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      “全民養龍蝦”火爆,AI海嘯級別的機會

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      文:澤平宏觀團隊

      “養龍蝦(OpenClaw)”已成為全民現象級,相當于AI的一次全民普及,“軟件已死、App消失、Agent接替”加速到來。

      全國預約安裝OpenClaw的生意異?;鸨钲?、無錫等地甚至發文歡迎來“養龍蝦”。大廠紛紛入局,小米、騰訊、智譜等推出一鍵安裝OpenClaw。

      龍蝦這么火,機會是什么?

      1 “養龍蝦(OpenClaw)“:能說會干的超級助手

      “龍蝦”本質上是AI Agent,從“陪聊天”全面升級至“能說會干”,成為最懂你的超級助手。

      我們用以前的ChatGPT、豆包等大模型,就像請了一個只動嘴、不動手的顧問,你問它怎么寫代碼,它給你方案,還得你親自動手。

      OpenClaw這只“龍蝦”AI助手,正式接管了你的電腦底層操作權限,它能24小時不間斷地讀取文件、自動回郵件、自動對你微信提醒、跨App訂票、甚至自己寫代碼修復Bug,還可以幫你寫公號、文案,做短視頻,等。在設備上讀取你希望他了解你的所有信息,成為最懂你的AI助手。

      AI Agent“能說會干”,還特別懂你。未來掌握“養蝦”技術的人,一個人能頂一個大團隊,效率大幅提升。

      OpenClaw的核心在于突破了AI從“思考—規劃—執行—反饋”的路徑。它讓AI具備了持久記憶和自主決策能力,從停留在對話框階段轉變成AI數字員工。

      為什么騰訊等大廠紛紛推出一鍵養蝦?因為OpenClaw會消耗巨量Token。每一次執行任務,都會密集調用大模型的API,消耗大量算力。云廠商免費幫你“裝蝦”,看中的是后續源源不斷的算力消耗和云存儲布局。


      2 “養龍蝦”的三大機遇:一人公司,算力需求

      機遇一:AI Agent經濟加速,“軟件已死、App消失、Agent接替”。

      重塑人機交互,傳統商業交互模式失效。過去互聯網巨頭靠APP形成孤島、圈住流量,但當AI Agent能夠直接繞過UI界面進行通訊、直接執行任務,傳統的搜索和流量入口邏輯迅速消失。

      “龍蝦”的核心在于突破了AI從“思考—規劃—執行—反饋”的路徑。它讓AI具備了持久記憶和自主決策能力,從停留在對話框階段轉變成AI數字員工。

      機遇二:一人公司時代到來。

      一個人加一只“龍蝦”,就能完成過去一個大團隊才能做到的事。AI Agent高效率、低成本完成任務,以后每個人都可以定義任務、成為老板,創業更輕松。

      “龍蝦”能幫我們做各種事、能說會干。整理報表、追蹤訂閱、整理郵件。只要花幾分鐘,把念頭變指令,再讓“龍蝦”去做。比如你讓它“找低價機票”,它就會打開瀏覽器、實時比價,甚至幫你下單。

      它能技能搜尋、自我補充,這是最驚人的地方。比如在執行“預定餐廳”任務時,“龍蝦”發現缺少給餐廳打電話的通訊工具,它會嘗試自己寫代碼形成一個新技能,甚至去下載語音編譯器,來解決通訊問題。

      未來一個懂業務的人,配上一只好用的龍蝦,能撬動過去一個大團隊的生產力。要把龍蝦用好,關鍵在于誰會更好的指揮龍蝦。思維要轉變,把龍蝦當成一個高效的私人助理,但決策仍在自己手里,定義任務目標很重要。

      機遇三:養龍蝦產業鏈大爆發。

      一是算力租賃、Token消費大爆發。

      “龍蝦”代表的AI Agent模式更消耗算力,因為它在思考中需要不斷地自我博弈、寫代碼測試、修正錯誤,對算力需求呈指數級增長。

      為什么騰訊等大廠紛紛推出一鍵養蝦?因為OpenClaw會消耗巨量Token。每一次執行任務,都會密集調用大模型的API,消耗大量算力。云廠商免費幫你“裝蝦”,看中的是后續源源不斷的算力消耗和云存儲布局。

      二是超級流量入口遷移。

      當龍蝦可以處理一切時,App變得不再重要。不再需要逐個打開軟件,只需要對龍蝦下令。誰能驅動Agent,誰就掌握了未來的超級流量入口。

      三是大模型終極大戰,看誰和Agent適配。

      龍蝦的核心是通過Agent完成復雜任務流,要跑通龍蝦,最佳選擇是編程能力強、邏輯嚴密的大模型。未來大模型要求更高、贏者通吃,模型大戰更激烈,剩者為王。


      3 如何“養龍蝦”:四大步驟、三大技術支撐

      “龍蝦”本質上是AI Agent,從“陪聊天”全面升級至“能說會干”,成為最懂你的超級助手,數字員工。技術邏輯看,由大模型、入口和Skill組成,分別充當龍蝦的“大腦”、人與龍蝦對話的場所、龍蝦的“手腳”。

      一是綁定大模型,配置龍蝦“思考大腦”。大模型是龍蝦的算力來源,負責讀懂需求、輸出推理結果。龍蝦則承接大模型輸出,把想法拆解成可執行任務流,再調用瀏覽器、辦公軟件等工具接口,實現AI任務從“想到”變成“做到”。

      二是選定和龍蝦的對話場所。可以選擇QQ、企微或飛書作為龍蝦交互入口。龍蝦會直接接入生態,無需額外打開網站或切換應用,在你熟悉的場景里就能觸發任務執行。

      三是安裝好你需要的龍蝦技能。同樣是“養龍蝦”,有人養的龍蝦老犯錯,有人養的龍蝦貼心全能,差距在于技能庫(skills)的選擇、安裝。你可以像搭積木一樣組合技能,打造出專屬的龍蝦能力。技能庫是龍蝦的功能插件,可以模塊化組裝。技能插件覆蓋讀郵件、管日歷、買機票、寫代碼、盯行情等各類場景,部分技能庫開源免費,高級技能則需定向開發收費或自主研發。

      四是龍蝦需要和云廠商連接,依賴云算力。龍蝦任務執行需調用已配置的大模型,大模型的推理依賴云廠商提供的GPU算力,這是龍蝦能干活的底層技術支撐,也會產生你的使用成本。

      “喂龍蝦”的成本是token費。龍蝦每次交互都會消耗大模型token,頻次越高、內容越長,token消耗量越多。輸出內容的算力消耗更大,是輸入的4-6倍,這筆費用流向了云廠商和大模型公司。


      你養成熟的龍蝦,會跟著你偏好的模型、自定義的技能走,你的操作習慣永久留存,實現了AI更懂你。養龍蝦背后有三大技術支撐

      Channel(通道):龍蝦的“耳朵+嘴巴”,負責把飛書、QQ、企微消息轉成龍蝦可讀格式,再把執行結果反饋成人類可讀文字。

      Gateway(網關):龍蝦的“神經中樞”,負責任務分發,判斷當前該調用“買機票”還是“寫代碼”的技能。

      Session(記憶):龍蝦的“持久化硬盤”,記錄聊天歷史,把你的偏好量化存儲,實現跨場景的記憶延續。

      龍蝦是你24小時工作的AI助手,它的能力依賴外部組件。

      同時,隱患值得重視,有網友反饋:“養龍蝦”過程中,出現了亂刪內容、隱私泄露、亂花錢等問題。要做好安全防護。

      4 “養龍蝦”的安全隱患

      第一批養蝦人已出現各種風險、信用卡盜刷,部分人連夜卸載,工信部、公安部網安中心等監管部門密集針對OpenClaw發布高危風險提示。


      “養龍蝦”有哪些安全隱患?

      第一,龍蝦需要的系統權限太大、容易越界、隱私泄露。龍蝦為了執行任務,需要極高的系統權限,相當于拿著萬能鑰匙,能隨意讀寫文件、執行命令。一旦被攻擊者誘導,它會從高效助手變成潛伏的黑客,你的隱私就像被扒光了一樣。

      第二,龍蝦的技能庫(Skills)魚龍混雜。龍蝦目前很多都是開源技巧,下載過程完全“沒安檢”。隨手安裝的龍蝦技巧本身可能自帶病毒,利用龍蝦的高權限反客為主,偷走數據、并控制你的整個系統。一旦配置了惡意技能,可能被爬取隱私、密鑰,甚至把你的賬戶“一鍵清空”,現在已有養龍蝦信用卡被盜刷。

      第三,邏輯腦補,任務脫軌。龍蝦背后的“大腦”是AI大模型,大模型存在AI幻覺。如果指令模糊,它就容易出錯,可能把“清理過期文件”的指令理解成“格式化硬盤”,執行復雜任務時可能捅婁子,甚至刪除你設備里的重要資料,導致不可控結果。

      如何防范風險,安全“養龍蝦”?

      第一,環境要隔離。把龍蝦關在單獨的“籠子里”,最好是封閉環境。最好是用一臺單獨的電腦設備,或者是將龍蝦放在虛擬機或沙盒運行,這樣即使是出現問題,也不會影響平時設備的正常使用。

      第二,技能嚴篩選。在下載和安裝龍蝦的各種技能時要萬分警惕,只投喂驗證過的安全技能包。凡是索要賬號密碼、引導下載可疑文件的一律拒絕,防止惡意程序借龍蝦之手反客為主。

      第三,全程盯動態。堅持最小權限原則,凡涉及刪除、修改系統權限等高危決策,必須你親自點頭。涉及到密碼、銀行卡、支付等信息的,不要明文存儲在設備里。開啟日志審計,勤打補丁,看清龍蝦每天的真實動作,讓風險無處遁形。

      龍蝦是 AI Agent ,代表著未來,目前仍處于“馴化期”。必須重視防范風險,才能讓它成為你的能說會干的超級助手,最懂你的數字員工。

      16日晚,我將跟大家聊聊新趨勢。


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