腦科學(xué)家警告:我們正走向一場由人工智能引發(fā)的“癡呆危機(jī)”
-翻譯文章-
我們知道,很多因素會增加患癡呆癥的風(fēng)險(xiǎn) ,例如遺傳、過量飲酒、運(yùn)動不足、營養(yǎng)不良、高血壓等等——風(fēng)險(xiǎn)因素不勝枚舉。
神經(jīng)科學(xué)家最新研究表明,這個(gè)列表中會再添加一項(xiàng):人工智能。
科學(xué)家們已經(jīng)發(fā)出警告,由于人口老齡化以及肥胖、糖尿病和高血壓發(fā)病率的上升, 到 2060 年,美國的癡呆癥病例可能會幾乎翻一番 。
現(xiàn)在,腦科學(xué)家警告說,人工智能可能會加劇“癡呆危機(jī)”,因?yàn)樗鼤魅醮竽X中負(fù)責(zé)好奇心、注意力、高級推理和執(zhí)行功能等功能的系統(tǒng)。
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“數(shù)據(jù)顯示, 學(xué)生以最常見的方式使用人工智能 ——向它提問并接受答案——表明積極的認(rèn)知參與度的伽馬波段大腦活動減少了 40% 以上,”新書 《機(jī)器人防護(hù):當(dāng)機(jī)器擁有所有答案時(shí),培養(yǎng)更優(yōu)秀的人》 的作者 Ming 告訴媒體。
“與不使用人工智能時(shí)相比,他們的大腦活動明顯減少。”
Ming 描述了人工智能引發(fā)的癡呆危機(jī)可能是什么樣子,并分享了四個(gè)早期預(yù)警信號,表明過度依賴人工智能。
人工智能如何影響認(rèn)知?
去年的一項(xiàng)調(diào)查顯示,56%的美國成年人使用人工智能工具,其中 28%的人每周至少使用一次。
尋求信息或快速解答是人工智能最重要的功能之一。
腦科學(xué)家表示,對于以這種方式使用人工智能的人來說,認(rèn)知方面的變化不會立即顯現(xiàn),而是隨著時(shí)間的推移逐漸積累。
“當(dāng)答案總是觸手可及的時(shí)候,我們就不再養(yǎng)成思考的習(xí)慣了,”她解釋說。
“如果沒有錯(cuò)誤來驅(qū)動學(xué)習(xí),我們大腦的獎賞回路就會停止對未知事物做出反應(yīng)。我們會切斷那些將好奇轉(zhuǎn)化為探索的環(huán)節(jié)。”
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過度依賴人工智能來尋找答案,意味著你花在批判性分析上的精力減少了。
元認(rèn)知也會受到影響。元認(rèn)知是指對自身思維的覺察和調(diào)節(jié),也稱為“思考思考本身”。
Ming 將其描述為“將自己的理解與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行對比,體驗(yàn)差距并進(jìn)行更新”。
研究表明,某種性格特征可以降低患癡呆癥的風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)人工智能為你完成這項(xiàng)工作時(shí),你得到的只是理解的錯(cuò)覺,而不是真正的技能習(xí)得。
“我們需要‘建設(shè)性摩擦’,也就是那些讓生活更艱難、從而讓我們變得更好的挑戰(zhàn),”腦科學(xué)家說道。
我們有多大把握認(rèn)為危機(jī)即將到來?
多年來的許多創(chuàng)新改變了我們的思維方式——計(jì)算器和智能手機(jī)只是其中的幾個(gè)例子——但沒有人把癡呆癥危機(jī)歸咎于計(jì)算器。
腦科學(xué)家表示,GPS 導(dǎo)航與人工智能最為相似。
研究表明, 習(xí)慣性使用 GPS 會降低空間推理能力,因?yàn)樗鼤p少大腦中負(fù)責(zé)形成心理地圖的區(qū)域——海馬體的活動。
“GPS 可以減輕一種認(rèn)知功能,而人工智能旨在減輕你愿意交給它的任何認(rèn)知功能:寫作、推理、計(jì)劃、綜合、判斷。”
“這種替代幾乎是完全的,而且是自我強(qiáng)化的,因?yàn)樵谀撤矫姹饶愀鼉?yōu)秀的 AI 會讓你忍不住停止練習(xí)這項(xiàng)技能,這會讓你在這方面變得更差,從而讓你更加依賴 AI。”
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成年人需要保持大腦活躍,以延緩老年癡呆癥的發(fā)生。過度依賴人工智能會增加認(rèn)知能力衰退的風(fēng)險(xiǎn)。
專家們一直建議成年人從事有益身心的工作、閱讀和學(xué)習(xí)新技能,以增強(qiáng)認(rèn)知儲備,從而有可能延緩癡呆癥的發(fā)生。
腦科學(xué)家表示,如果人工智能引發(fā)癡呆危機(jī),“那將表現(xiàn)為認(rèn)知儲備(大腦對抗年齡相關(guān)衰退的累積韌性)在人口層面上的逐漸壓縮。”
人工智能機(jī)器人提供的錯(cuò)誤建議,在現(xiàn)實(shí)生活中正以各種方式將人們送進(jìn)急診室。
人工智能工具出現(xiàn)的時(shí)間還不夠長,無法衡量其長期影響,“但機(jī)制上的證據(jù)已經(jīng)存在,短期行為上的證據(jù)也已經(jīng)存在,任何聲稱我們需要更多證據(jù)才能認(rèn)真對待人工智能的人,都是在運(yùn)用一種他們不會應(yīng)用于其他任何他們關(guān)心的事情的確定性標(biāo)準(zhǔn)。”
大腦能否積極適應(yīng)人工智能的使用?
你想利用人工智能,但你也想保留你的認(rèn)知儲備。
腦科學(xué)家建議,最好的辦法是讓人工智能扮演“對抗性合作者”的角色,而不是盲目地同意你的輸入。
人工智能會質(zhì)疑你的推理,指出證據(jù)不足之處,并迫使你完善論點(diǎn)。
“如果你像大多數(shù)人現(xiàn)在這樣使用人工智能——把它當(dāng)作提供答案的魔法精靈——那它就行不通。”
可能預(yù)示人工智能依賴的早期預(yù)警信號
如果沒有人工智能先生成草稿,你很難開始撰寫文檔。
你可以在閱讀時(shí)理解一個(gè)復(fù)雜的論證,但一個(gè)小時(shí)后卻無法將其復(fù)述出來。
如果沒有內(nèi)容概要,你很難讀完一本長篇小說。
你對自己擁有的技能充滿自信,但如果經(jīng)過測試,你卻無法證明這些技能的真實(shí)性。
“這些跡象表明監(jiān)控回路已經(jīng)停止運(yùn)行了,”腦科學(xué)家說道。
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