「用AI干掉合思」，馬春荃：AI產品線調整為按結果付費

（合思創始人兼CEO馬春荃）

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，4月23日，合思于2026春季產品發布會中公布全新品牌定位——AI驅動的財務收支管理與服務伙伴。

在“By AI, For AI, Of Finance”理念之下，合思推出AI Native 產品與服務，以及按結果付費的全新商業模式，并攜手德勤發布《AI重塑財務內控新范式》白皮書。

該白皮書聚焦AI在財務內控的落地應用與實踐探索，深入探討AI如何在風險可控的前提下，重構財務內控的流程邏輯、拓展財務內控能力邊界，解決傳統財務內控效率低、風險響應慢、全流程管控難等核心難題。

從SaaS到RaaS，完成模式轉型

“站在全新的AI時代，每一家企業都將被AI深刻重塑，合思同樣迎來屬于自己的關鍵轉折與全新的啟程，并選擇了一條更徹底的路——用AI干掉合思”。合思創始人兼CEO馬春荃在現場《AI重構合思》主題演講中表示。

去年8月，合思專門成立了獨立于組織體系之外的“Harness小組”，用AI native的方式重新設計構建了全新的合思AI產品線；同一年，為了更加以客戶為中心的研發產品，合思抽調優秀的產品經理，建立了深度現場部，圍繞客戶的需求進行長期跟蹤與打磨，幫助客戶把AI用好。

“與此同時，我們也改變了商業模式，AI產品線不再收取軟件費，而是按結果付費、按效果付費，實現了從SaaS到RaaS的商業模式轉型”。

現場，合思發布多款AI Native 產品，包括填單助手、財務審核專家、行程助手、訂購助手、商旅分析師等在內的多角色 Agent，并宣布按結果付費，不達預期不收費。

據馬春荃透露，合思還調整了生態定位，“沒有競品，只有合作伙伴”。合思的AI產品不但可以在自有的流程中使用，還可以在釘釘、企微、飛書上接駁，在泛微、致遠、藍凌環境里應用，更可以與匯聯易、每刻等系統無縫集成。

關于“如何真正駕馭AI”，馬春荃認為應基于四大原則。

第一，把AI當成一名新員工，而非新工具。新人入職要培訓、授權、監督、考核，AI也一樣； 第二，要給AI員工設定清晰的崗位職責， AI該做什么、不該做什么，必須清清楚楚；第三，要為AI員工準備好干凈、友好的工作環境。把數據基礎打牢，AI才能穩定輸出；第四，給AI員工的工作過程建立風險監督機制。

「合思AI」已服務數百家企業

基于上述四大原則，合思的AI創新將沿著兩個方向深耕。一方面持續打磨AI agent，讓它更聰明、更懂財務、更適配企業場景；另一方面，為AI建立一套完整的可靠性管理框架——安全、可控、可信，永遠放在效率前面。

截至目前，合思AI已經服務數百家企業。

合思首席產品架構師佟佩澤介紹，在財務審核的高頻場景中，AI財務審核專家就是企業高可信的數字員工——全流程自動化率達98%，并通過AI通用大模型+合思加強版小模型，實現審核準確率超95%，規則覆蓋率100%。在智能填單方面，AI填單助手可以實現智能預填。

與近期市場上火熱的小龍蝦相比，佟佩澤表示，合思智能體與小龍蝦的最大的差異是——不能“胡來”。

“在合思AI這里，我們精細化管理每一個AI的行為及數據權限，并引入了完整的訓練、考核及上線后質量追蹤流程，確保AI行為高度可靠可控?！?/p>

商旅場景方面，合思商旅推出AI訂購助手、AI行程助手、AI商旅分析，從“人找規矩、走流程”，徹底變成“數據算規矩、AI 主動履約”。

“傳統報表只能告訴你過去發生了什么，而AI商旅分析師能告訴你現在該做什么——從海量消費數據中深挖隱性風險，并將企業商旅數據與行業標桿進行對標分析，為管理層提供降本增效策略。”合思商旅事業部產品經理于家豪解釋道。

《AI重塑財務內控新范式》白皮書發布

現場，德勤中國與合思聯合發布《AI重塑財務內控新范式》白皮書。德勤中國審計與鑒證總監沈播指出，AI重塑財務內控的核心在于從“規則驅動”走向“智能治理”。

該白皮書不僅提出了“財務內控AI成熟度分級模型”，幫助企業看清自身所處階段，還構建了“財務內控落地評估三角”（涵蓋認知型任務、流程穩定性、內容容錯性），為企業提供了一套判斷“該不該用、能不能用、敢不敢用AI”的科學評估體系。

“當下，AI已不再僅僅是一個概念，它走進財務、走進內控，已成為企業重要的戰略資產。很多企業希望通過AI帶來效率提升，然而，企業財務內控的核心永遠是‘合規’。大家首要關注的是，如何通過AI在確保合規的前提下，實現價值賦能。”

德勤中國審計與鑒證總監沈播表示，內控的關鍵在于把握平衡——風險與效率、風險與機遇。將內控管理柔性化、合理化，并通過規則重塑實時抓取外部規則變化及企業內部管理偏好，才是真正實現增效的方式。其中可能會涉及組織升級、機構變化及業財融合。

目前，財務內控領域AI應用較多的場景主要是費用報銷、費控、資金管控、財務審核及采購付款。

“基于全球公認的方法及AI在內控應用的成熟度分級，我們將其分為L1到L5五個等級。實事求是地講，很多企業目前還在初級階段，尚未達到L4、L5，但也有一些全球機構正向此靠攏。希望這份白皮書能為企業財務內控數智化升級提供實踐指引與路徑參考，為財務內控領域的同仁提供幫助和借鑒。”沈播進一步表示。