聯合國警告全球，進入水資源破產時代，AI圖像生成還在瘋狂喝水

今年1月初，一股新的病毒式傳播潮流引發(fā)了社交媒體用戶的關注。今年早些時候，埃及用戶打開聊天生成式人工智能，輸入“根據你對我的全部了解，給我畫一張我的漫畫像”之類的指令時，很少有人意識到，這樣一個看似微不足道的請求其實也有環(huán)境成本。

驅動大語言模型和聊天生成式人工智能等工具運行的服務器，在處理器執(zhí)行高強度運算時會產生大量熱量。為了防止設備過熱，數據中心需要依賴水冷系統降溫。這類系統本質上是大規(guī)模工業(yè)設施，會消耗相當可觀的淡水。

數據中心的冷卻用水主要來自當地供水系統、自然水源，在某些情況下也會使用海水。常見冷卻方式包括蒸發(fā)冷卻和閉環(huán)系統。前者是讓冷水吸收服務器熱量后，以蒸汽形式排出建筑，因此需要持續(xù)補充新鮮水源。后者則是將熱水冷卻后循環(huán)使用，幾乎不額外耗水，但會消耗更多電力。由于相關數據并未公開，目前尚無研究能夠明確判斷哪種方式更優(yōu)。

荷蘭環(huán)境研究所2025年的一項研究指出，人工智能系統在2025年的總用水足跡可能達到3125億至7646億升，相當于全球一年的瓶裝水消費量。

看不見的基礎設施，看得見的后果“吉卜力風格”人像和人工智能漫畫像等病毒式潮流，顯著放大了人工智能對環(huán)境的影響。所謂“吉卜力風格”，指的是日本知名動畫工作室吉卜力的柔和、奇幻美學風格，這種風格常見于2001年的《千與千尋》和1988年的《龍貓》等影片。

當某一種指令模板突然走紅，并在幾天內被數以百萬計的社交媒體用戶爭相嘗試時，數據中心承受的總負荷會迅速攀升，用水量也會隨之增加。

根據2025年藝康公司的一項研究，超過一半的人工智能使用者起初并不知道，人工智能基礎設施建設和運行會消耗大量水資源。藝康是一家提供水處理、衛(wèi)生與清潔相關解決方案和服務的可持續(xù)發(fā)展企業(yè)。這項研究也揭示出，世界正在迅速擁抱人工智能帶來的便利，卻在很大程度上忽視了支撐這些便利運轉的基礎設施。

最近這股漫畫像潮流一度導致聊天生成式人工智能網站宕機，單一時點的故障報告峰值約為13000起。開放人工智能公司首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼此前也曾在2025年3月圖像生成使用激增期間呼吁用戶減少使用，并承認高強度訪問正在給技術基礎設施帶來壓力。

聯合國指出，全球正面臨淡水短缺，進入“全球水資源破產時代”。當這類潮流觸達數百萬用戶時，無論用戶本意如何，其環(huán)境足跡都會隨之放大。那些卡通人像幾天后就會從時間線上消失，但它們消耗掉的水資源并不會回來。