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      汽服業躋身“永不消失的十大行業”前三,但哪類門店消失最多?

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      作者|陳琳

      來源|汽車服務世界(ID:asworld168)

      前段時間看到有個內容很火,就是“永不消失的十大行業”,排在第二位的就是“修車店”。




      作為從業者,雖深諳行業辛苦,但俗話說“干一行,愛一行”,所以這個結論筆者是認同的。車在路上跑,壞了要修,到了里程要養,這需求不會消失。

      不過另一個數據,就沒這么樂觀了:全國汽服門店,從47萬家跌到38萬家。平均每天有72家關門。

      需求沒消失,門店卻在減少。這說明一個事實——汽服行業的確是一個“永不消失”的行業,但也是一個正在“持續失血”的行業。

      而AI的出現,會讓這個過程加速顯現。

      不過,行業雖在收縮,機會并未消失,只是從“廣泛存在”變成了“高度集中”。甚至可以說,這個過程正預示著一個新時代的到來。

      一、請先把焦慮放下,再看真正的問題

      最近這段時間,筆者和很多門店老板聊天,聊的內容其實很雜,有負面情緒也正常,有的抱怨生意難做,有的吐槽招人難留人更難,有的感嘆價格戰太兇……但不管從哪個話題切入,只要聊到“變化”,十有八九都會拿AI舉例。

      話里話外,AI已經成了繼抖音之后,普通汽服從業者都能感知到的、行業變化最顯眼的標簽。

      對于這個變化,筆者能感覺到,大部分人的第一反應幾乎都是防御——“會不會取代我(老板)?”,接著是疑惑,“我(老板)一個修車的,學AI有什么用?”

      這種焦慮和疑惑可以理解,但方向搞反了。

      AI真正要取代的,不是老板,不是技師,而是舊模式。

      汽服行業一貫的舊模式是什么?9個字概括:高成本、低效率、靠人盯。

      汽服行業會因為AI的到來發生哪些變化?最簡單也是很快會到來的,就是哪些有標準、可重復、不用拍腦門決定的活兒,最先被替代。

      比如你現在門店里的獲客、回訪、朋友圈內容、視頻剪輯、月度數據匯總、客戶流失預警等等,這些事情很快會被AI低成本的完成。

      但有一件事AI永遠做不了:你在客戶面前建立的信任,你在本地市場積累的口碑,你的判斷力和經營決策。

      汽服行業是一個高度依賴人的行業,客戶把車交給你,本質是把信任交給你。這個行業的核心競爭力,從來不是誰的設備更貴、誰的店面更大,而是誰更值得信賴。

      這一點,AI不會改變,也改變不了。并且,筆者認為在2026年這一點會更加凸顯。

      那真正的問題是什么?

      筆者認為是行業組織形態太重,是雇傭關系太貴,是老板的精力被瑣事消耗殆盡,沒有時間和空間去做真正重要的事。

      現階段,40萬汽服店主流的經營模式就四種:

      ·夫妻店——老板自己就是技師,老板娘管收銀記賬,辛苦是真辛苦,但也最穩定;

      ·師徒店——一個老師傅帶兩三個學徒,手藝在師傅手里,學徒邊干邊學;

      ·合伙店——像林姐那種,技術方和運營方搭伙干,權責不清,順風順水時還好,一遇風浪就容易崩;

      ·雇傭店——老板出錢,員工干活,工資照發,但招人難、留人更難;

      而AI時代的到來,對“夫妻店”和“師徒店”經營模式的影響最小,因為這兩種模式的核心競爭力都是“手藝”和“人情世故”,AI替代難度高。

      對雇傭店的益弊不好一言概之。如果是小型的單店雇傭模式,老板自己盯店,雇兩三個技師,AI能幫他把前臺、客服、文案這些崗位省掉,算是減負。但如果是中大型店,或者加盟店,情況就復雜了,人員層級多、流程固化、總部管控嚴,AI想落地,先得過體系這一關。對這類店來說,AI不是能不能用的問題,而是怎么用、誰來推的問題。

      而AI幫助最大的,就是第三種“合伙店”,因為AI可以幫合伙店建立一套新模式。

      二、這類店將迎來一次徹底洗牌

      在正式分享新模式前,先分享一個筆者對未來汽服門店的判斷:大而全的重資產門店或將面臨繼續收縮,綜合運營成本更低的“合伙店”隊伍會壯大。

      但在AI的影響下,傳統意義上的合伙模式將迎來一次徹底洗牌。

      為什么這么說?

      理論層面,合伙制的優勢是極大的:技術方出手藝,運營方出精力,雙方互補,風險共擔、利益共享,比單打獨斗強。

      但實際跑起來,卻有一個很大的問題——權責不清。

      這種問題在傳統合伙制里體現得特別明顯:技術方掌握核心資源——手藝在他手里,人走了門店就完了;運營方承擔大量工作,卻在最關鍵的時刻缺乏決策權。這套關系在市場好的時候勉強能跑,一旦遇到外部壓力,裂縫就會被迅速放大。

      舉個汽車服務世界最近報道的“單店創業失敗”例子。

      這家燈改店面積90平,老板林姐管運營引流,師傅管施工,老板認為門店采取的是“合伙人”模式,收益五五分成;2022年巔峰期月進店30臺,兩人各月入過萬,抖音引流占一半以上;2024年價格戰來襲,月進店量腰斬,房租漲、加上供應鏈出了問題,到2025年11月分成只剩幾千塊,連房租都交不起,然后店就關了。

      關于門店關停的原因,老板林姐總結的最慘痛的教訓是“合伙人”模式,并且建議“能不合伙就別合伙,主動權都不在自己手里……任何不可控的因素,掌握在自己手里才最踏實。”

      筆者看完以后也認同這一點。

      林姐的店為什么關了?大環境影響是肯定的,但核心的確是模式問題。

      三、“一人公司”

      筆者認為,接下來行業里的合伙制門店或將經歷考驗,要么積極求變,要么散伙;而小而精、高效率、輕組織的“一人公司”將成為新的主流模型。

      所謂“一人公司”,不是一個人扛所有,而是一個超級個體,配上完整的AI虛擬團隊,再鏈接獨立的服務合伙人,形成完整閉環。

      第一層:超級個體,只做最不可替代的事

      老板的核心價值是什么?不是盯店、不是救火、不是處理每一個客訴。

      是定位、設計和決策。

      你要做的三件事:定清楚門店的差異化定位(你到底比別人強在哪);通過內容和流量把這個價值傳播出去;把你的經驗和標準,轉化成可以復制、可以交付的產品。

      這三件事,是AI做不了的,也是雇員替代不了的。這是你作為老板,真正的護城河。

      第二層:AI團隊,承接所有標準化工作

      客戶預約提醒、進店后的接待話術引導、施工完成后的回訪、流失客戶的觸達、短視頻文案的生成、朋友圈內容的輸出、月度數據的統計——這些事,今天的AI已經可以穩定承接。

      不是說說而已。在筆者目前用的一套AI數字員工系統中:寫文案、批量剪輯視頻、數字人口播視頻、同時維護多個自媒體賬號、智能客服、數字人抓潛獲客等都可以派任務給AI,讓AI完成。

      一個可以對比的數字:目前超過78%的4S店已經把數字化轉型寫進了戰略規劃,但真正實現系統化落地的只有35%。

      連體系最完善的4S店都還在追趕,對中小獨立門店來說,現在開始搭建自己的AI助手團隊來得及。

      AI的價值,是讓一個人能做以前需要三個人、五個人才能做的事。過去你需要前臺、運營、文案、客服四個崗位,現在一套AI體系可以全部覆蓋,而且低成本、零情緒、不掉線。這不是替代人,是幫老板把不該花時間的地方省出來。

      AI解決了標準化的問題,但線下服務的交付,永遠需要人。這就引出了第三層。

      第三層:服務合伙人,重構線下交付關系

      這是整個模式里最關鍵的一層,也是和傳統合伙制包括雇傭制區別最大的地方。

      門店里真正做線下服務的人,不再是按月領工資的打工者,而是為自己的勞動負責的服務合伙人。

      為什么這么說?

      其一,分工很清晰。老板提供標準、流量、品牌和AI系統;合伙人提供手藝、服務和線下交付。

      其二,收益分配也隨之改變。老板賺的是價值變現和系統利潤;合伙人賺的是自己勞動和手藝的直接變現,多勞多得,技高多得。

      這和林姐的那種傳統五五分成有本質區別。傳統合伙制是兩個人共同承擔不確定性,而且權責不清晰;新型服務合伙制是分工明確、利益透明,每個人只為自己能控制的部分負責。

      在筆者去年的服務中,遇到過這樣一個門店案例。

      門店不大3-4個施工工位,過去兩人合伙,因近兩年門店經營遇到困難,開始是其中一位老板不得不接過合伙人的那一部分,獨立支撐門店。

      但是,這個老板比較積極,就將門店轉換成個人工作室模式,每日工作即素材,一位學員,自己忙得過來,學員幫著拍視頻和輔助,忙時兩人一起干。每天就接10臺車洗美,客單在200—300左右,老板自己既做銷售又做核心技術的一人模式,利潤反而比以前兩個人合伙時更高。

      當然,利潤高的原因之一是省掉合伙人分成,但更關鍵的是:他不再需要協調兩個人的節奏,決策速度快了,客戶出了問題當場能拍板,體驗反而比以前穩定。

      這不是說合伙不好,而是說權責不清的合伙,比單干更耗人。

      四、三個建議給中小門店

      聊完了新模式的邏輯框架,筆者想說的是,這套模式不是空想,也不是給那些準備開新店的老板準備的。

      對于已經在經營中的中小汽服門店來說,真正的考驗在于:怎么切進去?

      很多老板不是不想變,是不知道從哪里下手。筆者見過太多人,聽完新模式覺得有道理,回頭還是該盯店盯店、該救火救火,結果一年又一年過去了,什么都沒變。

      其實不需要一上來就重構整個門店。從一個小切口進去,跑通了再放大,反而是最穩的路。

      筆者給出以下幾個建議,僅供參考!

      1、嘗試先用AI解決一個具體的、每天都讓自己頭疼的問題。

      如果想讓AI給到你一些具體建議而不是空泛的標準答案,需要做下面兩步:

      第一步,先讓AI徹底讀懂你。

      打開你常用的AI工具,跟它說:我想讓你全面了解我,我是做汽服門店的,接下來請你向我提問,直到你清楚我的業務、客戶、目標,還有我真實的經營痛點。

      這一步只做一次,你講得越真實、越細致,它給你的支持就越精準。

      第二步,給AI一個清晰的角色,讓它做你的專業打磨陪練。

      等它了解你之后,你告訴它:基于對我和門店的了解,接下來做我的打磨伙伴。不管我提出什么想法、方案、內容,都幫我找出忽略的漏洞、潛在的風險和關鍵問題,幫我把想法打磨得更成熟、更穩妥。

      有這樣一個懂你、又理性專業的AI伙伴,你就可以與AI伙伴溝通你的問題,你會發現真的會有不一樣的思路。

      2、真正在內容上跑出來的門店,做法和燒錢投流完全不同。

      有的門店一個月在抖音投流要燒掉六七萬,效果還在遞減;而筆者見過用AI輔助生成腳本、老板自己出鏡說真話的內容——花費可以忽略不計,信任轉化效率卻遠高于廣告。

      同樣的預算,如果用來做內容,哪怕只是講一個真實的修車故事,和客戶建立的連接完全不是一個量級。這兩種路徑的本質差異不是錢,是有沒有把自己真實的行業判斷轉化成可以持續復利的內容資產。

      3、也是最慢、但最值錢的:把雇傭關系轉向合作關系。

      沒有一家店是一夜之間完成轉變的,建議是從一個品類、一個項目開始試——和現有員工談按項目分成,而不是固定工資。機制跑通之后,老板會發現一件事:你不用再盯著他,因為驅動他的已經不是你,而是他自己的賬。

      當下的汽服行業,“5%領跑、45%咬牙硬扛、50%陪跑”的現象的確越來越突出,這種分化不是運不運氣的事情,而是認知和模式的差距,且這些年已經被市場用真金白銀反復驗證過了。

      AI的到來,不是為了讓行業更難,而是能幫從業者把差距拉得更大。守著舊思維、舊關系、舊成本結構干的門店,會越來越難是肯定的;像第一批研究抖音一樣、重新琢磨怎么干活、且越來越有勁的人也會越來越多。

      5%的位置,最大概率是留給先動起來的人。

      那些在行業收縮期里反而長出來的店,沒有一家是等到什么都準備好了才開始。都是從一個很小的事切進去,干著干著,路就清晰了。

      從用AI解決一個問題開始。或許就這一步,你就能把很多同行甩在后面了。

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