AI進(jìn)入“動(dòng)手做事”時(shí)代，華為聯(lián)合伙伴深耕行業(yè)數(shù)智化

當(dāng)“全民養(yǎng)蝦”的熱度還在持續(xù)，人們熱衷于討論智能體如何復(fù)刻一個(gè)虛擬世界的“我”時(shí)，關(guān)于人工智能的另一個(gè)更嚴(yán)肅、更宏大的命題正在產(chǎn)業(yè)深處悄然推進(jìn)：AI究竟該如何從實(shí)驗(yàn)室的“玩具”，變成驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)升級的“工具”？

這不僅是技術(shù)問題，更是戰(zhàn)略問題。在華為中國合作伙伴大會(huì)2026上，我們看到的正是這種從“喧囂”到“實(shí)干”的轉(zhuǎn)向。華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興在溝通會(huì)上深入剖析了AI走向行業(yè)縱深所必須跨越的鴻溝，以及華為與伙伴們?yōu)榇怂龅臏?zhǔn)備。

華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁 郭振興

從“對話”到“做事”：智能體開啟新紀(jì)元

針對近期OpenClaw等智能體風(fēng)靡的現(xiàn)象，郭振興的視角更為深遠(yuǎn)。他指出，OpenClaw所代表的，絕不僅僅是一個(gè)有趣的開源項(xiàng)目，它標(biāo)志著AI Agent正從“理解與建議”邁向“感知與執(zhí)行”的質(zhì)變。

“AI正在真正動(dòng)手做事，”郭振興強(qiáng)調(diào)。這種轉(zhuǎn)變意味著，AI不再是給人提供一個(gè)想法或建議，而是能夠自主地去完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)。當(dāng)多個(gè)智能體協(xié)同取代單點(diǎn)智能，成為處理企業(yè)級復(fù)雜任務(wù)的更優(yōu)解時(shí)，AI才真正開始重構(gòu)行業(yè)生態(tài)。

郭振興在演講中對這一判斷，進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。他認(rèn)為，2025年是“行業(yè)+AI”深度融合元年，AI降本增效、提質(zhì)增安的價(jià)值已在金融、礦山、制造等多個(gè)領(lǐng)域得到可量化的驗(yàn)證。而來到2026年，隨著OpenClaw這類實(shí)用型Agent從個(gè)人工具走向企業(yè)智能體，AI將逐步進(jìn)入千行百業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)，進(jìn)一步解放生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升。

這種從“對話”到“做事”的躍升，對底層基礎(chǔ)設(shè)施提出了截然不同的要求。“對話”強(qiáng)調(diào)的是即時(shí)響應(yīng)，而“做事”則更需要海量、穩(wěn)定、低時(shí)延的算力與網(wǎng)絡(luò)支撐。AI無處不在，沒有網(wǎng)絡(luò)的AI是信息孤島。郭振興預(yù)測，未來十年，通信網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接對象將從90億擴(kuò)展到9000億智能體，通信容量將增長100倍。這不僅是算力的狂歡，更是連接的革命。

算力底座：不是“堆卡”，更是“開放與協(xié)同”

面對即將爆發(fā)的智能體時(shí)代，華為的底氣何在？郭振興表示：“華為致力于打造中國堅(jiān)實(shí)的算力底座，為世界提供新的選擇。”

這個(gè)底座并非一句口號，它由鯤鵬、昇騰、鴻蒙、華為云等共同構(gòu)成，其核心邏輯是開放。郭振興詳細(xì)介紹了2026年在算力層面的布局：從大型液冷數(shù)據(jù)中心到企業(yè)級風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心，再到邊緣計(jì)算場景，華為將開放模組、標(biāo)卡、服務(wù)器、超節(jié)點(diǎn)等系列化硬件產(chǎn)品和解決方案，與伙伴共同打造全場景算力底座。

一個(gè)令人印象深刻的數(shù)據(jù)是，華為公布的最新超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品Atlas 950 SuperPoD，在卡規(guī)模、總算力、內(nèi)存容量、互聯(lián)帶寬等關(guān)鍵指標(biāo)上，創(chuàng)造了全球最大的互聯(lián)記錄，規(guī)模是國外主流算力連接規(guī)模的56.8倍。這組數(shù)據(jù)背后，是華為解決大模型訓(xùn)練和復(fù)雜推理場景下算力墻問題的決心。

但更值得關(guān)注的，是郭振興反復(fù)強(qiáng)調(diào)的“開源開放”。昇騰CANN（異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)）在2025年實(shí)現(xiàn)全量開源后，2026年將進(jìn)一步優(yōu)化。他提到，新開源的PyPTO編程范式，能讓算子開發(fā)代碼量相比C語言降低70%。這意味著更多的開發(fā)者，而不僅僅是華為自己的工程師，能夠高效、便捷地在昇騰平臺(tái)上進(jìn)行創(chuàng)新。

行業(yè)深耕：從“標(biāo)桿燈塔”到“小快輕準(zhǔn)”的普惠

有了強(qiáng)大的算力底座，如何將其轉(zhuǎn)化為千行百業(yè)的生產(chǎn)力？在談到“行業(yè)+AI”方案帶來的模式創(chuàng)新時(shí)，郭振興詳細(xì)列舉了金融、政務(wù)、制造、電力等領(lǐng)域的鮮活案例。

他分享了幾個(gè)細(xì)節(jié)。在金融領(lǐng)域，AI已經(jīng)落地生金。華為聯(lián)合中電金信等伙伴，打造“保險(xiǎn)決策與運(yùn)營智能化”方案，助力某保險(xiǎn)企業(yè)的定損時(shí)效從“天級縮短到分鐘級”，甄別車險(xiǎn)理賠欺詐1.5萬起；華為“證券核心交易”方案通過算/存/網(wǎng)/數(shù)據(jù)庫的跨域協(xié)同，將時(shí)延降低10倍以上。在電力行業(yè)，華為與伙伴打造的“變電站運(yùn)檢智能體”實(shí)現(xiàn)事故預(yù)警準(zhǔn)確率提升35%、將非計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間降低90%；“新能源功率預(yù)測”方案在華電烏江、華電江蘇實(shí)踐落地，相比傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方式預(yù)測準(zhǔn)確度顯著提升，在聯(lián)創(chuàng)試點(diǎn)場站預(yù)測合格率提升8%，并斬獲了國際電信聯(lián)盟的“AI for Good”國際大獎(jiǎng)。

這些案例，共同構(gòu)成了郭振興所強(qiáng)調(diào)的“行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力”和“標(biāo)桿燈塔”。它們證明了AI在核心生產(chǎn)場景的價(jià)值，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)創(chuàng)新到系統(tǒng)解決業(yè)務(wù)問題的躍升，并且價(jià)值可量化、商業(yè)可閉環(huán)。

那么，NA市場的成功經(jīng)驗(yàn)如何復(fù)制給更廣闊的商業(yè)和分銷市場呢？郭振興將下沉市場的需求精準(zhǔn)地概括為四個(gè)字：“小快輕準(zhǔn)”——小投入、快上線、輕量化、對準(zhǔn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

這無疑是明智的。中國擁有52萬家規(guī)上企業(yè)及海量的地市區(qū)縣客戶，市場空間高達(dá)4000億。這些客戶需要的不是復(fù)雜昂貴的“擎天柱”，而是能即刻解決實(shí)際問題的“工具包”。

為此，華為聯(lián)合伙伴打造了95個(gè)匹配下沉市場的輕量化解決方案，并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出了26個(gè)“行業(yè)+AI”一體機(jī)解決方案，涵蓋輔助診療、工業(yè)AI質(zhì)檢、基教考試等領(lǐng)域，真正實(shí)現(xiàn)開箱即用，現(xiàn)場無需集成。

這一舉措，不僅是產(chǎn)品形態(tài)的簡化，更是商業(yè)模式的進(jìn)化。它將NA市場從0到1的創(chuàng)新突破，進(jìn)行能力沉淀，通過一體機(jī)這種標(biāo)準(zhǔn)化的載體，讓廣大合作伙伴能夠以更低的門檻、更高的效率，將數(shù)智化的紅利送達(dá)每一個(gè)客戶。

筆者觀察：深耕之年，共啟新篇

從智能體時(shí)代的到來，到算力底座的開放，從行業(yè)標(biāo)桿的打造，到下沉市場的“小快輕準(zhǔn)”，再到“伙伴+華為”體系的使能，華為勾勒出了一幅清晰而宏大的戰(zhàn)略圖景。

從技術(shù)嘗鮮到價(jià)值落地，從單點(diǎn)試點(diǎn)到系統(tǒng)重構(gòu)，都體現(xiàn)了華為在智能時(shí)代的定位：不是孤膽英雄，而是體系的構(gòu)建者與賦能者。當(dāng)“全民養(yǎng)蝦”的熱潮退去，真正留下并持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的，將是那些能解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題、融入生產(chǎn)系統(tǒng)、帶來可衡量收益的“行業(yè)+AI”方案。

而華為，正與伙伴們，在千行百業(yè)的深處，默默耕耘著這片數(shù)智化的未來。