清華姚班到全球 3D AI 第一：胡淵鳴的 Meshy ARR 已超 4000 萬美元

當文字、圖像、視頻已經(jīng)先后被生成式 AI 重寫，3D 很可能就是下一站。

作者｜Li Yuan

編輯｜鄭玄

2022 年，胡淵鳴已經(jīng)站在一條足夠耀眼、也足夠挫敗的創(chuàng)業(yè)曲線上。

往前看，他幾乎是一條標準的技術天才路徑：清華姚班、MIT 博士，研究計算機圖形學與 AI，做出的 Taichi 編程語言后來在 GitHub 上收獲了超過 2.7 萬星標，在高性能計算和圖形學開發(fā)者中積累了很高聲量。對很多人來說，這樣的履歷已經(jīng)足夠證明能力；但創(chuàng)業(yè)很快把問題切換到了另一種更殘酷的尺度：你當然可以把東西做出來，但市場未必會為它付錢。

博士畢業(yè)創(chuàng)辦太極圖形后，胡淵鳴和團隊很快撞上了這道墻。最早，他們試著推動 Taichi 這類底層技術的商業(yè)化，后來又沿著自己更熟悉的圖形學能力繼續(xù)往前推，去做渲染器、做 3D 工具，不斷尋找產品出口的過程。只是，18 個月里連續(xù)兩次轉型，方向換了，產品也做了，市場反饋卻始終不夠樂觀。

太極圖形的早期商業(yè)化探索

2022 年，胡淵鳴團隊的最新嘗試是做了一款 3D 工具推給用戶試，得到的反饋卻相當直接：我不會為你們這個軟件付費，但你把里面的 3D 模型拿出來賣，一個 5 塊錢，我倒可能會買。這句話再次打翻了團隊之前的所有努力：花了大量時間打磨的軟件本身，并不是用戶眼里的付費對象。

然而，從一個角度的否定，卻成了另一個角度的轉機。

那時，ChatGPT 已經(jīng)讓語言生成走到大眾面前，Stable Diffusion 把圖像生成快速拉開，Runway 也在推動視頻生成變得可見。既然語言、圖片、視頻都在被重新生產，3D 資產會不會也開始進入同一個階段？如果用戶真正愿意掏錢買的是模型本身，而不是背后的軟件，那么公司應該去做的，也許不是繼續(xù)證明底層技術有多好，而是直接把「生成 3D 資產」這件事做成產品。

胡淵鳴后來回憶，那次決定快得幾乎沒有給人猶豫的時間：早上 10 點開會，下午 6 點，第一個版本就已經(jīng)上線。

后來的故事證明，這次判斷不只是對的，而且?guī)缀鯖Q定了這家公司的命運。

胡淵鳴和團隊后來做成的 Meshy，踩中的正是當時開始明顯升溫的AI 生成 3D 模型賽道。Meshy 成為了這條賽道里最早下場、也最早把產品真正推向市場的公司之一。

更新到 2026 年，公司ARR 已經(jīng)到達3億元人民幣，月度收入增速約為 30%。全球注冊用戶達到1000萬。美國和歐洲國家的市場占有率大于 60%。

胡淵鳴賭對了。

而更重要的或許是，Meshy 跑出來的意義，正在證明 AI 生成 3D 這件事已經(jīng)開始商業(yè)成立，并且正在加速。當文字、圖像、視頻已經(jīng)先后被生成式 AI 重寫，3D 很可能就是下一站。

01

從恐怖游戲開始的 PMF

Meshy 后來的增長曲線很容易讓人誤以為，這是一個一轉向就迅速跑通的故事。但事實上，在 2022 年那個時間點上，事情曾經(jīng)遠沒有那么清晰。

那次轉向之后，Meshy 的第一個版本幾乎是被「扔」上線的。這個速度當然意味著另一件事：它不可能成熟，甚至談不上好用。

最早的時候，團隊用的還是一套非常原始的技術路徑，先生成前后左右四張圖，再把這些圖投射回 3D 結構里。結果就是，很多模型生成出來以后，前面一張臉，左右各一張，后面再來一張，成了貨真價實的「四臉怪物」。

即便放在當時，用戶的反饋也并不客氣。有人直接說：你們這玩意兒生成出來以后，我還不如重做。

此前幾次轉型里，胡淵鳴和團隊一直想賣的是自己最擅長的東西：底層技術、圖形學能力和工具能力。這幾乎是技術創(chuàng)業(yè)者最典型的早期毛病——太在意技術是否足夠領先，太想把產品先做得漂亮、做得極致。

直到這一輪，他們才真正轉向用戶側，也第一次把事情的順序倒了過來：先快速做出一個能用的產品，再慢慢補齊技術成熟度。最初那個版本遠遠談不上精致，甚至讓胡淵鳴有點不好意思承認那是自己團隊的作品。

但這個決策是對的。

新版本的 Meshy 很快找到了第一個 PMF，或許出乎很多人的意料，是恐怖游戲。

這聽起來有些偶然，但背后的邏輯其實非常典型。恐怖游戲并不總是要求模型極度精細、結構極度規(guī)范，它首先需要的是一種能傳遞不適感、怪異感、驚悚感的視覺效果。從這個角度看，那些今天看來頗為粗糙、甚至帶點失真的「四臉怪物」，在那個階段反而意外貼近了一部分需求：它們不標準，但它們足夠怪；它們不精致，但它們先能用。

這一步對 Meshy 非常重要，因為它說明了一個后來不斷被驗證的事實：AI 生成 3D 最早成立的方式，并不是一上來就取代專業(yè)建模師，也不是一開始就打進最高標準的生產流程，而是先在那些質量容錯更高、效率價值更大的場景里找到第一批用戶。

恐怖游戲只是第一步。再往后，團隊很快發(fā)現(xiàn)，游戲行業(yè)里其實還有更大一層需求，同樣不要求 AI 一上來就生成 AAA 級別、可以直接進最終成品的核心角色資產。

對很多開發(fā)者來說，AI 生成 3D 先有價值的地方，恰恰是那些數(shù)量大、重復多、制作重，但單個資產未必值得投入頂級人工成本的部分。比如游戲開發(fā)里的原型階段，比游戲中如環(huán)境素材，比如路邊的一塊石頭、一棵樹、一個 NPC、一個小怪，或者先生成一個原型，再交給建模師繼續(xù)往下做。

自此，Meshy 開始持續(xù)外擴。

02

有質感的增長

過去兩年，生成式 AI 里不缺增長很快的產品，不過很多公司先靠熱度和投放把規(guī)模做起來，再慢慢補商業(yè)化、補留存、補單位經(jīng)濟模型。

但有趣的是，Meshy 走出來的路徑不太一樣。

按照公司披露的數(shù)據(jù)，2025 年它的收入增長了 14 倍，2026 年，ARR 達到 4000 萬美元，月復合增速長期保持在 20% 到 30% 之間，超過一半增長來自自然渠道，LTV/CAC 大于 4。

這種增長方式在當下的 AI 創(chuàng)業(yè)公司中很少見，不買量，不高舉高打，比起靠熱度和投放獲得打不平的 ROI，這種增長更有質感。

某種意義上，這和胡淵鳴的創(chuàng)業(yè)路徑高度相關。

前面幾輪轉型做下來，他已經(jīng)很清楚：創(chuàng)業(yè)公司未必是靠最「滿配」的技術方案贏，而更可能是靠一個更能進入現(xiàn)實、也更能侵蝕市場的產品切口贏。

它并不是一上來就追求「最強的 3D 生成」，而是先追求「最能進入工作流的 3D 生成」。最早那個版本當然粗糙，甚至有點荒誕，但它先被恐怖游戲接住，后來又一步步滲進獨立游戲、環(huán)境素材、3D 打印、教育等更廣的場景。它不是靠一次性把產品做到完美來打開市場，而是靠先在某些環(huán)節(jié)里把成本和效率打穿，再一點點往外侵蝕。

另一層差異，則來自胡淵鳴對增長本身的理解。

作為技術出身的創(chuàng)始人，他并不屬于那種天然擅長傳統(tǒng)營銷的人。相比大開大合地買量、投放，他更相信另一種更「技術公司」的做法：通過研發(fā)本身去做市場，通過產品去建立信任，通過技術品牌去吸引用戶和人才。

Meshy 增長的重要節(jié)點，來自 Meshy 第六代模型的發(fā)布。

Meshy 6 在幾何結構和細節(jié)精度上進一步提升，生物角色生成更自然，肢體和表情表現(xiàn)也更逼真；與此同時，3D 模型生成時間與貼圖過程也被大幅壓縮至 1 分鐘內。

這張網(wǎng)站流量圖也能看出端倪。

在 Meshy 6 發(fā)布之后，Meshy 的增長曲線會變得更陡峭。

某種程度上，賽道本身當然在變好——用戶對 AI 生成 3D 的認知在提升，游戲、打印、XR、教育這些需求也在往外釋放；但 Meshy 后來的增長并不只是吃到了一波行業(yè)順風，而是通過技術能力的抬升，將更多原來那些「可以試試看」的場景，才會更快變成「可以反復用」「可以批量用」的場景。

03

文字、圖像、視頻、3D...

AI 的下一站十分清晰

如果把過去兩年生成式 AI 的演進放在一起看，一個方向其實已經(jīng)越來越清晰：文字、圖像、視頻之后，3D 很可能就是下一站。

過去幾年，AI 生成 3D 模型大致經(jīng)歷了三步：最早是多視角重建，先生成幾個角度的圖，再盡量拼回一個 3D 形體；再往后，進入了3D 原生生成階段，模型開始直接在三維空間里生成桌子、椅子這類更完整的結構；而最近一輪更重要的進展，則是大家開始集中解決一個更現(xiàn)實的問題：怎么把 3D 生成做得更快、更省算力，真正推向可用。

胡淵鳴曾經(jīng)提到，一個很關鍵的里程碑，是微軟亞洲研究院團隊做出的相關工作。它的核心思路并不復雜：一方面，借鑒 2D 圖像生成里已經(jīng)很成熟的 latent diffusion 路線，先把數(shù)據(jù)壓縮到更小的空間里再做生成，大幅降低計算量；另一方面，不再對整個 3D 空間做「全量計算」，而是先找到真正有內容的那一小部分稀疏區(qū)域，只在那里面做生成。這樣一來，3D 生成第一次在效率上被真正往前推了一大步。

這兩年，AI 生成 3D 模型正在明顯進階：它不再只停留在生成一些要求較低的粗糙模型，而是開始進入更多需要更高質量模型的工作流的階段。

這也是為什么，Meshy 所在的這條路，值得被放到更大的技術演進里看。

前面幾輪 AI 浪潮里，大家已經(jīng)習慣了文字生成、圖片生成、視頻生成不斷降低創(chuàng)作門檻；而 3D 的意義在于，它開始進一步降低「空間內容生產」的門檻。過去，3D 建模幾乎天然屬于專業(yè)技能，要依賴建模、美術、貼圖、修改、導出等一整套流程；現(xiàn)在，這個過程第一次有機會被壓縮成一種普通人也能調用的能力。

游戲會是最先被改寫的場景之一。

因為游戲本來就是 3D 內容需求最穩(wěn)定、也最龐大的行業(yè)之一。

過去很多獨立游戲之所以停留在 2D，正是因為 3D 模型太貴；那么 AI 生成 3D 的出現(xiàn)，讓更多原本進不去 3D 的開發(fā)者，第一次有機會進入 3D。

不僅如此。

AI 生成 3D 模型，還可能解鎖一些完全不同的原生 AI 游戲。

過去兩年，這個方向已經(jīng)出現(xiàn)了不少嘗試。有人走「世界模型」路線，用實時視頻生成去模擬一個可交互的空間；有人把 AI 對話單獨抽出來，做成和 NPC 聊天的產品；有人把 AI 圖片或 3D 模型生成接進游戲，做快速換裝、UGC 或裝備外觀。

從高維的層面上，快速生成的 3D 資產，意味著所有游戲未來都能更快做出一整套可測試、可迭代、可組合的游戲對象和空間原型。

這是對游戲行業(yè)最根本——「讓游戲更好玩」的賦能。AI 3D 生成之于游戲行業(yè)的真正想象力，可能并不在「讓一個游戲看上去更像 AI 做的」，而在于讓游戲團隊就有機會更頻繁地試錯，更快地驗證「這個機制到底成不成立」。

Meshy 首款 AI 原生游戲《代號：黑箱》

除了游戲之外，3D 打印則代表另一種完全不同的增量。

消費級 3D 打印機這兩年爆火。人們買 3D 打印機，就是為了獲得屬于自己的不同體驗，而不是獲得同質化的產品。但同時 3D 建模仍然是一個大部分人望之生畏的技能。

AI 生成 3D 恰好補上了這一層斷裂：它讓用戶可以直接從一句描述、一張圖片，走到一個可編輯、可打印的三維對象。

最近，3D 打印機廠商們，也都關注到了這個領域。

消費級 3D 打印龍頭 Bambu Lab 已把 Meshy 6 集成進 MakerWorld / MakerLab 的圖像轉 3D 工作流里；更早些時候，Meshy 和 Formlabs 打通了 Form Now 打印服務，把 AI 生成模型直接接到專業(yè)級按需制造流程上。

Meshy 在 MakerWorld 首頁露出

這意味著 3D 打印第一次不只是少數(shù)極客和專業(yè)用戶的玩法，而開始更接近普通家庭的個性化生產工具。禮物、頭像、玩具、擺件，甚至未來可動的模型和結構件，這些需求以前不是不存在，而是長期沒有足夠低成本的生產方式。現(xiàn)在，供給方式開始變了。

Meshy 創(chuàng)意工坊：一張寵物照片直接 3D 打印成實體掛件

這也是 AI 生成 3D 真正值得重視的地方：它不只是讓一部分專業(yè)內容生產更高效，而是在把大量原本不會發(fā)生的 3D 生產，第一次變成值得發(fā)生的事。

如果沿著這條線繼續(xù)往下看，Meshy 這樣的公司在做的，其實已經(jīng)不只是「一個更好用的 AI 工具」，而是在參與改寫 3D 內容生產的門檻和分工。

它很可能會改寫一件更大的事：誰可以開始做 3D，什么樣的需求值得被做出來，3D 內容生產會從多專業(yè)、多高成本，變成多普及、多長尾。

從這個角度看，胡淵鳴押中的，也許不只是 Meshy 的一個產品方向，而是生成式 AI 繼續(xù)往前走的一條很自然的路徑：當文字、圖像、視頻都已經(jīng)被重寫，空間內容的生成，遲早會成為下一站。而 3D，正是那個最先浮出水面的答案。

*頭圖來源：Meshy

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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