中數睿智，“中國版Palantir” 又融了幾個億

2025年，成立超過20年的Palantir突然成為AI時代的最大贏家之一，市值一度逼近5000億美元，股價漲幅比英偉達還高，資本市場給它打上的標簽是"企業級AI agent標桿"。

Palantir的成功，讓全球無數企業想要抄它的作業。在中國，軟件公司、云公司、數據公司、低代碼公司……幾乎所有to B賽道的企業都在談論Palantir，都在試圖模仿它的路徑。

但喊口號的多，真正干出來的少。

日前，國內領先的企業級智能體操作系統供應商中數睿智，已經完成數億元B輪融資，由清華控金信資本、元合重元和尚賢湖基金聯合領投，老股東鼎暉VGC持續加注。這是這家公司時隔不到6個月完成的新一輪融資。更重要的是，從技術路線、產品體系、業務模式到客戶結構，中數睿智與Palantir的相似度令人驚訝。它的快速崛起，驗證了“中國版Palantir”的可行性。

為什么Palantir如此難以復制？

要理解中數睿智融資的火爆，必須先理解Palantir為什么如此難以復制。

表面上看，Palantir是一家“四不像”企業。它不像傳統咨詢公司，雖然深度參與客戶業務；不像典型軟件企業，雖然交付標準化產品；不像數據公司，雖然起家的本事是數據處理；也不像任何一個常規的AI公司，雖然智能體是其核心產品。

Palantir的精髓可以用一句話總結：數據必須先被理解，AI才能真正落地。

在大多數企業的AI實踐中，數據與AI之間存在一道鴻溝。企業擁有海量數據，也購買了先進的AI模型，但兩者無法有效連接。數據散落在各個系統中，格式不統一、語義不清晰、關系不明確；AI模型雖然強大，卻無法理解這些數據背后的業務邏輯，只能做一些表面的檢索和問答，無法真正參與決策。

Palantir則用“本體論”(Ontology）解決了這個問題。本體論的本質是對企業業務進行系統化建模：定義業務對象（如客戶、訂單、設備）、明確對象之間的關系、規范業務規則與決策邏輯。通過本體，Palantir將散亂的數據組織成AI可理解的“知識”，讓AI真正懂業務、能決策、可執行。這就是為什么Palantir能夠在軍事指揮、反恐情報、能源調度等高風險場景中落地——它不是簡單地讓AI“看數據”，而是讓AI“懂業務”。

正是這一點，讓眾多模仿者鎩羽而歸。軟件公司擅長開發應用，但缺乏數據治理能力，無法構建高質量的知識底座；數據公司擅長數據處理，但不理解AI應用的特殊需求，無法支撐智能體的推理與決策；云公司提供算力平臺，但缺乏對行業業務的深度理解，無法交付端到端的解決方案；低代碼平臺降低了開發門檻，但無法解決復雜場景下的業務邏輯建模問題。

也就是說，簡單地在產品層面模仿Palantir是沒有用的，你得拿出從數據到AI應用的全套技術棧才行，而這正是中數睿智與其它玩家不一樣的地方。

開頭說了，中數睿智與Palantir的相似度非常高，到底有多高呢？

從技術路線看，中數睿智與Palantir高度一致，都聚焦復雜場景下的智能決策與數據價值挖掘，都以本體技術為核心構建業務邏輯的數字孿生體，都致力于讓AI真正理解業務、參與決策、驅動執行。

在產品體系上，中數睿智構建了覆蓋數據接入、知識組織、智能體編排到行業應用的全棧產品矩陣，7款核心產品支持一體化或分拆部署，具備高標準化、低邊際成本的特點，可快速適配多行業復雜場景，延續了Palantir的平臺化產品邏輯。

在交付模式上，Palantir以所謂FDE(工程師駐場)模式著稱，中數睿智的交付采用AI-FDE模式，通過AI+動態本體反思架構，將業務邏輯的生成機制標準化，因此能做到深入生產業務領域而無需定制化或派遣大量行業專家，僅需少量工程師快速微調即可實現落地。

在客戶結構上，Palantir以服務國防軍工客戶起家擴展到航空、工業、生物醫藥等領域，中數睿智服務的客戶則包括能源、航天、礦業、國防、生物醫藥等多家關鍵基礎領域的大型央國企，和Palantir高度類似，都是深耕生產場景。

超越而非復制

當然，相似性僅僅證明了中數睿智選對了方向，中數睿智并不滿足于此。

中數睿智的真正價值在于，它提出的“動態本體自進化”技術，完成了對Palantir本體論的關鍵超越。

一定程度上，這也是創立時間差帶來的技術代際優勢。Palantir成立于2003年，彼時Transformer架構尚未誕生，大模型更是遙不可及。因此Palantir的本體構建依賴人工定義，由業務專家和數據分析師花費數月甚至更長時間梳理業務對象、定義關系規則、編寫決策邏輯。這套本體一旦構建完成，就相對固定，難以快速適應業務變化。

中數睿智則成立于2020年，此時Transformer架構已經成熟，大模型時代的曙光已現，讓本體論“動”起來成為可能。中數睿智自主研發了OSTARR算法，這是一套基于強化學習和Reflection架構的多智能體自生成自優化技術。通過這套算法，本體不再是靜態的知識庫，而是一個能夠自我進化的“業務邏輯數字孿生體”。

動態本體的“動態”體現在三個層面：

對象層的動態識別。傳統本體需要預先定義所有業務對象。但在實際場景中，新對象會不斷涌現。動態本體能夠通過自動識別新對象，分析其屬性與特征，自動將其納入知識體系，無需人工重新建模。

邏輯層的動態優化。業務規則并非一成不變。市場環境變化、政策法規調整、技術手段升級，都會導致決策邏輯的改變。動態本體能夠基于實時數據和歷史反饋，持續優化業務規則，讓AI的決策邏輯始終與最新的業務實踐保持一致。

動作層的動態調整。AI的決策需要轉化為實際行動。動態本體能夠根據執行反饋，調整后續動作策略，形成“感知-決策-執行-反饋-優化”的閉環，讓AI真正具備“從實踐中學習”的能力。

中數睿智的技術帶頭人用一個場景生動解釋了這一技術：“假設衛星偵察到一艘偽裝成民用商船的軍艦，船體上安裝了火炮。傳統系統會將其識別為“商船”，因為本體庫中沒有“偽裝軍艦”這個類別。但動態本體能夠立即發現異常：這艘船的外觀是商船，但裝備了武器，行駛路線不符合商業航線。系統會自動創建“疑似偽裝軍艦”這個新對象類別，更新識別規則，并將這一信息實時同步到所有相關系統。”

在上述場景下，動態本體是必須的。因為形勢瞬息萬變，新裝備、新方法層出不窮，不可能在一開始就定義出所有可能的情況，系統必須具備自我進化的能力。

從油田到電廠 真正能落地的agent

中數睿智對行業Know-how有著深刻敬畏與理解，這也是它與Palantir理念相通的地方。

中數睿智創始人韓涵是清華大學電子系工學博士、哥倫比亞大學高級訪問學者。但她最鮮明的標簽不是“學霸”，而是“最懂政策和產業的技術領軍者”。作為核心成員，她深度參與了多項國家人工智能、大數據政策和標準的編制，是全國信標委專家、ISO/IEC 專家、中國網絡空間安全協會專家。這種頂層視野，讓她能夠準確把握國家戰略方向和產業發展趨勢。

2020年，韓涵創立中數睿智，將多年積累的頂層設計與行業洞察，轉化為推動AI在關鍵信息基礎設施領域落地的實際行動。她深知，AI在央國企的落地，難的不是算法本身，而是如何將算法嵌入極其復雜、容錯率極低的業務流程中。

目前，中數睿智團隊超過數百人，技術人員占比高達 84%，核心團隊匯聚了多名具備清華背景的高管與國際頂尖研發人才。但他們最鮮明的標簽同樣不是“學霸”，而是“最懂行業的 AI工程師”。

在中數睿智，團隊的工作場域不僅是在辦公室，更是在發電廠的場站、油田的鉆井平臺和國家級行動的指揮車廂。

在石油石化上游勘探場景，傳統地震勘探需要野外作業采集數據，再由幾十人花費數月分析地質構造、判斷油氣位置，耗時費力且效率低下。中數睿智派遣工程師深入油田一線，與地質專家并肩工作，將地震構造解釋的全流程細節吃透，從而打造出地震構造解釋智能體。這個智能體實現了地震、測井等數據體、地質構造報告等復雜數據的自動處理、分析、斷層解釋和優化，將過去依賴幾十人數月分析的工作大幅壓縮，顯著提升找油找氣效率。

在能源電力領域，中數睿智所提供的設備故障預警智能體，更是通過數據編織與動態本體的融合，實現了從多源數據實時感知、故障智能定位到維修方案自動生成與資源調度的全鏈路閉環，將故障排查效率提升近二十倍，讓產品成為客戶的"數字分身"，大幅減少人工工作量。

在AI焦慮之下，不少企業大干快上的agent最后都淪為了“展廳專屬”，很難嵌入到實際的業務流程。這正是中數睿智最大的不同：不是單純提供技術工具，而是交付穿透技術底座與業務場景的落地價值。這種"穿透力"，讓中數睿智成為國內首個在能源、航天等戰略支柱行業實現多筆千萬級純軟件合同交付的AI創業公司。

央國企千億市場爆發

就在中數睿智的快速成長之際，國內央國企AI應用千億級市場正全面爆發。

2025年7月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超 70%；到2030年，智能體等應用普及率超90%的國家級目標。這是國家層面首次對AI應用普及率設定明確的量化指標，釋放了強烈的政策信號。

政策驅動下，央國企AI建設預算持續加碼，從行業分布來看，能源、安防、運營商等關鍵領域成為央國企AI投入的核心賽道。能源領域AI年度預算規模已突破千億，涵蓋電網智能調度、油氣勘探開發、新能源管理等多個場景；安防領域預算逼近千億大關，聚焦指揮決策、情報分析、裝備維護等關鍵應用；運營商領域達到數百億級別，重點投入網絡優化、客戶服務、精準營銷等方向；其余央企板塊合計貢獻了數千億級的市場空間。

中數睿智的全棧產品體系，高度適配央國企的復雜需求。中數睿智的業績增長曲線驗證了這一點。

過去兩年中數睿智的大客戶數量從每年都翻一番，客戶涵蓋電力、石油、航天科技、通信、生物醫藥等數十家頭部央國企與科研單位，復購訂單持續落地。據韓涵透露，2026年下半年，預計公司收入還會再翻兩番。商業表現上，公司已經全面實現盈利。

韓涵表示，如果說去年很多人還把agent看成一種“創新性的技術探索”，現在大家已經普遍認為它就是一次全面的架構重構，這個產業拐點已經跨過。智能體AI具備了自主規劃、工具調用、端到端執行等能力，可以高精度、穩定、可靠、長時間地自主做決策并開展行動，指揮物理世界的生產行為。未來智能體將重構軟件和流程，人類專注決策與創造，迎來AI驅動的生產力升級新時代。

在這場千億市場全面爆發的歷史性機遇下，擁有已驗證的全棧產品體系與頭部標桿客戶的中數睿智無疑已占得先機。從技術突破到商業閉環，中數睿智已構建起“技術研發-場景落地-產品迭代-規模復制”的可持續增長飛輪。這家“中國版 Palantir”，正在書寫屬于自己的成長故事。