北京
特斯拉向監(jiān)管機(jī)構(gòu)提交的碰撞報(bào)告，最近突然"解封"了。
美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）本周公布了特斯拉Robotaxi網(wǎng)絡(luò)的完整事故描述，這是該公司首次允許外界查看其自動(dòng)駕駛測試車的詳細(xì)碰撞記錄。此前，特斯拉一直將這些描述列為"商業(yè)機(jī)密"予以涂黑。
新披露的信息顯示，2025年7月至2026年1月期間，特斯拉Robotaxi在遠(yuǎn)程操控模式下發(fā)生了兩起碰撞事故。兩起事故均發(fā)生在得克薩斯州奧斯汀，車速都不超過10英里每小時(shí)，車上配有安全監(jiān)控員，沒有搭載乘客。
第一起事故發(fā)生在2025年7月，特斯拉剛啟動(dòng)奧斯汀Robotaxi服務(wù)后不久。當(dāng)時(shí)車輛因自動(dòng)駕駛系統(tǒng)無法前進(jìn)而停在街道上，安全監(jiān)控員呼叫遠(yuǎn)程協(xié)助。一名遠(yuǎn)程操控員接管控制后，"逐漸加速并向左轉(zhuǎn)向"，結(jié)果"駛上路緣，撞上了金屬圍欄"。
第二起事故發(fā)生在2026年1月。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)正直線行駛，安全監(jiān)控員"請求協(xié)助導(dǎo)航"。遠(yuǎn)程操控員在車輛停止?fàn)顟B(tài)下接管，"沿街道直線前進(jìn)"，結(jié)果"以約9英里每小時(shí)的速度撞上了施工現(xiàn)場的臨時(shí)路障，刮擦了左前翼子板和輪胎"。
這兩起事故的特殊之處在于：撞車的不是AI，是人。
特斯拉此前向 lawmakers 解釋過這項(xiàng)遠(yuǎn)程操控機(jī)制——允許遠(yuǎn)程操作員在10英里每小時(shí)以下的速度控制車輛，以便"及時(shí)移動(dòng)可能處于不利位置的車輛，避免等待急救人員或特斯拉現(xiàn)場人員手動(dòng)救援"。從設(shè)計(jì)初衷看，這是為了提升運(yùn)營效率的兜底方案。但從實(shí)際結(jié)果看，人類操作員在低速場景下的空間判斷，似乎并不比AI更可靠。
除這兩起遠(yuǎn)程操控事故外，NHTSA公布的17起碰撞記錄中，其余大多數(shù)與其他自動(dòng)駕駛公司的情況類似：特斯拉Robotaxi是被撞的一方，而非肇事方。不過也有例外——至少兩起事故涉及Robotaxi刮擦其他車輛的后視鏡；2025年9月，一輛Robotaxi未能避開沖入馬路的狗（特斯拉報(bào)告稱狗自行跑開）；同月，另一輛Robotaxi在無保護(hù)左轉(zhuǎn)進(jìn)入停車場時(shí)撞上了金屬鏈條。
特斯拉此前長期對事故描述保密的做法，在行業(yè)內(nèi)頗為特殊。Waymo等競爭對手雖然也須向NHTSA提交碰撞報(bào)告，但通常不會(huì)系統(tǒng)性涂黑事故細(xì)節(jié)。此次"解封"的具體原因不明，但時(shí)間點(diǎn)值得注意：NHTSA近期剛結(jié)束對特斯拉FSD軟件"偶爾傾向于碰撞"的調(diào)查。
對于正在擴(kuò)張Robotaxi服務(wù)的特斯拉而言，這些披露提出了一個(gè)尷尬的問題：當(dāng)AI需要人類兜底時(shí)，這個(gè)兜底本身是否足夠可靠？遠(yuǎn)程操控本應(yīng)是安全冗余，卻在兩起事故中變成了直接致因。這不僅是技術(shù)問題，更是運(yùn)營模式的困境——低速場景下的遠(yuǎn)程駕駛，對操作員的距離感知和延遲補(bǔ)償提出了極高要求，而人類顯然并不擅長在屏幕后面"開"車。
特斯拉尚未對最新披露的事故描述發(fā)表評論。
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