作者 | 聶夢穎
編輯 | 志豪
車東西4月27日消息,4月25日,由車百會研究院主辦的第二屆自動駕駛產業發展論壇在北京舉辦。
本次論壇以“加速自動駕駛產業進程 凝聚自動駕駛安全共識”為主題,匯聚了來自監管部門、整車企業、自動駕駛科技公司、通信運營商及科研院校的十余位行業專家與代表,圍繞自動駕駛技術演進、商業落地、標準建設、監管適配等行業核心議題展開深度研討。
本次論壇上,多位業內人士明確指出,L4級自動駕駛雖已從“將來時”變為“現在時”,但其與當前主流的L2++級輔助駕駛之間,仍橫亙著千倍量級的技術鴻溝。研發難度、安全風險與制度滯后,已成為制約高階自動駕駛規模化落地的三大核心瓶頸。
一、自動駕駛加速發展 L4級普及仍任重道遠
當前,中國自動駕駛技術發展呈現出 “L2 級全面普及、L3 級政策破冰、L4 級規模化試點” 的鮮明特征。
一方面大眾化輔助駕駛加速普及,軟硬件綜合成本持續下探,十幾萬價位的量產車型已普遍搭載相關功能;
另一方面高階自動駕駛的商業落地持續突破,L4級自動駕駛已在Robotaxi等局部場景實現商業運營。
支撐這一進程的,還有通信基礎設施的同步跟進。
中國移動上海產業研究院智慧交通部總經理蔣亞佳指出,5G網絡已具備支撐自動駕駛規模化商用的基礎能力,未來6G技術的成熟將進一步夯實這一底座。
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▲中國移動上海產業研究院智慧交通部總經理蔣亞佳
清華大學教授鄧志東也預判,未來五年,汽車將從傳統交通工具向AI移動智能體轉變,人工智能能力將成為車企的核心競爭力。
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▲清華大學教授鄧志東
但行業熱度之下,與會嘉賓對技術瓶頸的判斷卻相當冷靜。
引望智能駕駛產品線總裁李文廣指出,當前主流輔助駕駛系統的平均事故接管間隔,僅在數十到數百公里之間,L3級自動駕駛需要將這一指標提升至數十萬公里量級;
而L4級自動駕駛還要在L3的基礎上再提升約十倍,同時必須在完全無人干預的條件下,獨立應對全場景復雜路況。
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▲引望智能駕駛產品線總裁李文廣
文遠知行CEO韓旭更是將L2++到L4的能力差距直接概括為千倍量級,L4級自動駕駛對系統冗余與安全兜底能力的要求更高,技術進步不能靠數據增速線性外推,不能低估高階自動駕駛的研發難度。
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▲文遠知行CEO韓旭
二、技術難度增加同時 安全風險指數攀升
隨著自動駕駛產業的發展,技術難度不僅指數級增加,安全風險也同步加劇。
中汽智能科技副總經理楊正軍在論壇上指出,端到端等新一代自動駕駛開發范式,在快速提升系統能力、縮短開發周期的同時,也帶來了代碼規模急劇擴張、故障類型增多、網絡攻擊暴露面增大等全新風險。
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▲中汽智能科技副總經理楊正軍
功能安全、預期功能安全、網絡安全與數據安全的四重壓力,正隨著技術層級的提升同步加大。
工業和信息化部裝備工業發展中心副主任劉法旺也在論壇上強調,全球汽車產業的競爭已升級為國家產業生態的博弈,人工智能成為產業高質量發展的核心驅動力,規制、標準等制度建設則成為提升國家產業競爭力的關鍵手。
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▲工業和信息化部裝備工業發展中心副主任劉法旺
行業在搶抓發展機遇的同時,絕不能忽視潛在的風險與挑戰,尤其是貫穿產業全流程的安全問題。
這一觀點也成為論壇上的行業共識,多位嘉賓均表示,安全是自動駕駛產業發展的底線,也是技術進階過程中不可突破的紅線,任何技術創新都必須以保障出行安全為核心前提。
三、規模化落地遇阻 監管標準亟待完善
比技術挑戰更緊迫的,是制度層面的滯后。
技術已經跑在前面了,但制度還沒跟上,這是本屆論壇上多位嘉賓共同點出的問題。
其中,路權是第一道門檻。不少嘉賓直言,當前自動駕駛在技術儲備上已基本具備上路條件,但配套政策尚未跟上,上路許可的審批口徑仍然偏緊,導致大量技術成果只能停留在測試階段,難以轉化為實際運營能力。
跨城運營則是另一重現實困境。目前各地測試資質和運營標準各自為政,在一個城市拿到許可,換個地方就得從頭再走一遍審批。
多位企業代表在圓桌環節指出,自動駕駛的規模化本質上依賴跨城市的網絡效應,而當前各地標準不一、資質互認缺失,正在將這一進程切割成互不相通的局部試驗。
標準缺失的問題同樣懸而未決。行業里沒有一套公認的安全評測體系,各家各有說法。潘屹峰建議,行業應聯合主管部門和科研機構,共同搭建一套統一、權威的評測標準,否則監管無從落地,用戶信任也很難建立。
國家郵政局政策法規司原副司長靳兵還專門提到國際標準的問題。他認為,中國在自動駕駛領域的技術積累已經相當扎實,但在國際標準制定的談判桌上,參與度和影響力還遠不匹配,這是一個需要盡早補上的短板。
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▲國家郵政局政策法規司原副司長靳兵
結語:L4落地需技術制度同步跟進
高階自動駕駛的落地,技術與制度缺一不可。
技術向前的每一步,都需要安全與制度同步跟進。只有讓技術創新、安全底線、制度保障三者同頻,自動駕駛才能真正走出試點、走進千家萬戶,實現高質量、可持續的規模化發展。
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