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      如何用“AI+產教融合”打通就業“最后一公里”

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      數據改變教育,教育推動發展。在這里,我們對話院校管理者、學校教師,探尋教育背后的思考,與您分享教學管理經驗和實踐案例。這是麥可思研究2026年就業工作專欄的第1篇文章,來自成都銀杏酒店管理學院招生就業處相關領導的分享——

      結構性矛盾、“慢就業”、AI沖擊——應用型高校就業指導如何破局?成都銀杏酒店管理學院分享一線實踐:構建“五化協同”模式,將行業資源轉為內核驅動;打造AI面試艙、直播帶人等數智化工具;借第三方數據閉環優化專業與課程。分層分類、產教融合、人機協作,讓就業指導從“被動應對”走向“精準賦能”。

      當前,應用型高校就業指導工作面臨結構性矛盾、學生“慢就業”、AI沖擊等多重挑戰。如何破局?

      近期,麥可思研究(以下簡稱“麥”)與成都銀杏酒店管理學院招生就業處相關領導展開了深度對話,后者分享了該校在分層分類指導、產教融合、AI賦能就業等方面的探索與思考。

      麥:學校在就業指導工作方面,形成了哪些具有自身特色的機制或模式?

      招生就業處:我校在長期實踐中,堅持“以學生為中心,以就業為導向”的工作理念,將畢業生就業工作擺在突出位置。著力構建“五化協同”就業工作模式,即全員化抓就業、個性化促就業、信息化助就業、聯動化穩就業、全程化強就業。

      在實踐過程中,由校領導帶頭“訪企拓崗”,動員專業教師、行政人員、校友等各方力量,發揮其專業優勢、行業資源和人脈網絡,形成“人人關心就業、人人支持就業、人人參與就業”的良好氛圍。同時,我們強調“就業前置”,將招聘場景從校園延伸到企業一線

      近三年,我校畢業生畢業去向落實率均高于全省平均水平,畢業生對學校就業工作的滿意度達94%以上,用人單位滿意度達96%。

      麥:學校與酒店、旅游等行業企業建立了深度合作,這種行業資源在就業指導中是如何系統化轉化為學生就業能力的?


      招生就業處:作為一所以“酒店”命名的應用型高校,我們深知產教融合是學校的生命線。我們的核心理念是:將行業資源從“外圍支持”轉化為“內核驅動”,通過四個維度系統化轉化為學生就業能力:

      一是課程共建,讓行業標準進課堂。我們邀請企業共同參與課程設計。通過“行業導師聘任儀式”等活動,將酒店管理、文旅會展等領域的企業專家請進校園,讓前沿市場需求直接融入人才培養環節。

      二是師資共享,讓企業導師上講臺。我們建立了“雙師型”教師隊伍,一方面選派專業教師到企業掛職鍛煉,另一方面聘請企業高管、技術骨干擔任客座教授或實踐導師。

      三是實踐嵌入,把課堂搬進企業。我校與外部企業共建多個校外實踐基地。通過有效溝通與協調,累計安排學校各專業學生前往基地開展實踐教學活動,依托真實場景,推動行業認知與專業教學深度融合。

      四是文化互嵌,讓企業文化浸潤人才培養。我校與多個知名集團聯合舉辦“酒店品牌文化活動”,將國際國內的服務理念、品牌標準深度融入學生的職業素養養成中。

      麥:學校與第三方機構(麥可思)合作開展畢業生就業質量年報項目,第三方數據在就業指導工作的優化決策中發揮了怎樣的作用?


      招生就業處:第三方數據在我們的決策中發揮了精準畫像、短板診斷、趨勢預警三大作用。

      一是為專業動態調整提供依據。校領導在解讀會上明確指出,要“推動專業設置與社會崗位需求動態匹配,果斷優化調整專業布局”。報告顯示的數據,成為學校優化專業結構的重要參考。

      二是為課程改革指明方向。報告顯示,畢業生在“專業與職業匹配、實習實踐深度、創新創業支持”等方面反映了改進期待。這些反饋直接推動了我們對相關課程和實踐環節的優化。

      三是為就業服務提供靶向。校領導強調,“畢業生滿意度是衡量教學改革與人才培養質量的關鍵標尺”,必須建立常態化跟蹤與反饋機制,推動學校更好地為畢業生提供全方位的就業服務。

      以我校財務管理專業為例。麥可思報告曾顯示,該專業畢業生在“數字化工具應用能力”方面與行業需求存在差距。這一反饋直接推動了2026年1月我校與金蝶軟件共同成立“AI酒店財會產業學院”的決策。通過與金蝶合作,我們將金蝶智能財務系統、AI輔助工具嵌入課程教學,讓學生在校園里就能接觸行業最前沿的數字化工具。這正是“數據驅動、持續改進”閉環邏輯的體現。

      未來,我們將進一步深化第三方數據的應用,讓這份“體檢報告”真正成為學校優化專業布局、深化教學改革的核心“指南針”。

      麥:面對不同專業、不同就業意向的學生群體,學校如何構建分層分類的就業指導體系?在精準施策方面有哪些可推廣的經驗?


      招生就業處:面對不同專業、不同就業意向的學生,我們在構建分層分類的就業指導體系時,核心思路是把職業生涯教育前置。我校開設了《大學生職業生涯規劃》《創新創業基礎》《大學生就業指導》作為通識必修課,構建“通識+模塊+實踐”的課程體系。

      具體來說,大一“生涯喚醒”——通過入學教育、專業導論和職業測評(如霍蘭德職業興趣量表),引導學生認知自我與專業,喚醒規劃意識;大二則是“方向錨定”,結合專業課,開展行業分析、職業探索和初級社會實踐,鼓勵學生考取初級職業技能證書,初步錨定職業方向;到了大三,轉向“能力聚焦”針對目標崗位,通過項目實訓、企業實習和高級證書考取,聚焦提升核心職業能力;大四就是“求職實踐”,我們提供了簡歷、面試、求職策略等精準輔導,同時組織密集的校園招聘活動,助力學生順利過渡到職場。

      至于可推廣的經驗,我們叫它“銀杏”經驗。

      首先是精準生涯咨詢與規劃——招生就業處牽頭各二級學院建立9個“職業生涯規劃與就業指導工作室”,組成經驗豐富的師資隊伍,通過一對一咨詢、職業測評、工作坊等形式,幫助學生厘清職業興趣、能力特長與發展方向。

      其次是分類指導與精準幫扶,我校會針對不同專業、不同就業意向(如升學、求職、創業、基層項目等)、不同特點(如就業困難群體、重點群體)的學生,制定差異化指導方案,提供“一生一策”的精準服務,通過專項技能培訓、崗位推薦和經濟補貼,確保困難畢業生幫扶率100%。

      最后是能力提升定制化,我校根據市場需求和學生個體短板,開展定制化的職業技能培訓、求職技巧輔導、實習實踐推薦等,提升學生就業競爭力。學校打造了首檔校園求職類節目《非我莫屬》,不定期開展“銀杏·總裁說”“銀杏·校友說”“‘研’路啟航 筑夢銀杏”“青春直通車”等系列活動,為畢業生與優質企業高管、就業指導專家搭建面對面交流平臺。

      麥:AI技術的快速發展正在重塑就業市場,這對應用型高校的就業指導工作提出了哪些新要求?學校在指導服務升級方面進行了哪些探索?


      招生就業處:AI對我們提出了效率、精準度、倫理三重新要求。學生不再滿足于泛泛的指導,他們需要極速的簡歷優化、7×24小時的面試陪練以及精準的崗位匹配。

      我們學校在“數智化賦能”方面做了一些探索。比如打造了“AI面試艙”與數智就業體驗區在每年的春秋季雙選會上,我們現場設置AI簡歷診斷服務區,幫助學生優化簡歷。學生只需掃碼進入,即可進行模擬面試,AI從表情管理、語言邏輯、專業應答等多維度給出評分和改進建議。

      另外,我們也構建了智慧就業平臺。學校借助“就業服務平臺”“川e就—四川大學生就業服務平臺”,已吸引3000余家用人單位注冊發布超7萬個崗位;運營“銀杏學院就業”微信公眾號發布3000余則推文和校招公告。

      還有一個創新是我們推出了“直播帶人”“直播帶崗”模式我校聯合企業、行業協會通過“銀杏甄選”直播間打造“直播帶人”“直播帶崗”活動,已吸引近萬名粉絲,播放量達10萬次。這種模式打破了時空限制,讓更多學生能夠便捷獲取就業信息。

      我們還構建了“線上+線下”混合式教學模式。在《大學生職業生涯規劃》教學過程中,教師借助北森生涯一體化平臺的大數據分析功能,深度了解學生的職業興趣、能力傾向與性格特點,開展精準化教學活動。平臺豐富的線上課程資源與互動社區,構建起“線上+線下”混合式教學模式。

      麥:從就業指導的一線實踐來看,AI對學生求職認知、求職行為產生了哪些影響?學校在幫助學生適應這些變化方面開展了哪些針對性的指導?


      招生就業處從一線實踐來看,AI對學生的求職認知和行為帶來了明顯變化。積極的一面是,AI降低了信息差,學生獲取招聘資訊、優化求職材料的門檻變低了,行為上更加高頻、碎片化。

      但消極影響同樣不容忽視:部分學生產生了“AI依賴癥”——簡歷全靠AI寫,面試答案全靠AI背,缺乏獨立思考;還有學生面對海量信息產生了“信息繭房”和決策焦慮。

      針對這些變化,我校也做了一些有針對性的引導。

      是開設“人機協作”工作坊。我們引導學生正確看待AI,教他們如何通過精準提問讓AI生成更有價值的回答,而不是照搬照抄。二是強化“不可替代性”教育。在課程中著重培養學生的共情能力、復雜決策能力和批判性思維。我們告訴學生,AI能幫你寫簡歷,但面試官在面試時,是在尋找“人”的特質,而不是“機器”的復制品。

      三是保留并強化線下“一對一”咨詢。當AI生成一份完美的職業規劃后,輔導員需要面對面幫助學生厘清:“這真的是你想要的嗎?”確保技術服務于人,而不是異化人。

      四是成立“AI創新實踐社”。學校全面實施AI賦能五大行動——教師培養、平臺建設、課程教學、專業提升、學生實踐,實踐社的成立正是五大行動之一。學校通過人工智能賦能教學改革,著力提升學生的學習能力、思維能力和適應未來發展能力,培養學生的系統觀、實踐觀與未來觀。

      麥:當前應用型高校就業指導工作普遍面臨哪些共性難點?學校下一步在提升就業指導工作質量方面,有哪些重點方向和創新舉措?


      招生就業處:從我們應用型高校的實際情況來看,當前就業指導工作確實面臨一些共性難點。第一個是結構性矛盾,部分專業設置與市場需求的適配度仍有偏差;第個是學生“慢就業”心態,部分學生求職意愿不強,對職業規劃存在迷茫;第三個是就業指導的智能化水平參差不齊,如何將AI深度融入個性化指導仍是挑戰;第四個是“重理論、輕實踐”困境尚未完全破解。

      那下一步我們打算在幾個方向上重點發力,也有一些創新舉措。

      第一,深化“就業—招生—培養”聯動。我們將利用就業大數據反向倒逼專業改革。對于就業質量持續不理想的專業,將推動優化調整。

      第二,升級“AI+就業”生態。我們將進一步完善智慧就業平臺,探索利用大數據為學生構建“就業畫像”,實現從“人找崗位”到“崗位找人”的智能匹配。同時,持續優化AI簡歷診斷、AI面試模擬等工具。

      第三,強化“就業育人”內涵。將職業生涯規劃與就業指導教育貫穿從入學到畢業的全學程,分年級、分階段設定教育目標和內容,實現從“職業認知”到“職業選擇”的循序漸進。

      第四,深化產教融合協同育人。我們將以通過結題驗收的省級重大教改項目成果為引領,持續推動“三方聯動、四階循環、五維融合”的人才培養模式落地見效。加強實習、實訓、社會實踐等環節的管理與指導,使其與就業能力培養、職業目標確立有效銜接,提升學生實踐能力和職業適應力。

      第五,拓展多元化就業渠道。我們將繼續積極與地方政府、人社部門、行業協會、產業園區建立穩定合作關系,共同開拓就業市場,舉辦區域性、行業性招聘活動,爭取政策與資源支持。加強與企業、科研院所在人才培養、實習基地建設、項目合作等方面的深度對接,將人才培養與市場需求緊密結合,同步完善校友聯絡機制,發揮校友在提供就業信息、推薦崗位、創業指導等方面的獨特作用,拓展就業市場與渠道。



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