北京
隨著 AI 助手與智能交互應用的迅速發展，自然語言處理（NLP）已成為智能系統構建中的關鍵技術。NVIDIA 深度學習培訓中心（DLI）推出的《構建基于 Transformer 的自然語言處理應用》AI 培訓班，由 NVIDIA 認證講師全天實時授課，為開發者、AI 或數據相關從業人員及學習者，結合實踐系統講解主流 NLP 模型與典型任務。如果您正在備考 NVIDIA 生成式 AI 認證，本課為認證推薦培訓。
Transformer NLP 實操培訓
開課時間：2026 年 4 月 23 日
課程名稱：《構建基于 Transformer 的自然語言處理應用》
課程概要：學習如何使用基于 Transformer 的自然語言處理模型完成文本分類任務（如文檔歸類）和命名實體識別 (NER) 任務，以及如何分析各種模型特性、限制和特點，從而基于衡量標準、應用領域和可用資源來為特定用例選定適合的模型。
學習目標：
- 了解 NLP 文本嵌入任務的快速演進，如 Word2Vec、基于遞歸神經網絡 (RNN) 的嵌入和 Transformer
- 在不使用 RNN 的情況下，如何利用 Transformer 架構特點（尤其是自注意力機制）創建語言模型
- 使用自監督機制優化 BERT、Megatron 和其他變體中的 Transformer 架構，以取得更好的 NLP 結果
- 利用經過預訓練的現代 NLP 模型來完成多個任務，如文本分類、NER 和問答系統
- 管理推理挑戰，以及為實時應用部署經過優化的模型
預備知識：
- 具備 Python 編碼和使用庫函數與參數的經驗
- 具備對深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras）的基本理解
- 具備對神經網絡的基本了解
課程模式：NVIDIA 認證講師實時授課答疑，每位學員可使用完全配置的云端實驗環境進行練習
課程證書：成功完成本課程和測試后，獲得NVIDIA 培訓證書
課程語言：中文
課件有效期：課后 6 個月內可以繼續訪問課件（實驗資源用量有限額）
課程費用：3500 RMB / 人，購買 5 個席位，立享 8 折優惠。全日制高校師生可享 7 折！
立即報名
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- 查看課程詳情，請訪問：構建基于 Transformer 的 NLP 應用培訓 | NVIDIA
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