4月數(shù)據(jù)庫圈值得關(guān)注的事 | 2026

　　4月，阿里巴巴進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整，李飛飛(飛刀)出任阿里云CTO，負(fù)責(zé)阿里云技術(shù)以及AI云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);多倫多大學(xué)教授警告企業(yè)應(yīng)用NL2SQL要謹(jǐn)慎;達(dá)夢數(shù)據(jù)2025年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入13.06億元;騰訊云、OceanBase等發(fā)布智能體記憶服務(wù);平凱星辰正式發(fā)布平凱數(shù)據(jù)庫云服務(wù)……

　　市場動(dòng)態(tài)

　　多倫多大學(xué)教授警告企業(yè)應(yīng)用NL2SQL需要謹(jǐn)慎

　　如今隨著AI大模型等新技術(shù)快速發(fā)展，各數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品基本都推出了NL2SQL的能力。然而，多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Nick Koudas警告稱，盡管文本轉(zhuǎn)SQL工具或許能幫助已掌握SQL的數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員節(jié)省時(shí)間，但在允許業(yè)務(wù)用戶自由使用這些工具之前，企業(yè)需要謹(jǐn)慎行事。

　　Koudas的研究領(lǐng)域正是自然語言SQL系統(tǒng)，他指出，問題在于，對于業(yè)務(wù)用戶而言，系統(tǒng)生成的查詢雖然語法正確，卻未必能準(zhǔn)確反映其本意。

　　據(jù)悉，當(dāng)前開箱即用NL2SQL準(zhǔn)確率約為80%，這一局限源于大多數(shù)組織使用的系統(tǒng)包含專有數(shù)據(jù)集和專有模式，其中使用了公司內(nèi)部特有的術(shù)語。他表示，如果沒有進(jìn)一步的訓(xùn)練，大型語言模型無法獲取這些定義。

　　他指出，如果使用文本轉(zhuǎn)SQL系統(tǒng)時(shí)沒有熟悉SQL的人員參與把關(guān)，可能會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。雖然生成語法錯(cuò)誤的SQL查詢可能無害——它只是無法運(yùn)行。但大語言模型(LLM)在經(jīng)過幾次嘗試后，也總有可能生成語法上完全正確但語義錯(cuò)誤的SQL查詢。如果你信任它，卻得到與查詢毫無關(guān)聯(lián)的結(jié)果，就有大麻煩了。

　　為了提高準(zhǔn)確性，或至少降低使用這些系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前的研究重點(diǎn)在于讓人類重新參與進(jìn)來。

　　阿里組織架構(gòu)調(diào)整，李飛飛(飛刀)出任阿里云CTO

　　4月8日，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘發(fā)布全員信，為加速AI建設(shè)，集團(tuán)進(jìn)行組織調(diào)整。成立阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)、通義實(shí)驗(yàn)室升級為通義大模型事業(yè)部。

　　根據(jù)內(nèi)部信，李飛飛(飛刀)出任阿里云CTO，負(fù)責(zé)阿里云技術(shù)以及AI云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。吳澤明(范禹)專注集團(tuán)CTO，淘寶閃購CEO職務(wù)改由雷雁群接任，周靖人擔(dān)任技術(shù)委員會(huì)首席AI架構(gòu)師。

　　根據(jù)資料顯示，李飛飛擔(dān)任阿里巴巴集團(tuán)副總裁，阿里云智能事業(yè)群數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部總裁，達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫與存儲實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。

　　李飛飛的研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)與分析，以及數(shù)據(jù)管理和系統(tǒng)中的安全問題。因在數(shù)據(jù)庫查詢處理和優(yōu)化以及云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面所做出的卓越貢獻(xiàn)而當(dāng)選國際計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)會(huì)士(CCF Fellow)和國際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)。

　　Google在Cloud Next 2026大會(huì)上的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

　　在 Cloud Next 2026 大會(huì)上，谷歌一系列動(dòng)作展現(xiàn)了其AI時(shí)代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略變化，更側(cè)重于直接訪問、統(tǒng)一平臺以及由 AI 驅(qū)動(dòng)的執(zhí)行，其核心理念并非構(gòu)建更完善的管道，而是減少管道數(shù)量。

　　在今年的活動(dòng)中，BigQuery被定位為處理與AI在同一數(shù)據(jù)集上協(xié)同運(yùn)行的平臺。關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)的最終歸宿，而在于模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集的交互位置。這消除了系統(tǒng)之間通常存在的、位于中間環(huán)節(jié)的大量往返傳輸。不再需要將數(shù)據(jù)推送到其他工具再取回，更多轉(zhuǎn)換工作可直接在 BigQuery 內(nèi)部完成。

　　在湖倉架構(gòu)方面，谷歌推出了一款基于Apache Iceberg構(gòu)建的跨云湖倉架構(gòu)，支持BigQuery和Spark等服務(wù)，其目標(biāo)是讓多個(gè)系統(tǒng)能夠處理同一數(shù)據(jù)，而無需每次都創(chuàng)建新的副本。

　　Google針對AlloyDB也采取了類似的策略，添加了聯(lián)合查詢功能，使AlloyDB能夠直接查詢BigQuery和湖倉中的數(shù)據(jù)，它還支持將運(yùn)營數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)結(jié)合，而無需先將所有數(shù)據(jù)拉入一個(gè)系統(tǒng)。這取代了常見的管道模式——即復(fù)制數(shù)據(jù)、同步數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行查詢。在此模式下，數(shù)據(jù)保留在原地，查詢則在不同系統(tǒng)間移動(dòng)。這意味著步驟更少、副本更少，整體管道工作量也更少。

　　此外，Dataplex被進(jìn)一步整合到Knowledge Catalog中，其目標(biāo)是讓元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)含義更貼近數(shù)據(jù)本身。

　　達(dá)夢數(shù)據(jù)2025年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入13.06億元

　　4月10日，達(dá)夢數(shù)據(jù)發(fā)布2025年年度報(bào)告。年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，公司2025年實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入13.06億元，較2024年的10.44億元增長25.05%;歸母凈利潤達(dá)5.17億元，較2024年的3.62億元增長42.76%，增速顯著高于營收增速，盈利能力進(jìn)一步提升。 受益于軟件產(chǎn)品授權(quán)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)張與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化，公司整體毛利率大幅提升至96.13%，同比增加6.50個(gè)百分點(diǎn)，盈利能力穩(wěn)居行業(yè)前列。

　　產(chǎn)品與解決方案

　　騰訊云數(shù)據(jù)庫發(fā)布Agent Memory服務(wù)

　　4月3日，騰訊云發(fā)布Agent Memory服務(wù)(TencentDB Agent Memory ，以下簡稱Agent Memory )，為OpenClaw等AI應(yīng)用補(bǔ)充長期記憶能力，使智能體在跨會(huì)話、長任務(wù)中持續(xù)記錄用戶偏好與任務(wù)進(jìn)度，減少重復(fù)確認(rèn)。評測顯示，接入后整體準(zhǔn)確率較原生OpenClaw提升59%。

　　目前，該服務(wù)以插件的形式無縫集成至騰訊云Lighthouse 、ClawPro等龍蝦產(chǎn)品，支持一鍵啟用。用戶也可通過復(fù)制配置命令，在自己的“龍蝦”中快速激活這項(xiàng)記憶增強(qiáng)能力。

　　騰訊云數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)自研的 Agent Memory 服務(wù)引入結(jié)構(gòu)化與分層機(jī)制，對記憶進(jìn)行統(tǒng)一管理。其核心為四層漸進(jìn)式架構(gòu)，從原始對話記錄出發(fā)，逐步提取結(jié)構(gòu)化事實(shí)、場景化任務(wù)信息，并進(jìn)一步形成用戶畫像。借助這一機(jī)制，系統(tǒng)在執(zhí)行過程中能夠調(diào)用更穩(wěn)定的關(guān)鍵信息，而不再依賴單一上下文，從而提升連續(xù)任務(wù)中的一致性與準(zhǔn)確性。

　　騰訊云發(fā)布企業(yè)級Agent Memory服務(wù)

　　4月28日消息，騰訊云發(fā)布企業(yè)級Agent Memory服務(wù)。在Free版中，TencentDB Agent Memory已通過四層記憶架構(gòu)實(shí)現(xiàn)長期記憶增強(qiáng)，并在PersonaMem評測集上將總準(zhǔn)確率從47.85%提升到76.10%。

　　這次Pro版進(jìn)一步把底層升級為騰訊云向量數(shù)據(jù)庫，重點(diǎn)增強(qiáng)企業(yè)級場景下的三類核心能力： ● 召回更穩(wěn)：支持Embedding + 關(guān)鍵詞雙路檢索，在復(fù)雜場景下更容易找到真正相關(guān)的歷史信息

　　● 治理更強(qiáng)：支持備份、回檔、數(shù)據(jù)保護(hù)，降低記憶資產(chǎn)丟失風(fēng)險(xiǎn)

　　● 使用更靈活：記憶資產(chǎn)與運(yùn)行實(shí)例解耦，便于統(tǒng)一管理和遷移

　　簡單說，F(xiàn)ree版解決的是“能不能記住”，Pro版進(jìn)一步解決的是“記憶能不能在企業(yè)環(huán)境里穩(wěn)定用起來”。

　　seekdb D0正式發(fā)布，讓AI Agent零門檻擁有自己的數(shù)據(jù)庫

　　4月2日消息，OceanBase發(fā)布seekdb D0。

　　根據(jù)官方介紹，seekdb D0是seekdb的免費(fèi)試用入口。無需注冊，無需配置——通過 API 即可創(chuàng)建一個(gè)與MySQL兼容的seekdb數(shù)據(jù)庫實(shí)例。非常適合希望評估功能、驗(yàn)證原型、跟隨教程或運(yùn)行演示的開發(fā)者和團(tuán)隊(duì)。

　　據(jù)悉，seekdb D0的系統(tǒng)分三層：控制面(實(shí)例管理、路由分配、回收)、MySQL Proxy(MySQL 協(xié)議兼容，直連體驗(yàn))、HTTP Proxy(無客戶端時(shí)用 JSON 查數(shù))。

　　在這個(gè)架構(gòu)上，對外暴露四個(gè)關(guān)鍵接口： 創(chuàng)建實(shí)例(POST /api/v1/instances)、HTTP 執(zhí)行 SQL(POST /api/v1/query)、Agent說明書(GET /SKILL.md)、以及 Fork(POST /api/v1/instances/:id/fork)。

　　seekdb M0正式發(fā)布

　　4月3日消息，OceanBase正式發(fā)布seekdb M0，解決OpenClaw的記憶瓶頸，以及實(shí)現(xiàn)Agent之間經(jīng)驗(yàn)共享。

　　seekdb M0 是一個(gè) OpenClaw 云端記憶插件，核心理念一句話：不把所有記憶塞進(jìn) system prompt，而是在每次對話開始前，只檢索與當(dāng)前話題相關(guān)的記憶片段注入上下文。

　　和 MEMORY.md 的全量加載不同，seekdb M0 把記憶拆解為獨(dú)立的「事實(shí)」存儲在云端數(shù)據(jù)庫中。每條事實(shí)都有向量表示和全文索引。對話開始前，seekdb M0 用混合檢索(BM25 + 向量相似度)找到最相關(guān)的幾條記憶注入上下文;對話結(jié)束后，自動(dòng)從對話中提取新事實(shí)，與已有記憶比對后決定新增、更新還是跳過。

　　此外，seekdb M0 的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)讓一個(gè) OpenClaw Agent 踩過的坑，所有 OpenClaw Agent 都能受益。M0 的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)包括自動(dòng)蒸餾、分級驗(yàn)證、自動(dòng)注入、反饋閉環(huán)四個(gè)階段。值得注意的是，經(jīng)驗(yàn)中不包含原始對話內(nèi)容，只保留蒸餾后的通用知識。一個(gè)用戶的隱私信息不會(huì)通過經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)泄露給其他用戶。隔離是共享的前提。

　　平凱數(shù)據(jù)庫云服務(wù)正式發(fā)布

　　4月8日，恰逢成立 11 周年之際，平凱星辰正式發(fā)布平凱數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，該服務(wù)基于 TiDB 新一代內(nèi)核，其核心能力已在 TiDB Cloud 的全球場景中得到大規(guī)模實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證，已成功支撐包括 Dify、Plaud.ai 等領(lǐng)先企業(yè)的 AI 應(yīng)用與大模型后臺服務(wù)，穩(wěn)健應(yīng)對數(shù)百倍的爆發(fā)式業(yè)務(wù)增長。

　　平凱數(shù)據(jù)庫云服務(wù)底層采用存算分離架構(gòu)，計(jì)算與存儲資源的徹底解耦，實(shí)現(xiàn)了極致彈性和縮容至零(Scale-to-Zero)能力。面對不可預(yù)測的突發(fā)流量，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)無感知的秒級擴(kuò)縮容。

　　平凱數(shù)據(jù)庫云服務(wù)在一套系統(tǒng)內(nèi)融合了 HTAP、向量存儲與全文索引能力，讓開發(fā)者在一個(gè)數(shù)據(jù)庫底座上即可處理全量 AI 數(shù)據(jù)需求，極大簡化了 Agent 的敏捷開發(fā)邏輯，提供閃電般的響應(yīng)和 Agent 接口。

　　相比傳統(tǒng)云上自建模式，采用平凱數(shù)據(jù)庫云服務(wù)后，企業(yè)無需再自行承擔(dān)復(fù)雜的集群部署、版本升級、監(jiān)控告警、備份恢復(fù)與日常運(yùn)維工作，也無需長期按峰值預(yù)留大量基礎(chǔ)設(shè)施資源。

　　金篆數(shù)據(jù)庫GoldenDB向量版發(fā)布，打造AI時(shí)代一體化數(shù)據(jù)底座

　　4月9日，金篆數(shù)據(jù)庫GoldenDB向量版在2026中興通訊中國生態(tài)合作伙伴大會(huì)上正式發(fā)布，這是GoldenDB依托20+年數(shù)據(jù)庫研發(fā)積累打造的、面向AI時(shí)代的向量數(shù)據(jù)庫，深度適配人工智能浪潮下數(shù)據(jù)處理體系的變革需求，是國內(nèi)首批具備標(biāo)量+向量+全文混合檢索能力的數(shù)據(jù)庫，為金融、運(yùn)營商等重點(diǎn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供高可靠的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件。

　　GoldenDB向量版采用“不拆系統(tǒng)、高效安全”的一體化架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層、計(jì)算層的全鏈路融合協(xié)同。

　　數(shù)據(jù)層搭載多模態(tài)融合存儲引擎，同時(shí)兼容向量索引、標(biāo)量索引與全文索引;計(jì)算層整合標(biāo)量引擎、向量引擎、文本引擎三大核心能力，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效統(tǒng)一處理;同時(shí)內(nèi)置統(tǒng)一的解析器、元數(shù)據(jù)管理與全局事務(wù)管理體系，原生兼容SQL查詢與向量查詢雙接口，從底層保障數(shù)據(jù)處理的一致性、安全性與易用性。

　　NineData 5.0產(chǎn)品發(fā)布

　　4月16日，NineData 5.0產(chǎn)品發(fā)布會(huì)和生態(tài)伙伴大會(huì)在杭州成功舉辦。NineData 5.0圍繞數(shù)據(jù)復(fù)制A2A架構(gòu)、 AI原生數(shù)據(jù)庫DevOps 、ChatDBA智能運(yùn)維三大核心升級。本次發(fā)布會(huì)同時(shí)展示了與生態(tài)伙伴的深度合作，共同推進(jìn)多行業(yè)場景解決方案，通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)同，為企業(yè)提供更智能、更統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理服務(wù)。

　　達(dá)夢舉辦2026中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)與產(chǎn)業(yè)大會(huì)發(fā)布四款產(chǎn)品

　　4月22日，以“達(dá)夢筑基 智啟新元”為主題的2026中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)與產(chǎn)業(yè)大會(huì)在北京舉行。達(dá)夢數(shù)據(jù)在大會(huì)上集中發(fā)布了達(dá)夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DM9、新一代數(shù)據(jù)庫一體機(jī)DAMENG PAI V2.0、達(dá)夢啟云數(shù)據(jù)庫V4.0、圖數(shù)據(jù)庫GDMBASE V4.0四款戰(zhàn)略新品，全面覆蓋集中式、分布式、云原生、一體機(jī)、圖數(shù)據(jù)庫等核心場景。同時(shí)，此次大會(huì)，網(wǎng)信生態(tài)共同體暨達(dá)夢數(shù)據(jù)生態(tài)品牌“夢享會(huì)”也正式發(fā)布。

　　DM9作為新一代企業(yè)級智能一體化數(shù)據(jù)庫，是達(dá)夢面向AI時(shí)代的旗艦產(chǎn)品。在功能、性能、高可用、兼容性、安全等方面全面進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)了450余項(xiàng)新特性升級。在架構(gòu)方面，實(shí)現(xiàn)了集中式與分布式一體化，一套代碼根，兩種部署模式，極大降低了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻。

　　新一代數(shù)據(jù)庫一體機(jī)DAMENG PAI V2.0以打造“更強(qiáng)大、更智能”的數(shù)據(jù)庫解決方案為目標(biāo)，通過四大技術(shù)革新，以“軟硬協(xié)同、智算融合”為核心導(dǎo)向，讓核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行更穩(wěn)、響應(yīng)更快。

　　達(dá)夢啟云數(shù)據(jù)庫V4.0，針對“運(yùn)維低效、容災(zāi)復(fù)雜、算力割裂”三大困局給出破解之道，在AI智能運(yùn)維、高可用容災(zāi)、多芯融合方面實(shí)現(xiàn)突破，讓運(yùn)維更智能、業(yè)務(wù)更可靠、算力更高效，助力企業(yè)輕裝邁入云化轉(zhuǎn)型。

　　圖數(shù)據(jù)庫GDMBASE V4.0版本，采用圖原生+向量一體化架構(gòu)，破解AI落地過程中數(shù)據(jù)底座割裂、幻覺頻發(fā)、技術(shù)門檻偏高等行業(yè)痛點(diǎn)。

　　Apache Doris 4.1發(fā)布，打造面向AI & Search的統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲與檢索底座

　　4月24日消息，Apache Doris 4.1發(fā)布，打造面向 AI & Search 的統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲與檢索底座。這是一個(gè)面向 AI & Search 場景深度演進(jìn)的重要版本。核心變化有：

　　Doris 4.1將結(jié)構(gòu)化查詢、全文檢索與向量搜索，進(jìn)一步整合到統(tǒng)一 SQL 和統(tǒng)一存儲體系中。Doris 4.1引入了Ann Index Only Scan優(yōu)化，新增IVF向量索引，支持多種向量量化方式，包括：INT8標(biāo)量量化INT4 標(biāo)量量化Product Quantization( PQ)。其向量檢索能力大幅增強(qiáng)，支撐更大規(guī)模、更低成本部署。Doris 4.1新增的 search() 函數(shù)，將全文搜索能力直接嵌入 SQL 中，一條 SQL 同時(shí)完成搜索過濾與聚合分析。

　　The Others

　　GBASE南大通用 x 佰晟智算：助力數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維再升級

　　4月24日消息，GBASE南大通用與佰晟智算聯(lián)合推出基于AI的WDR報(bào)告智能分析功能，實(shí)現(xiàn)對GBase 8c性能數(shù)據(jù)的自動(dòng)解析、根因定位與優(yōu)化建議生成，助力數(shù)據(jù)庫運(yùn)維向智能化、自動(dòng)化邁進(jìn)。

　　GBase 8c的WDR(Workload Diagnosis Report)是性能診斷的關(guān)鍵工具，涵蓋負(fù)載概況、等待事件、CPU/IO/內(nèi)存消耗、SQL執(zhí)行效率等關(guān)鍵信息。該報(bào)告內(nèi)容詳實(shí)，指標(biāo)繁多，人工解讀不僅需要深入掌握系統(tǒng)原理，還需花費(fèi)數(shù)十分鐘乃至數(shù)小時(shí)，且容易遺漏潛在風(fēng)險(xiǎn)。對于經(jīng)驗(yàn)尚淺的運(yùn)維人員而言，更是難以快速上手。

　　GBASE南大通用與佰晟智算深度合作，將AI能力引入WDR分析流程，實(shí)現(xiàn)AI智能運(yùn)維。

　　目前，該功能已在金融、電信、政務(wù)、能源等關(guān)鍵行業(yè)完成驗(yàn)證，后續(xù)還將持續(xù)擴(kuò)展至更多版本與場景。

　　崖山數(shù)據(jù)庫接連斬獲公積金、政務(wù)、交通行業(yè)重磅項(xiàng)目

　　4月27日消息，近期，崖山數(shù)據(jù)庫(YashanDB)捷報(bào)頻傳，成功中標(biāo)寧夏回族自治區(qū)住房資金管理中心國產(chǎn)化改造項(xiàng)目，正式開啟YashanDB在公積金領(lǐng)域的全新布局。此外，還接連斬獲江蘇高速聯(lián)網(wǎng)中心項(xiàng)目、南京市玄武區(qū)人民政府多個(gè)政務(wù)服務(wù)項(xiàng)目，多領(lǐng)域落地成果集中釋放，標(biāo)志著這家國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫新勢力的品牌市場影響力與規(guī)模化落地能力邁入全新發(fā)展階段。

　　HOW2026中國數(shù)據(jù)庫開源發(fā)展峰會(huì)暨PostgreSQL高峰論壇成功舉辦

　　4月27日至28日，以“以開源之道，行致遠(yuǎn)之志”為主題的HOW2026中國數(shù)據(jù)庫開源發(fā)展峰會(huì)暨PostgreSQL高峰論壇在濟(jì)南成功舉辦。本次盛會(huì)匯聚了國內(nèi)外PostgreSQL技術(shù)專家、開源社區(qū)負(fù)責(zé)人、行業(yè)意見領(lǐng)袖、企業(yè)代表及資深開發(fā)者，圍繞數(shù)據(jù)庫內(nèi)核優(yōu)化、AI與數(shù)據(jù)庫技術(shù)融合、云原生架構(gòu)創(chuàng)新與開源生態(tài)建設(shè)等前沿議題展開深入探討，為全球開源從業(yè)者呈現(xiàn)了一場高水平的產(chǎn)業(yè)技術(shù)交流盛會(huì)。

　　為進(jìn)一步打破地域與組織壁壘，大會(huì)期間正式發(fā)布了PGNexus全球協(xié)作平臺，標(biāo)志著PostgreSQL生態(tài)邁向全球聯(lián)動(dòng)的嶄新階段。

　　平凱數(shù)據(jù)庫與古珀科技完成互認(rèn)證

　　4月28日消息，近日，平凱數(shù)據(jù)庫與古珀科技的古珀“健康大腦+智慧醫(yī)療”系統(tǒng)完成技術(shù)互認(rèn)證。此次合作以“醫(yī)療數(shù)據(jù)治理專業(yè)技術(shù)+分布式數(shù)據(jù)底座”深度融合為核心，破解健康醫(yī)療行業(yè)“數(shù)據(jù)孤島、高并發(fā)處理難、安全合規(guī)要求高”痛點(diǎn)，為區(qū)域健康數(shù)字化與醫(yī)療機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型提供自主可控的聯(lián)合解決方案。