北京
NVIDIA 宣布推出物理 AI 數(shù)據(jù)工廠 Blueprint（NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint）。這是一個開放的參考架構(gòu)，用于統(tǒng)一并自動化訓(xùn)練數(shù)據(jù)的生成、增強(qiáng)和評估流程，從而降低大規(guī)模訓(xùn)練物理 AI 系統(tǒng)的成本、時間和復(fù)雜性。
借助該藍(lán)圖，開發(fā)者能夠使用 NVIDIA Cosmos? 開放世界基礎(chǔ)模型和先進(jìn)的編程智能體，將有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大規(guī)模且多樣化的數(shù)據(jù)集，其中包括在現(xiàn)實世界中采集成本極高、耗時且往往難以采集的罕見邊緣用例和長尾場景。
NVIDIA 正與 Microsoft Azure 和 Nebius 合作，將該開放藍(lán)圖深度集成至其云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)中，助力開發(fā)者將加速計算能力轉(zhuǎn)化為海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。FieldAI、Hexagon Robotics、Linker Vision、Milestone Systems、Robo Force、Skild AI、Teradyne Robotics 和 Uber 等領(lǐng)先的物理 AI 開發(fā)企業(yè)正借助該藍(lán)圖加速機(jī)器人、視覺 AI 智能體和智能汽車的開發(fā)。
NVIDIA Omniverse 與仿真技術(shù)副總裁 Rev Lebaredian 表示：“物理 AI 是 AI 革命的下一個前沿，其成功的關(guān)鍵在于生成海量數(shù)據(jù)的能力。通過與領(lǐng)先的云服務(wù)提供商合作，我們正在提供一種全新的智能體引擎，將算力轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)，推動下一代自主系統(tǒng)和機(jī)器人的發(fā)展。在這個新時代，計算即數(shù)據(jù)。”
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