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      別追AGI了,這波AI浪潮的核心是流程革命

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      新眸原創·作者 | 馬斯迪

      最近半年跑了十幾場AI行業論壇,從北京的中關村到杭州的未來科技城,臺上的嘉賓張口閉口都是AGI、超級智能、自主Agent,仿佛再過兩年我們就要踏入科幻電影里的通用人工智能時代。

      但轉頭我問身邊真正在做業務、靠AI賺到錢的創業者和企業負責人:你們今年最有價值的AI落地項目,到底是什么?十有八九的答案,都和AGI沒什么關系,甚至連多頂尖的大模型基座都不是核心。

      他們用AI把原來的業務流程改了改,把冗長的環節縮了短,把需要人反復對接的節點做了自動化,成本降了三成,效率翻了一倍,利潤就實實在在漲上來了。

      這兩年我們見過太多關于AI的宏大敘事,從卷大模型參數到卷多模態能力,從卷通用Agent到卷具身智能,這輪AI浪潮真正能落地、能創造價值、能改變商業和個體命運的核心,并不是遙不可及的通用人工智能,而是正在發生的、徹頭徹尾的流程革命。

      01

      被過度神的AGI

      和被忽略的落地本質

      2022年底ChatGPT橫空出世的時候,整個科技圈都陷入了一種集體狂熱。很多人說,通用人工智能的奇點已經到來,AI很快就能像人一樣思考、學習、解決所有問題,替代絕大多數人的工作。

      于是接下來的一年多,整個行業都陷入了“大模型軍備競賽”。

      國內有上百家公司下場做大模型基座,你卷千億參數,我就沖萬億參數;你搞多模態,我就做全模態;你說你的模型接近GPT-4,我就說我的能力碾壓GPT-4。所有人都覺得,只要做出了最厲害的大模型,就能實現AGI,就能掌控下一個時代。

      但潮水退得比想象中快。

      到了2024年,90%的大模型公司要么銷聲匿跡,要么轉型做行業應用,能靠基座業務活下去的公司屈指可數。

      原因很簡單:大模型本身不產生價值,能落地的場景才產生價值。哪怕你的模型參數再高、能力再強,不能幫企業降本增效、不能幫用戶解決實際問題,就賺不到錢,就活不下去。

      活下來的公司,無一例外都放棄了“AGI敘事”,轉頭扎進了具體的行業流程里。

      比如給制造業做生產流程的智能優化,給金融行業做風控審批的流程重構,給零售行業做供應鏈的流程自動化,給新媒體行業做內容生產的流程提效。

      他們的核心競爭力,是對行業流程的理解有多深,能不能用AI把原來的流程拆碎了再重新拼起來。

      后來行業又開始卷Agent,很多人說Agent是下一代AI的入口,是實現AGI的必經之路。但剝開Agent的外殼,它的本質到底是什么?

      無非是把大模型的能力、工具調用能力、記憶能力串起來,把一個復雜的任務拆解成標準化的步驟,形成一個自動化的執行流程。

      比如你給Agent一個任務:幫我做一份今年618的電商營銷方案。它要做的事情,無非是先拆解任務:第一步找今年的電商行業數據和競品案例,第二步分析品牌的產品優勢和用戶畫像,第三步生成方案框架和核心玩法,第四步做預算拆解和效果預估,最后輸出完整的方案。

      這個過程,本質上就是把一個電商運營做方案的完整流程,用AI實現了自動化。

      Agent的核心競爭力,從來都不是它有多“智能”,而是它能不能把一個復雜的人工流程,拆解成機器能執行的標準化節點,能不能把流程里的每個環節都用AI跑通。

      說白了,卷Agent本質上還是在卷流程,只是換了個更高級的說法而已。

      我們必須承認一個現實:現在的AI,哪怕是最先進的GPT-4o,本質上還是一個概率生成模型,它不會真正的思考,沒有自主意識,更談不上什么通用智能。

      它能做的,只是在特定的場景、特定的流程里,替代人完成那些重復的、有規律的、信息密度高的工作。

      那些天天喊AGI的人,要么是想靠宏大敘事融資的創業者,要么是想靠焦慮賣課的自媒體,要么是根本沒有真正落地過AI項目的旁觀者。真正在行業里摸爬滾打的人都清楚,我們離真正的AGI,還有十萬八千里遠。而當下這輪AI浪潮真正能抓住的紅利,全在流程里。

      02

      所有技術革命的本質

      都是流程革命

      其實不止是AI,人類歷史上每一次真正改變世界的技術革命,本質上都是流程革命。技術本身只是工具,只有當它重構了整個行業的運行流程,才能真正釋放出巨大的生產力。

      第一次工業革命,瓦特改良了蒸汽機,但真正改變世界的不是蒸汽機本身,而是福特的流水線。

      在流水線出現之前,一輛汽車的生產,是由一個工匠從頭到尾完成所有工序,一天最多只能造一輛。福特把汽車生產拆成了幾千個工序,每個工人只負責其中一個極小的環節,整個生產流程變成了一條連續運轉的流水線。

      結果就是,生產一輛汽車的時間大幅縮短,成本降低,普通工人也能買得起汽車了。這就是流程革命的威力,它不是用機器替代了人,而是用新的流程,把人和機器的效率都發揮到了極致。

      第二次工業革命,電力的發明改變了世界,但真正創造價值的,是電力重構了整個工業生產和信息傳遞的流程。

      有了電力,工廠的流水線可以24小時不間斷運轉,生產效率再一次翻倍,原來需要幾天甚至幾個月的信息傳遞流程,被壓縮到了幾秒鐘,整個商業世界的運行邏輯都被改寫了。

      第三次工業革命,計算機和互聯網的出現。

      原來買股票要去證券交易所填單子,現在一鍵交易,整個金融交易的流程被重構了;原來買東西要去商場集市,現在在淘寶京東下單,第二天就能送到家,零售流程也被重構了;原來和朋友聯系要寫信、發電報,現在用微信隨時=視頻通話,整個社交溝通的流程被重構了。

      我們今天習以為常的一切,本質上都是互聯網帶來的流程革命的產物。

      這輪AI浪潮,和之前的每一次技術革命都一樣,重構我們當下幾乎所有的業務流程、工作流程,甚至生活流程。

      我認識一個做五金零件加工的工廠老板,他的工廠在廣東佛山,規模不大,一百多號人。前兩年制造業不景氣,工廠利潤越來越薄。去年他開始用AI改造自己的業務流程,結果只用了一年時間,工廠的利潤就翻了一倍。

      他做的事情,和AGI沒有任何關系,甚至連自己的大模型都沒有,只是用現成的AI工具,把工廠原來的業務流程徹底重構了。

      原來的訂單流程是這樣的:客戶下訂單,銷售對接需求,轉給技術部出圖紙,技術部出完圖紙給采購部算原材料成本,采購部算完給銷售報價,客戶確認之后,采購部買原材料,生產部排產,車間生產,質檢部檢驗,倉庫發貨,財務收款。

      一個訂單下來,要經過幾個部門,十幾個環節。現在他用AI做了一套全流程系統:客戶在系統里輸入自己的需求,AI生成3D圖紙,自動核算原材料成本和報價,客戶在線確認之后,AI自動給采購部發采購需求,自動給生產部排產。

      生產過程中AI實時監控設備狀態,提前預警故障,生產完成后AI自動做視覺質檢,質檢通過后自動通知倉庫發貨,發貨后自動給財務開出發票,提醒客戶付款。

      整個流程,除了圖紙最終確認、生產異常處理這兩個關鍵節點需要人工介入,其他所有環節全都是AI自動完成。結果就是,訂單的交付周期、出錯率、人力成本都在降低。

      不止是制造業,幾乎所有行業都是如此。

      就拿自媒體來說。原來發表一篇文章,需要一個3-5人的團隊:主編定選題,編輯找資料寫初稿,設計師做封面,運營排版發布,數據復盤,整個流程下來要3-5天。

      現在很多頭部博主,一個人就是一個團隊。用AI找選題、找資料、生成初稿,自己只需要加上核心觀點和思考,整個過程3個小時內就能完成,效率提升了幾十倍。

      原來的流程,是圍繞“人”來設計的,每個環節都需要人來做決策、做執行、做對接。而AI帶來的新流程,是圍繞“數據和自動化”來設計的,人只需要在關鍵節點做把控,把重復的、繁瑣的、有規律的工作全部交給AI。

      這才是這輪AI浪潮真正的革命。

      03

      別追AGI的風口

      去找流程的痛點

      聊到這里,很多人可能會說:AI流程革命聽起來很厲害,但這都是大廠和企業的事情,我們普通人能做什么?

      恰恰相反,這輪流程革命,給普通人、給中小企業的機會,比給大廠的機會要多得多。

      大廠有大廠的玩法,他們有錢有算力有人才,可以去卷大模型基座,可以去燒錢研究AGI。但對于99%的人來說,我們只需要沉下心來,看看自己身邊的工作、業務、生活里,有哪些低效的、繁瑣的、重復的流程痛點,用AI把它優化好、重構好。

      對于中小企業來說,最大的優勢就是沒有歷史包袱。很多大企業搞了十幾年的數字化轉型,花了幾千萬甚至幾個億,效果卻很差,為什么?

      因為他們只是把原來的線下流程搬到了線上,流程還是那個流程,只是換了個載體,根本沒有重構。而且大企業的部門墻、流程固化、利益糾葛,都讓流程重構變得極其困難。

      但中小企業不一樣,你可以直接用AI從零搭建一套全新的業務流程,用最小的成本,獲得最高的效率。

      很多人天天焦慮,怕AI會替代自己的工作。但歷史已經無數次證明,每一次技術革命,從來都不會淘汰會用工具的人,只會淘汰那些固守原來的流程、只會按部就班做重復工作的人。

      互聯網出現的時候,很多人怕互聯網會替代自己,結果會用互聯網的人,賺得盆滿缽滿;移動互聯網出現的時候,很多人怕手機會替代自己,結果會用手機做電商、做直播的人,實現了階層跨越。這輪AI也是一樣。

      如果你是一個HR,原來你每天要花6個小時篩簡歷、打電話邀約、辦入職手續,現在你可以用AI把這些重復的工作全部自動化,把時間花在更有價值的人才培養、薪酬體系優化上,你不僅不會被替代,反而會變得更值錢。

      如果你是一個設計師,原來你每天要花大量的時間找參考、改瑣碎的細節,現在你可以用AI生成幾十套初稿,自己只需要把控核心創意,指導AI優化細節,原來一天只能出2套方案,現在一天能出10套,你的收入自然會水漲船高。

      如果你是一個寶媽,你可以用AI重構自己帶孩子的流程,AI根據孩子的年齡和身體情況,自動生成每周的輔食食譜、采購清單、早教計劃,你只需要照著做就行,能節省大量的時間和精力。

      如果你是一個學生,你可以用AI重構自己的學習流程,AI根據你的薄弱知識點,自動生成學習計劃、練習題、講解視頻,你的學習效率會提升好幾倍。

      這些機會,都和AGI無關,都和宏大的敘事無關,和身邊的流程有關。

      我經常和朋友說,我們這代人很幸運,經歷了互聯網、移動互聯網兩次巨大的浪潮,現在又迎來了AI的浪潮。每一次浪潮里,都有無數人被風口吹起來,也有無數人被拍在沙灘上。

      那些真正能抓住浪潮紅利的人,并非天天追風口、喊口號的人,而是那些看懂了浪潮本質的人。

      互聯網的本質,是信息傳遞的流程革命;移動互聯網的本質,是隨時隨地連接的流程革命;而這輪AI的本質,是決策與執行的流程革命。

      AGI當然是人類科技最美好的愿景之一,它是遠方的燈塔。但我們現在要做的,是走好腳下的每一步路。

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