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      史上最大AI芯片,要IPO了!剛拿下千億大單

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      芯東西(公眾號:aichip001)
      作者 ZeR0
      編輯 漠影

      芯東西4月18日報道,今日,美國AI芯片獨角獸Cerebras Systems披露IPO申請文件,再度向上市發(fā)起沖刺,股票代碼為“CBRS”。


      自從端出餐盤大小的全球最大芯片后,這家成立于2016年的明星創(chuàng)企一直備受關(guān)注。

      最新IPO文件顯示,Cerebras業(yè)績漲勢迅猛,營收從2022年的2460萬美元(約合人民幣1.68億元)增至2025年的5.10億美元(約合人民幣35億元),增長超過19倍;2024年凈虧損為4.82億美元(約合人民幣33億元),到2025年已實現(xiàn)扭虧為盈,凈利潤達(dá)2.38億美元(約合人民幣16億元)

      Cererbas打造了全球首創(chuàng)且唯一的商業(yè)化晶圓級處理器——晶圓級引擎(WSE),并聲稱其第三代AI芯片WSE-3是“史上大批量推向市場的最大、最快AI芯片”。

      WSE-3集成了90萬個計算核心、44GB片上內(nèi)存和21PB的內(nèi)存帶寬,面積是英偉達(dá)B200的58倍


      與包含兩顆獨立芯片的英偉達(dá)B200封裝相比,WSE-3擁有19倍的晶體管、250倍的片上內(nèi)存容量和2625倍的內(nèi)存帶寬。


      Cererbas的競爭對手包括提供AI芯片的英偉達(dá)、AMD、英特爾等芯片巨頭,以及提供AI推理服務(wù)的AWS(亞馬遜云科技)、谷歌、甲骨文、CoreWeave等云服務(wù)商。

      OpenAI、AWS、阿聯(lián)酋科技公司G42、阿聯(lián)酋人工智能大學(xué)MBZUAI,都是Cerebras的重要客戶。

      官網(wǎng)顯示,高通、AMD、臺積電等芯片巨頭,特朗普長子擔(dān)任合伙人的1789 Capital,以及OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman、英特爾CEO陳立武等知名企業(yè)家,均是Cerebras的投資方。


      Cerebras曾在2024年9月遞交IPO申請,隨后于去年撤回。在今年2月完成10億美元(約合人民幣68億元)H輪融資后,其估值達(dá)到230億美元(約合人民幣1568億元)。

      如今,Cerebras重啟上市路。據(jù)外媒報道,該公司IPO計劃于5月中旬進(jìn)行,目標(biāo)募資超過30億美元(約合人民幣205億元),并尋求至少350億美元(約合人民幣2386億元)估值。

      一、去年營收大漲76%,凈賺2.38億美元

      2022年、2023年、2024年、2025年,Cerebras全年營收分別為2460萬美元、7870萬美元、2.90億美元、5.10億美元;凈利潤分別為-1.78億美元、-1.27億美元、-4.82億美元、2.38億美元,研發(fā)費用分別為1.55億美元、1.40億美元、1.58億美元、2.43億美元。


      ▲2022年~2025年Cerebras營收、凈利潤、研發(fā)支出變化(芯東西制圖)

      同期,其毛利率分別為11.7%、33.5%、42.3%、39.0%。

      Cerebras的2024年與2025年GAAP凈利潤與非GAAP凈利潤如下:


      截至2025年12月31日,該公司累計虧損為9.05億美元。下表是截至2025年底的現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物和總資本:


      分業(yè)務(wù)來看,2025年,Cerebras的硬件收入占比約為70%,云服務(wù)及其他服務(wù)收入占比接近30%。


      下表是Cerebras從2024年Q1到2025年Q4每個季度的財務(wù)數(shù)據(jù),可以看到2025年扭虧為盈主要是靠在2025年Q2實現(xiàn)約3.10億美元的凈利潤。


      二、跑千問、GLM、MiniMax開源模型,推理速度比GPU方案快

      Cerebras研發(fā)AI芯片的思路是,通過把整個計算和存儲資源放在一塊巨型芯片上,來破解數(shù)據(jù)搬運(yùn)耗時耗能的瓶頸。

      因為核心之間的通信是在片上互連,延遲低到幾乎可忽略。這意味著WSE能更快地生成token。

      WSE-3部署在CS-3系統(tǒng)內(nèi),多個CS-3系統(tǒng)連接起來可形成Cerebras AI超級計算機(jī),作為單個邏輯計算機(jī)進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練和推理。


      WSE芯片由制造巨頭臺積電代工生產(chǎn)、封測大廠日月光處理特殊工藝,最終在Cerebras位于美國加州桑尼維爾的工廠進(jìn)行最終晶圓封裝、組裝和測試。

      IPO文件顯示,根據(jù)基準(zhǔn)測試,對于許多工作負(fù)載,Cerebras運(yùn)行Llama、GPT-OSS、GLM、MiniMax、Qwen等開源模型的速度比基于GPU的領(lǐng)先解決方案快15倍;在一些更特殊的工作負(fù)載中,Cerebras的速度快1000多倍


      截至2025年12月31日,Cerebras共有708名員工,其中426名在美國。

      截至2026年3月31日,該公司在全球范圍內(nèi)擁有96項已授權(quán)專利和50項正在申請的專利。

      三、中東是大金主,OpenAI、AWS都是客戶

      Cerebras以多種方式向客戶交付解決方案,既提供AI超級計算機(jī),又提供云上高速推理服務(wù),還與客戶共同開發(fā)AI產(chǎn)品。

      其收入和凈利潤的增勢之猛,跟中東有著密切關(guān)系。

      2024年,阿布扎比科技集團(tuán)Group 42 Holding Ltd連同其附屬公司G42貢獻(xiàn)了Cerebras高達(dá)85%的營收。

      2025年,阿聯(lián)酋人工智能大學(xué)MBZUAI貢獻(xiàn)了Cerebras 62%的營收,G42貢獻(xiàn)了24%,兩家合計貢獻(xiàn)了86%的營收。

      這表明過去兩年,Cerebras超過8成的收入都來自中東,這也是其2025年扭虧為盈的核心貢獻(xiàn)來源。

      一大波變化發(fā)生在2026年。

      1月,Cerebras宣布跟OpenAI達(dá)成一個價值超過200億美元(約合人民幣1363億元)的多年協(xié)議,為OpenAI提供750兆瓦的AI算力,從2026年到2028年分批部署。OpenAI還同意向Cerebras支付10億美元(約合人民幣68億元),以資助開發(fā)運(yùn)行其AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心。

      3月,Cerebras與AWS建立多年合作伙伴關(guān)系,通過全球分銷將快速推理擴(kuò)展到更大的規(guī)模。

      這些合作如果能順利執(zhí)行,Cerebras接下來三年的收入基本不用愁。

      四、多位核心高管曾任AMD副總裁

      截至今年4月17日,Cerebras高管與董事信息如下:


      其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Andrew Feldman畢業(yè)于斯坦福大學(xué),曾在2012年以3.57億美元將服務(wù)器創(chuàng)企SeaMicro賣給AMD,隨后擔(dān)任AMD副總裁兼總經(jīng)理。

      另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Sean Lie畢業(yè)于麻省理工學(xué)院,自2022年4月起擔(dān)任Cerebras CTO,曾擔(dān)任AMD數(shù)據(jù)中心服務(wù)器解決方案首席硬件架構(gòu)師。

      Cerebras COO Dhiraj Mallick也畢業(yè)于斯坦福大學(xué),曾擔(dān)任英特爾數(shù)據(jù)中心事業(yè)部架構(gòu)副總裁、AMD副總裁兼服務(wù)器解決方案部門總經(jīng)理。

      2025年,Cerebras提供給Andrew Feldman的總薪酬為1175萬美元,給Sean Lie的總薪酬為1157萬美元。


      結(jié)語:“非GPU”企業(yè)起勢,火拼AI推理市場

      AI芯片行業(yè)正在發(fā)生一個有趣的變化,越來越多的公司選擇用“非GPU”的路徑,跟英偉達(dá)爭奪AI推理市場的地盤。

      英偉達(dá)斥資200億美元買走技術(shù)授權(quán)和大部分團(tuán)隊的Groq,以及即將上市的Cerebras,都屬于這一陣營。

      Cerebras強(qiáng)調(diào)自家產(chǎn)品的核心優(yōu)勢,是在需要實時響應(yīng)的場景里推理速度快,遠(yuǎn)超英偉達(dá)GPU。

      但英偉達(dá)堅不可摧的護(hù)城河是軟件生態(tài),是全球開發(fā)者和企業(yè)經(jīng)年累月積累的代碼、工作流、工具鏈。

      Cerebras的硬件再快,要在生態(tài)層追趕英偉達(dá),仍是一場長跑。

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