小詞元撬動人工智能產業大市場

來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

我國日均詞元調用量突破140萬億，企業為提升效率付費意愿較強。

詞元（Token），大模型處理信息的最小信息單元。我國日均詞元調用量大幅增長，不僅折射智能經濟的澎湃活力，也意味著一套新型商業邏輯正在加速演進。智能時代，有了可計量、可定價、可交易的詞元，人工智能有望成為像水、電一樣支撐社會運轉的基礎資源。

數據來源：國家發展改革委、國家數據局

用戶端，查資料、寫代碼、改文案；企業端，金融風控、智能客服、代碼修正……如今，人工智能應用落地的每一個場景，都離不開對詞元（Token）的海量調用。

詞元，大模型處理信息的最小信息單元。今年3月，中國日均詞元調用量突破140萬億，兩年增長超千倍。怎么理解詞元？詞元和人工智能產業的關系是什么，未來發展趨勢如何？記者進行了采訪。

詞元調用量爆發性增長，背后是模型能力提升

有人疑惑，詞元和常見的數據有何不同？

“人工智能大模型的本質是一套復雜的數學運算系統，它無法像人類一樣直接讀懂文字、聽懂聲音、看懂畫面。”中國移動研究院網絡與IT技術研究所副所長唐華斌說，人工智能大模型必須先將各類原始數據轉化為自己能識別的“語言”，再通過運算輸出結果，詞元就是這套“語言”中最基礎的單元。

具體來看，文字詞元像“樂高積木”，一個單詞或一個漢字被拆成一塊塊詞元；音頻詞元像“樂譜上的音符”，一段聲音被切成極短的時間片段，每一片包含音調、音量；視頻詞元像“拼圖碎片”，每一幀畫面被切成一個個小方格，并且還要考慮時間上的連續性……

“在大模型看來，三種模態的詞元完全沒有差別。在模型眼里，它不覺得自己是在讀文字或看視頻，它只覺得自己是在處理一串極其復雜的數字序列。”火山引擎智能算法負責人吳迪表示。

一個個基礎的詞元，構成了智能經濟運行的“細胞”。今年3月，中國人工智能大模型周詞元調用量連續3周占據領先地位，成為全球大模型應用活躍度最高的國家之一。

“詞元調用量爆發性增長，最直接的原因是模型能力的提升。每一次模型能力的提升，就會解鎖更多應用場景，從而使大模型詞元調用量進一步激增。”吳迪介紹，以Seedance（豆包視頻生成模型）2.0為例，生成1分鐘視頻大約會消耗超過100萬個詞元。

同時，新的應用形態、新的商業模式，也會驅動大模型詞元調用量大幅上漲。唐華斌表示，最近興起的智能體和傳統單輪問答不一樣，它的運行往往意味著更長的上下文、更頻繁的模型調用、更多輪次的任務拆解，以及工具執行過程中的持續反饋。

“簡單任務，如果只需要單輪或幾輪工具調用就能搞定，消耗詞元只需要幾千；如果需要幾十輪工具調用，則需要至少消耗幾萬詞元乃至更多。”吳迪說，智能體等新業態的涌現，讓詞元調用量又進入了一個快速增長的通道。

詞元調用集中在信息密度高、迭代周期快的領域

60億，是愛問答科技創始人李加義過去一年的詞元調用量。

走進位于北京海淀區的AI原點社區，一間約16平方米的工作室里，李加義團隊正在調試剛剛設計完成的AI玩具。

“這個玩具要具備交互能力，離不開相應的軟件系統。放在以前，同等體量的軟件系統開發至少要半年，還得多人共同配合。”李加義說，在AI大模型與輔助編程的深度賦能下，消耗數億詞元，開發周期被壓縮至兩個月。

2025年初，非計算機科班出身的李加義接觸AI輔助編程工具后，借助新技術打破了軟件開發的專業壁壘。“一年間，我們高效地完成了兩款APP和一個AI玩具的開發設計。前不久，我們還將自研的AI硬件產品推向了國際消費電子展（CES）。”李加義說，AI助力不僅讓開發成本大大降低，也讓小微企業的創新探索有了更多可能。

軟件開發，是人工智能應用落地的典型場景之一。總體看，詞元調用量的分布呈現出鮮明的行業與場景特征，主要集中在那些信息密度更高、產品迭代周期更快以及模型與生產系統之間聯系更緊密的領域。

以豆包大模型2.0為例，吳迪介紹，從行業分類看，互聯網行業詞元調用比例最高，消費電子、金融、新零售和商務服務緊隨其后。

從場景來看，非結構化信息的處理和分析占比最大；教育、內容創作和“搜索與推薦”次之。

觀察未來的發展趨勢，軟件開發、深度研究、個人助理等智能體應用場景或將成為詞元調用量爆發的重要領域。“特別是軟件開發，當前人工智能正從簡單寫代碼轉向理解整個項目，不僅能排查錯漏、自動優化，甚至能通過智能體自主完成整個開發任務。代碼上下文長、交互輪次多，企業為提升效率的付費意愿較強，這將成為一個巨大的需求增長點。”唐華斌說。

詞元可計量，人工智能有望成為社會運轉基礎資源

“今年1月底以來，有的模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。這組數字背后，是一套以詞元計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。”國家數據局局長劉烈宏表示。

回顧人工智能產業發展歷程，過去一段時期，行業聚焦于模型性能的比拼，技術創新與商業落地之間缺乏可量化的銜接橋梁，難以形成“技術迭代—價值產出—持續投入”的良性循環。

“詞元本身具備可計量、錨定算力能耗、跨模態通用結算的特點，使其能夠成為連接技術供給與商業需求的結算單位。打個比方，大模型輸出的智能好比電，智算中心好比發電廠，電用千瓦時來計量，智能調用就用詞元來計費。”聯想中國基礎設施業務群戰略管理總監黃山表示，展望未來的智能社會，人工智能有望成為像水、電一樣運轉的基礎資源，隨取隨用，用多少買多少。

從詞元的視角出發，打造智能經濟新形態，我國有何優勢？有哪些發展著力點？

算法創新持續實現突破，國產大模型通過底層架構優化，與全球頂尖技術的代差逐漸縮小。吳迪說，我國的大模型廠商做了非常多的算法創新，在推理成本、響應速度上不斷優化，能以更少的詞元完成復雜任務。

基礎設施具備領先優勢。每生成一個詞元，都在調用數據中心的算力，伴隨著電力消耗。我國已建成全球門類最全、規模最大的能源體系，電源足、電網強、市場活。唐華斌表示，我國發電供給持續提升、電力成本不斷降低，能夠有效降低詞元調用成本。

“能耗和算力是詞元調用的兩個關鍵成本。讓每個詞元用更少的算力和更少的能耗生產出來，體現的是智算中心等基礎設施的生產能力和效率。”黃山表示，要構建起安全、高效、普惠的人工智能基礎設施，持續提升大模型推理效率、降低單個詞元成本，讓人工智能最大程度走向規模化應用落地。（來源：人民日報，記者 王云杉，原文標題：小詞元撬動智能經濟大市場）

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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