北京
2026 年 4 月 28 日，小米 MiMo 宣布，MiMo - V2.5 系列正式開源。
此次開放采用 MIT License，支持商業部署、繼續訓練和微調，不需要額外授權。
Weights: https:// huggingface.co/collections/Xi aomiMiMo/mimo-v25
Blog: https:// mimo.xiaomi.com/index
這次開源的重點不是單一模型，而是兩條路線同時推出。
MiMo-V2.5-Pro 面向復雜 Agent、代碼生成和長任務執行；
MiMo-V2.5 則是原生全模態模型，支持文本、圖像、視頻和音頻理解。兩款模型都支持最高 1M token 上下文窗口。
MiMo-V2.5-Pro 是 MoE 語言模型，總參數 1.02T，激活參數 42B，官方定位為目前小米 MiMo 最強模型，重點服務復雜軟件工程、長周期 Agent 任務和多輪工具調用。
MiMo-V2.5 則采用 310B 總參數、15B 激活參數架構，并加入視覺編碼器和音頻編碼器，覆蓋更通用的多模態 Agent 場景。
小米這次最想強調的是“Agent 效率”。
小米官方數據顯示，MiMo-V2.5-Pro 在 ClawEval 上達到約 64% Pass^3，單條任務軌跡約消耗 70K token；在接近同一表現區間的模型中，官方稱其 token 消耗比 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 低約 40% 至 60%。
小米不只是比拼模型分數，也在把“完成任務的 token 成本”推到臺前。
隨著 AI 編程工具、Agent 平臺和企業自動化任務逐漸轉向按量計費，模型能不能少花 token 完成同樣任務，直接關系到實際使用成本。
小米 MiMo-V2.5-Pro 選擇將復雜 Agent 和代碼任務作為主戰場，顯然是沖著企業級 Agent 和 AI 編程場景來的。
小米正在將大模型從“展示能力”推向“可部署、可微調、可商用”的開發者生態。
MIT License、1M 上下文、MoE 架構、Agent 優化和多模態能力疊加在一起，小米正在搶占下一代 Agent 基礎設施的位置。
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