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      豆包大模型正式上車,榮威M7 DMH如何讓車機具備“活人感”?

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      當汽車越來越像手機,座艙競爭的邏輯也在悄然變化,從過去“拼硬件、堆配置”轉向“拼體驗、卷迭代速度”。

      因為硬件已經高度同質化,同樣的座艙芯片、同一套供應鏈,車企很難拉開差距。這個時候,誰的系統更順手、更新更快、能真正理解用戶,誰就更具競爭力。

      日前,榮威M7 DMH迎來上市以來最重磅的一次軟件更新,豆包大模型正式OTA上車,成為首個真正意義上的豆包AI車機。對于一臺標配160km純電續航,但起售價只有8.58萬的中大型插混家轎而言,這無疑進一步展現了誠意。

      駕仕派此前在上海對這套系統進行了深度體驗,下面就來給大家全方位解讀一下其強大之處。

      01

      深度共創的產物,而不是簡單接入

      這次榮威與豆包大模型的合作,不是“接個接口”這么簡單,而是雙方真正意義上的深度共創。

      榮威與豆包大模型團隊不僅重寫了車機交互邏輯,還專門針對駕駛場景和用戶行為優化了訓練數據,讓這套模型更能理解駕駛環境和更懂用戶。

      這在行業上算是首次。雖然大模型上車已不是什么新鮮事,年初就有不少車企宣布接入DeepSeek大模型,但大多只是調用開放API,技術門檻不高,用戶體驗也不是很好。



      小鵬汽車CEO何小鵬就直言:“很多只是通過Web調用一下接口,這種方式對最終的driver沒有那么大價值,真的要做到用戶體感非常優秀才行?!?/p>

      而榮威的做法更接近從底層重構,和之前的大模型上車有本質的區別。

      事實上,豆包大模型這種定制化的合作模式,不止吸引了榮威一家車企,奔馳、賽力斯也相繼宣布要在自家車機上接入豆包大模型,它們可都是真正意義上的高端品牌,榮威能把這樣的技術率先放在一臺10萬級家轎上,確實給了行業一個不小的驚喜。

      02

      更先進的技術底座,讓車機再進化

      想讓車機接上大模型并不難,難的是讓它和汽車本身深度結合,這才是價值和壁壘所在。

      底層上,榮威 M7 DMH采用了整車SOA架構以及基于大模型的云端NLP技術,讓車機真正做到跟手機一樣智能。



      SOA其實是IT行業一種非常成熟的架構,特點是每個控制器獨立存在,迭代效率更高。而傳統汽車架構控制器高度耦合,導致如果想升級一個功能就會牽一發而動全身,升級起來非常麻煩。

      而NLP則是指自然語言處理(Natural Language Processing) ,這是一種人工智能技術,主要作用就是讓計算機翻譯人類語言?,F在有了大模型技術的加持,該能力大大提升。

      基于以上技術的支持,榮威為豆包大模型接入了同級最多的350+車端狀態信號,以及擁有8600+汽車專業知識及領域數據,可以說是一個資深的汽車專家。

      此外,這套系統還可以成長、進化,通過車端及云端的海量數據持續反哺大模型,不斷學習和迭代深度思考能力。



      目前豆包大模型日均Tokens調用量已突破30萬億,月均活躍用戶規模1.59億。據IDC報告顯示,在企業市場,2025年上半年中國公有云大模型服務市場,推出豆包大模型的火山引擎以49.2%的份額位居中國第一。

      基于上述底層技術,豆包AI車機具備傳統車機難以企及的三大核心能力——模糊語義理解、記憶貫穿與復雜車控。

      簡單說,車機實現了從被動響應到主動思考的跨越,其思考水平和推理能力甚至能做到高考狀元級的水平。



      榮威官方透露,在2025年高考全國新一卷數學單科測試中,豆包大模型以144分的優異成績,位列全國第一,在海淀模擬全卷測試中,豆包大模型的理科成績達到706分,文科成績達到712分,完全不偏科。

      03

      更強“活人感”,車機不再是冷冰冰的機器

      回到體驗層面,豆包AI車機給我最大的感受就是:它不像一個執行命令的工具,更像一個活生生的伙伴,不只是能聽懂你說什么,甚至是懂你在想什么。

      傳統車機就像是批量算法下的“預制車機”,需要用戶明確指令,稍微復雜一點就容易“懵”。但豆包AI的思維方式已經更接近人類的邏輯推斷。



      比如,你說“幫我哄孩子睡覺”,很多傳統車機要不是聽不懂,要不就是聽懂了,但只能執行一項操作。而豆包AI車機不僅能夠聽懂,還能同時觸發“調高溫度、調低風量、關閉車窗、調低語音音量、講哄睡故事”等多個功能。

      可以看到,豆包AI車機理解和車控能力都更強了。

      此外,它還能上下文聯動,記住你前面說過的需求及信息,整合思考,交互起來更高效。而且應用場景也更多,包括哄娃模式、導游模式、陪聊模式、學習模式等等,讓座艙有更多生活屬性。

      總體而言,豆包AI車機上的“活人感”,是過去任何車機都不具備的。

      要知道,AI+硬件的時代,核心在于AI定義場景的能力,而不在于硬件。因此“活人感”就是對豆包AI車機AI定義場景能力的最高評價。



      這讓我想到,前段時間OpenAI發布GPT-5.1 時強調:“優秀的AI不僅要聰明,還要讓人跟它聊天很愉快。” 豆包AI車機這次的方案,走的其實也是同樣邏輯。

      04

      駕仕結語

      最后,讓我們來思考一個問題:大模型上車是不是噱頭?智能車機到底有沒有價值?

      從這次榮威M7 DMH上的豆包AI車機實測來看,我認為人機交互已經進入全新階段,整體體驗有了根本性的提升。



      長遠來看,推動大模型與智能網聯新能源汽車深度融合,毫無疑問是行業未來的大勢所趨,也得到了國家層面的大力支持。

      而且根據官方數據顯示,榮威M7 DMH的用戶中,超過6成是有孩家庭,近一半年齡在26到35歲之間,5成是新一線和一二線城市, 8成選擇頂配和次頂配。

      可以看到,榮威M7 DMH的主要客群是典型的年輕家庭群體,而這一群體正是對智能體驗最敏感的一類用戶,一個真正智能的車機已經成為購車“剛需”,而不是選配。

      綜上,智能車機絕對不是噱頭。而在車機走向差異化的時代,搭載了豆包大模型的榮威M7 DMH,無疑給行業提供了一個值得參考的樣本。

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