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      警惕!每天幾十秒的“高頻刺激”,正在耗盡你的神經儲備

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      當“刷視頻”變成“腦損傷”,我們正在為高頻刺激付出認知退化的代價。

      整理丨易艾藍

      “明明想說話,卻突然忘了詞”

      近日,微博熱搜詞條#短視頻刷多了會得腦霧嗎#引發全網熱議。你是否總被手機彈窗打斷思路?正準備說話,突然忘了剛才想要說什么?明明對面是很熟悉的人,卻怎么也想不起對方的名字。這種感覺就像大腦被蒙上了一層揮之不去的“霧”,思維通路仿佛被堵塞,無法進行深度的思考和決策。這種現象,被形象地稱為“腦霧”(Brain Fog)

      這一現象引起了神經科學界的廣泛關注。清華大學北京清華長庚醫院神經內科王醫生指出,這并非患者憑空捏造的癥狀,而是大腦在長期適應了快速、高頻的視聽刺激后,對單一、緩慢的現實世界產生的“排異反應”。

      深度解析:被“馴化”的大腦與多巴胺陷阱

      1)什么是“腦霧”?

      在醫學定義中,“腦霧”并非一個獨立的疾病診斷代碼(ICD編碼),而是患者對自身注意力渙散、精神難以集中、伴隨疲憊感的生動客觀描述。2025年發表在European Psychiatry上的一篇系統綜述對腦霧進一步界定:腦霧主要體現為注意力、記憶力和語言方面的困難,與疲勞和焦慮、抑郁等精神癥狀高度重疊[1]。它更像是一組癥狀的集合——注意力下降、記憶力變差、思維遲鈍、意識模糊、精神疲勞,主觀上感覺“腦子像蒙了一層霧”。

      那么,刷短視頻與“腦霧”之間,究竟存在怎樣的關聯?

      2)短視頻為何會誘發“腦霧”?

      短視頻平臺的算法機制,本質上是在進行一場大規模的“注意力馴化”。研究表明,短視頻能在幾十秒內快速抓住人的注意力,喚醒精神,但這背后是巨大的生理消耗:

      • 神經資源耗竭:觀看短視頻會消耗腦細胞活性與糖原儲備[2]。

      • 激素風暴:快速切換的畫面調動體內激素(如皮質醇、多巴胺),引發強烈情緒波動[3]。

      • 通路重塑:長期適應這種“短平快”的刺激,大腦會降低對常規信息的敏感度[4]。

      3)關鍵病理機制:決策敏感度的降低

      發表在美國《神經影像學》雜志上的一項新研究揭示了背后的深層機制[4]。研究人員結合行為分析與腦成像技術發現,短視頻成癮者的大腦出現了以下結構性變化:

      表1 大腦出現的結構性變化


      4)易忽略的警示點

      醫生特別提醒,這種狀態雖然目前被歸類為非病理性(即沒有器質性病變),但它正在實質性地改變大腦的運作方式。它會削弱記憶力,干擾決策能力,甚至讓患者誤以為是自己“意志力不足”,從而陷入自我懷疑的惡性循環。

      破局之道:給大腦“斷舍離”與“無聊”療法

      面對這種由數字環境引發的“現代病”,神經內科專家提出了不同于傳統藥物治療的康復方案。

      1)主動“無聊”是良藥

      醫生強調,解決腦霧并非單純“少玩手機”。最有效的手段是進行集中注意力訓練,如冥想、入定練習和調節呼吸節律。更重要的是,要學會欣賞“無意義的時刻”。

      • 科學原理:當感到無聊時,大腦默認模式網絡(DMN)會被激活。這有助于激發創造力、提升解決問題的能力,并促進更深層次的思考。

      • 實操建議:不帶手機去散步,凝視窗外,或者只是靜靜地坐著。這些看似“空虛”的時刻,其實是大腦在重置和找回自然的節奏。

      2)認知行為干預

      在打開手機前,先進行自我提問:我現在使用這個應用程序的原因是什么?是為了尋求娛樂、靈感,還是僅僅為了逃避寧靜?這種元認知的反思,能有效打破無意識的刷屏習慣。

      小編寫在最后

      在這個信息爆炸的時代,“腦霧”是我們大腦發出的求救信號。它提醒我們,科技的便利不應以犧牲人類的認知深度為代價。臨床醫生不僅要治療疾病,更要引導公眾重新審視生活方式與大腦健康的關系。給大腦一點留白,或許是群眾對抗數字異化、找回內心聲音的最后防線。

      參考文獻:

      [1] Denno P , Hampshire A .Defining Brain Fog - A Transdiagnostic Narrative Review[J].European Psychiatry, 2025, 68(Sup1):2.DOI:10.1192/j.eurpsy.2025.1226.

      [2] Loh K K , Kanai R .How Has the Internet Reshaped Human Cognition?[J].The Neuroscientist, 2015, 22(5):506-520.DOI:10.1177/1073858415595005.

      [3] Wei L , Zhang S , Turel O ,et al.A Tripartite Neurocognitive Model of Internet Gaming Disorder[J].Frontiers in Psychiatry, 2017, 8.DOI:10.3389/fpsyt.2017.00285.

      [4] Liu C , Wang J , Li H ,et al.Loss aversion and evidence accumulation in short-video addiction: A behavioral and neuroimaging investigation[J].NeuroImage, 2025, 313.DOI:10.1016/j.neuroimage.2025.121250.

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