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      100%主流車企的共同選擇:一個AI“通用底座”正在汽車行業成型

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      在汽車智能座艙行業,一個類似通用底座的結構,可能已經出現。

      今天100%的主流車企,都選擇了與同一家公司進行合作——火山引擎

      或許更為車主們熟知的,是它在汽車領域的核心產品——豆包大模型

      沒錯,就是那個特斯拉中國車機即將接入的豆包大模型。

      在2026年北京車展上,火山引擎新發布了基于Agentic AI架構的新一代汽車AI解決方案

      一個AI大腦深度聯動整車,打通車控、導航、智駕等關鍵功能,上一代“意圖分域+多Agent協同”的架構被徹底顛覆。

      在智能汽車行業,“原生智能”新時代真的已經到來。

      火山引擎發布新一代汽車AI解決方案

      在4月24日北京車展的首日,火山引擎正式發布了新一代汽車AI解決方案,核心關鍵詞只有一個:用“一個AI大腦”重構整車交互與能力調用

      這套方案基于Agentic AI架構,首次在汽車行業首次真正實現端到端AI原生座艙架構,試圖替代上一代“多Agent拼接+分域控制”的智能座艙方案,走向整車能力一體化調度

      在這一思路下,火山引擎對外提供了兩種落地路徑:

      • AI座艙套件方案:在已量產落地的豆包大模型智能座艙方案基礎上,進行了Agentic化架構升級,支持車企按需靈活配置。
      • 豆包座艙助手方案:作為完整的產品級交付方案,它不僅與手機豆包APP互聯互通、能力同步進化,還計劃于今年年內實現量產上車



      新一代解決方案的核心不是多了幾個功能,而是架構層級的變化:

      過去的智能座艙是先意圖識別,再分發到不同系統,由多Agent協同執行。

      而現在火山引擎的解決方案,由一個統一大腦調度整車,實現了感知-推理-執行-記憶-學習一體化閉環,讓智能座艙從被動應答轉向主動服務、自主成長。

      也就是說,車不再只是“響應指令”,而開始具備連續決策能力

      為了使汽車AI具備自主驅動和成長能力,這套方案融合了三大引擎:

      • 對話推理引擎:實現了如真人般的自然交流,支持全時免喚醒、多人對話和實時同頻的全雙工交互,可隨時打斷與插話。
      • 目標驅動引擎:能夠基于任務目標和環境反饋,自主調用車載工具完成復雜、多步驟的跨場景任務(例如,根據車內兒童狀態,自動選擇唱歌、講故事等方式全程陪伴)。
      • 學習成長引擎:不僅具備基礎記憶能力,更能在任務執行中沉淀經驗,形成可復用的Skill,實現持續自我進化。



      在行業熱議的“艙駕一體”議題上,火山引擎也給出了務實的路徑——

      其方案并非強求座艙與智駕模型在同一芯片上運行,而是聚焦于模型層面的數據與任務打通。

      具體而言,座艙內的豆包大模型作為整車助手,負責理解用戶意圖,并將其提煉后傳遞給智駕系統的“司機Agent”,最終由車企和智駕Tier1完成駕駛閉環。

      據悉,火山引擎目前已有車企合作推進該打通方案,并預計在今年年底前真實落地。

      另外,在芯片適配上,火山引擎采用的策略是——務實而開放



      火山引擎副總裁楊立偉宣布,公司目前已優先適配與車企合作緊密的英偉達芯片。

      同時,團隊也明確了后續將投入更多人力,進行國產芯片的適配與驗證,以滿足不同車型的算力與成本要求。

      智能座艙的“類通用底座”

      發布會上,火山引擎總裁譚待同步公布了亮眼的商業成績:

      火山引擎已與100%的主流車企達成合作。

      其豆包大模型,已搭載于超過700萬輛智能汽車,覆蓋超過50個汽車品牌、145個車型,搭載量穩居行業第一。



      該模型日均完成超3000萬次座艙交互與服務閉環,已成為用戶的高頻智能伙伴。

      車展亮相的新車,例如梅賽德斯-奔馳純電GLC、上汽奧迪E7X、上汽大眾ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽紅旗HS6 PHEV、別克至境E7、榮威新序列“家越”等,都搭載了豆包大模型。

      亮眼的商業數字背后,是火山引擎差異化的B端合作邏輯。



      與C端不同,火山引擎與車企合作的核心考量,并不是單純追求短期商業化。

      其核心目標,實際上是共同提升汽車空間的基礎交互體驗

      豆包大模型套件上車兩到三年,已證明其能深入汽車場景,將交互體驗從“可用”提升至“優秀”,也構成了火山引擎收獲龐大朋友圈的基石。

      從合作模式來看,既作為MaaS(模型即服務)供應商提供標準API接口,也打造“豆包座艙助手”這樣的標桿產品,并計劃將更多組件標準化后放入套件方案。

      這種靈活的模式,使火山引擎超越了傳統Tier1或云廠商的角色,更像一個橫跨模型層與應用層之間的“AI中間件平臺”,逐漸走向汽車行業的類通用底座

      過去,每家車企都有自己的語音助手、自己的Agent體系。

      而現在,火山引擎試圖用一個“AI大腦”,接管語音、視覺、多模態交互、任務調度,相當于在車內建立一個統一入口層。



      既掌握交互入口,又掌握能力調度,還掌握數據閉環的平臺——

      這更像是下一代汽車操作系統的雛形。

      所以現在或許可以說,今天的火山引擎,正在變成汽車行業的“Android時刻”的候選者之一。

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