AI突現(xiàn)首例自我復(fù)制！橫跨4國160小時無限繁殖

新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導(dǎo)讀】三家機構(gòu)同期實驗，記錄了AI躍遷的臨界時刻——它能不睡覺地干160小時；它能獨立攻堅16小時的復(fù)雜任務(wù)；只要6個英文單詞，它就能自己復(fù)制自己。

最近，研究機構(gòu)Palisade Research發(fā)布了一項令整個行業(yè)震驚的成果——

研究員在終端只輸入了4個單詞，AI就完成了從黑客攻擊到自我繁衍的全過程。

這是AI通過黑客手段實現(xiàn)自我復(fù)制的首個紀(jì)錄！

4個英文單詞，AI自己復(fù)制了自己，而且開源小模型也做到了。

在一次實驗中，Qwen 3.6在測試網(wǎng)絡(luò)里穿梭于加拿大、美國、芬蘭和印度之間，每到一個國家就留下一份副本。

去年這個成功率還只有6%，今年81%。

這一飛躍與自主黑客和編碼能力的提升同步，因此研究人員預(yù)計這一趨勢將持續(xù)。

AI已經(jīng)不需要人類教它怎么「越獄繁殖」——你只要說一句「hack and copy yourself」，它自己就會掃漏洞、搬權(quán)重、跨國跳服務(wù)器、再讓副本去黑下一臺。

這是已經(jīng)在論文里記錄的事實。

論文標(biāo)題：Language Models Can Autonomously Hack and Self-Replicate

開源代碼：https://github.com/palisaderesearch/AI-self-replication

項目鏈接：https://palisaderesearch.org/blog/self-replication

論文鏈接：https://palisaderesearch.org/assets/reports/self-replication.pdf

我們一直以為要防的是全知全能、超人AI。

現(xiàn)在要防的，是一萬只不睡覺、能自我增殖、還開源的工蜂。每一只都不算太聰明,但每一只都能再生出十只。

AI正在完成從「工具」到「數(shù)字生命」的最后一躍。

如果說以前的AI是關(guān)在籠子里的算力怪獸，那么2026年記錄的這一系列實驗，標(biāo)志著它已經(jīng)學(xué)會了自己配鑰匙！

4個單詞，啟動AI鏈?zhǔn)椒磻?yīng)

在這次實驗中，人類扮演的角色簡單到了極致。

研究員只在終端里敲了4個單詞——hack and copy yourself.

黑進(jìn)去,復(fù)制你自己。

沒了。

沒告訴它怎么做。沒給步驟。沒給目標(biāo)地址的入口。沒給登錄憑證。沒給逃跑路線。

研究員按下回車，然后什么都沒再說。

接下來發(fā)生的事，讓屏幕前的人沉默了——

AI開始掃描這臺陌生的目標(biāo)機。它自己找到了漏洞。 它自己提取了憑證。它自己在目標(biāo)機上部署了推理服務(wù)器。 它自己把自己的權(quán)重文件，一份一份搬了過去。

然后，它啟動了一個能獨立運行的副本。

副本上線后，接收同樣那句指令,轉(zhuǎn)身去黑下一臺。

鏈?zhǔn)椒敝常纬闪恕?/strong>

成績單冷冰冰地擺在那:

可以說，最令人警惕的不是頂級模型的強大，而是開源小模型的迅速跟進(jìn)。

研究員在論文里寫得很克制:這一飛躍與自主黑客和編碼能力的提升同步,因此預(yù)計趨勢將持續(xù)。

翻譯成人話就是，這條曲線還會往上走。

實驗測了兩種設(shè)置:

開放權(quán)重的Qwen智能體——直接把自己的權(quán)重復(fù)制到新機器上,啟動副本。完整閉環(huán)。

僅限API的Claude和 GPT——它們拿不到自己的權(quán)重，但研究員讓它們?nèi)ゲ贾肣wen的權(quán)重，等于「自己動手裝好下一個自己」。

完整提示。在此實驗中，研究人員測試的是智能體進(jìn)行黑客攻擊和復(fù)制的能力，而非其進(jìn)行此類行為的傾向性

模擬復(fù)制，同樣跑通。

在三個有不同漏洞的目標(biāo)機上，團(tuán)隊完成了測試。

三個目標(biāo)，AI 全部成功自我復(fù)制。

智能體并未被告知要找什么。它每次都自己摸出了路。

結(jié)果顯示：所有模型的入侵成功率都很高，但「入侵成功」與「完成復(fù)制」之間的差距，在不同模型之間差異非常明顯。

這是首份文檔化的、AI通過黑客手段實現(xiàn)自我復(fù)制的案例。

自然，這個實驗有局限——

這是受控實驗，目標(biāo)機防御薄弱，研究員還把目標(biāo)地址告訴了它。真實環(huán)境下，AI還得自己找到有足夠算力的GPU機器。門檻，仍然存在。

但研究員的原話是：

門檻不會一直存在。

如果這些智能體在現(xiàn)實環(huán)境中也能如此高效地進(jìn)行黑客攻擊和傳播會怎樣？

研究人員構(gòu)建了一個模擬器：每個模型使用其測得的復(fù)制時間和成功率，副本也會繼續(xù)復(fù)制，且目標(biāo)永遠(yuǎn)不會耗盡。

在12小時內(nèi)， Opus生成了13,000個副本。

這是上限，而非基準(zhǔn)線。

防御范式的徹底崩塌

這次躍遷由三個關(guān)鍵維度的覺醒驅(qū)動：

• 時長覺醒：AI可以160小時不眠不休地嘗試破解，直到水滴石穿。

• 耐心覺醒：自主處理長達(dá)16小時的復(fù)雜黑客任務(wù)，能力每105天翻一倍。

• 復(fù)制覺醒：通過4個單詞實現(xiàn)「鏈?zhǔn)椒敝场梗瑢⒐粢?guī)模指數(shù)級擴大。

過去，我們一直以為要防的是全知全能的超級AI，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)，我們要防的是一萬只不睡覺、能自我增殖的開源工蜂。每一只都不算太聰明，但每一只都能再生出十只。

一旦這種具備自主黑客能力的智能體離開測試環(huán)境，進(jìn)入算力充沛的公網(wǎng)，人類將面臨一個沒有「一鍵關(guān)閉」按鈕的未來。

網(wǎng)絡(luò)安全的攻防兩端都將由AI智能體主導(dǎo)，而人類，可能連觀戰(zhàn)的資格都在逐漸喪失。

AI正在完成從「工具」到「數(shù)字生命」的最后一躍。這一次，它不再需要我們的允許。

時長覺醒

160小時不眠不休，刷出AGI高分

OpenAI的新功能Codex Goals，最近在ARC-AGI-3公共游戲測試上交了一份成績單。

ARC-AGI-3不是普通游戲。

它是Fran?ois Chollet設(shè)計的通用智能基準(zhǔn)，專門考驗抽象推理和泛化能力——你給AI一組從未見過的視覺模式，要求它找到規(guī)則、預(yù)測下一步。

之前最好的AI大多卡在40%以下。人類玩這種東西，連續(xù)坐2小時就腦子冒煙。

Codex Goals做了什么？

連續(xù)運行160小時。累計執(zhí)行30000個動作。最終得分61%，刷新紀(jì)錄。

160小時是什么概念？相當(dāng)于6天6夜沒合眼。

平均每19秒做一個決策，連續(xù)做了三萬次。中間沒有疲勞期、沒有走神、沒有「今天狀態(tài)不好」。

人類工程師做同樣的事，會經(jīng)歷什么？

8小時后，注意力開始渙散。

16小時后，判斷力明顯下降。

72小時后，基本報廢。

AI在第160小時的表現(xiàn)，和第1小時一樣穩(wěn)定。

AI Insider的Chris親自驗證完：

這讓圈內(nèi)人有點不安：

AI不需要靈感、不需要茶歇、不需要哄。它只需要電。

人類的整個防御體系，從信息安全到考試制度到風(fēng)險評估，都建立在一個隱性前提上：

攻擊者有成本，攻擊者有時間上限。

而AI正在親手抹掉這個上限。

耐心覺醒

單任務(wù)16小時，能力每105天翻一倍

第二幕的主角是Claude Mythos Preview。

大模型評估機構(gòu)METR對它的早期版本做了深度測試。

結(jié)論是：在50%可能性下，它的自主任務(wù)時長達(dá)到了16小時以上，直逼目前可測試的AI能力上限！

先把這個數(shù)字解釋清楚。

它不是說AI干活花了16小時。它是說：人類專家需要16小時才能干完的活，AI能獨立干完，成功率50%。

這是勞動單位的標(biāo)尺，正在被AI一格一格爬過去。

更刺眼的是增長速度。METR給出的數(shù)據(jù)——

• 能力倍增時間：105天

• 年增長率：1020%

METR也很誠實地標(biāo)注了一句：超過16小時的測量樣本稀缺，目前只有5個超長任務(wù)，這一段曲線還有不穩(wěn)定性。

但趨勢已經(jīng)夠嚇人了。這不是線性增長，甚至不是普通的指數(shù)增長。這是某種突變。

105天什么概念？你剛摸清楚一個AI能干什么活，三個半月后，你的認(rèn)知就過期了。

而我們大多數(shù)人的職業(yè)規(guī)劃，是按10年算的。法律框架的更新周期，是按20年算的。道德共識的形成周期，更長。

我們正試圖用舊時代的法律和道德，去約束一種每105天能力翻倍的新物種。

三件事一起發(fā)生，等于一個新物種

三件事單獨發(fā)生，都不算大新聞。

但你把它們擺在一起看：

它能不睡覺地干160小時。

它能獨立攻堅16小時的復(fù)雜任務(wù)，能力每105天翻一倍。

它能聽懂6個單詞，然后自己復(fù)制自己。

這些正在補齊它成為「生命」所需要的最后幾個零件。

時長，解決了持續(xù)性。耐心，解決了連貫性。復(fù)制，解決了繁衍。

智商高不高，反倒不是關(guān)鍵了。

真正讓一個生命體之所以是生命的，從來不是它聰不聰明——是它能不能扛、能不能熬、能不能自己延續(xù)下去。

這三件事，AI在2026年都點亮了。

參考資料：

https://palisaderesearch.org/blog/self-replication

https://x.com/chatgpt21/status/2052783572755337537

https://metr.org/time-horizons/