物理AI時代來臨：輕舟仿真訓練AI司機，無需真人冒險

4月24日，北京車展首日，輕舟智航舉辦主題為《QuestwithAI，Craftthefuture——物理AI，輕舟已至》的發布會，公司聯合創始人、董事長兼CEO于騫正式發布輕舟物理AI模型，并宣布戰略重心從無人駕駛全面升級至通用物理AI。

這場發布會不僅是輕舟智航七年創業歷程的關鍵轉折，更折射出中國智能駕駛產業從單一場景落地向通用物理智能跨越的行業趨勢，自動駕駛正從交通工具的智能化，走向物理世界AI能力的系統性重構。

于騫表示，過去十年屬于數字世界AI，未來十年則是物理世界AI的時代，而自動駕駛正是連接數字與物理兩大世界的重要窗口。數字世界AI可在虛擬環境中無限迭代優化，但物理世界受限于場景、成本與安全，傳統路測迭代效率難以支撐快速進化。

輕舟智航給出的解法，是世界模型+強化學習的統一技術架構，這被其視為打通數字與物理、通往通用物理AI的核心橋梁，通過數字世界的極致仿真訓練，賦能物理世界的智能決策，實現研發范式的根本轉移。

本次發布會上，輕舟物理AI模型以云端與車端雙引擎完整亮相。云端世界模型作為AI超級工廠引擎，具備高可控視頻生成、零樣本生成引擎、低成本閉環仿真三大能力，可通過自然語言一鍵生成極端天氣、鬼探頭、逆行非機動車等長尾場景，讓AI在仿真中完成海量極端工況訓練，大幅降低實車測試成本與風險。

車端則推出世界行為模型，以在線世界模型為骨干，融合VLA與強化學習算法，實現感知到行動的全鏈路模型化打通，支撐推理更強、決策更優、泛化更廣的核心能力升級，讓智能駕駛系統具備更接近人類的動態判斷與博弈能力。

技術落地層面，輕舟同步推出輕舟乘風MAX極致城市NOA方案，依托超500TOPS車端算力，實現對標上千TOPS的智駕體驗。于騫強調，輕舟智駕不卷參數、不追噱頭，聚焦真實用戶價值與安全體驗。乘風MAX可精準預判交通參與者意圖，從容應對復雜路口、城中村窄路等難點場景，展現防御性駕駛本能。

截至目前，輕舟乘風輔助駕駛已搭載25款量產車型，2026年預計新增超50款，其AEB誤觸發率低至50萬公里不足1次，每年可幫助用戶避免約14.6萬次潛在事故，規?；慨a與安全數據成為技術落地的堅實底氣。

針對行業高度關注的L4級自動駕駛落地，輕舟智航選擇差異化路徑：用更強的AI大腦，而非單純堆疊傳感器。于騫對比Waymo與特斯拉路線后表示，輕舟Robotaxi方案基于量產車配置，外觀與普通車型無差異，依靠模型能力實現高階智能，推進節奏堅持小規模穩健落地，避免行業因激進擴張遭遇信任危機。

于騫同時判斷，受復雜交通環境與人力成本結構影響，Robotaxi海外落地節奏可能快于國內。在無人物流領域，輕舟推出L4級Robovan解決方案，以載人安全標準做載物服務，依托乘用車量產經驗，提升物流場景的穩定性、安全性與運營可持續性，搶占無人貨運新賽點。

發布會壓軸環節，輕舟智航全新使命愿景正式公布：使命為以安全和向善的智能，創造更美好的生活；愿景為成為全球領先的通用物理AI公司。于騫坦言，七年前輕舟以“將無人駕駛帶進現實”為起點，如今站在戰略拐點，升級并非放棄無人駕駛，而是將其作為通往通用物理AI的核心基石。

從自動駕駛到通用物理AI，輕舟智航的戰略升級，既是企業長期主義的選擇，也是智能汽車產業向高階智能演進的縮影。當行業從硬件軍備競賽轉向軟件與模型競爭，以世界模型、強化學習為代表的AI原生技術，將重新定義智能駕駛的核心競爭力。

輕舟智航以仿真訓練、模型優化、量產落地閉環構建壁壘，在輔助駕駛規?；?、無人車商業化、物理AI前瞻布局三端同步發力，為行業提供了從技術突破到商業落地的可行路徑。隨著物理AI技術持續成熟，智能駕駛將不再局限于出行工具，而是成為滲透物流、交通、城市運營等多領域的通用物理智能基礎設施，推動智能產業進入全新發展階段。