浙江稠州商業(yè)銀行攜手華為共筑鄉(xiāng)村金融新生態(tài)

當前，鄉(xiāng)村振興是國家重要發(fā)展戰(zhàn)略，金融作為實體經濟的血脈，更是激活鄉(xiāng)村發(fā)展內生動力的核心支撐。但廣袤鄉(xiāng)村市場地域分散、業(yè)態(tài)多元，金融機構長期面臨客群分布零散、信息割裂碎片化、產業(yè)品類繁雜、風控量化難度高、基層服務力量薄弱等現(xiàn)實阻礙。同時，客戶經理普遍存在管戶范圍廣、觸達成本高、涉農產業(yè)認知不足、風險信息不對稱等問題。傳統(tǒng)依靠經驗的服務模式，已難以適配鄉(xiāng)村金融精細化、專業(yè)化、規(guī)模化的升級需求。

針對鄉(xiāng)村金融服務現(xiàn)存的突出痛點與發(fā)展瓶頸，浙江稠州商業(yè)銀行（以下簡稱：稠州銀行）攜手華為，依托自主創(chuàng)新AI技術，打造“秋收引擎”鄉(xiāng)村金融大模型智能體，將穩(wěn)定高效的昇騰AI算力與鄉(xiāng)村金融真實業(yè)務場景深度融合，探索“AI+鄉(xiāng)村振興”協(xié)同發(fā)展路徑，以數(shù)智化手段打通服務堵點、提升服務質效，為鄉(xiāng)村金融高質量發(fā)展注入科技動能。

昇騰算力為基，筑牢鄉(xiāng)村金融智能底座

大模型在金融生產場景的規(guī)模化落地，離不開穩(wěn)定、高效、安全、自主可控的算力支撐。鄉(xiāng)村金融數(shù)據(jù)來源廣、并發(fā)請求多、實時交互強、應用場景多樣化，對算力穩(wěn)定性、推理效率、資源調度及安全合規(guī)性提出更高要求。為此，稠州銀行“秋收引擎”大模型平臺基于昇騰AI算力底座搭建，并借助MindIE推理引擎的多維性能優(yōu)化，實現(xiàn)單卡輸出吞吐提升2倍+。通過國產算力、國產推理引擎、國產模型的最優(yōu)組合，提供更高并發(fā)、更優(yōu)體驗，構建多智能體協(xié)同、多源數(shù)據(jù)融合、實時交互響應的AI業(yè)務底座。

昇騰AI既是保障“秋收引擎”長效平穩(wěn)運行的底層基石，構建了高性能、可擴展的金融AI“超級引擎”，不僅實現(xiàn)了營銷、風控、對客等業(yè)務場景的效率與體驗雙提升，更通過開放兼容的AI架構，為后續(xù)業(yè)務創(chuàng)新與模型演進奠定了堅實基礎，推動銀行數(shù)智化轉型邁向新臺階。

場景創(chuàng)新破題，智能體重構鄉(xiāng)村金融服務全流程

“秋收引擎”，是深耕行業(yè)、扎根場景、貼合一線需求的創(chuàng)新實踐。針對鄉(xiāng)村金融服務鏈條長、服務主體分散、需求差異大、風控落地難等行業(yè)共性難題，稠州銀行立足一線客戶經理實操需求，系統(tǒng)梳理業(yè)務流程與工作思維鏈，工程化打造鄉(xiāng)村金融信貸專屬智能體，從數(shù)據(jù)、能力、交互三個維度重構服務流程，緩解長期制約鄉(xiāng)村金融發(fā)展的痛點。

在數(shù)據(jù)維度，為從源頭改善鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)分散、信息不對稱問題，稠州銀行結合鄉(xiāng)村金融行為、經營特征與區(qū)域產業(yè)特色，整合征信、農險、涉農補貼、村居資料、風險量化評價、細分產業(yè)資料等多源異構數(shù)據(jù)，完成統(tǒng)一治理、深度融合與標準化加工，建成覆蓋全面、調用高效、安全合規(guī)的村居信貸專屬知識庫，讓智能體具備精準研判客戶、理解產業(yè)、匹配業(yè)務的基礎能力。

在能力方面，稠州銀行搭建鄉(xiāng)村場景專屬多智能體體系，通過業(yè)務嵌入與專項訓練，讓智能體兼具通用自然語言處理能力與鄉(xiāng)村金融專業(yè)知識，熟悉涉農產業(yè)特點、授信流程與風險管控邏輯，依托業(yè)務上下文完成多步推理，自動完成畫像生成、產業(yè)解讀、方案輸出、風險預警等全流程工作，補齊一線人員信息搜集、產業(yè)認知、服務覆蓋等短板。

在交互體驗層面，為降低一線人員的使用門檻，“秋收引擎”采用自然語言交互設計，支持口語化操作與連續(xù)問詢。日常工作中，客戶經理只需明確業(yè)務訴求，系統(tǒng)即可快速輸出風險評估、客戶畫像、差異化精準服務等完整方案，實現(xiàn)從基礎分析到需求挖掘的一站式支持，穩(wěn)步提升一線服務效率。

落地顯效，三重價值賦能鄉(xiāng)村金融提質升級

自“秋收引擎”規(guī)模化落地以來，稠州銀行依托搭建的數(shù)字村居系統(tǒng)，推動鄉(xiāng)村金融從經驗驅動向數(shù)據(jù)智能協(xié)同驅動轉型，在作業(yè)效率、服務精準度、隊伍能力方面實現(xiàn)顯著提升，助力鄉(xiāng)村金融服務提質升級。

首先，聚焦運營效率升級，智能體替代客戶經理在信息歸納、數(shù)據(jù)整理、畫像標簽生成等環(huán)節(jié)的分析工作，客戶營銷分析報告生成周期大幅縮短，智能營銷助手已具備為全行超20多萬農戶提供專業(yè)咨詢支持的能力，讓客戶經理從繁瑣的事務中解放出來，將時間與精力投入客戶深度溝通、產業(yè)實地走訪、需求挖掘等高價值工作，服務流程更加順暢高效，避免因信息零散、人工處理效率偏低導致的服務延誤，讓金融服務響應更及時、覆蓋更廣泛。

其次，聚焦服務精度優(yōu)化，“秋收引擎”為鄉(xiāng)村客戶構建精準立體的全景畫像，結合客戶的生產經營特點、用信行為特征和信用狀況變化等維度，主動捕捉農業(yè)經營中的金融服務需求。同時對農戶進行分層分類，為稠州銀行精準實施“降費讓利”等惠民助農政策提供支持，推動服務更高效落地。針對部分信貸需求未獲滿足的客戶，“秋收引擎”還可聯(lián)動整村授信系統(tǒng)，直接向其手機銀行推送定制化信貸產品，實現(xiàn)全線上化操作，顯著提升服務效率。此外，通過深度融合數(shù)字村居與大模型技術，還持續(xù)迭代農戶風險畫像的顆粒度，進一步賦能客戶經理基于大模型洞察做出精準決策，讓風險防控前置更有效，實現(xiàn)金融供給與鄉(xiāng)村客戶需求的精準對接。

最后，聚焦隊伍能力建設，寫在最后

“秋收引擎”大模型的成功實踐，是將AI算力與鄉(xiāng)村金融場景深度融合的典型范例，更是“AI+鄉(xiāng)村振興”模式落地見效的有力證明。稠州銀行攜手華為昇騰，以穩(wěn)定高效、自主創(chuàng)新的算力底座，為深耕鄉(xiāng)村市場、破解服務難題提供了核心技術保障，實現(xiàn)了鄉(xiāng)村金融服務效率、精準度與專業(yè)能力的全面提升，讓金融活水更精準、更高效、更安全地流向廣袤鄉(xiāng)村。