廣東
這波由 OpenClaw 掀起的 “養(yǎng)蝦” 狂歡涼得比想象中快，從全民跟風裝蝦到花高價求卸載，不過短短數(shù)周，背后其實是一場技術噱頭撞上現(xiàn)實的必然結果。有人靠上門安裝幾天賺二十多萬，又有人轉身靠卸載收割，這套閉環(huán)操作把焦慮經濟玩到了極致，卻也暴露了這款 AI 智能體的核心問題。
首先是成本門檻，大家本以為撿了個數(shù)字助手，結果發(fā)現(xiàn)是個吞金獸。普通任務的 token 消耗看著不貴，可復雜操作分分鐘燒光錢包，月薪兩萬養(yǎng)不起一只蝦的說法，戳中了多數(shù)普通用戶的痛點，性價比遠不如雇個真人實習生。再就是平臺的封殺，AI 托管批量造內容的玩法，直接打破了內容社區(qū)的真實互動根基，小紅書先出手，其他平臺跟進都是早晚的事，想靠這個躺賺的人自然血本無歸。
最致命的還是安全問題，高系統(tǒng)權限配脆弱的安全配置，就像給家門裝了個紙鎖，漏洞和惡意插件遍地都是，數(shù)據(jù)泄露和設備被控的風險擺在眼前，誰敢放心用。其實這波降溫未必是壞事，AI 智能體從實驗室走到大眾面前，本就不該是靠噱頭的全民狂歡，而是要在成本控制、安全防護和場景適配上下功夫。只有拋開浮躁的炒作，找到真正能落地的實用場景，這類技術才能真正站住腳，而不是只停留在馬年春天的一場熱鬧。@品牌頭版
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