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4月28日報道,研究人員發(fā)現(xiàn),人工智能系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地標(biāo)記出多動癥的早期預(yù)警信號,從而使兒童能夠更早地獲得幫助。
最新研究表明,人工智能可以幫助識別有注意力缺陷/多動障礙 (ADHD) 風(fēng)險的兒童,甚至在正式確診之前數(shù)年就能發(fā)現(xiàn)他們。
注意力缺陷多動障礙(ADHD)是最常見的精神障礙之一,據(jù)估計(jì)影響著8%的兒童和青少年,其癥狀包括注意力不集中、躁動不安和沖動。
但許多患者多年未被診斷出來,錯失了早期干預(yù)的機(jī)會,即使已經(jīng)出現(xiàn)了預(yù)警信號。
杜克大學(xué)健康中心的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),人工智能工具可以分析常規(guī)電子健康記錄,從而在典型診斷之前很久就估計(jì)出兒童患上 ADHD 的可能性。
發(fā)表在《自然心理健康》雜志上的研究結(jié)果表明,隱藏在日常醫(yī)療數(shù)據(jù)中的模式可以幫助醫(yī)生識別可能受益于早期評估和后續(xù)治療的兒童。
“我們的想法是,看看隱藏在這些數(shù)據(jù)中的模式是否能幫助我們預(yù)測哪些孩子將來可能會被診斷出患有 ADHD,從而在通常的診斷發(fā)生之前就做出預(yù)測。”
人工智能模型如何預(yù)測多動癥風(fēng)險?預(yù)測準(zhǔn)確嗎?
研究人員分析了超過 14 萬名兒童(包括患有 ADHD 和未患有 ADHD 的兒童)的健康記錄,訓(xùn)練了一個人工智能模型來檢測從出生到幼兒期的模式。
該系統(tǒng)學(xué)會了識別發(fā)育、行為和臨床事件的組合,這些事件往往在 ADHD 診斷之前數(shù)年就已出現(xiàn)。
事實(shí)證明,該方法在評估五歲及以上兒童的風(fēng)險方面非常準(zhǔn)確,并且在性別、種族、民族和保險狀況等因素方面結(jié)果一致。
專家表示,早期發(fā)現(xiàn)可以帶來早期診斷和支持,這與改善多動癥兒童的學(xué)業(yè)、社交和健康狀況有關(guān)。
“及時為家庭提供基于實(shí)證的干預(yù)措施,對于幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)、為未來的成功奠定基礎(chǔ)至關(guān)重要。”
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這個工具能取代醫(yī)生嗎?
他補(bǔ)充說:“這是一個幫助臨床醫(yī)生集中時間和資源的工具,這樣需要幫助的孩子就不會被忽視或等待多年才能得到答案。”
該團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充說,他們也在探索類似的AI方法,以更好地了解青少年精神疾病的風(fēng)險和原因。
據(jù)英國國家醫(yī)療服務(wù)體系 (NHS) 稱,兒童或青少年多動癥的常見癥狀包括容易分心、難以集中注意力、忘記日常任務(wù)以及精力旺盛,例如坐立不安或敲擊手腳。
與男孩相比,女孩患此病的可能性也較低,部分原因是女孩更容易表現(xiàn)出注意力不集中的癥狀,而這些癥狀可能更難被發(fā)現(xiàn)。
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