阿里放大招 AI+消費生態雙輪驅動 全力推進智能體經濟

4月13日消息，阿里巴巴在新財年首次集團戰略會上，正式提出全力推進以千問為代表的智能體經濟。這一布局，既與國家 “人工智能 +” 行動、打造智能經濟新形態的頂層設計同頻共振，也依托近期阿里 AI 領域組織架構的重磅調整，形成技術、組織、生態三位一體的推進格局。

出品 | 網經社

撰寫 | 無痕

審稿 | 云馬

配圖 | 網經社圖庫

智能體經濟：AI 模型 + 消費生態雙輪驅動的服務革命

在全球經濟轉型與技術革命的交匯點，這一戰略的推出絕非偶然。當電商增長紅利逐漸見頂，當傳統服務業的效率瓶頸日益凸顯，當人工智能技術從實驗室走向大規模商業化落地，一場以智能體為核心的經濟變革正在悄然拉開序幕。

阿里的這一宣布，正是對這一時代趨勢的回應，也是中國科技企業在新質生產力發展浪潮中的一次關鍵落子。

阿里提出的智能體經濟，并非簡單的技術應用，而是AI 模型 + 消費生態雙輪驅動的全新商業范式，更是一場以人為核心的服務革命。作為技術演進與生態協同的融合成果，智能體經濟立足阿里的商業基礎設施與 AI 技術積累，聚焦服務業智能化升級，核心目標是激發人類創造力與服務價值，而非替代人力。

當前社會對 AI 沖擊就業的擔憂，在智能體經濟的邏輯下得到清晰解答：智能體經濟的核心是增強與創造，通過 AI 提升服務業效率、激活市場活力、放大行業效益，最終轉化為高質量就業崗位。

數據顯示，智能體經濟正在催生大量聚焦人機協同、體驗設計與智能體運營的高附加值新崗位。智能體經濟讓AI不是“搶飯碗”，而是“造新飯碗”。智能體時代的新業務形態，大幅降低創業門檻，間接帶動靈活就業與小微創業熱潮，呈現出一條清晰、良性、可持續的價值路徑。

吳泳銘在2026財年第三季度財報電話會上明確表示："從2025年下半年到2026年年初這兩三個月，我們已經看到AI進入了以Agentic驅動的新時代。這個時代與早期AI階段最大的區別，在于模型與應用之間的緊密配合。"

從產業定位來看，智能體經濟直接對接新質服務業的發展需求，成為數字經濟與實體經濟融合的重要載體。新質服務業是指以新質生產力為支撐，依托新技術、新模式、新業態，提供高質量、高效率、個性化服務的產業形態，其核心特征是“智能化、數字化、普惠化”。智能體經濟通過AI技術與服務業的深度融合，推動傳統服務行業從“規模化供給”向“個性化服務”轉型，從“人工驅動”向“智能驅動”轉型。

全棧布局：阿里的智能體經濟戰略底座

要推進智能體經濟，需要從技術底座、組織架構、商業化等多個層面進行系統性的布局。而阿里，正是憑借其多年來在技術、生態上的積累，構建了一套完整的智能體經濟支撐體系。

3月16日，阿里宣布正式成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事業群，這一全新的事業群整合了通義實驗室、MaaS 業務線、千問事業部、悟空事業部及 AI 創新事業部，以 “創造 Token、輸送 Token、應用 Token” 為核心目標

4月8日，阿里 CEO 吳泳銘發布內部信，啟動新一輪 AI 相關組織架構調整。

首先，集團層面設立技術委員會，AI 決策升至最高層。技術委員會由吳泳銘親自擔任組長，核心成員僅三人：周靖人（首席 AI 架構師）、李飛飛（阿里云 CTO）、吳澤明（集團 CTO）。

其次，通義實驗室升級為通義大模型事業部。此次通義實驗室升級為獨立事業部，由周靖人直接負責，意味著通義獲得獨立的資源配置權、業務目標權與團隊管理權，從 “技術研發部門” 轉變為 “核心業務單元”。

組織架構的深度優化，標志著阿里將 AI 技術與智能體經濟作為核心戰略，打通了技術研發、生態應用、商業落地的全鏈條，為智能體經濟規模化推進掃清機制障礙。

此外，智能體經濟的運行，離不開強大的技術底座的支撐。阿里多年的技術積累，構建了 “大模型 + 云 + 芯片” 的全棧 AI 能力，為智能體經濟的規模化落地打下基礎。

在大模型層面，通義千問已經成為全球最具影響力的大模型之一。截至 2026 年 1 月，通義千問在 Hugging Face 上的累計下載量突破 10 億次，成為全球使用最廣泛的開源模型家族。4月2日，新一代大語言模型Qwen3.6-Plus正式發布，定義了當下國產編程能力的最高水平，問鼎OpenRouter全球大模型周調用量冠軍及首個單日調用量突破1萬億Token的模型。過去三個月，百煉 MaaS 平臺上公共模型服務市場的 Token 消耗規模提升了 6 倍，足以見得大模型的能力正在被越來越多的開發者和企業所使用，為智能體的運行提供了核心的智力支撐。

在云服務層面，阿里云已經成為國內首個邁入千億級規模的云服務商。截至 2026 年 2 月底，阿里云外部商業化收入突破 1000 億元人民幣，AI 相關產品收入實現連續第十個季度的三位數同比增長。阿里云的強大算力支撐，為智能體的規模化推理提供了基礎。吳泳銘更是宣布了一個雄心勃勃的目標：未來五年內，包含 MaaS 在內的云和 AI 商業化收入突破 1000 億美元。

而在芯片層面，阿里的平頭哥半導體更是實現了關鍵的突破。平頭哥自主研發的 GPU 芯片，已經實現了規模化量產，支持從訓練、微調到推理的端到端 AI 工作負載。截至今年 2 月，平頭哥的 GPU 芯片已經累計規模化交付 47 萬片，其中 60% 以上服務于外部商業化客戶，支撐了 400 多家企業客戶的 AI 任務。這一突破，不僅解決了智能體經濟的算力供給問題，更實現了核心技術的自主可控，為智能體經濟的長期發展提供了保障。

除此之外，阿里還推出了企業級 AI 原生工作平臺 “悟空”，作為阿里 AI To B 的旗艦平臺，它可以為企業提供一站式的智能體部署能力，讓企業可以快速搭建自己的 AI 員工，覆蓋客服、財務、人事、供應鏈等核心崗位。而 C 端的千問 APP，則成為了用戶的個人智能助手，打通了淘寶、天貓、高德、飛豬、支付寶等阿里生態的所有業務，讓用戶可以通過一個智能體，完成所有的生活服務需求。

緊扣國家戰略 智能體經濟成為新質生產力重要抓手

阿里布局智能體經濟，與國家人工智能發展、新質生產力培育的政策導向高度契合。

如2025 年國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》，明確提出創新服務業發展新模式，推動智能體在軟件、金融、商貿、物流等領域廣泛應用，培育智能原生新業態。

此外，2026 年政府工作報告首次提出 “打造智能經濟新形態”，要求促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動 AI 商業化規模化應用。

阿里智能體經濟的推進，正是對國家政策的積極回應與實踐：

首先，技術層面，以千問大模型為核心，強化模型基礎能力，契合國家 “提升 AI 模型能力、統籌智能算力” 的基礎支撐要求；

其次，產業層面，以 AI + 消費生態融合，推動服務業向智能化、個性化升級，助力現代服務業向智向新發展；

最后，就業層面，通過人機協同創造新崗位，呼應政策中 “發揮 AI 創造新崗位、賦能傳統崗位” 的導向，探索新型就業形態。

阿里全力推進智能體經濟的戰略，是中國科技企業在新質生產力發展浪潮中的一次關鍵探索，也是中國數字經濟向智能經濟躍遷的一個重要標志。它以 AI 之力，重構了服務業的底層邏輯，催生了全新的新質服務業，為中國經濟的高質量發展，打開了全新的增長空間。

在這個人機共生的新時代，智能體不再是冰冷的工具，而是人類的伙伴，它們將和人類一起，創造更大的價值，推動社會的進步。我們有理由相信，隨著智能體經濟的不斷推進，中國的服務業將迎來全新的發展機遇，中國經濟也將在新質生產力的驅動下，邁向更高質量的發展階段。

【小貼士】

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