吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)
2026年3月29日,第十五屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮在常州隆重舉行,現(xiàn)場(chǎng)頒發(fā)了科技貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)、自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)及青年科技獎(jiǎng)等多個(gè)重磅獎(jiǎng)項(xiàng),全方位致敬在智能科技領(lǐng)域深耕細(xì)作、勇攀高峰的先行者們。今天我們介紹的獲獎(jiǎng)成果是2025年度吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)獲得項(xiàng)目——“空時(shí)譜視覺結(jié)構(gòu)感知與魯棒學(xué)習(xí)理論”。
PART.01
『項(xiàng)目簡(jiǎn)介』
【成果名稱】空時(shí)譜視覺結(jié)構(gòu)感知與魯棒學(xué)習(xí)理論
【完成人】江俊君,馬佳義,王中元,劉賢明,胡瑞敏
【提名單位】哈爾濱工業(yè)大學(xué)
第一完成人簡(jiǎn)介
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江俊君教授
哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部長(zhǎng)聘教授、博導(dǎo),人工智能學(xué)院副院長(zhǎng),智能接口與人機(jī)交互研究中心副主任,入選國(guó)家級(jí)青年人才計(jì)劃。長(zhǎng)期聚焦機(jī)器視覺與多模態(tài)智能感知與融合研究。相關(guān)研究成果發(fā)表IEEE匯刊、CCF A類論文百余篇,含IEEE TPAMI 12篇。發(fā)表論文被谷歌學(xué)術(shù)引用2.7萬(wàn)次,H因子為73,入選全球高被引科學(xué)家、全球前0.05%頂尖科學(xué)家、中國(guó)高被引學(xué)者等榜單。擔(dān)任Information Fusion期刊領(lǐng)域編委(2024年獲最佳編委獎(jiǎng)),IEEE TNNLS和Pattern Recognition期刊編委,F(xiàn)undamental Research和IEEE/CAA JAS期刊青年編委。曾獲吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng),參與獲得黑龍江省教學(xué)成果特等獎(jiǎng)和湖北省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。指導(dǎo)博士生獲得首批國(guó)家自然科學(xué)基金青年學(xué)生基礎(chǔ)研究項(xiàng)目資助,指導(dǎo)學(xué)生在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議挑戰(zhàn)賽13次獲得冠亞軍。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合重點(diǎn)/面上/青年項(xiàng)目。
團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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團(tuán)隊(duì)風(fēng)采
本項(xiàng)目聚焦多模態(tài)視覺感知與智能解析領(lǐng)域,針對(duì)視覺數(shù)據(jù)“空 - 時(shí) - 譜”多維表示與協(xié)同感知的核心瓶頸,開展系統(tǒng)性技術(shù)攻關(guān):提出一致流形學(xué)習(xí)與超像素驅(qū)動(dòng)子空間方法,有效破解高低分辨率流形錯(cuò)配難題,顯著提升視覺信息的結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義感知能力;首創(chuàng)漸進(jìn)式時(shí)空融合及多記憶殘差網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)無(wú)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的長(zhǎng)序列高效建模,成功攻克視頻超分時(shí)序一致性這一行業(yè)痛點(diǎn);提出端到端對(duì)抗融合和圖結(jié)構(gòu)噪聲修正機(jī)制,大幅提升高噪聲環(huán)境下的分類穩(wěn)定性,為復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用奠定技術(shù)基礎(chǔ)。代表性成果中 6 篇入選 ESI 高被引論文(累計(jì) 166 期)、1 篇入選 ESI 熱點(diǎn)論文;論文 SCI 他引 1884 次,谷歌學(xué)術(shù)引用 3450 次,得到 20 余個(gè)國(guó)家的院士及 IEEE/ACM Fellow 的高度認(rèn)可與評(píng)價(jià)。團(tuán)隊(duì)成員獲國(guó)家人才計(jì)劃、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)、全球高被引科學(xué)家、9 人次獲學(xué)會(huì)優(yōu)博 / 指導(dǎo)導(dǎo)師等多項(xiàng)榮譽(yù),項(xiàng)目成果 6 次獲得最佳論文及提名、4 次獲國(guó)際頂級(jí)會(huì)議挑戰(zhàn)賽冠軍。相關(guān)成果已成功落地應(yīng)用于新疆、湖北刑偵實(shí)戰(zhàn)、珠海海關(guān)電子圍網(wǎng)建設(shè)及軍用目標(biāo)識(shí)別等場(chǎng)景,有效賦能安防防控、邊境管控與國(guó)防建設(shè),為國(guó)家安全保障與科技自主創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
PART.02
『獲獎(jiǎng)理由』
隨著感知設(shè)備和數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化,視覺智能面臨維度高、模態(tài)跨度大、質(zhì)量不穩(wěn)定等挑戰(zhàn),傳統(tǒng)單模態(tài)、單結(jié)構(gòu)模型難以支撐復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)健建模與精準(zhǔn)感知。本項(xiàng)目聚焦“空 - 時(shí) - 譜”多維結(jié)構(gòu)感知與魯棒學(xué)習(xí)核心難題,系統(tǒng)構(gòu)建相關(guān)理論框架。項(xiàng)目揭示高低質(zhì)量圖像流形幾何差異,提出一致流形學(xué)習(xí)理論和超像素驅(qū)動(dòng)子空間建模方法,解決失真流形錯(cuò)配難題;首創(chuàng)漸進(jìn)式時(shí)空融合與多記憶殘差網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)無(wú)需運(yùn)動(dòng)估計(jì)的上下文建模,攻克視頻重建模糊與抖動(dòng)問(wèn)題;構(gòu)建紅外 - 可見光對(duì)抗融合與超像素約束標(biāo)簽傳播,提升自適應(yīng)融合與抗噪性能,形成“空時(shí)譜協(xié)同表示與魯棒學(xué)習(xí)”理論體系。項(xiàng)目在 IEEE TPAMI/TIP 等頂刊發(fā)表 8 篇代表作(6 篇 ESI 高被引、1 篇熱點(diǎn)),完成人 9 人次獲學(xué)會(huì)優(yōu)博/指導(dǎo)導(dǎo)師,6 次獲國(guó)際最佳論文/提名,4 次獲國(guó)際挑戰(zhàn)賽冠軍,成果獲 20 余國(guó)院士及 IEEE/ACM Fellow 肯定,應(yīng)用于多地公安、海關(guān)及軍用目標(biāo)識(shí)別,支撐領(lǐng)域技術(shù)升級(jí)。
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江俊君教授團(tuán)隊(duì)獲獎(jiǎng)(左二)
獲獎(jiǎng)感言
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非常榮幸獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。這一沉甸甸的榮譽(yù),是對(duì)我們團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期深耕多模態(tài)視覺感知領(lǐng)域、面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、持續(xù)突破“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)的最高肯定與極大激勵(lì)。早在2020 年,我有幸獲得吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)。那份早期的認(rèn)可,如同一盞明燈,指引并激勵(lì)我與團(tuán)隊(duì)一步步向更高峰攀登。五年時(shí)光,從青年獎(jiǎng)到自然科學(xué)一等獎(jiǎng),中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)始終如一地關(guān)懷、支持與培養(yǎng),讓我深刻感受到學(xué)會(huì)大家庭的溫暖與力量。衷心感謝學(xué)會(huì)的厚愛!未來(lái),我們將緊扣國(guó)家戰(zhàn)略科技任務(wù),集中攻克關(guān)鍵核心技術(shù),持續(xù)產(chǎn)出高水平原創(chuàng)成果,推動(dòng) AI 與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合,為高水平科技自立自強(qiáng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量!
2026全球人工智能技術(shù)大會(huì)邀您共襄盛舉
2026年5月23—25日
我國(guó)人工智能領(lǐng)域最具影響力的千人級(jí)巔峰盛會(huì)
2026全球人工智能技術(shù)大會(huì)(GAITC2026)
即將在浙江杭州第七度點(diǎn)燃烽火
大會(huì)誠(chéng)邀您共聚錢塘江畔
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