人工智能時代，為枯燥工作辯護(hù)

人工智能正在取代我們工作中最枯燥、最需要人性的部分。

作者：阿曼達(dá)·胡佛

2026年3月11日

在《廣告狂人》最終季中，佩吉構(gòu)思的漢堡連鎖廣告方案獲得上司認(rèn)可，卻開始自我懷疑。她回到空白的黃色法律筆記本前，從零開始寫下新創(chuàng)意，并再度踏入餐廳實地考察——盡管她已走訪過全美十余家分店。她的創(chuàng)作過程毫無效率可言，客戶本會對已獲批準(zhǔn)的方案完全滿意。但正是這種將創(chuàng)意徹底解構(gòu)、從空白頁重啟的迂回曲折方式，最終讓她迸發(fā)出遠(yuǎn)超“不錯”的水準(zhǔn)。

人工智能極大加速了我們這個優(yōu)化時代——至少滿足了人們對優(yōu)化的渴求。軟件工程師效率倍增，演示文稿幾下點擊就成型，AI助手能管理郵箱。通用人工智能被譽(yù)為解決“空白頁恐懼癥”的終極方案。微軟宣稱AI助手能“精簡重復(fù)性瑣務(wù)，讓用戶專注解決更具意義的挑戰(zhàn)”。馬克·庫班去年底表示AI賦能“創(chuàng)作者實現(xiàn)指數(shù)級創(chuàng)意突破”。Zoom創(chuàng)始人袁征、比爾·蓋茨及摩根大通CEO杰米·戴蒙等商業(yè)領(lǐng)袖更預(yù)言，生成式AI的普及將使白領(lǐng)擺脫五天工作制的束縛。

但現(xiàn)實并非對每個人都那么美好。有些人不得不延長工作時間，承擔(dān)更廣泛的任務(wù)，而人工智能的出現(xiàn)更是雪上加霜。麻省理工學(xué)院去年夏天發(fā)布的一項研究發(fā)現(xiàn)，95%的人工智能試點項目都沒有取得可衡量的投資回報率。對生產(chǎn)力的追求以及“我們將能夠從事更多有意義、更具挑戰(zhàn)性的工作”的承諾，忽略了像佩吉這樣的大多數(shù)白領(lǐng)都明白的一個道理：一個人一天能進(jìn)行的創(chuàng)造性思考是有限的，而從糟糕的想法中反復(fù)試錯才能最終找到好想法的過程，并不適合簡化流程。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)泰珀商學(xué)院的教授艾米麗·德尤表示，人們需要記住多個想法，然后進(jìn)行綜合、連接并最終完成工作，這種工作“認(rèn)知負(fù)荷非常高”。“這需要時間。它也需要大量的空間和帶寬，而人工智能可以輔助完成這些工作的想法，我認(rèn)為有點謬誤。”

人類并非創(chuàng)造機(jī)器。有時，我們反而能在效率最低的時候發(fā)揮最佳水平。

高強(qiáng)度認(rèn)知工作是有極限的。空中交通管制員的工作安排通常是將工作時間分割成多個較短時段，每個時段之間有休息時間。如果人工智能能夠接管我們一些繁瑣的辦公任務(wù)，那么人們就會爭相提高工作效率，填滿空閑時間。

哈佛商業(yè)評論在二月份發(fā)表了一項新的研究，發(fā)現(xiàn)“人工智能工具并沒有減少工作量，反而持續(xù)加劇了工作強(qiáng)度”。這項為期八個月的研究調(diào)查了美國一家科技公司的200名員工，發(fā)現(xiàn)他們的工作速度更快了，但工作時間更長，并且承擔(dān)了更多職責(zé)范圍之外的任務(wù)。越來越多的員工開始進(jìn)行vibe coding，導(dǎo)致工程師需要審查的代碼量增加。人們在休息時間也使用人工智能工具，模糊了工作時間和休息時間的界限。研究人員指出，不斷增長的工作量會導(dǎo)致“認(rèn)知疲勞、職業(yè)倦怠和決策能力下降”。

隨著雇主和員工尋求借助人工智能緩解工作流程中的瓶頸，麻省理工學(xué)院工業(yè)績效中心執(zhí)行主任本·阿姆斯特朗指出：“要區(qū)分哪些看似煩瑣的任務(wù)實則有助于終極學(xué)習(xí)或工作流程，哪些任務(wù)純屬多余，這往往頗具挑戰(zhàn)。”并非所有學(xué)習(xí)都源于高度專注——枯燥勞動中也蘊(yùn)藏著微小的突破。阿姆斯特朗以數(shù)據(jù)集審查為例說明：人工審查能幫助他識別數(shù)據(jù)包含與遺漏的內(nèi)容，并理解其背景。若僅由人工智能模型分析，其整潔的分析結(jié)果可能掩蓋錯誤與缺失。“我擔(dān)心，如果我們不做這些瑣碎工作，或許就無法勝任更高附加值的工作。”

許多讓我們疲于奔命、延長工作日的事情，其實并非人工智能所能解決，而是需要依靠職場文化來解決。

喬治城大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授、《慢效率：不耗盡精力的成就藝術(shù)》作者卡爾·紐波特指出，工作中使用AI的最大問題在于人們借此逃避挑戰(zhàn)性思考任務(wù)——比如面對空白頁面構(gòu)思新策略或創(chuàng)意。

提出“深度工作”概念的新波特指出：“當(dāng)前多數(shù)AI應(yīng)用并非用于加速流程、消除行政障礙或為深度價值創(chuàng)造工作做準(zhǔn)備。”相反，員工們正“試圖減輕或規(guī)避高強(qiáng)度思維帶來的認(rèn)知壓力”。他們制造粗制濫造的成果，再通過事后修改來彌補(bǔ)，寧愿回避啟動新項目的痛苦。空白頁面成了需要規(guī)避的敵人，而非需要迎接的挑戰(zhàn)。

科技公司正推銷一個無需感受這種摩擦的世界。Zoom關(guān)于其AI助手的博客寫道：“完成工作的秘訣就是動手工作。當(dāng)你在空白頁面卡住時，最好的辦法就是填充內(nèi)容——任何內(nèi)容都行。” 但在求助AI前仍需審慎。

麻省理工學(xué)院去年研究發(fā)現(xiàn)，長期使用ChatGPT輔助寫作的人群往往變得更懶惰且過度依賴技術(shù)。相較于未獲寫作輔助的對照組或使用谷歌的對照組，他們“在神經(jīng)認(rèn)知、語言能力和行為表現(xiàn)層面持續(xù)表現(xiàn)欠佳”。

賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院去年研究也指出，ChatGPT等工具雖能激發(fā)個人創(chuàng)意，卻會削弱團(tuán)隊的創(chuàng)新思維。哥倫比亞商學(xué)院研究則發(fā)現(xiàn)，大型語言模型存在偏好首選方案的傾向，這可能扼殺頭腦風(fēng)暴后期涌現(xiàn)的優(yōu)秀創(chuàng)意。

職場人士已意識到過度依賴ChatGPT可能喪失創(chuàng)造力優(yōu)勢。軟件公司Search Atlas的公關(guān)經(jīng)理卡里姆·阿迪布向我透露，他曾用生成式AI進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，但兩周前已回歸傳統(tǒng)方式：帶著筆記本離開辦公桌。阿迪布通過散步和圖書館尋訪來構(gòu)思新策略。雖然不如ChatGPT快速生成多個起點高效，但他表示看似費(fèi)力的過程反而更有趣。

“保持無聊狀態(tài)，面對空白頁面，發(fā)掘自己的創(chuàng)意”至關(guān)重要，他向我闡釋道。“所有人都能使用ChatGPT，且使用技巧日益精進(jìn)。若我和他人產(chǎn)生相同創(chuàng)意，且執(zhí)行方式完全一致，我將毫無優(yōu)勢可言。”

瑣碎事務(wù)能讓大腦獲得重置機(jī)會。

某位軟件工程師兼創(chuàng)始人曾在X平臺寫道，自己陷入了“編程癱瘓狀態(tài)”，他將其定義為“渴望完成大量工作——且確實能完成大量工作——卻最終一事無成的綜合癥”。人工智能讓項目啟動變得輕而易舉，但他隨后卻深陷修改和調(diào)試的泥潭。

面對注意力碎片化的高難度工作，他總想重新提示指令從頭再來，這種模式最終形成“半成品項目墳場”。DeJeu指出，項目初期過早使用AI“反而會削弱開闊的、創(chuàng)造性的深度思考過程”。

瑣碎任務(wù)能讓大腦獲得重置機(jī)會。這類工作雖不復(fù)雜，卻仍具生產(chǎn)力價值——無論是歸檔文件還是錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。研究表明，家務(wù)勞動具有多重益處：從整理床鋪這類簡單任務(wù)帶來的成就感，到增強(qiáng)自我效能感從而提升自信。過度無聊可能引發(fā)近期被稱為“倦怠癥”的現(xiàn)象。當(dāng)工作量減少時，部分員工會迷失目標(biāo)感，陷入焦慮疲憊的狀態(tài)。但中央蘭開夏大學(xué)2014年的研究表明，完成枯燥工作反而能激發(fā)解決問題的創(chuàng)造力。

這些瑣碎工作或空白頁面未必是職場倦怠的根源。缺乏工作歸屬感、個人價值觀與組織不符、勞動未獲合理回報等因素同樣助長倦怠情緒。

紐波特指出，“狂熱式”溝通正是折磨員工的元兇之一。人們厭惡電子郵件。持續(xù)的提示音往往適得其反——微軟2025年研究發(fā)現(xiàn)，使用其辦公套件的員工平均每天被聊天、郵件和會議打斷275次。如今員工還需與AI助手和聊天機(jī)器人互動，導(dǎo)致與永不離線的對話伙伴進(jìn)行更高頻、更高速的往來溝通。

紐波特形容：“這就像置身于永不停歇的狂歡晚宴。”他指出，人工智能在工作場景中的早期應(yīng)用正重蹈電子郵件和互聯(lián)網(wǎng)的覆轍，模糊了工作與生活的邊界。“那些讓我們疲于奔命、延長工作日的原因，并非人工智能所能解決，而是需要通過職場文化來改變。”

當(dāng)下《廣告狂人》重播熱潮正盛，這并不令人意外。劇中人物對同事和客戶了如指掌（往往過于親密），工作節(jié)奏緩慢，所有溝通都通過秘書傳遞，而將電腦引入辦公室的設(shè)想竟讓某位員工精神崩潰——這些情節(jié)在我們探索人工智能的當(dāng)下，顯得格外刺痛人心。

想要建立可持續(xù)的職場文化，必須思考人工智能如何顛覆員工的深度工作。將無中生有轉(zhuǎn)化為有形成果，正是推動個人成長的挑戰(zhàn)。這種過程讓人獲得成就感與工作歸屬感。

工作中過多的摩擦與繁文縟節(jié)、過多的Zoom會議固然有害，但若干安靜無聊的時刻用于鉆研與整理，反而能成為錨定自我的微型儀式。

阿曼達(dá)·胡佛是《商業(yè)內(nèi)幕》科技行業(yè)高級記者，專注于科技巨頭動態(tài)與行業(yè)趨勢報道。

https://www.businessinsider.com/ai-automating-boring-work-killing-creativity-2026-3