厲害了！人工智能工具可以提前數(shù)年發(fā)現(xiàn)兒童多動癥，取代醫(yī)生？

4月28日報道，研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地標(biāo)記出多動癥的早期預(yù)警信號，從而使兒童能夠更早地獲得幫助。

最新研究表明，人工智能可以幫助識別有注意力缺陷/多動障礙 (ADHD) 風(fēng)險的兒童，甚至在正式確診之前數(shù)年就能發(fā)現(xiàn)他們。

注意力缺陷多動障礙（ADHD）是最常見的精神障礙之一，據(jù)估計(jì)影響著8%的兒童和青少年，其癥狀包括注意力不集中、躁動不安和沖動。

但許多患者多年未被診斷出來，錯失了早期干預(yù)的機(jī)會，即使已經(jīng)出現(xiàn)了預(yù)警信號。

杜克大學(xué)健康中心的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，人工智能工具可以分析常規(guī)電子健康記錄，從而在典型診斷之前很久就估計(jì)出兒童患上 ADHD 的可能性。

發(fā)表在《自然心理健康》雜志上的研究結(jié)果表明，隱藏在日常醫(yī)療數(shù)據(jù)中的模式可以幫助醫(yī)生識別可能受益于早期評估和后續(xù)治療的兒童。

“我們的想法是，看看隱藏在這些數(shù)據(jù)中的模式是否能幫助我們預(yù)測哪些孩子將來可能會被診斷出患有 ADHD，從而在通常的診斷發(fā)生之前就做出預(yù)測。”

人工智能模型如何預(yù)測多動癥風(fēng)險？預(yù)測準(zhǔn)確嗎？

研究人員分析了超過 14 萬名兒童（包括患有 ADHD 和未患有 ADHD 的兒童）的健康記錄，訓(xùn)練了一個人工智能模型來檢測從出生到幼兒期的模式。

該系統(tǒng)學(xué)會了識別發(fā)育、行為和臨床事件的組合，這些事件往往在 ADHD 診斷之前數(shù)年就已出現(xiàn)。

事實(shí)證明，該方法在評估五歲及以上兒童的風(fēng)險方面非常準(zhǔn)確，并且在性別、種族、民族和保險狀況等因素方面結(jié)果一致。

專家表示，早期發(fā)現(xiàn)可以帶來早期診斷和支持，這與改善多動癥兒童的學(xué)業(yè)、社交和健康狀況有關(guān)。

“及時為家庭提供基于實(shí)證的干預(yù)措施，對于幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)、為未來的成功奠定基礎(chǔ)至關(guān)重要。”

這個工具能取代醫(yī)生嗎？

他補(bǔ)充說：“這是一個幫助臨床醫(yī)生集中時間和資源的工具，這樣需要幫助的孩子就不會被忽視或等待多年才能得到答案。”

該團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充說，他們也在探索類似的AI方法，以更好地了解青少年精神疾病的風(fēng)險和原因。

據(jù)英國國家醫(yī)療服務(wù)體系 (NHS) 稱，兒童或青少年多動癥的常見癥狀包括容易分心、難以集中注意力、忘記日常任務(wù)以及精力旺盛，例如坐立不安或敲擊手腳。

與男孩相比，女孩患此病的可能性也較低，部分原因是女孩更容易表現(xiàn)出注意力不集中的癥狀，而這些癥狀可能更難被發(fā)現(xiàn)。