阿里媽媽推出“AI萬(wàn)相”，主打超級(jí)智能體引擎？

文 ｜ Rita

在營(yíng)銷(xiāo)圈，我們?cè)?xí)慣于用“劍”來(lái)形容工具，它鋒利、精準(zhǔn)，但終究需要人手去揮舞。

然而，當(dāng)大模型的Token成本降至“水利化”的0.1美元，當(dāng)AI解決問(wèn)題的時(shí)長(zhǎng)以每7個(gè)月翻一倍的速度進(jìn)化時(shí)，某種質(zhì)變正在發(fā)生 。在本周阿里媽媽舉辦的2025-2026未來(lái)商業(yè)獎(jiǎng)年度盛典分享現(xiàn)場(chǎng)，我們感受到了一種強(qiáng)烈的信號(hào)：AI不再僅僅是那把劍，它正在進(jìn)化為那只“握劍的手” 。

從Query到Token：

一場(chǎng)關(guān)于“意圖”的重構(gòu)

過(guò)去一年，阿里媽媽從超級(jí)智能體逐步進(jìn)化，將所有的投放技能訓(xùn)練成四個(gè)經(jīng)營(yíng)Agent，推出 “超級(jí)智能體引擎” ——“AI萬(wàn)相” 。這種進(jìn)化的核心驅(qū)動(dòng)力，用技術(shù)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，是算法從理解Query（關(guān)鍵詞）轉(zhuǎn)向了理解Token（意圖）。

如何理解？

在傳統(tǒng)的電商邏輯中，消費(fèi)者的路徑是“已知答案”后的搜索 。比如用戶(hù)搜索“迪奧口紅”或“海瀾之家”，這是一種精準(zhǔn)但存量的博弈，品牌只能在既有的需求池里爭(zhēng)奪點(diǎn)擊。

但在AI原生的新范式下，消費(fèi)者的旅程往往始于一個(gè)模糊的“意圖”或“痛點(diǎn)” 。例如，“我皮膚癢怎么辦？”或者“我想解決咖啡機(jī)的清洗問(wèn)題” 。在AI的搜索邏輯下，行為是從問(wèn)題開(kāi)始，經(jīng)過(guò)AI給出的方案，最后才導(dǎo)向商品。

為了承接這種復(fù)雜的意圖，阿里媽媽推出了“AI萬(wàn)相”超級(jí)經(jīng)營(yíng)智能體引擎 。它不再是一個(gè)單一的聊天機(jī)器人，而是由四個(gè)各司其職的子Agent組成的專(zhuān)家團(tuán) ：

萬(wàn)相智識(shí)：負(fù)責(zé)“識(shí)人”。它能穿透碎片化的行為，捕捉用戶(hù)背后的真實(shí)動(dòng)機(jī)和消費(fèi)意圖。例如，當(dāng)一位女性用戶(hù)搜索“小孩不愛(ài)喝水”，它能精準(zhǔn)識(shí)別出這背后是一位新手媽媽的焦慮。

萬(wàn)相智品：負(fù)責(zé)“懂貨”。它能結(jié)構(gòu)化解析商品語(yǔ)義，讓品“會(huì)說(shuō)話(huà)”。即使商家描述的是面料屬性，智品也能根據(jù)消費(fèi)者的場(chǎng)景，如參加晚宴，自動(dòng)將賣(mài)點(diǎn)翻譯為匹配用戶(hù)語(yǔ)境的語(yǔ)言。

萬(wàn)相智造：負(fù)責(zé)“創(chuàng)意”。它實(shí)現(xiàn)了“一人千面”的實(shí)時(shí)內(nèi)容生成。針對(duì)同樣一款吹風(fēng)機(jī)，它能為新手父母生成強(qiáng)調(diào)“靜音”的素材，為科技愛(ài)好者生成強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新設(shè)計(jì)”的創(chuàng)意。

萬(wàn)相智投：負(fù)責(zé)“決策”。除了實(shí)時(shí)優(yōu)化出價(jià)，今年它還引入了“無(wú)界智惠券”。它能識(shí)別出那些差臨門(mén)一腳就能轉(zhuǎn)化的客戶(hù)，在猶豫瞬間送上補(bǔ)貼，將投放與補(bǔ)貼深度咬合。

“‘AI萬(wàn)相’具備獨(dú)立思考、全鏈路調(diào)度與閉環(huán)交付的能力，商家只需要下達(dá)經(jīng)營(yíng)指令，‘AI萬(wàn)相’負(fù)責(zé)調(diào)動(dòng)Agent完成商家的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)”，淘天集團(tuán)阿里媽媽商業(yè)化運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理樹(shù)羊在現(xiàn)場(chǎng)分享。

當(dāng)AI學(xué)會(huì)了“聯(lián)想”與“破圈”

舉個(gè)例子，ubras有一款“小奶皮”內(nèi)衣，主打面料鎖水、潤(rùn)膚的功能。作為一個(gè)新功能品類(lèi)，它的推廣難點(diǎn)在于如何讓非內(nèi)衣意圖的人群感知到它。

原來(lái)，傳統(tǒng)的電商邏輯是“類(lèi)目對(duì)齊”：你賣(mài)內(nèi)衣，你的關(guān)鍵詞就是“聚攏”、“無(wú)痕”、“純棉”。如果僅停留在這一層，品牌永遠(yuǎn)在存量池里和競(jìng)品貼身肉搏。但ubras與阿里媽媽“AI萬(wàn)相”的這次結(jié)合，本質(zhì)上是把營(yíng)銷(xiāo)的觸角從“品類(lèi)搜索”延伸到了“生活痛點(diǎn)”。

1.意圖的“折射”：從燥癢到面料的邏輯閉環(huán)

在以往，一個(gè)消費(fèi)者在淘寶搜索“冬天皮膚干癢”，系統(tǒng)大概率會(huì)吐出一排潤(rùn)膚乳或加濕器。這是直覺(jué)邏輯。

但在AI萬(wàn)相的“智識(shí)Agent”視角下，它通過(guò)對(duì)全網(wǎng)消費(fèi)趨勢(shì)和專(zhuān)家知識(shí)圖譜的深度學(xué)習(xí)，建立了一個(gè)非線(xiàn)性的邏輯：皮膚干癢-減少摩擦與水分流失-貼身衣物面料升級(jí)-含有“牛奶纖維”成分的內(nèi)衣。

這種“聯(lián)想能力”是傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配無(wú)法企及的。當(dāng)消費(fèi)者還在為干癢尋找外涂方案時(shí)，AI已經(jīng)預(yù)判了她對(duì)“觸感潤(rùn)膚”的潛在需求以及日常所用品的進(jìn)一步適配，并將“小奶皮”精準(zhǔn)地推送到了她的信息流中。這不僅僅是精準(zhǔn)，這是一種“認(rèn)知截流”。

2.商品語(yǔ)義的“降維打擊”

ubras“小奶皮”背后有很多硬核技術(shù)，比如添加了天然乳蛋白纖維、18種氨基酸等。如果品牌直白地宣傳這些術(shù)語(yǔ)，轉(zhuǎn)化效率往往極低，消費(fèi)者不想讀論文。

這里的“萬(wàn)相智品Agent”做了一次精彩的“賣(mài)點(diǎn)翻譯”：針對(duì)成分黨：突出“氨基酸含量”與“保濕度”；針對(duì)懶人黨：突出“穿上的身體乳”；針對(duì)精致媽媽?zhuān)?/strong>強(qiáng)調(diào)“給肌膚吃牛奶”。

AI根據(jù)用戶(hù)當(dāng)前的搜索語(yǔ)境，實(shí)時(shí)生成最能觸動(dòng)那一個(gè)人的“翻譯版本”。這種千人千面的語(yǔ)義重構(gòu)，讓ubras的點(diǎn)擊效率比傳統(tǒng)單一賣(mài)點(diǎn)素材提升了數(shù)倍。

在這個(gè)案例中，超過(guò)50%的成交人群來(lái)自非內(nèi)衣意圖。這意味著，AI萬(wàn)相幫ubras從潤(rùn)膚、母嬰、甚至高端家居服的流量池里，“找”來(lái)了大批新客。這些用戶(hù)原本沒(méi)有打算買(mǎi)內(nèi)衣，但被AI精準(zhǔn)地喚醒了潛在痛點(diǎn)。

可見(jiàn)，當(dāng)AI擁有了常識(shí)、擁有了聯(lián)想力，它就變成了一個(gè)24小時(shí)在線(xiàn)的頂級(jí)推銷(xiāo)員，它不只是在賣(mài)貨，它是在為消費(fèi)者的生活痛點(diǎn)提供“意料之外、情理之中”的解決方案。

AI萬(wàn)相全面接入多產(chǎn)品線(xiàn)進(jìn)入“意圖驅(qū)動(dòng)”階段

除了淘系內(nèi)部的閉環(huán)，目前阿里媽媽也將“AI萬(wàn)相”的能力注入了阿里媽媽百靈、萬(wàn)相臺(tái)AI無(wú)界、UD智匯投以及達(dá)摩盤(pán)等產(chǎn)品等板塊中。

以Uni Desk為例來(lái)看，之前我們談?wù)揢ni Desk，核心關(guān)鍵詞是“跨域”和“歸因” 。商家通過(guò)Uni Desk在站外海量媒體投放，再通過(guò)看板看回流 。

但現(xiàn)在，底層邏輯還是像開(kāi)篇所言，變成了從“買(mǎi)位置”到“找意圖”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，過(guò)去Uni Desk外投靠的是人群標(biāo)簽的靜態(tài)匹配，現(xiàn)在系統(tǒng)能跨越媒體邊界識(shí)別“意圖序列” 。

比如一個(gè)用戶(hù)在站外看露營(yíng)攻略，AI能基于其家庭結(jié)構(gòu)預(yù)判其對(duì)“親子露營(yíng)”的深層需求，從而在蛋卷桌、戶(hù)外玩具等投放中主動(dòng)精準(zhǔn)召回。實(shí)測(cè)顯示，這種基于意圖的“申請(qǐng)式定向”讓店鋪ROI提升了近20% 。與此同時(shí)，投放方式也在改變，原來(lái)傳統(tǒng)的Uni Desk操作非常依賴(lài)優(yōu)化師的經(jīng)驗(yàn)，需要24小時(shí)盯盤(pán)、手動(dòng)換素材 。如今它可以通過(guò)AI操盤(pán)動(dòng)態(tài)調(diào)整多端預(yù)算。

而更值得關(guān)注的是：這一切變化，并沒(méi)有增加商家的使用成本。

在這個(gè)過(guò)程中，商家不需要學(xué)習(xí)繁瑣的新工具，在原有的操作界面背后，“AI萬(wàn)相”驅(qū)動(dòng)的智能體工作流已在靜默運(yùn)轉(zhuǎn)。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)“AI萬(wàn)相”開(kāi)始以這種方式嵌入各個(gè)產(chǎn)品層，我們或許需要換一個(gè)視角看待這件事：

它不再是一次能力疊加，而是一種底層邏輯的遷移：從“人理解用戶(hù)”，到“系統(tǒng)理解意圖”；從“人做決策”，到“機(jī)器完成分配”。

營(yíng)銷(xiāo)這件事，正在悄悄換一套運(yùn)行方式。