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      2026具身智能的“生死時(shí)速” | 對(duì)話勢(shì)乘資本劉英航

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      2026年的資本市場(chǎng),具身智能無疑是最耀眼的賽道之一。

      港股18C通道的開放、A股技術(shù)方向項(xiàng)目綠色通道的明晰,讓一批具身

      智能企業(yè)迎來上市窗口期,融資額屢創(chuàng)新高,估值也水漲船高。

      據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2026年開年至今,中國(guó)具身智能及機(jī)器人賽道已披露融資超過30起,其中披露具體金額的融資合計(jì)約200億元。

      這其中,有9家公司估值突破百億元,包括銀河通用、自變量、智平方、千尋智能、星海圖、星動(dòng)紀(jì)元、靈心巧手、光輪智能、逐際動(dòng)力等。



      更為重要的是,在這一波融資中,包括國(guó)家隊(duì)(大基金、國(guó)資)、產(chǎn)業(yè)資本(互聯(lián)網(wǎng)、汽車、芯片)、頂級(jí)VC等三重力量,相繼密集入場(chǎng)。

      “這一波AI浪潮的資本熱度比十年前更猛烈,受益于多模態(tài)大模型技術(shù)溢出,具身智能因?yàn)閳?chǎng)景多元、想象空間巨大,成為資本布局的核心領(lǐng)域。”勢(shì)乘資本合伙人劉英航對(duì)光錐智能說道。

      回看中國(guó)AI發(fā)展歷程,從2015年智能語(yǔ)音、2017年計(jì)算機(jī)視覺,到2023年多模態(tài)大模型、2024年具身智能爆發(fā),中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)已走完兩輪周期。

      上一波以商湯、云知聲、地平線為代表的學(xué)者創(chuàng)業(yè)潮,到這一波人形機(jī)器人、四足機(jī)器人、具身模型、仿真數(shù)據(jù)百花齊放,資本邏輯、團(tuán)隊(duì)構(gòu)成、賽道選擇早已天翻地覆。

      作為資本市場(chǎng)的操盤手,劉英航從2010年入行,歷經(jīng)云計(jì)算、AI 1.0(視覺與語(yǔ)音)到如今的AI 2.0(大模型和具身智能),先后深度參與商湯、云知聲、明略科技、地平線、九號(hào)公司、蔚來汽車、理想汽車等標(biāo)桿項(xiàng)目。

      2020年前后,劉英航也開始投入創(chuàng)業(yè),與多位資本市場(chǎng)資深人士聯(lián)合創(chuàng)辦勢(shì)乘資本。創(chuàng)立伊始,勢(shì)乘資本就定位公司的使命為以資本力量助推中國(guó)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革。

      以此為指引,團(tuán)隊(duì)持續(xù)深耕科技行業(yè),服務(wù)了眾多的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)企。更是在具身智能浪潮早期,精準(zhǔn)押中云深處、Hillbot兩大明星項(xiàng)目,一家是機(jī)器人本體ToB商業(yè)化標(biāo)桿;一家是全球頂尖具身智能仿真與模型團(tuán)隊(duì),被英偉達(dá)納入生態(tài)圖譜。

      這不是運(yùn)氣,而是十年AI周期沉淀的投資方法論。

      日前,光錐智能與劉英航展開一次深度交流,還原兩大賽道明星項(xiàng)目融資過程,拆解AI資本從狂熱到理性的底層邏輯,回答一個(gè)核心問題:穿越AI周期,真正能跑出來的項(xiàng)目,到底長(zhǎng)什么樣?

      從冷門四足到資本 瘋搶本體ToB標(biāo)桿

      作為AI技術(shù)從“信息世界”邁向“物理世界”的核心載體,具身智能的崛起并非偶然,而是技術(shù)積累到一定階段的必然爆發(fā)。

      時(shí)間回到2023年下半年,特斯拉Optimus人形機(jī)器人的系列發(fā)布,成為具身智能賽道重要爆發(fā)點(diǎn)。

      這一階段的投資邏輯極為清晰,硬件本體成為核心評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),只要有成型的人形機(jī)器人,就能獲得資本的青睞,賽道迎來第一輪概念狂熱。

      但彼時(shí),對(duì)于云深處來說,卻是一段難熬的時(shí)光。

      當(dāng)時(shí)幾乎所有機(jī)構(gòu)都在追“人形”,沒人看得上四足機(jī)器人——尤其是做ToB能源、電力場(chǎng)景,不夠性感、不夠出圈。

      云深處,就在這樣的冰點(diǎn)環(huán)境下啟動(dòng)融資。

      “2023年底-2024年初,云深處的融資其實(shí)并不順利。”劉英航回憶道。

      但劉英航看到了不一樣的東西,他沒有被“人形”的概念迷住雙眼,而是深入到了業(yè)務(wù)的本質(zhì)。


      (云深處創(chuàng)始人、CEO朱秋國(guó),勢(shì)乘資本合伙人劉英航)

      他總結(jié)云深處當(dāng)時(shí)的核心邏輯是“有里有面”:

      有面:技術(shù)底層扎實(shí),強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破。創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)源自高校,多年做人形機(jī)器人研發(fā),積累深厚。

      早期機(jī)器人靠“規(guī)則算法”:遇到草坪換草坪步態(tài),遇到臺(tái)階換臺(tái)階步態(tài),“一看二慢三通過”。

      2024年中,云深處全面切換強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在仿真環(huán)境中訓(xùn)練全場(chǎng)景數(shù)據(jù),機(jī)器人可以“連滾帶爬”快速通過復(fù)雜地形,無需手動(dòng)切換模式,運(yùn)動(dòng)控制能力實(shí)現(xiàn)代際升級(jí)。



      有里:即商業(yè)邏輯扎實(shí),ToB場(chǎng)景驗(yàn)證,商業(yè)突破在即。

      云深處四足機(jī)器人聚焦能源、電力等大型B端客戶,在競(jìng)標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、客戶認(rèn)可度上,是行業(yè)事實(shí)上的第一,對(duì)標(biāo)友商,在ToB領(lǐng)域更具優(yōu)勢(shì)。

      另外,商業(yè)數(shù)據(jù)持續(xù)增長(zhǎng),在同行還在靠演出、租賃獲取短期訂單時(shí),云深處已有數(shù)千萬(wàn)級(jí)穩(wěn)定收入,且每年保持翻倍增長(zhǎng),是具身智能賽道極少數(shù)有持續(xù)規(guī)模化營(yíng)收的企業(yè)。

      這是一種“沿途下蛋”的務(wù)實(shí)打法。

      轉(zhuǎn)折點(diǎn)也出現(xiàn)在2024年。

      同年11月,珠海航展上,云深處的輪足式機(jī)器人“山貓”意外出圈,收獲幾百萬(wàn)次線上瀏覽。



      輪足結(jié)構(gòu)結(jié)合了四足的通過性與輪式的效率,在巡檢、工業(yè)場(chǎng)景中無可替代,市場(chǎng)第一次意識(shí)到:四足不是過渡,而是ToB場(chǎng)景的最優(yōu)解。

      2025年春晚,人形機(jī)器人相關(guān)話題引爆全民關(guān)注,“杭州六小龍”成為行業(yè)熱詞,資本突然發(fā)現(xiàn):云深處不僅有四足核心技術(shù),還有人形技術(shù)儲(chǔ)備,未來可拓展全形態(tài)機(jī)器人。

      一夜之間,云深處從“冷門項(xiàng)目”變成“頂流標(biāo)的”,資本的態(tài)度發(fā)生了180度大轉(zhuǎn)彎。

      “2025年春節(jié)后,每天現(xiàn)場(chǎng)考察、交流的團(tuán)隊(duì)絡(luò)繹不絕。”劉英航描述道。

      而資本認(rèn)可的核心,就是有里有面,即技術(shù)有底,商業(yè)有果。

      這正是具身智能企業(yè)的終極壁壘:不蹭熱點(diǎn)、不講故事,用產(chǎn)品解決問題,用收入證明價(jià)值。

      云深處的路徑,也印證了劉英航的判斷:具身智能不會(huì)一步到位通用化,垂直場(chǎng)景落地才是最快路徑。就像自動(dòng)駕駛從礦山、港口、園區(qū)切入一樣,云深處從能源、電力巡檢切入,用封閉場(chǎng)景驗(yàn)證技術(shù),再逐步拓展邊界。

      2023年底開始,勢(shì)乘資本協(xié)助云深處完成了三輪融資,這家曾經(jīng)被認(rèn)為“不夠性感”的公司,憑借著扎實(shí)的ToB業(yè)務(wù)和ToC的流量爆發(fā),完成了從獨(dú)角獸到行業(yè)龍頭的跨越。

      云深處的故事告訴我們,在具身智能賽道,技術(shù)的先進(jìn)性必須與商業(yè)的落地性共舞,耐心是穿越周期的唯一門票。

      具身智能原創(chuàng)團(tuán)隊(duì) 被英偉達(dá)選中的中國(guó)力量

      如果說云深處是“漸進(jìn)式落地”的代表,那Hillbot就是“原創(chuàng)技術(shù)突破”的標(biāo)桿。

      Hillbot聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO蘇昊,是全球具身智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)者,加州大學(xué)圣地亞哥分校終身副教授,斯坦福大學(xué)博士;計(jì)算機(jī)視覺、圖形學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、具身智能領(lǐng)域國(guó)際排名頂尖的華人科學(xué)家;國(guó)內(nèi)眾多具身智能創(chuàng)業(yè)者、學(xué)者,均有師承或?qū)W術(shù)關(guān)聯(lián)。

      如果說蘇昊教授代表的是技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)桿,那么Hillbot聯(lián)合創(chuàng)始人CEO韓錚則是具有豐富產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,有著科技、產(chǎn)業(yè)和多次創(chuàng)業(yè)并資本化的豐富經(jīng)歷。

      2023年12月,劉英航與Hillbot團(tuán)隊(duì)跨太平洋視頻溝通,僅半小時(shí)就確定項(xiàng)目?jī)r(jià)值,“這是很少見的,有真正原創(chuàng)能力的團(tuán)隊(duì),不是跟隨、不是模仿,而是在定義具身智能的技術(shù)方向。”


      (勢(shì)乘資本合伙人劉英航,Hillbot聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO蘇昊,Hillbot聯(lián)

      當(dāng)時(shí)行業(yè)普遍認(rèn)為:仿真數(shù)據(jù)是具身智能的最優(yōu)路徑。但絕大多數(shù)仿真器,都來自自動(dòng)駕駛、圖形學(xué)領(lǐng)域,沒有物理交互能力——只需要避障,不需要摩擦系數(shù)、重心、重力、流體等物理屬性,根本無法支撐機(jī)器人抓取、操作、交互。

      Hillbot的原創(chuàng)突破,就在這里,即自主研發(fā)Mani-Skill仿真工具,開源后被全球眾多實(shí)驗(yàn)室使用;仿真器具備完整物理屬性,支持摩擦、剛性、流體、碰撞等真實(shí)交互;比英偉達(dá)Isaac等主流仿真器,更適配具身智能場(chǎng)景,是行業(yè)稀缺能力。

      這也是英偉達(dá)主動(dòng)與Hillbot合作的原因之一,英偉達(dá)仿真生態(tài)缺少物理交互核心能力,Hillbot剛好填補(bǔ)空白。2025年CES大會(huì),黃仁勛發(fā)布行業(yè)生態(tài)圖譜,Hillbot是大腦模型環(huán)節(jié)唯一華人創(chuàng)業(yè)公司,與全球頂尖機(jī)構(gòu)并列,成為中國(guó)具身智能技術(shù)走向世界的代表。

      但是,Hillbot的早期融資,也經(jīng)歷了一番冷遇。

      一方面,這是一家華人團(tuán)隊(duì)在美國(guó)創(chuàng)業(yè)的公司,其面臨著技術(shù)限制、資本歧視等問題,導(dǎo)致融資屢屢碰壁。另一方面,其公司整體架構(gòu)設(shè)計(jì)復(fù)雜,團(tuán)隊(duì)最初計(jì)劃是在美國(guó)做軟件仿真,中國(guó)做硬件機(jī)器人,雙主體架構(gòu),投資人無法理解協(xié)同邏輯,顧慮重重。

      劉英航給出兩個(gè)關(guān)鍵建議,直接扭轉(zhuǎn)融資局面:

      首先是架構(gòu)合并:放棄雙主體,把仿真軟件與機(jī)器人硬件深度綁定,提出“AI定義硬件”——不是按傳統(tǒng)機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)機(jī)器人,而是用仿真訓(xùn)練結(jié)果,確定最優(yōu)硬件形態(tài)(輪動(dòng)式、四夾爪等),效率遠(yuǎn)超行業(yè)常規(guī)設(shè)計(jì)。

      其次則是精準(zhǔn)匹配美元基金,降低溝通成本,針對(duì)團(tuán)隊(duì)美國(guó)背景,定向?qū)佑忻涝軜?gòu)、海外資源的基金,快速獲得十余家機(jī)構(gòu)投資意向,這使其在2024年上半年順利完成種子輪融資。

      在其后的發(fā)展過程中,Hillbot憑借優(yōu)質(zhì)高效的數(shù)據(jù)生成能力,以及深刻的模型研發(fā)能力,獲得了頭部客戶和資本的高度認(rèn)可,在2025年連續(xù)完成多輪重磅融資,頭部VC、頂級(jí)產(chǎn)業(yè)投資方紛紛注資支持,Hillbot也加快了研發(fā)進(jìn)展,其產(chǎn)品和模型能力獲得了業(yè)內(nèi)專家的高度評(píng)價(jià)。

      Hillbot的故事揭示了具身智能的另一面:在通往通用人工智能的道路上,頂級(jí)的算法和仿真能力是稀缺資源,但如何將其“安放”在一個(gè)合理的商業(yè)架構(gòu)中,是技術(shù)創(chuàng)業(yè)者最大的考驗(yàn)。

      經(jīng)過三年發(fā)展,具身智能已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實(shí),2026年將成為行業(yè)分水嶺。“2026年是交付大年,也是生死年。”劉英航直言不諱。

      目前的市場(chǎng)正在發(fā)生明顯的分野:

      一類是技術(shù)原教旨派:如Hillbot,死磕物理世界模型、世界模型(World Model)和VLA(Vision-Language-Action)模型,構(gòu)建通用“大腦”,這需要團(tuán)隊(duì)極強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力和巨額資金支持。

      一類是場(chǎng)景落地派:如云深處,能夠與具體垂直場(chǎng)景相結(jié)合,能夠更快速的將技術(shù)推向商業(yè)化落地,并取得更多的交付訂單。

      AI兩撥創(chuàng)業(yè)潮 技術(shù)是入場(chǎng)券商業(yè)是生死戰(zhàn)

      具身智能的爆發(fā),并非孤立的行業(yè)現(xiàn)象,而是AI賽道十年迭代的必然結(jié)果。

      回顧上一波AI浪潮與當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)變革,劉英航總結(jié)出清晰的演進(jìn)脈絡(luò):從技術(shù)路線到資本邏輯,從團(tuán)隊(duì)構(gòu)成到商業(yè)落地,AI行業(yè)正在經(jīng)歷從“單點(diǎn)突破”到“生態(tài)融合”的質(zhì)變。

      2010年代的AI創(chuàng)業(yè),是學(xué)者主導(dǎo)的技術(shù)單點(diǎn)突破時(shí)代。

      “上一波AI創(chuàng)業(yè),每個(gè)方向就幾家頭部企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先就能拿到訂單。”劉英航說道。

      最典型的就是CV四小龍,依托人臉識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新,精準(zhǔn)切入安防抓逃剛需場(chǎng)景,憑借技術(shù)領(lǐng)先快速打開市場(chǎng),商湯更是率先登陸資本市場(chǎng)完成閉環(huán)。

      這一階段資本邏輯也相對(duì)簡(jiǎn)單,早期看技術(shù)背景,后期看場(chǎng)景落地。但彼時(shí)的AI技術(shù)相對(duì)單一,CV主要用于安防,語(yǔ)音主要用于交互,商業(yè)價(jià)值相對(duì)有限,資本市場(chǎng)的熱度也遠(yuǎn)不及當(dāng)前。

      那時(shí)候,教授、博士就是最強(qiáng)背書,資本愿意為技術(shù)前沿性買單,而后再看商業(yè)落地。



      但2023年開啟的這一波AI+具身智能創(chuàng)業(yè),完全變了天。

      技術(shù)上來看,AI已經(jīng)從單一模態(tài)走向多模態(tài)融合。大模型將圖像、語(yǔ)音、視頻、NLP等技術(shù)整合,形成“全能型選手”,為具身智能提供了底層支撐,“以前的AI是‘專科醫(yī)生’,現(xiàn)在的大模型是‘全科醫(yī)生’,能解決更復(fù)雜的場(chǎng)景問題。”劉英航形象地比喻道。

      創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)角度來看,一方面這一波AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)背景更多元化,相比早期更多是以學(xué)者為主導(dǎo)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),這一波AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人,出現(xiàn)了很多連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、大廠高管背景的產(chǎn)業(yè)人。

      早期資本可以為前沿技術(shù)買單,但在后期,資本已經(jīng)不再迷信“純技術(shù)論”,而是更認(rèn)可長(zhǎng)期商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,因此,創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)則必須兼具技術(shù)創(chuàng)新與商務(wù)落地能力。

      另外,這一波AI創(chuàng)業(yè)潮中,創(chuàng)業(yè)者數(shù)量與賽道呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。

      上一波AI每個(gè)垂直領(lǐng)域頭部企業(yè)屈指可數(shù),這一波三四年間,創(chuàng)業(yè)者層出不窮,覆蓋大模型、具身智能、機(jī)器人本體、算力、數(shù)據(jù)全鏈條,技術(shù)路線更分散、場(chǎng)景更豐富。

      不過,資本市場(chǎng)總體的投資邏輯并未發(fā)生太大的變化,也是根據(jù)不同的階段,采用不同的投資策略,比如在2023年多模態(tài)大模型、具身智能起步期,資本市場(chǎng)更關(guān)注創(chuàng)企團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力,優(yōu)先關(guān)注其學(xué)術(shù)底蘊(yùn)、算法突破、團(tuán)隊(duì)天花板等。

      到2024年,各類具身智能模型公司涌現(xiàn),發(fā)布各種Demo視頻,成為行業(yè)一大看點(diǎn)。投資機(jī)構(gòu)通過考察創(chuàng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品演示能力,來評(píng)估潛力和投資價(jià)值。

      及至2025年,AI大模型賽道已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)品與落地期,這時(shí)候資本看中的,更多是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的綜合能力,技術(shù)先進(jìn)性、商務(wù)拓展、行業(yè)資源、客戶交付能力,必須形成互補(bǔ)閉環(huán),單一技術(shù)優(yōu)勢(shì)再也無法支撐企業(yè)跑通融資與市場(chǎng)。

      本質(zhì)上,這是中國(guó)科技創(chuàng)業(yè)者經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)、上一輪AI周期雙重洗禮后的成熟,即創(chuàng)業(yè)不再是實(shí)驗(yàn)室成果的外化,而是技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)、資本的系統(tǒng)性戰(zhàn)爭(zhēng)。

      可以看到,在穿越AI發(fā)展周期中,地平線創(chuàng)始人余凱的觀點(diǎn)被反復(fù)驗(yàn)證,即科學(xué)家能做出領(lǐng)先技術(shù),但企業(yè)家才能把技術(shù)變成可持續(xù)的生意。

      上一波CV四小龍的起伏,這一波具身智能企業(yè)的分化,都在印證同一個(gè)道理——技術(shù)是入場(chǎng)券,商業(yè)是生死線。

      2026年,AI行業(yè)正站在新的十字路口。資本市場(chǎng)的熱度與泡沫并存,大廠的入局與創(chuàng)業(yè)公司的突圍交織,全球化競(jìng)爭(zhēng)與本土化創(chuàng)新碰撞。

      AI周期永不落幕 長(zhǎng)期價(jià)值穿越牛熊

      那么,在這樣的大環(huán)境下,AI創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里?未來的趨勢(shì)又將如何演變?

      劉英航給出了肯定的回答,但前提是必須找到自己的“生態(tài)位”。

      他指出,AI行業(yè)正在經(jīng)歷類似上一波“CV(計(jì)算機(jī)視覺)四小龍”時(shí)期的分化:

      • 大廠的優(yōu)勢(shì):擁有海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的算力和龐大的C端用戶入口(如手機(jī)、音箱)。在通用模型和標(biāo)準(zhǔn)硬件(如手機(jī)、機(jī)器人)上,大廠具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。
      • 創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì):在垂直場(chǎng)景和專用硬件上。

      “具身智能最終是軟硬結(jié)合,而且場(chǎng)景極度分散。”劉英航分析道。

      大廠很難像賣手機(jī)一樣,把同一個(gè)機(jī)器人賣給所有的工廠、醫(yī)院和家庭。在ToB領(lǐng)域,傳統(tǒng)的行業(yè)Know-how(行業(yè)訣竅)、渠道資源和定制化服務(wù)能力,依然是創(chuàng)業(yè)公司的護(hù)城河。

      比如九號(hào)公司(Segway-Ninebot)和大疆(DJI),即便在巨頭林立的時(shí)代,這兩家公司依然憑借在特定硬件領(lǐng)域的深耕,成為了全球霸主。

      AI大模型+具身智能賽道也是如此,創(chuàng)業(yè)公司不需要去硬剛大廠的通用模型,而是應(yīng)該利用先發(fā)優(yōu)勢(shì),在特定的場(chǎng)景(如陪伴、教育、特種作業(yè))中建立壁壘。

      回歸到資本的邏輯,從商湯、云知聲、地平線,到云深處、Hillbot,劉英航在十年間,操盤了數(shù)家AI標(biāo)桿,這背后的核心不是追風(fēng)口,而是堅(jiān)守一套可復(fù)制、可驗(yàn)證的投資邏輯。

      劉英航總結(jié):科技創(chuàng)業(yè)成功,必須三勢(shì)合一。

      首先就是技術(shù),底層技術(shù)的變革,才有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),沒有人臉識(shí)別突破,就沒有CV四小龍;沒有大模型突破,就沒有這一波AI浪潮;沒有具身智能技術(shù)革新,機(jī)器人永遠(yuǎn)是傳統(tǒng)機(jī)械臂。

      一般來說,資本市場(chǎng)的早期投資,往往只投技術(shù)變革帶來的新賽道,不投存量?jī)?nèi)卷。

      更為重要的一點(diǎn),就是產(chǎn)業(yè)存在真實(shí)需求。技術(shù)再牛,沒有場(chǎng)景、沒有客戶、沒有收入,都是空中樓閣。云深處抓住能源、電力巡檢剛需;Hillbot抓住機(jī)器人交互數(shù)據(jù)剛需,都是產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng),而非概念驅(qū)動(dòng)。

      選人是最后一道也是最重要關(guān)卡,創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),往往是影響資本投資的第一關(guān)鍵要素。

      從2015到2026,AI從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)。資本從狂熱到理性,團(tuán)隊(duì)從學(xué)者到企業(yè)家,技術(shù)從單點(diǎn)到系統(tǒng),唯一不變的是:真正創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè),永遠(yuǎn)能穿越周期。

      劉英航的十年經(jīng)驗(yàn),濃縮成一句話:不追短期風(fēng)口,不迷單一技術(shù),堅(jiān)守技術(shù)趨勢(shì)、產(chǎn)業(yè)需求、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì),就能持續(xù)押中下一個(gè)十年。

      在2026年初展望具身智能的創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會(huì),劉英航比較看好具身智能數(shù)據(jù)、物理世界模型創(chuàng)新、以及端側(cè)算力新架構(gòu)(如LPU等)相關(guān)企業(yè)。

      另外能夠?qū)⒛P汀⒈倔w能力落地到行業(yè)場(chǎng)景中的企業(yè),也會(huì)更加得到資本市場(chǎng)青睞。

      值得一提的是,今年劉英航帶領(lǐng)勢(shì)乘資本持續(xù)押注具身智能賽道,其合作的諾亦騰機(jī)器人公司業(yè)務(wù)和資本進(jìn)入快速爆發(fā)階段,即將成為勢(shì)乘資本在具身智能領(lǐng)域的又一明星標(biāo)桿客戶。

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