浙江
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回答一個滿級讀者的問題。
那天我寫宇宙的盡頭是靈活就業，他留言問我說，他有個應屆碩士的孩子，再過幾個月就畢業了。
他在想，讓孩子做研發，會不會沒兩年，就被AI給干掉？
好像還是銷售和人打交道更多一些，混跡在人群中，可以更晚一些承受AI的沖擊。
但又覺得吧，可惜了了，如果要做銷售，何必讀研呢，還不如大一就早早接觸社會。
所以他就想向我咨詢，假如幾年后，他的孩子遠沒到35，甚至沒到30就得靈活就業。
那當下的出道期，該從什么崗位切入呢？
我的看法，跟你的兩個答案不一樣，我覺得無所謂從哪兒切入。
你孩子要從研發切入也好，從銷售切入也罷，這只是形式，重點在于，你的目標既不是研發，也不是銷售，而是產品。
你抱著產品這個目的地去切入，從哪兒切都可以。
地球是個球體，360度，你朝哪個方向走，最后都能走到那爛陀寺。
重點在于，唐長老出發前，要清楚自己的目的地是那爛陀寺，他要是不知道目的地，哪怕他會駕筋斗云也白搭。
我給你舉一個我年輕時的例子。
2008年的時候，我去了一家芯片公司，負責內核。
同年，有個比我只小一歲的應屆碩士，他負責UBOOT，就是bootloader。
馬斯克說碳基生命是硅基生命的啟動程序，就是說bootloader。
因為bootloader配置完芯片，它就自毀了，就由內核接管了。
這個兄弟替我打掃前期戰場，我負責內核，操作系統。
那么他做完UBOOT之后，過了三個月，我就把內核，操作系統，文件系統，這些弄完了。
然后呢，我去弄一些具體的驅動，比如音頻驅動，網絡驅動，等等。
還有一個工作多年的同事，去弄USB驅動，然后這個應屆碩士呢，我就安排他去寫串口驅動，flash驅動之類的。
他動作非常慢，以至于后來串口驅動我也捎帶手替他做了，他就只負責flash。
結果他一個nand flash，做了一年，連nor flash也是我閑了替他做掉的。
后來第二年成立架構部，我就想把他調過來，經理死活不同意。
我說這哥們可是當年挺過我們的。
08年人事斗爭，我和架構部后來的經理，都是隸屬于驅動部門的，剛來的新人。
因為技術路線，和原部門經理鬧得很僵。
既然我們走通了CTO的路，成立架構部，把原來的上司踩在下面，那此前原部門支持過我們的人，你不帶他走，必然被穿小鞋。
架構部的經理堅決不同意，我以為是嫌那小伙做事慢，一整年了，做了一個nand flash。
但經理跟我講，不是這個原因，是他沒有產品思維，不適合做架構師。
好，我們今天講一講，什么是產品思維。
從什么介入呢？就從這個兄弟開發的nand flash。
flash是一種存儲。
存儲的概念當下非常熱，買電腦，手機，甚至包括電車的，到處面臨漲價，就是存儲惹的禍。
電子產品我們習慣了，它都是隨著時間降價的，價格不變那就是性能，容量提升了，如果沒提升，那就得降價。
怎么還會漲價呢？
答案很簡單，都是AI惹的禍。
AI我們都很熟悉了，就是你給它一堆數據，它研究上下文，回頭用概率的算法，給你弄出個答案來。
那這個東西，我們希望它怎么樣？希望它有記憶。
我給你配個軍師，啥都好，諸葛亮一樣優秀，但很遺憾，他每天都像第一次遇見你，人生若只如初見。
還好么？
太窩心了，昨天還叫我小甜甜，今天就變成牛夫人了？
那你這個數字員工太糟糕了，你每天都是新人，咱倆沒法熟呀，怎么產生默契呢？
所以AI需要大量的存儲，它得記住和你的每一天，而不只是今天。
AI企業我們都很清楚，不差錢。
好，換做你當存儲企業，你是愿意給AI供貨呢？還是愿意給那些手機，電腦，電車，給那些差錢的消費類電子產品廠家供貨呢？
當然是給AI供貨，于是那些消費類電子廠家的存儲產能，就被大幅度擠壓，以至于他們要的那部分存儲的價格，飆升。
這就是我們站在產品的視角看存儲。
站在研發的視角，那就是你寫了個驅動，配了倆寄存器，讀寫成功，OK收工。
但你并不知道產業結構是什么，上下游涉及哪些公司。
好，我們扣除掉AI，因為它是最近三年斜巷里殺出來的新生事物。
在08年的時候，或者說，從08年到22年這之間的十幾年，存儲是什么行業？
是一個周期行業。
因為你的客戶就是那些個消費類電子廠家，他們的需求增加，你就會擴產能，然后賣不上價，你就會縮產能，然后又供不應求了，價格飆升，利潤上升，你又開始擴產能。
就跟豬肉周期很像的，這就叫存儲周期。
所以，在上一輪存儲周期的底部，那些投資人，就會去抄底，他們知道，按照周期，過幾年就又會爆發。
那么到當下，按照以往的周期規律，這就是高位了，要獲利了結了。
但與此同時，變數來了，因為新增了一個AI。
請問，可以獲利了結了么？
答案是不知道，因為和以往周期不同，來了新客戶，你不知道AI的需求是短期的，還是長期的。
如果AI真的有應用形態落地，真的產業需求源源不斷，那存儲這一輪的周期就沒有頂部了。
好，我們反過來思考，那如果存儲幾年前的周期底部沒有建倉的，高位可不可以追？
這個答案很簡單。
我們想想看，追高存儲，本質上是什么？其實就等于在賭AI能落地嘛。
AI在你在，AI崩了你也得崩。
那追高存儲干嘛？你當真要賭存儲，直接去押寶AI不是一個效果么？
看到了么？這還是產品思維，產品和市場，和經濟結合了。
你能通過產品思維看懂很多經濟現象，包括AI和消費類電子是競爭關系，存儲暴漲，對消費類電子企業的利潤是打壓的.......
很多散戶，什么行業的關聯，產品的關聯都不懂，那不等于瞎子在打獵么？
12年的時候，我負責產品部門，那些產品經理，有人是研發轉型的，有人是銷售轉型的，也有人一開始就是產品部門的。
所以產品這個角色，才更接近我那天講的獵人這個形象。
獵人打獵，他要帶著槍，就如同產品要帶著研發。
獵人打獵，他要帶著望遠鏡，就如同產品要帶著銷售。
重點不是槍也不是望遠鏡，是你清楚你在干嘛，你在打獵。
但非常遺憾，很多人沒有這個視角，也沒有這方面的想法。
09年我做架構師的時候，原驅動部門又招了幾個新研發。
一個中科院的碩士，此前菊廠做過兩年，接替我去維護內核，一個我的校友，和我同一屆的，之前在外企做通信設備，現在去做安卓。
前者就是腦子里只有代碼，其余的一問三不知，他不關心技術以外的世界。
后者明顯很有想法，10年我們時常聊各自對于產業，行業，產品的看法。
他11年去創業了，先去做智能家居，合伙人之一，賺了錢之后退出，改做環保生意，他獨資，越做越大，實體工廠都開起來了。
所以本質上講，你從哪兒切入只是個形式，如果最終都是我那天講的靈活就業。
那你的身份，實際上是負責人這個角色，而非什么技術或者市場。
我最近的十一年，都在做金融，做交易。
我發現現在的小孩子，比我當年更具備產品思維。
我那時候做交易，雖然做的是高頻，但是思維還是比較傳統，還是認為做一個策略，需要有分析師，需要有操盤手，需要有碼農。
分析師建立框架，碼農實現算法，操盤手去執行。
但我看現在的小孩都不這樣，他們就像許三多，一個人就是一個連隊。
他們用AI直接把一個品種的歷史數據，全都導出來了，而且是有界面的，數據全都是真實存在過的，如果你做日線，按一下就是一天。
就跟打游戲一樣，你在結果顯示出來之前，自己先下注，當時的市場分析，情緒指標，都給你作為背景提示出來的。
然后你就可以像模擬駕駛一樣，訓練自己了。
你按照你的交易系統，是買還是賣，開多少倉平多少倉，一切都跟游戲一樣。
我們年輕那會兒不可能做這個事兒，我們做回溯測試，也是對著圖表計算，因為你全都開發出UI界面，工作量大的嚇死人。
但現在有了AI輔助，他們簡直就跟我們99年打游戲，編輯帝國時代的地圖一樣容易。
一按，啪，加一個功能，一按，啪，加一個功能。AI統統自動生成代碼，自動給你游戲化，界面化掉。
那么站在這個視角下，這個小孩，他實際上就是一個獵人呀。
他用到的數據都是市場里的真實數據，他讓AI模擬的環境，和真實市場身臨其境一模一樣了。
那他就可以隨時模擬交易員，模擬產品經理，他成長的就非常快。
實際上，AI替他做掉了分析師，操盤手，程序員各種角色的活兒，他等于只需要指揮作戰就可以了。
那這些小孩子的成長速度就比我們當年強太多。
你看著他們年紀輕輕，其實已經是非常老辣的獵人了。
你像老一代人理解的靈活就業是保姆保安保潔，是外賣快遞網約車，但這些孩子，人家將來的靈活就業，是大殺四方。
這才是真獵人，具備了產品思維的真獵人。
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