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      最新:《國家數據要素化系列叢書》發布

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      從“六橫兩縱”到九冊叢書,啃下數據要素化 “硬骨頭”。

      4月29日, 第九屆數字中國建設峰會在福州隆重召開,由 國家出版基金支持 的《國家數據要素化系列叢書》正式發布。 活動由北京交通大學經濟管理學院 、 北京郵電大學經濟管理學院 、 北京化工大學經濟管理學院 、 北京物資學院 、 清華大學計算社會科學與國家治理實驗室 、 北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心 、 西湖論劍大會組委會 聯合主辦 。



      《國家數據要素化系列叢書》在第九屆數字中國建設峰會上 正式發布。

      發布會上,《國家數據要素化系列叢書》總主編、《國家數據要素化總體框架》主編張向宏從數據要素化、國家數據要素化體系構成,叢書的三大特點等方面作了開場分享。在全場嘉賓的共同見證下,叢書全體主編共同揭幕了《國家數據要素化系列叢書》,標志著我國數據要素化領域有了一套體系化工具指南,將為各地方、各行業推進數據要素化工作提供重要參考在“數據論道:數據要素化對話”環節,全體主編圍繞叢書的編寫過程、理論創新、體系構成等方面展開熱烈討論,在最后環節,各位主編為大會送上了一句金句。


      《國家數據要素化系列叢書》總主編、《國家數據要素化總體框架》主編張向宏表示,數據要素化是一項極具挑戰性的系統工程,堪稱一塊必須啃下的“硬骨頭”。

      張向宏表示,數據要素化是一項史無前例的偉大事業,我國正歷史性地站在全球數據要素化理論研究和實踐探索的最前沿,并不斷發出“中國聲音”,持續貢獻“中國方案”。特別是2023年國家數據局的成立,標志著我國數據要素化進入組織化、體系化、規模化發展新階段,已初步探索形成一套“供得出、流得動、用得好、保安全”的數據要素化價值化工具箱和方法論。

      當前數據要素發展還面臨諸多挑戰。全社會對數據要素的認識尚未形成廣泛共識,一些基礎性、架構性、體系性的問題還未厘清,各地方、各行業對數據要素化的認識不一致、發力不均衡、效果不顯著。在此背景下,《國家數據要素化系列叢書》應運而生。

      作為我國第一套全方位闡述數據要素化相關政策、理論、實踐的叢書,該叢書具有理論創新多、實踐操作性強、體系結構完整等鮮明特點,由“1+8”共九冊組成。


      “1”:即第一分冊《國家數據要素化總體框架》,主要闡述了國家數據要素化的發展沿革、要素特性、階段特征和體系框架,以及從制度、基礎、主體、能力、價值、流通、應用、安全等八個方面,全方位闡述了國家數據要素化的體系構成。

      “8”:即第二分冊至第九分冊,覆蓋了國家數據要素化“六橫兩縱”的八個環節。

      其中,第二分冊《數據要素化制度體系探索實踐》,圍繞“供得出、流得動、用得好、保安全”四個維度,闡述了數據供給、流通、利用、安全四大制度體系,以及國家、部委、地方三個層級的制度框架、核心內容與實踐特點。

      第三分冊《國家數據基礎設施理論與實踐》,系統闡述了國家數據基礎設施的理論淵源、全球實踐、總體架構、技術路線、數據工廠、發展趨勢等內容。

      第四分冊《數據產業理論與實踐》,構建了“理論基礎—產業認知—主體培育—鏈條協同—集聚發展—未來探索”的六層遞進式結構,提出了從“點-線-面”三個維度,系統推進“數據企業-數據產業鏈-數據產業集聚區”的數據產業發展框架。

      第五分冊《數據資源開發利用理論與實踐》,構建了“認知提綱—實踐拆解—角色支撐—能力保障—延伸拓展—案例驗證” 的六層遞進式結構,重點闡述了數據資源開發利用的關鍵環節、關鍵角色和關鍵能力等內容。

      第六分冊《公共數據價值釋放理論與實踐》,按照“理論奠基-實踐路徑-未來展望”的邏輯脈絡,全面論述了公共數據治理、共享、開放、授權運營等四方面的價值釋放路徑。

      第七分冊《數據跨境流動理論與實踐》,按照“理論-國際-國內-趨勢-實踐”的邏輯體系,重點闡述了國際數據跨境流動模式、我國數據跨境流動治理的主要思路,以及我國自貿試驗區的先行先試做法。

      第八分冊《數字中國建設理論與實踐》,按照“發展現狀—理論框架—關鍵措施”三層結構,重點闡述了數字中國建設“是什么-當前建設發展的主要成就”“為什么-如何理解內涵與內部結構”,以及“怎么做-解決關鍵難題的基本思路”等。

      第九分冊《數據安全理論與實踐》,構建了“理論演進—制度規約—靜態基石—動態創新—AI融合—場景實踐”的邏輯架構,主要闡述了靜態安全、動態安全和AI驅動安全等安全技術發展和實踐。


      全體主編參加“數據論道:數據要素化對話”環節。

      據了解,該叢書作者均為數據要素化領域的前沿專家學者,長期深度參與國家數據要素政策研究制定與實踐探索,其研究成果既立足我國數據要素發展實際,又兼具前瞻性與指導性,為破解行業發展難題提供了重要參考。

      張向宏強調,數據要素化是一項極具挑戰性的系統工程,堪稱一塊必須啃下的“硬骨頭”。面對新一輪生產要素革命浪潮,數據要素化建設 “等不起、慢不得”,AI時代數據要素化更為緊迫。高質量數據是人工智能發展的核心燃料,當前數據 “供不出、流不動、用不好” 的矛盾日益凸顯。《國家數據要素化系列叢書》旨在構建 “供得出、流得動、用得好、保安全” 的數據生態,迎接一個數據與AI深度融合的未來,為政策制定者提供參考,為數據從業者提供指引,為AI開發者提供“數據底座”的完整地圖。他最后邀請各界同仁攜手同行,共同啃下數據要素化這塊“硬骨頭”,推動我國數據要素化事業行穩致遠。

      整理:胡媛

      編輯:胡媛

      指導:辛文


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