以AI for Process為核，神州數(shù)碼構(gòu)建企業(yè)級智能體落地全鏈路閉環(huán)

來源：獵云網(wǎng)

近日，名為“原力企業(yè)蝦”的城市系列巡游從上海開到了北京，未來還將走向廣州、深圳、武漢。

在北京活動現(xiàn)場，坐滿了大廠信息化負(fù)責(zé)人、制造企業(yè)廠長、金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控總監(jiān)，他們帶著同一個(gè)困惑而來：大模型熱度褪去，AI工具多到眼花繚亂，為什么企業(yè)上了這么多系統(tǒng)，卻始終看不到真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值？

這不是某一家企業(yè)的疑問，而是整個(gè)中國企業(yè)AI落地行業(yè)的集體困境。

一邊是OpenClaw等開源框架在個(gè)人端的爆火。另一邊是企業(yè)級市場的躊躇與焦慮，海量AI工具供給與真實(shí)業(yè)務(wù)需求之間，總是隔著一道難以逾越的鴻溝。

但幸運(yùn)的是，神州數(shù)碼走出了一條完全不同的路。

從“AI for Process”核心理念的提出，到覆蓋算力、平臺、安全的“養(yǎng)蝦三件套”全棧方案落地，這家深耕中國企業(yè)數(shù)字化服務(wù)二十余年的廠商，正在用一套完整實(shí)踐回答行業(yè)的終極問題：企業(yè)AI的終局，從來不是給用戶一個(gè)更強(qiáng)大的工具，而是給用戶一支召之即來、來之能戰(zhàn)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。

企業(yè)AI不該是“頂層設(shè)計(jì)”，而該是“場景生長”

如今在企業(yè)級市場掀起熱潮的“養(yǎng)蝦”方法論，本質(zhì)上源于神州數(shù)碼一線服務(wù)團(tuán)隊(duì)在服務(wù)企業(yè)客戶過程中，無數(shù)次對“AI為什么落不了地”的持續(xù)追問。

神州數(shù)碼AIBG數(shù)智BU AI解決方案專家楊柳春在演講中，以智能招采場景為例，揭示了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程中的痛點(diǎn)：一份招標(biāo)文件從需求梳理到合規(guī)審核，需要耗費(fèi)大量人力和時(shí)間，市面上的通用工具無法理解行業(yè)特定的審查要點(diǎn)。

“我們?nèi)钡牟皇歉ㄓ玫能浖?，而是一個(gè)真正懂業(yè)務(wù)、會審查、能落地的AI助手。”客戶的一句話，點(diǎn)醒了神州數(shù)碼的團(tuán)隊(duì)。

正是在這個(gè)真實(shí)的業(yè)務(wù)場景中，神州數(shù)碼開始重新思考企業(yè)AI的本質(zhì)。楊柳春在演講中強(qiáng)調(diào)：“企業(yè)的核心是流程，所有的業(yè)務(wù)價(jià)值都誕生于環(huán)環(huán)相扣的業(yè)務(wù)流程中。”

如果AI能像一個(gè)真正的業(yè)務(wù)專家一樣，理解行業(yè)規(guī)范、掌握審查要點(diǎn)、自動生成合規(guī)文檔，而不是讓業(yè)務(wù)人員去適應(yīng)AI工具的功能，那所有的落地難題都能迎刃而解。

神州數(shù)碼基于自主研發(fā)的神州問學(xué)企業(yè)級Agent中臺，為客戶量身定制了智能招采解決方案。楊柳春在介紹方案時(shí)指出：“以智能招采為例，文件輸出效率提升6倍，人工審查時(shí)間減少86%。”

從智能招采到數(shù)據(jù)治理，從智能營銷到智能客服，神州數(shù)碼在數(shù)百個(gè)真實(shí)場景中沉淀出了一套完整的“AI for Process”落地方法論。

正如楊柳春在演講中所總結(jié)的：“讓AI真正成為企業(yè)可管可控的新生產(chǎn)力，關(guān)鍵不是技術(shù)有多炫酷，而是它能不能真正解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、融入業(yè)務(wù)流程?！?/p>

神州數(shù)碼AIBG數(shù)智BU AI解決方案專家 楊柳春

從智能招采到數(shù)據(jù)治理，從智能營銷到智能客服，神州數(shù)碼在數(shù)百個(gè)真實(shí)場景中沉淀出了一套完整的“AI for Process”落地方法論。楊柳春在演講中說：“讓AI真正成為企業(yè)可管可控的新生產(chǎn)力，關(guān)鍵不是技術(shù)有多炫酷，而是它能不能真正解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、融入業(yè)務(wù)流程。”

從“單點(diǎn)工具 ”走向“AI for Process”全流程革命

如果說開源智能體框架的普及讓企業(yè)級AI實(shí)現(xiàn)了從“0到1”的突破，那么神州數(shù)碼帶來的“AI for Process”落地方法論，就是從“1到100”的范式革命——徹底解決了企業(yè)級AI“是否好用、是否能創(chuàng)造價(jià)值”的核心問題。

這場革命的核心，是徹底打破了傳統(tǒng)“人指揮AI工具”的從屬模式。

正如神州數(shù)碼AIBG數(shù)智BU AI解決方案專家楊柳春在演講中所說：“原來我們的對話系統(tǒng)是我問它答，沒有自主、主動，就會丟很多能力?！倍贠penClaw構(gòu)建的企業(yè)級智能體，實(shí)現(xiàn)了“從會聊天到會干活”的重大范式轉(zhuǎn)變。

楊柳春進(jìn)一步指出，這種轉(zhuǎn)變的核心在于“多個(gè)智能體在一起協(xié)同”。

在企業(yè)級場景中，不同的智能體各司其職、互相校驗(yàn)、動態(tài)調(diào)整。例如在智能招采場景，多個(gè)智能體協(xié)作完成從需求梳理、文件撰寫到合規(guī)校驗(yàn)的全流程。

在銷售場景中，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)派顧問李明宇也分享了真實(shí)案例：銷售接到渠道10分鐘電話，涉及三個(gè)客戶的五個(gè)商機(jī)。“小龍蝦”快速整理，自動錄入CRM，更新日程，甚至主動提示“同一個(gè)客戶出現(xiàn)兩個(gè)渠道競爭”。李明宇強(qiáng)調(diào)：“這不是在講故事，這是真實(shí)發(fā)生的事情。”

還有在合規(guī)內(nèi)審場景中，李明宇指出，傳統(tǒng)軟件項(xiàng)目習(xí)慣用“準(zhǔn)確率”來驗(yàn)收，但這種指標(biāo)用在AI上反而會誤導(dǎo)人。

他舉了一個(gè)真實(shí)案例：一個(gè)智能體審查材料，總共提出5條修改意見。其中3條無關(guān)痛癢，改不改都行。但另外2條非常關(guān)鍵，甚至人類專家都沒發(fā)現(xiàn)。正是這2條幫企業(yè)規(guī)避了重大合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)造了很高的業(yè)務(wù)價(jià)值。

如果按傳統(tǒng)算法，5條里只有2條“有用”，準(zhǔn)確率只有40%，這在傳統(tǒng)驗(yàn)收中根本不合格。但站在業(yè)務(wù)角度看，這40%的價(jià)值遠(yuǎn)比那60%的“無用意見”重要得多。

李明宇由此得出結(jié)論：衡量AI的標(biāo)準(zhǔn)，不應(yīng)該是冷冰冰的“準(zhǔn)確率”，而應(yīng)該是它創(chuàng)造了多少真實(shí)的業(yè)務(wù)價(jià)值。與其糾結(jié)AI提的意見有多少條是對的，不如看它有沒有幫企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題、避免損失、提升效率。

這套模式帶來的最本質(zhì)的改變，是用戶角色的徹底轉(zhuǎn)變。

過去，使用AI工具的用戶既要當(dāng)“決策者”，又要當(dāng)“管理者”，還要當(dāng)“質(zhì)檢員”，最終反而在本職工作外，又多了一個(gè)“監(jiān)工”的工作。

現(xiàn)在，用戶只需要提出業(yè)務(wù)目標(biāo)，剩下的規(guī)劃、執(zhí)行、質(zhì)檢、迭代全流程都由AI智能體自主完成。用戶回歸到“決策者”和“創(chuàng)意者”的核心角色——這正是AI技術(shù)給企業(yè)帶來的最核心價(jià)值：從來不是替代人，而是解放人。

神州數(shù)碼：構(gòu)建全棧能力的護(hù)城河

神州數(shù)碼之所以能在企業(yè)級智能體市場快速突圍，核心在于圍繞“養(yǎng)蝦”業(yè)務(wù)構(gòu)建了一套從算力、平臺到安全的全棧能力，逐一攻克了“能用、好用、敢用、全組織能用”四道門檻。

第一道門檻：能用，用專屬算力底座解決成本難題。

一個(gè)企業(yè)級智能體日均Token消耗量可達(dá)億級，是傳統(tǒng)對話AI的上萬倍。

神州數(shù)碼旗下神州鯤泰打造了OpenClaw專屬算力底座，實(shí)現(xiàn)Token消耗量下降50%、內(nèi)存占用降低30%、安全沙箱百毫秒啟動。

同時(shí)推出旗艦版、標(biāo)準(zhǔn)版、輕量版三款機(jī)型，讓企業(yè)級“養(yǎng)蝦”從“少數(shù)頭部企業(yè)的嘗鮮”變成“所有企業(yè)都能用得起”的普惠技術(shù)。

神州鯤泰資深A(yù)I專家高洪福

第二道門檻：好用，場景化能力破解“與業(yè)務(wù)脫節(jié)”難題。

神州數(shù)碼旗下神州問學(xué)SmartClaw預(yù)置了文檔處理、PPT制作、數(shù)據(jù)分析等高頻辦公技能，覆蓋智能招采、數(shù)據(jù)治理、合規(guī)內(nèi)審等核心業(yè)務(wù)場景，同時(shí)與飛書、釘釘、企業(yè)微信無縫直連。員工在日常溝通界面里就能直接調(diào)用AI專家團(tuán)，從根源上解決了“AI與業(yè)務(wù)脫節(jié)”的問題。

第三道門檻：敢用，全鏈路安全體系打消數(shù)據(jù)安全顧慮。

針對央企、金融、政務(wù)等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，神州數(shù)碼打造了四層安全架構(gòu)。認(rèn)知層防提示注入，技能層搭建可信Skill Hub，身份認(rèn)證層零信任+密鑰管理，運(yùn)行層容器隔離+只讀掛載實(shí)現(xiàn)“最小爆炸范圍”。支持本地化私有部署，配合全鏈路操作審計(jì)，完美適配合規(guī)要求。

第四道門檻：全組織能用，用生態(tài)與服務(wù)破解“最后一公里”。

神州數(shù)碼搭建了開放的智能體技能生態(tài)，聯(lián)合行業(yè)伙伴持續(xù)沉淀醫(yī)藥、汽車、制造、金融等行業(yè)的專屬場景化方案；同時(shí)推出AI快閃營，通過場景演練、模擬上機(jī)、架構(gòu)推演，幫助企業(yè)兩周內(nèi)完成從需求梳理到試點(diǎn)項(xiàng)目落地的全流程。

從算力底座解決“用得起”，到平臺應(yīng)用解決“用得好”，再到安全體系解決“敢用”，最后到生態(tài)服務(wù)解決“全組織能用”——神州數(shù)碼用這套全棧能力，構(gòu)建了企業(yè)級智能體落地的完整閉環(huán)。

而這套閉環(huán)，也讓神州數(shù)碼的經(jīng)營再上一個(gè)臺階，2025年，神州數(shù)碼全年?duì)I收1437.5億元，逆勢增長12.2%。其中AI相關(guān)業(yè)務(wù)收入330.3億元，同比大幅增長47.7%。這份逆勢增長的業(yè)績，正是“AI for Process”戰(zhàn)略全面落地的驗(yàn)證。

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴，再到AI時(shí)代的企業(yè)級智能體領(lǐng)跑者，神州數(shù)碼從未偏離過一個(gè)核心主線：扎根中國企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場景，用技術(shù)解決真實(shí)痛點(diǎn)，為客戶創(chuàng)造真實(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值。

當(dāng)無數(shù)廠商涌入賽道卷參數(shù)、卷價(jià)格、卷概念時(shí)，神州數(shù)碼選擇了一條難而正確的路：不卷模型參數(shù)，不做概念炒作，而是聚焦“AI for Process”，把AI與業(yè)務(wù)流程深度融合，讓AI從“玩具”變成“生產(chǎn)力工具”。

AI技術(shù)正是支撐這場轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。而AI要真正發(fā)揮價(jià)值，就不能停留在“替代人工降本”的表層，而要深入業(yè)務(wù)流程，釋放人的創(chuàng)造力。

結(jié)語：

AI的終局，從來不是讓AI替代人，而是給每個(gè)職場人、每家企業(yè)配備一支專業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)，讓AI去承接所有重復(fù)性、事務(wù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，讓人的精力重新聚焦于思考、決策、創(chuàng)造。

從工業(yè)革命解放體力，到信息革命解放信息獲取能力，再到AI革命解放重復(fù)性腦力勞動——技術(shù)的底層邏輯從未改變。

神州數(shù)碼正在做的，就是用一套完整的全棧解決方案，讓這場AI革命真正走進(jìn)每一家中國企業(yè)，讓每一個(gè)職場人都能從繁瑣的事務(wù)性工作中解放出來，讓每一家企業(yè)都能借助AI的力量釋放創(chuàng)新的潛能。

這場關(guān)于企業(yè)AI的終局之戰(zhàn)才剛剛拉開帷幕，而那些真正扎根用戶場景、堅(jiān)持長期主義、為客戶創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的廠商，終將成為這場戰(zhàn)役的最終贏家。