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撰文|畫畫
俞浩罵了四天,小紅書沒有回應(yīng)。
4月26日開始,追覓創(chuàng)始人連續(xù)發(fā)聲,批評小紅書"非常非常爛、價值觀有毒”,甚至點名匿名機(jī)制在鼓勵作惡。措辭越來越激烈,頻率越來越密集。
但四天之后,小紅書發(fā)出的那封內(nèi)部信,沒有提俞浩,也沒有回應(yīng)任何爭議。它做的是另一件事,成立以來最大規(guī)模的一次組織重構(gòu)。
柯南升任總裁,統(tǒng)一社區(qū)、電商、商業(yè)化與技術(shù);AI一級部門Dots成立;海外業(yè)務(wù)Rednote獨立;CEO星矢退回戰(zhàn)略層。
一個在罵社區(qū),一個在調(diào)結(jié)構(gòu),看起來毫無關(guān)系。
但如果你把時間線拉長,會發(fā)現(xiàn)它們落在同一個問題上:小紅書,正在失去它最核心的位置。
一、小紅書的問題,從來不是內(nèi)容
如果你問,小紅書是一家什么公司。你會得到三個答案:社區(qū)、電商、廣告平臺。三個都對,合在一起反而說不清楚。
但過去十三年,小紅書的核心能力其實只有一個:影響消費決策。
它做的事情很具體,在用戶還沒想清楚買什么的時候,幫他形成判斷。
聽起來簡單,做起來極難。因為這件事的門檻在信任。
抖音可以把一條推薦視頻分發(fā)給三億人看,但用戶刷到之后,第一反應(yīng)經(jīng)常是找個靠譜地方再核實一下。淘寶可以在0.3秒內(nèi)完成一筆交易,但在"還沒想好買什么"這個階段,一個搜索框幫不了任何忙。
小紅書卡在這兩者中間。它不負(fù)責(zé)分發(fā)海量信息,也不負(fù)責(zé)完成交易,它負(fù)責(zé)的是中間那一段,讓一個人從不確定走到大概知道該買什么了。這段路看起來很短,但商業(yè)價值極大。
問題是,它只做了這段路,后面的路斷層了。
用戶在小紅書被說服了,截屏,打開淘寶,搜索,下單。或者打開抖音,搜同款,直播間買了。早在2024年,小紅書頁面每天被截屏的次數(shù)高達(dá)1.2億次,評論區(qū)里“求鏈接”的求購需求每天超過600萬條。
購買意愿是真實的,但錢流進(jìn)了別人的口袋。
十三年了,小紅書做了消費決策鏈條里最難的那件事,讓人產(chǎn)生購買念頭。但最賺錢的那一步,一直被別人拿走。
二、俞浩罵的是現(xiàn)象,不是結(jié)構(gòu)
俞浩批評的幾個點,匿名機(jī)制、虛假信息、情緒化內(nèi)容,都存在。
但這些問題的根源在激勵機(jī)制,跟平臺想不想管關(guān)系不大。
2025年小紅書全年營收約420億元,其中廣告收入320億元,占營收近八成。
一個80%收入靠廣告的平臺,算法的優(yōu)化目標(biāo)自然會偏向互動更活躍,而非內(nèi)容更真實。
在算法眼里,一條引發(fā)300條評論爭吵的帖子,比一篇客觀冷靜的產(chǎn)品評測,價值高得多。前者帶來的用戶停留時間、互動頻率、信息流曝光,都是后者的幾倍甚至十幾倍。
某個產(chǎn)品經(jīng)理的主觀選擇改變不了這個方向,系統(tǒng)邏輯會自己跑到那里去。
俞浩說小紅書價值觀有毒,更準(zhǔn)確地講,是收入結(jié)構(gòu)決定了算法偏好,算法偏好塑造了內(nèi)容生態(tài)。內(nèi)容出了問題,運營團(tuán)隊背不了這個鍋,系統(tǒng)本身就在朝另一個方向被激勵著跑。
如果有一天小紅書的電商收入能跟廣告收入平分秋色,算法的優(yōu)化方向就會變,因為能促成交易的內(nèi)容(真實評測、使用體驗、對比分析),和能引發(fā)爭議的內(nèi)容(情緒表達(dá)、對立觀點、匿名爆料),在商業(yè)邏輯上終于不是同一類東西了。
這也是為什么,這次組織調(diào)整比俞浩的炮轟更值得關(guān)注。
三、種草模式,正在被改寫
如果只是收入結(jié)構(gòu)的問題,小紅書還有時間。廣告和電商的比例可以慢慢調(diào),交易閉環(huán)可以慢慢建。
但現(xiàn)在時間不夠了。
因為種草這件事本身,正在被重寫。
過去一個用戶的決策路徑是這樣的:不確定需求,打開小紅書,搜關(guān)鍵詞,翻幾十條筆記,比較不同人的說法,再看一遍評論區(qū)有沒有踩雷的,最后形成一個大致傾向。
整個過程至少半小時,有時候一個下午就這么過去了。
這個過程的本質(zhì),是把分散在不同人腦子里的消費經(jīng)驗,聚合成一個可以執(zhí)行的決策。小紅書做了十年的事情,用一句話概括就是這個。
但現(xiàn)在,這個過程正在被壓縮到幾秒鐘。
用戶可以直接問AI:推薦一款適合油皮的防曬霜,預(yù)算200以內(nèi)。
AI幾秒內(nèi)匯總?cè)W(wǎng)評價,對比成分和價格,給出兩三個選項,甚至附上購買鏈接。中間那段看看別人怎么說的過程,被跳過了。
注意,AI做的事情和小紅書做的事情,本質(zhì)上是同一件,都是把散落各處的消費信息,加工成一個判斷。只不過AI做得更快,覆蓋面更廣,而且不需要用戶自己動手篩選。
小紅書過去十年占據(jù)的那個位置,決策前一刻的信息分發(fā)權(quán),正在被一種效率更高的方式架空。抖音沒做到這件事,淘寶也沒做到,但一種全新的信息處理方式正在把它繞過去。
這才是4月30日那封內(nèi)部信背后的緊迫感。
四、這次調(diào)整,到底在干什么
拆開看這次調(diào)整的幾個動作,容易覺得各管各的。但串起來看,是一條完整的應(yīng)對鏈。
統(tǒng)一權(quán)力,先把鏈路收回來。柯南2015年進(jìn)小紅書做社區(qū)運營,2022年接電商和商業(yè)化的產(chǎn)品技術(shù),2023年管交易部,2025年統(tǒng)管大商業(yè)板塊,現(xiàn)在管全部。她的職業(yè)軌跡,本身就是小紅書十年來試圖打通的那條路,從內(nèi)容到交易到變現(xiàn)。
過去這條路分屬三個團(tuán)隊,三套考核,用戶走到半路就散了。現(xiàn)在歸一個人管,至少路徑上不再有組織縫隙。
Dots的成立,是這次最有想象力的動作。
小紅書真正值錢的資產(chǎn),是海量普通用戶寫下的真實消費表達(dá)。平臺上大量筆記來自粉絲量很小的素人,這些內(nèi)容構(gòu)成了可能是全網(wǎng)規(guī)模最大的消費決策語料庫。
過去這個語料庫是散裝的,用戶自己去翻、去搜、去篩。Dots要做的,是把它結(jié)構(gòu)化、模型化,讓推薦系統(tǒng)比用戶自己翻還快、還準(zhǔn)。
如果AI要從外部替代看別人怎么說的功能,小紅書的選擇是從內(nèi)部先用AI重做這件事,用自己的數(shù)據(jù),建自己的模型,跑自己的推薦。
企業(yè)智能部做的事情更底層。它整合了原來的企業(yè)效率部和數(shù)據(jù)科學(xué)部,同時協(xié)同戰(zhàn)略和人事。
說白了,小紅書在用一個獨立部門來回答一個組織層面的問題。AI時代,公司內(nèi)部的決策鏈路、數(shù)據(jù)流動方式、崗位設(shè)置應(yīng)該長什么樣。Dots是武器,企業(yè)智能部是讓武器上膛的組織保障。
Rednote出海,是另一個故事。
國內(nèi)3.5億月活已經(jīng)接近天花板,存量競爭越來越激烈。2025年初TikTok在美國遭遇封禁風(fēng)波時,大批海外用戶涌入小紅書,Rednote一度沖到全球下載榜第一。
那次是意外,但小紅書顯然想把意外變成戰(zhàn)略。
出海真正要驗證的假設(shè)是:種草到底是一種中國特有的消費文化現(xiàn)象,還是一種放到哪里都成立的通用能力。前者意味著Rednote天花板很低,后者意味著另一個故事的開始。五、入口之爭,已經(jīng)變了
過去十年互聯(lián)網(wǎng)公司爭的是流量入口。誰能攔住用戶更多的時間,誰就贏了。搜索是入口,社交是入口,短視頻是入口。
但流量入口正在貶值。用戶不缺內(nèi)容推送,不缺信息源頭,不缺可以消磨時間的地方。缺的是一件事:在信息嚴(yán)重過剩的環(huán)境里,快速做出一個不后悔的決定。
真正稀缺的,是決策入口。
誰能幫用戶更快、更準(zhǔn)地做決定,誰就占住了下一個十年的位置。抖音分發(fā)能力強,但用戶在那里被推薦了一款產(chǎn)品后,經(jīng)常做的第一件事是去小紅書再看看。淘寶交易基礎(chǔ)設(shè)施強,但它的搜索框需要用戶自己先想好要什么,如果還沒想好,淘寶幫不上忙。
小紅書過去的護(hù)城河,正好在這個位置上。但護(hù)城河正在被AI從底部抽水。
這次組織調(diào)整的本質(zhì),是小紅書試圖把自己從一個種草社區(qū)重新定義為一個決策基礎(chǔ)設(shè)施。
把信任、數(shù)據(jù)和交易三樣?xùn)|西焊到同一條鏈路上,讓用戶從動念到下單全程不需要離開。
六、小紅書真正的問題
俞浩罵了四天,小紅書沒回一個字。它顧不上。面對的東西比一個創(chuàng)始人的怒火大得多。
內(nèi)部信里小紅書把自己比作一支揚帆遠(yuǎn)航的船隊。比喻很好聽。但問題從來不在船往哪開。
問題在于,當(dāng)用戶不再需要看別人怎么說就能做決定的時候,這支船隊駛向的那片海,還在不在。
過去十三年,小紅書站在用戶做消費決定之前的那個位置上。每個人經(jīng)過它,才完成選擇。
現(xiàn)在有人在重寫決策本身。
這次調(diào)整,跟擴(kuò)張無關(guān)。小紅書在防止自己被替代。
【版面之外】的話:
十三年前,小紅書做對了一件事:讓陌生人之間建立起消費信任。
這件事在當(dāng)時看起來沒有提多人關(guān)注。但后來所有人都發(fā)現(xiàn),信任是互聯(lián)網(wǎng)上最難生產(chǎn)的東西。
現(xiàn)在的問題是,AI可以模擬信息整合,可以壓縮決策路徑,可以替代大部分決策的過程。
但有一樣?xùn)|西它還替代不了,一個真實的人,說了一句真話,被另一個真實的人相信了。
小紅書手里最后的底牌,可能就是這個。
至于這張牌夠不夠用,要看它愿意為真實付出多大代價。
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