DeepSeek?V4 實測：百萬字上下文、Agent、邏輯推理一次看全

從2025年年底，到2026年春節(jié)，再走過今年第一季度。Deepseek-V4千呼萬喚始出來。

4月24日，Deepseek官網上線DeepSeek-V4預覽版（以下簡稱“DeepSeek-V4”）并同步開源。

從DeepSeek-R1到DeepSeek-V4，一年間，AI市場競爭已經發(fā)生太多變化。

去年DeepSeek R1發(fā)布時，市場的觀感是“驚艷”，因為同期產品里，像它這樣性能強又成本低的并不多。

而DeepSeek-V4到來時，大模型廠商們已經上新多輪。比如在DeepSeek-V4上線當日凌晨（北京時間），OpenAI發(fā)布了新一代大模型GPT-5.5。而就在前一天（4月23日），騰訊發(fā)布了Hy3 preview模型。

關于DeepSeek-V4，DeepSeek在官方賬號只是低調樸素地介紹：“DeepSeek-V4 擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)國內與開源領域的領先。”

今天，開機實驗室就準備實測Deepseek-V4，看看表現(xiàn)如何。

可理解超長文本

DeepSeek-V4分為Pro與Flash兩個版本。

Pro版總參數(shù)1.6萬億、激活參數(shù)490億，主打旗艦性能；Flash版總參數(shù)2840億、激活參數(shù)130億，主打輕量高效。

大部分C端用戶使用DeepSeek是通過網頁或者APP，根據(jù)官方公告，進入網頁/APP端后，專家模式對應的模型是DeepSeek-V4-Pro；快速模式背后的模型則是DeepSeek-V4-Flash。

百萬上下文，是DeepSeek此次更新的亮點之一，兩款模型均全系標配100萬Token上下文窗口，可一次處理整本著作或百萬字合同等超長文本。

開機實驗室嘗試將近90萬字的《三體》三部曲文本發(fā)送給DeepSeek解讀，在快速模式下，DeepSeek可以閱讀全文并給出正確的結論。

DeepSeek還表示，1M（一百萬）上下文將是DeepSeek所有官方服務的標配。

目前，能將上下文推至百萬級別的模型并不算多，除了DeepSeek-V4，谷歌 Gemini 系列（1M+）、Anthropic Claude Opus 5（1M）等。

開機實驗室同時也對豆包、元寶等模型進行實測，但這些模型暫時還無法閱讀這么長的內容，需要搜網絡資料才能給出答案。

考AI腦筋急轉彎，是測試AI語境理解和邏輯推理能力的方式之一。

“我要洗車，距離洗車店50米，我開車去還是走路去?”前段時間，這個問題“難倒”了一眾AI，大部分大模型給出的答案都是“走路去”。

但據(jù)開機實驗室實測，在快速模式下，DeepSeek建議“走路去”，但是給出了一個算得上可行的解決方案：走到店里讓店員過來開。

專家模式下，DeepSeek很輕松地發(fā)現(xiàn)了問題，建議“開車去”，還嘗試猜測了用戶提出這個問題的顧慮，并表示不用擔心。

不過，DeepSeek的此次的更新不局限于此。

DeepSeek-V4 針對 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 產品進行了適配和優(yōu)化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現(xiàn)均有提升。

下圖為DeepSeek-V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的PPT內頁。

據(jù)DeepSeek，目前 DeepSeek-V4 已成為DeepSeek公司內部員工使用的 Agentic Coding 模型，據(jù)評測反饋使用體驗優(yōu)于 Sonnet 4.5，交付質量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍與 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

定價層面，DeepSeek-V4-Pro是輸入價格為輸入（未命中）12 元 / 百萬 token、（命中）1 元；輸出 24 元；DeepSeek-V4-Flash是輸入價格為每百萬輸入（未命中）1 元 / 百萬 token、（命中）0.2 元；輸出 2 元。

從“參數(shù)競賽”到“能力競賽”再到“價值競賽”

和去年DeepSeek-R1登場后拉動AI競爭不同，今年，在DeepSeek-V4 登場之前，業(yè)界就已經開卷了。

先是春節(jié)期間，騰訊、阿里、字節(jié)等大廠又是發(fā)紅包，又是聯(lián)動春晚，吸引用戶體驗；再是這段時間一個大模型“上新”小高潮。

越來越密集的產品發(fā)布印證了這樣一個趨勢：2026年模型大戰(zhàn)正在從堆參數(shù)、拼速度，正式轉向比落地、比成本。

DeepSeek-V4發(fā)布同日凌晨（北京時間），OpenAI發(fā)布GPT5.5，幾天前，這家公司發(fā)布的GPT image 2在圖像生成上表現(xiàn)出的以假亂真程度以及廣泛的場景適用性讓不少用戶陷入恐慌。

而DeepSeek-V4發(fā)布一天前（4月23日），騰訊混元Hy3 preview語言模型發(fā)布并開源。

Hy3 preview是騰訊2月宣布混元重建預訓練和強化學習的基礎設施后訓練的第一個模型，它的定位是“實用主義”。

在參數(shù)規(guī)模上，Hy3 Preview比混元2.0要小，總參數(shù)295B，激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文。但據(jù)騰訊，其在復雜推理、指令遵循、上下文學習、代碼、智能體等能力及推理性能上實現(xiàn)了大幅的提升。

同時，這個模型的應用場景范圍不小。上線當日，Hy3 preview已在元寶、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ等上線，微信公眾號、和平精英、騰訊新聞、微信讀書等多個主線產品也在陸續(xù)上線。

“我們在提升模型的智能上限，并通過與騰訊眾多產品的深度Co-Design，持續(xù)提升模型在真實場景中的綜合表現(xiàn)，并開始探索特色模型能力。” 騰訊首席AI科學家姚順雨指出。

IDC中國研究經理程蔭在DeepSeek-V4發(fā)布后發(fā)文表示，DeepSeek-V4的發(fā)布，標志著中國大模型行業(yè)正式從“參數(shù)競賽”（1.0時代）、“能力競賽”（2.0時代）進入“價值競賽”（3.0時代）——以高效架構、普惠成本、場景落地為核心，解決企業(yè)實際問題。

而大模型的競爭升級，也在推動AI產業(yè)鏈上下游發(fā)生變化。

中信證券認為，對于整個AI產業(yè)來說，模型層，DeepSeek新一代模型有望與其他國產模型攜手，驅動中國AI加速走向世界，同時模型訓推進一步降本，更廉價的tokens驅動全球大模型API調用量整體增加。

AI應用層，模型平權有助于緩解市場對于模型與應用矛盾敘事帶來的焦慮，助力千行百業(yè)AIAgent落地，利好有壁壘的AI應用公司。

而對于AI基礎設施，降本帶來用量增長使AI Infra受益，國產AI Infra與國產模型相向而行。

在DeepSeek-V4的技術報告里，DeepSeek提到，DeepSeekV4在英偉達GPU與華為昇騰NPU兩大硬件平臺上，完成了細粒度執(zhí)行分區(qū)（EP）方案的有效性驗證。

DeepSeek在發(fā)布價格時還表示，受限于高端算力，目前Pro的服務吞吐十分有限，預計下半年昇騰950超節(jié)點批量上市后，Pro的價格會大幅下調。

中信證券指出，AI應用爆發(fā)對應的國內算力荒將會加速國產卡放量，其中對推理芯片的帶動更加直接。當前國產大模型正積極適配國產算力卡，在國內算力荒背景下國產推理芯片等AI芯片迎來爆發(fā)增長機遇，預估國內AI芯片市場當前國產化率約30~40%，2030年有望提升至60~70%。

作者：馮戀閣

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責任編輯：肖道

制圖：Judy Chen

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