獨(dú)家丨被亞馬遜收購(gòu)后，Covariant 核心人物加入樞途科技

前 Covariant AI 副總裁、舟譜數(shù)據(jù)CTO慕巍出任「樞途科技」CTO。

作者丨高景輝

編輯丨馬曉寧

AI科技評(píng)論獨(dú)家獲悉，前 Covariant AI 副總裁、舟譜數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO慕巍博士，正式加入深圳具身智能公司「樞途科技」，擔(dān)任CTO，負(fù)責(zé)具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

慕巍本碩畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，在美國(guó)北卡州立大學(xué)取得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，擁有 15 年以上人工智能、企業(yè)軟件、智能系統(tǒng)與機(jī)器人研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)。其先后任職于Microsoft、Facebook、Google 等國(guó)際領(lǐng)先科技公司，并在中美多家高成長(zhǎng)企業(yè)擔(dān)任核心技術(shù)管理崗位，兼具國(guó)際化技術(shù)視野和產(chǎn)業(yè)落地能力。

慕巍的具身智能相關(guān)履歷中，最亮眼的當(dāng)屬Covariant AI的工作經(jīng)歷。Covariant AI 成立于 2017 年，是一家具身智能領(lǐng)域的頂尖獨(dú)角獸，由機(jī)器人學(xué)界泰斗、加州大學(xué)伯克利分校教授 Pieter Abbeel 攜其學(xué)生團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)立。創(chuàng)始成員均擁有深厚的 OpenAI 背景，其投資者陣容更是堪稱 AI 名人堂，包括 Google Brain 負(fù)責(zé)人 Jeff Dean、斯坦福 AI 實(shí)驗(yàn)室前主任李飛飛，以及圖靈獎(jiǎng)得主 Geoffrey Hinton 等。

而慕巍，正是 Covariant AI 的核心人物之一。

在 Covariant AI 工作期間，慕巍重點(diǎn)聚焦 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人平臺(tái)建設(shè)，負(fù)責(zé)全球軟件開(kāi)發(fā)、AI 算法迭代與機(jī)器人工程體系建設(shè)，覆蓋機(jī)器人感知、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、執(zhí)行控制、系統(tǒng)編排及合作伙伴交付能力建設(shè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品在海內(nèi)外多個(gè)客戶場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。

在更早之前，慕巍曾于2018年聯(lián)合創(chuàng)辦舟譜數(shù)據(jù)并擔(dān)任 CTO，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成大規(guī)模企業(yè)級(jí) SaaS 與數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品建設(shè)，服務(wù)超過(guò) 3 萬(wàn)家企業(yè)客戶，在平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與商業(yè)交付方面形成了深厚積累。

隨著后續(xù) Covariant AI 被亞馬遜收購(gòu)，慕巍從留在海外“大廠”與回國(guó)工作之間，毅然選擇了后者，并加入樞途科技。

樞途科技成立于 2024 年，是頭部具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商。聚焦機(jī)器人訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一行業(yè)核心瓶頸，樞途科技自主研發(fā) SynaData 視頻具身數(shù)據(jù)管線，通過(guò)視頻升維、HOI 重建、跨本體映射等關(guān)鍵技術(shù)，將海量互聯(lián)網(wǎng)視頻轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量多模態(tài)具身訓(xùn)練數(shù)據(jù)，讓機(jī)器人能直接從人類視頻中學(xué)習(xí)真實(shí)物理世界知識(shí)。

以「Make Robots Work」為使命，樞途致力于賦能機(jī)器人在復(fù)雜非標(biāo)場(chǎng)景下的精準(zhǔn)作業(yè)。公司圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理、適配與服務(wù)，持續(xù)完善產(chǎn)品與能力體系，目前已完成多家頭部具身智能及互聯(lián)網(wǎng)大廠的訂單交付，正加速領(lǐng)跑具身智能的商業(yè)落地。

加入樞途科技后，慕巍正將其在人工智能、機(jī)器人系統(tǒng)、平臺(tái)工程與產(chǎn)業(yè)化落地方面的積累引入具身智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施賽道，助力公司提升高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練支撐與場(chǎng)景落地能力，并進(jìn)一步增強(qiáng)樞途在復(fù)雜系統(tǒng)工程與技術(shù)演進(jìn)方向上的綜合實(shí)力。

當(dāng)前，具身智能賽道正加速走向產(chǎn)業(yè)落地，行業(yè)共識(shí)正從“堆算力”轉(zhuǎn)向“找數(shù)據(jù)”。然而，昂貴的實(shí)機(jī)采集與有限的仿真數(shù)據(jù)已難以支撐模型泛化能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

在這種背景下，第一人稱視角（Ego-centric）數(shù)據(jù)由于其視角與機(jī)器人執(zhí)行器的天然契合，正成為訓(xùn)練具身模型感知與規(guī)劃能力的“黃金富礦”。樞途科技通過(guò)技術(shù)手段將互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的視頻資源轉(zhuǎn)化為可供模型學(xué)習(xí)的交互數(shù)據(jù)，正是為了解決這一痛點(diǎn)。

慕巍博士的加盟，意味著樞途科技在完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量門檻上邁出了關(guān)鍵一步。在具身智能數(shù)據(jù)競(jìng)賽的下半場(chǎng)，誰(shuí)能更高效地挖掘并利用好第一人稱視角的交互價(jià)值，誰(shuí)就能在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器人”的變革中占據(jù)先機(jī)。

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