吳獎(jiǎng)時(shí)刻丨江俊君教授：深耕多模態(tài)視覺感知，以原創(chuàng)成果突破“卡脖子”技術(shù)

吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)

2026年3月29日，第十五屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮在常州隆重舉行，現(xiàn)場(chǎng)頒發(fā)了科技貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、科技進(jìn)步獎(jiǎng)、自然科學(xué)獎(jiǎng)、技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)及青年科技獎(jiǎng)等多個(gè)重磅獎(jiǎng)項(xiàng)，全方位致敬在智能科技領(lǐng)域深耕細(xì)作、勇攀高峰的先行者們。今天我們介紹的獲獎(jiǎng)成果是2025年度吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)獲得項(xiàng)目——“空時(shí)譜視覺結(jié)構(gòu)感知與魯棒學(xué)習(xí)理論”。

PART.01

『項(xiàng)目簡(jiǎn)介』

【成果名稱】空時(shí)譜視覺結(jié)構(gòu)感知與魯棒學(xué)習(xí)理論

【完成人】江俊君，馬佳義，王中元，劉賢明，胡瑞敏

【提名單位】哈爾濱工業(yè)大學(xué)

第一完成人簡(jiǎn)介

江俊君教授

哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算學(xué)部長(zhǎng)聘教授、博導(dǎo)，人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)，智能接口與人機(jī)交互研究中心副主任，入選國(guó)家級(jí)青年人才計(jì)劃。長(zhǎng)期聚焦機(jī)器視覺與多模態(tài)智能感知與融合研究。相關(guān)研究成果發(fā)表IEEE匯刊、CCF A類論文百余篇，含IEEE TPAMI 12篇。發(fā)表論文被谷歌學(xué)術(shù)引用2.7萬(wàn)次，H因子為73，入選全球高被引科學(xué)家、全球前0.05%頂尖科學(xué)家、中國(guó)高被引學(xué)者等榜單。擔(dān)任Information Fusion期刊領(lǐng)域編委（2024年獲最佳編委獎(jiǎng)），IEEE TNNLS和Pattern Recognition期刊編委，F(xiàn)undamental Research和IEEE/CAA JAS期刊青年編委。曾獲吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)，參與獲得黑龍江省教學(xué)成果特等獎(jiǎng)和湖北省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。指導(dǎo)博士生獲得首批國(guó)家自然科學(xué)基金青年學(xué)生基礎(chǔ)研究項(xiàng)目資助，指導(dǎo)學(xué)生在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議挑戰(zhàn)賽13次獲得冠亞軍。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合重點(diǎn)/面上/青年項(xiàng)目。

團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目簡(jiǎn)介

團(tuán)隊(duì)風(fēng)采

本項(xiàng)目聚焦多模態(tài)視覺感知與智能解析領(lǐng)域，針對(duì)視覺數(shù)據(jù)“空 - 時(shí) - 譜”多維表示與協(xié)同感知的核心瓶頸，開展系統(tǒng)性技術(shù)攻關(guān)：提出一致流形學(xué)習(xí)與超像素驅(qū)動(dòng)子空間方法，有效破解高低分辨率流形錯(cuò)配難題，顯著提升視覺信息的結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義感知能力；首創(chuàng)漸進(jìn)式時(shí)空融合及多記憶殘差網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)無(wú)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的長(zhǎng)序列高效建模，成功攻克視頻超分時(shí)序一致性這一行業(yè)痛點(diǎn)；提出端到端對(duì)抗融合和圖結(jié)構(gòu)噪聲修正機(jī)制，大幅提升高噪聲環(huán)境下的分類穩(wěn)定性，為復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用奠定技術(shù)基礎(chǔ)。代表性成果中 6 篇入選 ESI 高被引論文（累計(jì) 166 期）、1 篇入選 ESI 熱點(diǎn)論文；論文 SCI 他引 1884 次，谷歌學(xué)術(shù)引用 3450 次，得到 20 余個(gè)國(guó)家的院士及 IEEE/ACM Fellow 的高度認(rèn)可與評(píng)價(jià)。團(tuán)隊(duì)成員獲國(guó)家人才計(jì)劃、吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)、全球高被引科學(xué)家、9 人次獲學(xué)會(huì)優(yōu)博 / 指導(dǎo)導(dǎo)師等多項(xiàng)榮譽(yù)，項(xiàng)目成果 6 次獲得最佳論文及提名、4 次獲國(guó)際頂級(jí)會(huì)議挑戰(zhàn)賽冠軍。相關(guān)成果已成功落地應(yīng)用于新疆、湖北刑偵實(shí)戰(zhàn)、珠海海關(guān)電子圍網(wǎng)建設(shè)及軍用目標(biāo)識(shí)別等場(chǎng)景，有效賦能安防防控、邊境管控與國(guó)防建設(shè)，為國(guó)家安全保障與科技自主創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

PART.02

『獲獎(jiǎng)理由』

隨著感知設(shè)備和數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化，視覺智能面臨維度高、模態(tài)跨度大、質(zhì)量不穩(wěn)定等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)單模態(tài)、單結(jié)構(gòu)模型難以支撐復(fù)雜環(huán)境下的穩(wěn)健建模與精準(zhǔn)感知。本項(xiàng)目聚焦“空 - 時(shí) - 譜”多維結(jié)構(gòu)感知與魯棒學(xué)習(xí)核心難題，系統(tǒng)構(gòu)建相關(guān)理論框架。項(xiàng)目揭示高低質(zhì)量圖像流形幾何差異，提出一致流形學(xué)習(xí)理論和超像素驅(qū)動(dòng)子空間建模方法，解決失真流形錯(cuò)配難題；首創(chuàng)漸進(jìn)式時(shí)空融合與多記憶殘差網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)無(wú)需運(yùn)動(dòng)估計(jì)的上下文建模，攻克視頻重建模糊與抖動(dòng)問(wèn)題；構(gòu)建紅外 - 可見光對(duì)抗融合與超像素約束標(biāo)簽傳播，提升自適應(yīng)融合與抗噪性能，形成“空時(shí)譜協(xié)同表示與魯棒學(xué)習(xí)”理論體系。項(xiàng)目在 IEEE TPAMI/TIP 等頂刊發(fā)表 8 篇代表作（6 篇 ESI 高被引、1 篇熱點(diǎn)），完成人 9 人次獲學(xué)會(huì)優(yōu)博/指導(dǎo)導(dǎo)師，6 次獲國(guó)際最佳論文/提名，4 次獲國(guó)際挑戰(zhàn)賽冠軍，成果獲 20 余國(guó)院士及 IEEE/ACM Fellow 肯定，應(yīng)用于多地公安、海關(guān)及軍用目標(biāo)識(shí)別，支撐領(lǐng)域技術(shù)升級(jí)。

江俊君教授團(tuán)隊(duì)獲獎(jiǎng)（左二）

獲獎(jiǎng)感言

非常榮幸獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。這一沉甸甸的榮譽(yù)，是對(duì)我們團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期深耕多模態(tài)視覺感知領(lǐng)域、面向國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、持續(xù)突破“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)的最高肯定與極大激勵(lì)。早在2020 年，我有幸獲得吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)。那份早期的認(rèn)可，如同一盞明燈，指引并激勵(lì)我與團(tuán)隊(duì)一步步向更高峰攀登。五年時(shí)光，從青年獎(jiǎng)到自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)始終如一地關(guān)懷、支持與培養(yǎng)，讓我深刻感受到學(xué)會(huì)大家庭的溫暖與力量。衷心感謝學(xué)會(huì)的厚愛！未來(lái)，我們將緊扣國(guó)家戰(zhàn)略科技任務(wù)，集中攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，持續(xù)產(chǎn)出高水平原創(chuàng)成果，推動(dòng) AI 與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合，為高水平科技自立自強(qiáng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量！

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