北京
來源：市場資訊
（來源：卓越智慧樹）
東莞理工學院&智慧樹
在教育數字化戰略深入推進的背景下，大學物理課程作為理工科人才培養的基礎支撐，其教學模式正經歷從資源數字化向認知智能化的范式轉換。東莞理工學院電信工程與智能化學院物理教研室聯合智慧樹平臺，基于“知識圖譜+AI引擎”雙核架構，系統建設了《大學物理》智慧課程，并于2025年5月正式上線全國共享平臺。該課程以能力培養為導向，構建了包含知識圖譜、能力圖譜、問題圖譜及教學資源在內的四維知識引擎，并深度融合AI助教、個性化路徑推薦、智能評價等AI引擎模塊，形成覆蓋“教、學、評、管”全流程的智慧教學閉環，旨在為理工科學生提供具備邏輯自洽性、路徑自適應性與評價數據驅動性的物理學習新范式。
一、四維知識引擎：
結構化知識體系與能力導向的課程建模
課程突破了傳統章節線性編排的局限，以物理學內在知識邏輯為基底，構建了四維耦合的知識引擎框架。課程系統梳理力學、熱力學、電磁學、波動光學等模塊的核心概念、基本定律、數學表述與典型應用，提取知識點節點并定義其間的層級關系、邏輯語義關系及跨模塊關聯。通過可視化技術呈現可交互的知識網絡，支持學生從任意節點出發進行關聯性漫游，形成對物理知識體系的整體性認知。
此外，課程圍繞典型物理問題與工程應用場景，構建三階問題體系：第一階為基礎概念辨析的方法層問題，指向知識點的精準理解；第二階為內容分解的概念層問題，指向建模與數學應用能力；第三階為結合工程應用場景的全局層問題，指向創新思維與知識遷移能力。每一問題均與知識圖譜中的相關節點及能力圖譜中的對應指標相關聯，形成問題驅動的探究式學習路徑。
二、AI引擎：
個性化學習支持與數據驅動的精準評價
課程深度整合智慧樹平臺AI能力，圍繞四大核心應用場景構建智能化教學操作系統。基于課程的教材、課件、習題庫及知識圖譜，系統打造了物理學科專屬AI助教。該智能體能夠理解課程特有的概念體系與解題范式，提供7×24小時的精準答疑、知識點講解、錯題歸因分析與解題思路啟發。與通用大模型不同，該AI助教的回答嚴格限定于課程知識邊界，確保輸出的學科準確性。
三、課程建設價值與共享運行：
本課程已完成標準化知識圖譜與AI引擎的全配置，并通過智慧樹平臺實現全國共享。課程運行期間將積累全樣本、細顆粒度的教學過程數據，可為后續開展“個性化學習有效性”“AI教學干預策略”等方向的實證研究提供數據基礎。課程建設經驗可提煉為校本智慧課程建設規范，為校內同類課程的轉型升級提供可復制的技術路徑與實施標準。
東莞理工學院《大學物理》智慧課程，以四維知識引擎為底層結構，以AI引擎為交互與決策中樞，致力于實現大學物理教學從經驗驅動向數據驅動、從統一進度向個性化路徑的根本轉變，為理工科基礎課程的高質量建設提供可驗證的實踐案例。
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