潘德爐院士、陳大可院士、蔣興偉院士、邱志明院士、王軍成院士、笪良龍院士等參加！第五屆人工智能海洋學(xué)論壇在濟南舉辦！

為深入貫徹落實海洋強國、數(shù)字中國等國家戰(zhàn)略，主動順應(yīng)人工智能賦能海洋科技創(chuàng)新的時代趨勢，進一步推動人工智能與海洋科學(xué)深度交叉融合，4月24日至26日，由中國海洋學(xué)會人工智能海洋學(xué)專業(yè)委員會、齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）、南京信息工程大學(xué)主辦，山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）、海洋動力—物理環(huán)境與智能感知全國重點實驗室、山東新一代信息技術(shù)高等教育共同體承辦，國際大地測量協(xié)會中國委員會海洋物理分委會、中國水資源戰(zhàn)略委員會海洋專業(yè)委員會、山東計算機學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會、人工智能海洋技術(shù)場景化應(yīng)用山東省工程研究中心、《Journal of Oceanology and Limnology》《海洋與湖沼》《海洋科學(xué)》協(xié)辦的第五屆人工智能海洋學(xué)論壇在國家超級計算濟南中心科技園順利舉辦。

本屆論壇以“智能驅(qū)動 慧識四?！睘橹黝}，聚焦經(jīng)略海洋國家重大戰(zhàn)略需求，圍繞海洋大數(shù)據(jù)構(gòu)建、人工智能算法模型、海洋現(xiàn)象識別、智能預(yù)報、智能海洋模式開發(fā)等重點方向，匯聚來自全國80余家涉海科研院所、高校和相關(guān)單位的300余位專家學(xué)者、青年學(xué)子參加。論壇著力加強海洋大數(shù)據(jù)與智能算法前沿進展交流，深化高性能計算與智能海洋模擬協(xié)同創(chuàng)新，推動“政產(chǎn)學(xué)研用”各方深度聯(lián)動，持續(xù)提升智能海洋研究的原始創(chuàng)新能力、成果轉(zhuǎn)化能力和業(yè)務(wù)支撐能力，為海洋強國、數(shù)字中國建設(shè)注入新動能。

中國工程院院士潘德爐，中國科學(xué)院院士、大會主席陳大可，中國工程院院士蔣興偉，中國工程院院士邱志明，大會主席、中國工程院院士王軍成，中國工程院院士笪良龍，中國科學(xué)院海洋研究所所長王凡，中國海洋學(xué)會秘書長林明森，中國海洋學(xué)會人工智能海洋學(xué)專委會主席董昌明，山東省教育廳二級巡視員鄧俊慶，齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）黨委書記吳衍濤、校長（院長）段培永，國家超級計算濟南中心主任王英龍等領(lǐng)導(dǎo)專家出席大會主論壇。

吳衍濤在歡迎辭中表示，海洋是高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要地，建設(shè)海洋強國是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大戰(zhàn)略任務(wù)。人工智能技術(shù)快速演進，正在深刻改變?nèi)祟愓J(rèn)識海洋、開發(fā)海洋、保護海洋的方式。海洋與人工智能的交匯，不是簡單的技術(shù)嫁接，而是一場面向未來的范式變革，重塑的是海洋科學(xué)研究的方法體系，提升的是海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量效能，拓展的是海洋治理現(xiàn)代化的邊界格局。齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）將充分發(fā)揮科教資源、平臺載體和交叉學(xué)科優(yōu)勢，依托國家超級計算濟南中心、重點實驗室等高端科研平臺，進一步強化算力、算法、數(shù)據(jù)、模型等關(guān)鍵要素集成供給，聚焦海洋環(huán)境監(jiān)測、海洋智能裝備、海洋預(yù)報預(yù)警等重點方向，打通“海洋數(shù)據(jù)—智能算法—算力支撐—場景應(yīng)用”創(chuàng)新閉環(huán)，持續(xù)培育既懂海洋、又懂智能技術(shù)的復(fù)合型創(chuàng)新人才，為海洋強國、海洋強省建設(shè)提供更加堅實的科技支撐和人才支撐。

陳大可在致辭中表示，人工智能海洋學(xué)論壇自創(chuàng)辦以來，已經(jīng)從最初的交叉探索逐步走向系統(tǒng)深耕，論壇議題也從“能不能做”不斷深化到“怎么做得好、怎么用得上”。本屆論壇以“智能驅(qū)動 慧識四?！睘橹黝}，既體現(xiàn)了人工智能深度融入海洋研究全鏈條的發(fā)展現(xiàn)實，也回應(yīng)了智能海洋監(jiān)測、海洋環(huán)境預(yù)報、海洋生態(tài)管理等領(lǐng)域的迫切需求。當(dāng)前，人工智能與海洋科學(xué)的深度融合正處在從“可能性”走向“必然性”的關(guān)鍵階段，仍需在可解釋海洋AI模型構(gòu)建、極端海洋環(huán)境下智能系統(tǒng)可靠運行、模型研發(fā)向業(yè)務(wù)化應(yīng)用轉(zhuǎn)化等方面持續(xù)攻關(guān)。他勉勵青年學(xué)者既要敢于用新技術(shù)解決老問題，也要善于從海洋科學(xué)的內(nèi)在需求出發(fā)提出真正有價值的新問題，把論文寫在祖國的大海上，以扎實創(chuàng)新推動人工智能海洋學(xué)走深走實。

鄧俊慶在致辭中表示，山東是教育大省、海洋強省，是國家海洋強國建設(shè)的重要陣地。全省上下牢記習(xí)近平總書記殷切囑托，堅持把海洋作為高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略要地，奮力經(jīng)略海洋、向海圖強。當(dāng)前，人工智能與海洋科學(xué)深度融合，正在重塑海洋科技創(chuàng)新范式，也對海洋人才培養(yǎng)提出了新的更高要求。培養(yǎng)“懂AI、通海洋、能創(chuàng)新”的復(fù)合型高層次人才，是教育支撐海洋強省建設(shè)的重要任務(wù)。省教育廳將緊緊圍繞省委、省政府海洋強省戰(zhàn)略部署，持續(xù)優(yōu)化“人工智能+海洋”學(xué)科專業(yè)布局，深化產(chǎn)教融合協(xié)同育人，強化高層次人才引進集聚，推動教育、科技、人才一體發(fā)展，為人工智能海洋學(xué)創(chuàng)新發(fā)展和山東海洋強省建設(shè)提供更加有力的人才保障、智力支撐和創(chuàng)新動能。

林明森在致辭中表示，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，憑借其在海量數(shù)據(jù)挖掘、復(fù)雜模式識別、高效預(yù)測推演等方面的獨特優(yōu)勢，正在與海洋科學(xué)深度融合，催生人工智能海洋學(xué)這一新興交叉學(xué)科，為破解海洋觀測難題、深化海洋過程認(rèn)知、提升海洋服務(wù)能力提供了新的路徑。中國海洋學(xué)會將繼續(xù)發(fā)揮橋梁紐帶作用，搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺，推動學(xué)科交叉融合與協(xié)同創(chuàng)新。他倡議，要堅持科技自立自強，聚焦海洋智能預(yù)報、遙感反演、生態(tài)監(jiān)測等關(guān)鍵領(lǐng)域，打造具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心算法與模型體系；要強化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同，推動科研成果從實驗室走向應(yīng)用場，讓AI技術(shù)在漁業(yè)生產(chǎn)、災(zāi)害防控、海洋治理等場景中落地見效；要深化開放合作共享，加強國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，開放共享數(shù)據(jù)資源與技術(shù)成果，共同應(yīng)對全球海洋治理挑戰(zhàn)。

董昌明在致辭中表示，當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度重塑科學(xué)研究范式。對于海洋科學(xué)而言，面對觀測數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、動力過程高度復(fù)雜、預(yù)測需求日益精細(xì)化等挑戰(zhàn)，人工智能提供了全新的解決思路。從海洋環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)警，到動力機制解析和數(shù)值模擬優(yōu)化，人工智能技術(shù)正在不斷拓展海洋科學(xué)研究的深度與廣度，成為推動學(xué)科創(chuàng)新的重要引擎。人工智能海洋學(xué)專業(yè)委員會將在中國海洋學(xué)會指導(dǎo)下，持續(xù)搭建高水平學(xué)術(shù)交流平臺，促進多學(xué)科交叉融合，推動關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化。他表示，人工智能海洋學(xué)仍處于快速發(fā)展階段，在模型泛化能力、可解釋性以及與物理機制深度融合等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)，期待通過本次會議進一步凝聚共識、激發(fā)創(chuàng)新，共同推動人工智能賦能海洋科學(xué)邁向更高水平。

段培永在主持論壇開幕式時表示，本屆論壇匯聚院士專家、學(xué)界同仁和青年學(xué)子，共同圍繞“智能驅(qū)動 慧識四海”這一主題開展深入交流，既是人工智能海洋學(xué)領(lǐng)域的一次高水平學(xué)術(shù)盛會，也是服務(wù)海洋強國戰(zhàn)略、山東海洋強省建設(shè)和數(shù)字中國建設(shè)的重要實踐。希望與會專家學(xué)者以論壇為紐帶，進一步加強學(xué)術(shù)交流、深化協(xié)同創(chuàng)新、促進成果轉(zhuǎn)化，在海洋智能感知、海洋大數(shù)據(jù)、智能預(yù)報、海洋模式開發(fā)等方向凝聚更多共識、產(chǎn)出更多成果，為加快培育海洋新質(zhì)生產(chǎn)力、支撐現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)貢獻智慧和力量。

主旨報告環(huán)節(jié)，王軍成作題為《海洋信息智能感知技術(shù)發(fā)展與學(xué)科建設(shè)》的報告。報告聚焦“海洋信息智能感知技術(shù)發(fā)展與學(xué)科建設(shè)”核心主題，系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外海洋觀測儀器裝備與業(yè)務(wù)化組網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，深入分析了我國高端海洋觀測傳感器底層原始創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)學(xué)研用銜接不夠緊密等現(xiàn)實問題。王軍成指出，全方位、多維度的海洋立體監(jiān)測能力，是經(jīng)略海洋、向海圖強的重要基石。面向未來，應(yīng)以“智慧海洋技術(shù)與工程”為總牽引，錨定高性能海洋傳感器基礎(chǔ)研發(fā)、水下實時通信、深遠(yuǎn)海高效能源補給等共性關(guān)鍵技術(shù)，系統(tǒng)構(gòu)建覆蓋底層物化生傳感器、海上裝備、空天地海通信傳輸、智能預(yù)報與數(shù)字孿生應(yīng)用的海洋環(huán)境信息智能感知技術(shù)體系，加快完善自主可控、業(yè)務(wù)化運行的全球立體監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，為智慧海洋建設(shè)和海洋強國戰(zhàn)略實施筑牢數(shù)字底座。

主論壇特別舉辦“海洋+人工智能”高端訪談。潘德爐院士、陳大可院士、蔣興偉院士、王軍成院士、笪良龍院士結(jié)合各自研究領(lǐng)域和長期實踐，圍繞海洋觀測裝備智能化、海洋遙感核心算法創(chuàng)新、海洋衛(wèi)星業(yè)務(wù)應(yīng)用、人工智能賦能海洋氣候基礎(chǔ)研究等前沿議題開展深入交流。訪談中，院士從海上現(xiàn)場觀測到空天遙感監(jiān)測，從海洋儀器裝備到數(shù)據(jù)反演算法，從海洋衛(wèi)星體系到氣候變化研究，系統(tǒng)勾勒了人工智能賦能海洋科技創(chuàng)新的廣闊圖景。與會院士認(rèn)為，人工智能之于海洋科學(xué)，不只是新的技術(shù)工具，更是推動海洋科學(xué)研究范式深刻變革的重要力量。未來，人工智能與海洋科學(xué)的融合，不僅要解決“如何獲取更多數(shù)據(jù)”的問題，更要回答“如何理解復(fù)雜海洋”“如何預(yù)測未來變化”“如何服務(wù)國家戰(zhàn)略”“如何守護藍(lán)色家園”的時代命題。齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）計算學(xué)部副主任宮勛教授主持訪談。

特邀學(xué)術(shù)報告環(huán)節(jié)由國家超級計算濟南中心主任王英龍主持。王英龍表示，人工智能與海洋科學(xué)的深度融合，離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源、先進算法模型和高性能算力平臺的協(xié)同支撐。國家超級計算濟南中心將充分發(fā)揮重大科技基礎(chǔ)設(shè)施和多元算力平臺優(yōu)勢，持續(xù)加強與海洋領(lǐng)域高校院所、科研團隊和行業(yè)單位的合作，推動高性能計算、人工智能計算與海洋科學(xué)研究深度耦合，為深海探索、海洋環(huán)境預(yù)報、智能海洋模式開發(fā)和海洋治理現(xiàn)代化提供更加堅實的算力支撐。

中國科學(xué)院海洋研究所王凡研究員作題為《深海前沿未知探究和人工智能賦能》的報告。報告圍繞深?？茖W(xué)研究向“四極”發(fā)展的趨勢，系統(tǒng)闡釋了深海作為全球海洋治理和科學(xué)認(rèn)知拓展新疆域的重要意義。王凡指出，深?？茖W(xué)研究具有跨圈層、跨尺度、挑戰(zhàn)多、潛力大的鮮明特征，開展深海流—固—生界面過程的“全深度、多尺度、跨學(xué)科”研究，有望在深海極端環(huán)境與特殊生命過程、氣候變化、生命起源和宜居地球等重大科學(xué)問題上取得新的認(rèn)知突破。報告重點介紹了深海實時潛標(biāo)觀測網(wǎng)、深海環(huán)流結(jié)構(gòu)與變異機制闡釋、深海極端環(huán)境原位測量和實驗技術(shù)等方面的重要進展，并進一步總結(jié)了人工智能在海洋現(xiàn)象復(fù)雜關(guān)系挖掘、數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)報、人工智能—物理耦合預(yù)報、海洋大模型研發(fā)等方面的應(yīng)用探索，提出以人工智能賦能深海探索、深海開發(fā)和海洋科技創(chuàng)新的未來設(shè)想。

河海大學(xué)唐佑民教授作題為《人工智能同化研究進展與展望》的報告。報告圍繞人工智能與數(shù)據(jù)同化方法融合這一前沿方向，系統(tǒng)介紹了深度學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)同化算法相結(jié)合的代表性進展，重點分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)化方案與變分同化耦合、端到端可微同化框架、物理約束深度學(xué)習(xí)架構(gòu)等新方法。唐佑民指出，隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)同化領(lǐng)域正在經(jīng)歷深刻范式變革。面對高維地球物理場同化中的“維數(shù)災(zāi)難”問題，潛空間同化方法通過將高維狀態(tài)降維至低維潛空間開展同化，有望顯著提升計算效率。擴散模型等生成式人工智能的興起，也為條件同化、復(fù)雜場重構(gòu)和不確定性表達提供了新的技術(shù)路徑。未來，人工智能同化應(yīng)進一步強化物理一致性、可解釋性和業(yè)務(wù)適用性，推動構(gòu)建兼具科學(xué)可信度和計算效率的新一代同化系統(tǒng)。

南京信息工程大學(xué)董昌明教授作題為《人工智能求解海洋運動控制方程的進展》的報告。報告圍繞人工智能海洋學(xué)背景下海洋運動控制方程求解的新范式，系統(tǒng)梳理了逐點函數(shù)逼近、算子學(xué)習(xí)和混合求解器三類代表性方法的發(fā)展脈絡(luò)、適用邊界和當(dāng)前局限。董昌明指出，海洋大氣預(yù)報的核心挑戰(zhàn)，在于高效、穩(wěn)定地求解復(fù)雜偏微分方程，這與單純依賴海量數(shù)據(jù)堆疊的純數(shù)據(jù)驅(qū)動路徑存在本質(zhì)區(qū)別。智能計算范式不能簡單復(fù)制自然語言處理大模型的發(fā)展模式，而應(yīng)將物理方程、邊界條件和守恒規(guī)律作為重要歸納偏置嵌入學(xué)習(xí)框架。未來，融合物理約束與數(shù)據(jù)校正能力的混合求解器，有望在海洋大氣預(yù)報任務(wù)中同步提升物理一致性、計算效率與泛化能力，為多尺度海氣耦合預(yù)報系統(tǒng)提供新的技術(shù)支撐。

中國海洋大學(xué)/嶗山實驗室荊釗教授作了題為《AI賦能海洋環(huán)流預(yù)報》的報告，報告圍繞高分辨率海洋環(huán)流智能預(yù)報大模型研發(fā)，介紹了嶗山實驗室近年來在人工智能賦能海洋動力環(huán)境預(yù)報方面的探索進展。荊釗指出，海洋是包含多尺度運動的復(fù)雜巨系統(tǒng)，準(zhǔn)確預(yù)報海洋動力環(huán)境變化，對于海洋環(huán)境安全保障、海洋資源開發(fā)和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。傳統(tǒng)海洋環(huán)境預(yù)報主要依賴數(shù)值模式，隨著空間分辨率不斷提高，計算效率和預(yù)報精度面臨新的挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)正在重塑科技發(fā)展范式，為精細(xì)化海洋環(huán)境預(yù)報提供新的方法路徑。未來，應(yīng)進一步推動人工智能模型與海洋動力機制深度融合，持續(xù)提升海洋環(huán)流預(yù)報的精細(xì)化、智能化和業(yè)務(wù)化水平。

本次論壇還同期舉辦“海洋大數(shù)據(jù)構(gòu)建”“人工智能算法模型”“海洋現(xiàn)象智能模型”“海洋環(huán)境智能預(yù)報”“智能海洋模式開發(fā)”5個專題論壇。來自全國高校、科研院所、涉海單位和相關(guān)企業(yè)的專家學(xué)者，圍繞海洋數(shù)據(jù)資源治理、海洋智能算法創(chuàng)新、復(fù)雜海洋現(xiàn)象識別建模、海洋環(huán)境智能預(yù)報、智能海洋模式構(gòu)建與業(yè)務(wù)化應(yīng)用等方向開展深入研討。各專題論壇既聚焦基礎(chǔ)理論和前沿方法，也關(guān)注工程實現(xiàn)和場景落地，集中展示了我國人工智能海洋學(xué)領(lǐng)域的新成果、新進展和新趨勢，為促進跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新、推動科研成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用搭建了高水平交流平臺。

人工智能海洋學(xué)論壇自創(chuàng)辦以來，已先后在南京、珠海、青島、舟山等地連續(xù)成功舉辦四屆，逐步發(fā)展成為我國人工智能海洋學(xué)領(lǐng)域?qū)哟屋^高、影響廣泛、交叉特色鮮明的重要學(xué)術(shù)交流平臺。本屆論壇在國家超級計算濟南中心舉辦，既是人工智能海洋學(xué)領(lǐng)域的一次高水平學(xué)術(shù)盛會，也是超算、人工智能與海洋科學(xué)深度融合的一次集中展示。面向未來，隨著海洋大數(shù)據(jù)、智能算法、高性能計算和業(yè)務(wù)應(yīng)用的持續(xù)協(xié)同，人工智能海洋學(xué)必將在認(rèn)識海洋、保護海洋、開發(fā)海洋、經(jīng)略海洋中發(fā)揮更加重要的作用，為加快建設(shè)海洋強國、數(shù)字中國和現(xiàn)代化海洋強省貢獻更大智慧和力量。

• 信息來源:齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）。

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