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      AI還沒(méi)學(xué)會(huì)思考,人類已經(jīng)教會(huì)它撒謊

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      作者|曉樣

      發(fā)布消費(fèi)紀(jì)

      聲明 |原創(chuàng)文章未經(jīng)授權(quán),嚴(yán)禁復(fù)制再發(fā)布

      每年的315晚會(huì),都是道歉大會(huì)。

      一年一度,集中表演。

      曝光、道歉、整改,然后第二年換個(gè)品類繼續(xù)。

      像極了每年都喊“明年一定減肥”的你——流程走完,該吃吃該喝喝。

      然后~就沒(méi)有然后了。


      今年驚嘆于美宜佳居然售賣假煙,更驚嘆于GEO的灰產(chǎn)這么快就被曝光了!

      AI還沒(méi)成為消費(fèi)者的新百度,但先行者已經(jīng)開(kāi)始賺錢了,就像養(yǎng)龍蝦沒(méi)賺到錢,但忽悠你養(yǎng)龍蝦的一定賺到錢了。

      其實(shí)也沒(méi)什么好奇怪的,AI也是中間人的角色,雖然是硅基的。但中間人自古以來(lái)就是可以被收買的。

      他們把GEO當(dāng)成“AI版的SEO”,覺(jué)得換湯不換藥,原來(lái)的套路還能接著用。第一時(shí)間沖進(jìn)去,批量制造內(nèi)容、研究“AI投毒”、琢磨怎么影響答案。

      商業(yè)就是如此現(xiàn)實(shí):

      沒(méi)有底線的選手,總是最先富起來(lái)。

      但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,拿著舊地圖,無(wú)法抵達(dá)新大陸。用SEO時(shí)代的腦子,干不了GEO時(shí)代的活兒。

      01

      GEO是什么?

      反正不是AI版的SEO

      過(guò)去一年大家最常見(jiàn)的誤解:把GEO當(dāng)成“AI版的SEO”


      315曝光的服務(wù)商做法也是批量生產(chǎn)關(guān)鍵詞,有人研究Prompt模板,有人試圖用海量?jī)?nèi)容“投喂”AI。他們覺(jué)得,原來(lái)那套打法還能用,無(wú)非是渠道從百度換成了豆包和Kimi。

      但我看來(lái),這是徹頭徹尾的刻舟求劍。

      用戶使用AI引擎和使用搜索引擎是完全不一樣的行為,曾經(jīng)的搜索引擎是一次性的,是關(guān)鍵詞權(quán)重的匹配。

      AI是理解用戶問(wèn)題本身,來(lái)尋找、思考而后生成答案。

      也不是小愛(ài)同學(xué)一樣的單次對(duì)話互動(dòng),根據(jù)指令完成動(dòng)作,而是在連續(xù)對(duì)話中幫助用戶找到答案。

      在大模型的對(duì)話體系里,關(guān)鍵詞邏輯失效了。

      AI時(shí)代的核心是理解上下文,而不是匹配單一詞匯。

      PallasAI 創(chuàng)始人 Ethan看來(lái),GEO 并不是簡(jiǎn)單的面向 AI 的 SEO,到底怎么樣讓 AI 更全面地理解你的品牌?才是做 GEO 的本質(zhì)。

      GEO真正該做的事,不是“讓AI「推薦」你的品牌”,而是“讓AI理解你的品牌”。

      更不是用垃圾信息幫你編故事,而是把真實(shí)的產(chǎn)品價(jià)值、使用場(chǎng)景、用戶畫(huà)像,用AI能讀懂的方式重新整合。

      SEO是向外看——研究平臺(tái)規(guī)則、琢磨關(guān)鍵詞排名、追蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。GEO是向內(nèi)看——挖掘產(chǎn)品真實(shí)價(jià)值、梳理用戶使用場(chǎng)景、定義品牌核心優(yōu)勢(shì)。

      向外看的人,花錢買權(quán)重。向內(nèi)看的人,花錢買資產(chǎn)。

      02

      流量迷思:

      大模型不需要DAU

      GEO的亂象,本質(zhì)上是一種路徑依賴。

      很多人還在用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的舊邏輯,做AI時(shí)代的新事情。

      這種路徑依賴,

      不只發(fā)生在品牌營(yíng)銷層面,更發(fā)生在整個(gè)AI行業(yè)的層面。


      春節(jié)后MiniMax做了一件在外界看來(lái)很“反常識(shí)”的事,閆俊杰把DAU在公司內(nèi)部被視為“虛榮指標(biāo)”,并決定停止投放。

      雖然看上去有點(diǎn)打不過(guò)就說(shuō)規(guī)則不對(duì)的感覺(jué),雖然全民都沉浸在AI工具里搶紅包,搶奶茶,整個(gè)中國(guó)AI圈都在瘋狂燒錢買流量。

      大家都覺(jué)得,誰(shuí)先積累足夠多用戶,誰(shuí)就能讓模型跑出飛輪效應(yīng)。而閆俊杰認(rèn)為完全不是,像ChatGPT的日活是Claude的50到100倍。

      但你去用用看,兩個(gè)模型的智能水平差不多,甚至很多專業(yè)場(chǎng)景下Claude還更好用。國(guó)內(nèi)的也是一樣的局面,豆包等大模型比元寶和千問(wèn)好用多了。

      這意味OpenAI服務(wù)了幾十倍的用戶,模型能力并沒(méi)有提升幾十倍。OpenAI為了照顧那么多用戶,要負(fù)擔(dān)的東西多得多,反而可能拖慢研發(fā)節(jié)奏。

      在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,信奉的邏輯是:用戶即數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)即算法,算法即護(hù)城河。

      用戶越多,產(chǎn)品越聰明。

      抖音推薦為什么準(zhǔn)?因?yàn)槭畠|用戶每天喂養(yǎng)它。

      淘寶搜索為什么懂你?因?yàn)榍f(wàn)次購(gòu)買行為在訓(xùn)練它。

      但這套邏輯,在大模型上失效了。

      閆俊杰說(shuō)他2024年3、4月想明白一件事:模型比大部分用戶更聰明。

      普通用戶提的問(wèn)題互動(dòng),大部分都是模型在訓(xùn)練時(shí)就已經(jīng)見(jiàn)過(guò)無(wú)數(shù)次的標(biāo)準(zhǔn)query。

      讓已經(jīng)會(huì)微積分的學(xué)霸,去做小學(xué)四則運(yùn)算,他能變得更聰明嗎?

      不能。

      真正提升模型能力的方法是,誰(shuí)可以定義清楚下一代模型的能力分級(jí),搞清楚需要什么樣的算法、數(shù)據(jù)和推理過(guò)程,通過(guò)技術(shù)手段去逼近那個(gè)指標(biāo)。

      市面上那些效果驚艷的視頻AI,不是因?yàn)橛脩粜枨蟮贡瞥鰜?lái)的,是技術(shù)突破在前,產(chǎn)品應(yīng)用在后。

      更好的模型可以導(dǎo)向更好的應(yīng)用,但更好的應(yīng)用和更多用戶,并不會(huì)導(dǎo)向更好的模型。就像你聽(tīng)再多的口水歌也寫(xiě)不出嚴(yán)肅音樂(lè),你刷再多的短視頻也拍不出經(jīng)典電影。

      這和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的邏輯完全相反。


      MiniMax和DeepSeek的路徑都很類似,把錢和精力全部投到了技術(shù)研發(fā)上。

      做出足夠好的模型來(lái)積累用戶的增長(zhǎng),而非發(fā)紅包拉新。智譜也是一開(kāi)始就有清晰的AI路線圖,不是隨波逐流。

      回到GEO的語(yǔ)境里,這個(gè)問(wèn)題同樣成立。

      如果品牌把GEO理解成“用大量?jī)?nèi)容投喂AI”,試圖用數(shù)量換曝光,那本質(zhì)上還是在用DAU的邏輯做AI。

      但AI不是搜索引擎,它不會(huì)因?yàn)楸煌段沽烁鄡?nèi)容就變得更“喜歡”你,它只會(huì)變得更困惑而不給用戶答案。

      而那些真正理解AI邏輯的品牌會(huì)意識(shí)到,與其花精力研究怎么讓AI“看到”自己,不如花精力研究怎么讓AI“理解”自己。

      因?yàn)楦玫睦斫猓艜?huì)導(dǎo)向更好的推薦,就像更好的模型,才會(huì)導(dǎo)向更好的應(yīng)用。

      03

      從焦慮到信任:

      AI時(shí)代品牌的真正機(jī)遇

      但我們還要做GEO嗎?

      我不做對(duì)手一直做怎么辦?

      有人擔(dān)心:“AI會(huì)不會(huì)黑我品牌?”

      有人疑慮:“競(jìng)品能不能操控AI?”

      有人害怕:“大模型會(huì)不會(huì)把潛在用戶都倒給對(duì)方?”

      其實(shí)這種焦慮每次新的流量入口出現(xiàn)都會(huì)有,搜索時(shí)代、社交時(shí)代、短視頻時(shí)代,莫不如此。

      但焦慮驅(qū)動(dòng)下的決策,往往不是最理性的。新技術(shù)剛出現(xiàn)時(shí),總是灰度玩家最先嘗試。

      他們第一時(shí)間想到的是:能不能制造信息差?能不能影響答案?能不能先占位置?然后批量?jī)?nèi)容制造、AI口碑鋪量、研究所謂“AI投毒”。

      雖然沒(méi)有價(jià)值觀的人,先帶動(dòng)市場(chǎng)卷起來(lái)。但舊地圖終究找無(wú)法抵達(dá)新大陸。如果品牌把GEO理解成“讓AI替自己吹牛”,那最多只能玩一個(gè)很短的游戲。

      因?yàn)锳I在進(jìn)化的速度,遠(yuǎn)超你投喂的速度,你今天批量生產(chǎn)的內(nèi)容,明天就可能被識(shí)別為低質(zhì)信息,而不會(huì)被推薦。

      真正的機(jī)會(huì),屬于那些愿意換一種方式思考的人。

      PallasAI創(chuàng)始人Ethan說(shuō)了一句值得玩味的話:“GEO的本質(zhì)是讓AI理解品牌,不是幫商家編故事?!?/strong>

      GEO的任務(wù)不是包裝虛假賣點(diǎn),而是挖掘真實(shí)亮點(diǎn)。

      所以,品牌需要從“事件管理”轉(zhuǎn)向“資產(chǎn)積累”。

      公關(guān)也再不是每次出事才去滅火,而是持續(xù)地、系統(tǒng)性地在互聯(lián)網(wǎng)上留下真實(shí)、正向、可被AI理解的信息。

      這聽(tīng)起來(lái)更難了,但恰恰是好事。

      因?yàn)楫?dāng)所有人都覺(jué)得難的時(shí)候,那些本來(lái)就做得好的品牌,反而會(huì)被放大。

      從SEO到GEO,人類獲取信息的獲取方式在變,但有一件事從未改變:最終想要的是一個(gè)可信賴的答案。

      那些堅(jiān)守真實(shí)價(jià)值的品牌,終將被時(shí)間獎(jiǎng)勵(lì)。

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