為全球人工智能治理貢獻中國方案：專訪全國政協委員張鳳

從2022年ChatGPT橫空出世，到今年興起的“智能體”熱潮，人工智能技術正以前所未有的速度重塑世界。然而，與此同時，算法偏見、數據安全、就業沖擊等風險也逐漸顯現，引發廣泛關注，推動人工智能治理迅速從技術議題走向全球規則競爭的前沿。當前，全球人工智能治理尚未形成統一的共識，在多元規則路徑并存的背景下，我國如何更加積極、有效地參與全球規則塑造，為全球人工智能治理貢獻中國智慧與方案，成為亟需思考的重要議題。為此，《北京周報》專訪了全國政協委員、中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員張鳳。

全國政協委員、中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員張鳳在2026年全國兩會上就人工智能治理等議題建言獻策。（受訪者供圖）

《北京周報》：在人工智能規則構建這一方面，目前全球呈現出怎樣的一種格局和趨勢？

張鳳：當前全球人工智能治理加速推進，但規則構建尚未形成共識，呈現多元并存的格局，大致形成了中美歐三條治理路徑。

歐盟強化以“風險監管”為核心的規則主導型模式。通過設立歐洲人工智能辦公室（AI Office）并全面實施《人工智能法案》，形成“強監管、重規則、塑標準”的治理范式，試圖憑借其龐大的單一市場體量，將強制性的合規標準轉化為全球治理的話語權。

美國強化以“創新優先”為核心的寬松化治理模式。特朗普政府通過廢除AI發展限制性監管政策、 簡化行政審批流程，逐步確立“去監管、擴基建、促競爭”的發展思路，試圖放松聯邦監管以激發私營部門創新活力。

我國堅持發展與安全并重、創新與治理協同的治理模式，相繼發布《全球人工智能治理倡議》《人工智能全球治理行動計劃》等，提出構建包容、開放、可持續、公平、安全和可靠的數字和智能未來。

展望未來幾年，全球人工智能治理趨勢主要包括兩個方面：一是加速制度化，各國加速將AI治理納入國家戰略，目前歐盟《人工智能法案》率先落地，韓國《人工智能基本法》也已正式施行。我國“十五五”規劃綱要明確提出完善人工智能領域法律法規、政策制度、應用規范、倫理準則。二是治理全鏈條化，全球人工智能治理將加速覆蓋人工智能技術研發、數據治理、模型訓練、應用部署到事后評估的全生命周期，不斷推進AI風險治理閉環化、系統化。

《北京周報》：在這樣一種碎片化的格局之下，中國應如何定位自身的角色？中國與美歐在人工智能治理方面有何根本不同？

張鳳：我國始終是全球人工智能治理的深度參與者、建設者與貢獻者。面對當前多元化、陣營化的治理格局，中國既不簡單追隨歐盟的規制路徑，更不走美國“小圈子”排他主義路徑，而是立足我國的國情與制度優勢，積極推動構建更加開放、包容、可持續的全球人工智能治理體系。

我國始終堅持人工智能是可以造福人類的國際公共產品這一基本定位，以“合作共贏”為內核，倡導各國秉持共商共建共享原則，共同推動全球人工智能治理從零和博弈走向共生共治，為彌合全球治理赤字貢獻系統性方案。

有別于美歐人工智能治理邏輯，中國始終強調技術向善與人類命運共同體理念，將人工智能發展置于全球公共利益框架下統籌考量，主張在尊重各國差異基礎上推動規則兼容、標準互認、治理協同，既保障創新活力又筑牢安全底線，以務實合作破解治理碎片化困局，推動人工智能服務于人類共同福祉。

《北京周報》：過去一年我國在人工智能治理上已有不少探索，但與AI技術快速迭代相比，治理體系似乎仍存在“跟不上”的問題。未來應如何提升治理的前瞻性和適應性？

張鳳：人工智能技術正以極快速度迭代升級，從大模型到多模態系統，再到具身智能和智能體，技術形態和應用場景不斷拓展。在這種背景下，傳統依賴事后監管和靜態規則的治理模式，確實容易出現與技術發展不同步的問題。未來提升治理體系的前瞻性和適應性，可以重點從三個方面發力。

一是強化前瞻研判能力，推動治理從“被動應對”轉向“主動預判”。加強對前沿技術趨勢和潛在風險的系統性研究，提前識別可能帶來的安全、倫理和社會影響，為政策制定提供科學依據。

二是引入“監管沙盒”、“試點機制”和動態評估機制，在可控范圍內開展創新試驗，并根據實踐情況不斷調整和優化監管規則，實現“邊發展、邊規范、邊完善”的動態治理。

三是進一步完善多方參與機制，加強行業自律和技術標準建設，推動形成政府監管、企業責任、社會監督相結合的協同治理體系。

責任編輯：李芳芳

設計排版：相玉婷

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