我不建議你直接用 GPT-Image-2

昨晚睡覺前我寫了一篇關(guān)于 GPT-Image-2 的文章，有讀者說無圖無真相，也不知道具體在哪怎么用。

所以，今天我準(zhǔn)備寫一篇有圖且有真相，但真相又不一定真實(shí)的文章。

先直觀感受下 GPT-Image-2 到底比之前的 Nano Banana 系列到底強(qiáng)在哪里。

看這張桌面「截屏」。

當(dāng)你以為這是我電腦桌面截屏?xí)r，其實(shí)這就是 GPT-Image-2 基于我的需求生成的。

重點(diǎn)看幾個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是屏幕上所有字體的清晰度和準(zhǔn)確性，尤其是中文。還有一個(gè)是對元素一致性的還原，比如窗口樣式、Icon 元素等。

生成這張「截屏」的提示詞如下，用的就是 GPT-Image-2 的模型。

不過一開始我還是想說一個(gè)觀點(diǎn)，我并不建議你們直接通過 ChatGPT 去使用 GPT-Image-2。

一個(gè)原因是目前僅有高級會(huì)員才能用這個(gè)模型，為此去專門開個(gè)會(huì)員不劃算。

另一個(gè)原因，就是這個(gè)模型更重要的能力是放在專業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，比如設(shè)計(jì)、電商、內(nèi)容創(chuàng)作等，ChatGPT 那種對話模式并不適合對設(shè)計(jì)作品進(jìn)行微調(diào)。

因此，我目前使用 GPT-Image-2 的方式是通過 Lovart 這個(gè)工具，目前他們已經(jīng)接入了 GPT-Image-2，它也是我日常提升設(shè)計(jì)生產(chǎn)力的主力產(chǎn)品。

網(wǎng)址我放這里了：https://www.lovart.ai/

簡單說，GPT-Image-2 負(fù)責(zé)提升生成質(zhì)量，而 Lovart 接著搞定生成后怎么用以及怎么調(diào)的工作流。

如果你想在 Lovart 里直接用上 GPT-Image-2，在對話框下面的模型選項(xiàng)里需要指定一下模型。

接下來，我就給你們展示幾個(gè)我在 Lovart 里是如何用 GPT-Image-2 去提效真實(shí)設(shè)計(jì)類工作流效率的。

1、產(chǎn)品線框圖和高保真設(shè)計(jì)

現(xiàn)在我如果要做一些產(chǎn)品設(shè)計(jì)，基本已經(jīng)不用手畫了，也不會(huì)去用 Sketch 或者 Axure 這類工具了，直接提需求，然后在 Lovart 里完成。

比如，我現(xiàn)在要做一個(gè)健康管理類的 App，把產(chǎn)品核心模塊和功能描述通過文字的形式描述清楚，然后選擇 GPT-Image-2 模型，接著就可以生成一個(gè)線框稿。

拿著這個(gè)線框稿去和研發(fā)和其他團(tuán)隊(duì)的人確認(rèn)，沒有問題的話就可以進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)，做高保真設(shè)計(jì)。

大多數(shù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)都會(huì)有自己的設(shè)計(jì)規(guī)范，比如字體、顏色、主題風(fēng)格等，過去都是由設(shè)計(jì)師來定義和加工的。

現(xiàn)在我可以直接用 Lovart 里的品牌套件功能，然后把設(shè)計(jì)師定義好的風(fēng)格直接應(yīng)用在產(chǎn)品高保真的渲染上。

這里，我就用我自己的品牌套件做演示，先看結(jié)果。

這就是基于我的品牌套件并結(jié)合前面的線框圖還原的帶視覺風(fēng)格的設(shè)計(jì)稿。

用法也很簡單，直接在對話窗口里說出自己的需求，然后用@的方式調(diào)用我之前定義好的品牌套件，里面包含了字體、顏色、以及風(fēng)格等。

如果你是做產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者包裝設(shè)計(jì)以及公司品牌物料設(shè)計(jì)的，這個(gè)功能就非常好用。

如果我覺得頁面上的文字需要修改，也不需要重新輸入提示詞，只需要選擇編輯文字功能，直接在圖上改。

改完后，也不會(huì)破壞已經(jīng)生成好圖片元素。

2、設(shè)計(jì)活動(dòng)海報(bào)

我在上次的文章里用 NBP 模型演示了如何用品牌套件生成海報(bào)，當(dāng)時(shí)做出來的結(jié)果是這樣的。

其實(shí)做出來的效果已經(jīng)可以了，那這次我用同樣的提示詞和同樣的品牌套件，換成 GPT-Image-2 試試。

通過結(jié)果你們會(huì)看到，海報(bào)的內(nèi)容豐富度比之前好很多，而且加上了很多基于我提供主題的內(nèi)容描述。

這說明，GPT-Image-2 不只是能生圖，而且是會(huì)基于你的描述完成思考和創(chuàng)作的。

如果我想把上述海報(bào)里的卡通版的我換成真人版的我，操作也很簡單，直接在 Lovart 里選中圖片提出需求即可。

然后，我就得到了一張可以直接用的海報(bào)。

咱就說，這效果是不是已經(jīng)達(dá)到了直出可用的級別了。

同時(shí)，這些素材也是支持矢量圖和 PSD 格式導(dǎo)出的，對于后續(xù)設(shè)計(jì)師進(jìn)一步加工也很友好。

如果我想對海報(bào)里的一些細(xì)節(jié)做微調(diào)，比如人物大小，里面的文字內(nèi)容，我不需要重新輸入提示詞去改，因?yàn)槟菢涌赡軙?huì)出錯(cuò)。

我只需要直接用 Lovart 里的編輯元素功能，然后直接在原圖基礎(chǔ)上做對比修改即可，這種精確度就高很多了。

你們應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了，上面的這些操作都是在 Lovart 里通過他們自帶的功能來完成的，比起每次都通過提示詞去修改，可控性要強(qiáng)很多。

所以，這也是我之前說并不建議你們直接去 ChatGPT 里使用 GPT-Image-2 的原因。

畢竟放在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，一個(gè)好工具能靈活快速出結(jié)果才是最重要的。

像是做封面圖、海報(bào)這種固定工作流的需求，我還可以用 Lovart 的創(chuàng)建 Skill 功能固化下來。

下次要用的話，直接在對話框里復(fù)用即可。

3、設(shè)計(jì)電商產(chǎn)品圖

很多做電商業(yè)務(wù)的人都有做產(chǎn)品圖的需求，這里我就拿一個(gè)案例來演示，主要看模型本身的能力和工具的優(yōu)勢。

這一步，我是先生成了一輛保時(shí)捷 911 的零件拆解圖，然后，我再讓它還原成一輛完整的車。

接下來，我在 Lovart 里選中這兩張生成好的圖片，直接讓它生成一個(gè)可以在電商里用的商品圖。

大概一分鐘左右，結(jié)果就出來了。

還沒完，這次我先讓它生成一輛帕加尼 Zonda R 的真車圖。

然后，我再讓它把這輛車做拆解。

注意，這次我的要求是在拆解圖里全部用中文做標(biāo)注。

這個(gè)效果，真的有點(diǎn)驚艷到我了。

同樣，我再基于這兩張圖讓在 Lovart 選中并輸入提示詞，讓它生成一個(gè)介紹真車的電商圖。

這個(gè)效果，還是非?？梢缘?。

可以看到，零件清晰度、中文標(biāo)注、視覺風(fēng)格都非常不錯(cuò)。

因?yàn)榕良幽崾且粋€(gè)意大利超跑品牌，而且這個(gè)品牌本身有很強(qiáng)的藝術(shù)氣息，所以我把海報(bào)風(fēng)格換成了帶有意大利藝術(shù)氣質(zhì)的樣式。

看到這，我覺得很多問題就有答案了。

設(shè)計(jì)師并不會(huì)被取代，但畫圖師會(huì)被時(shí)代終結(jié)。

AI 能力會(huì)越來越強(qiáng)，但真正想要發(fā)揮出模型的能力，還得配上一個(gè)好用的工具。

像我一樣完全不懂設(shè)計(jì)的普通人，也能用 Lovart 這樣的工具再結(jié)合 GPT-Image-2 的能力做出這些作品。

我覺得，AI 是生產(chǎn)力這句話的含金量又一次提升了。

目前 Lovart 還有活動(dòng)，會(huì)員無限免費(fèi)使用 30 天，感興趣的可以自己去體驗(yàn)下：https://www.lovart.ai/

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安可時(shí)刻

我用 GPT-Image-2 干了一件事，按我的記憶還原了我小時(shí)候住過的一個(gè)家屬大院，是那種三層紅磚房。

風(fēng)格我用了 90 年代老照片的樣式，我站在院子里，看向自己小時(shí)候住過的場景。

一時(shí)間，有種穿越的感覺。