告別配置堆疊！AI智能體上車元年開啟，座艙競爭轉向高頻服務！

4月下旬的北京車展，火山引擎副總裁楊立偉的日程被汽車公司塞滿。他沒有兼職整車公司高管，也不負責發布一款新車，卻接連出現在上汽榮威、東風、奇瑞等企業的合作敘事里。

這家隸屬于字節跳動的云與AI服務平臺，發布了新一代汽車AI方案，主打端到端AI座艙架構。它可以用一個AI大腦聯動車控、智駕、導航和座艙等功能域，讓車機不再停留在簡單問答，而是能夠參與理解用戶需求、調用資源和主動完成任務，從“會聊天”升級到“會干活”的“AI智能體”。

北京車展期間，東風汽車宣布和火山引擎達成合作，雙方將共同定義和打造下一代“AI汽車”；奇瑞也表示將火山引擎開發的豆包大模型融入奇瑞自研的AI智能體，適配現在及未來全系車型。而上汽榮威與火山引擎共同開發的“原生AI”汽車“家越”系列，首款車型預計將在今年下半年實現量產。

汽車公司曾經廣泛與電池、芯片和智駕供應商結盟；現在，它們又多了一類新伙伴——能夠提供理解、交互、內容、數據和任務執行能力的大模型企業。

據不完全統計，在本屆車展上，奔馳純電GLC、上汽奧迪E7X、上汽大眾ID. ERA 9X、奇瑞星途EX7、一汽紅旗HS6 PHEV、別克至境E7等多款全新車型，均搭載了豆包大模型，展示AI智能體上車后的升級體驗。

火山引擎并不是唯一被請到臺前的公司。阿里通義千問也在智能座艙和車載交互場景中，加速進入汽車公司體系里。據悉，長安、東風、北汽、比亞迪、吉利、長城、理想等宣布接入千問。這些企業的部分車型在車內可實現復雜路徑規劃、查新聞、訂酒店、買門票、點外賣等場景服務。

具備自研能力的汽車公司，也在積極推動AI智能體上車。吉利聯合階躍星辰、千里科技，推出“超級智能體”，在極氪8X上首發；理想即將發布的L9 Livis被定義為具備主動服務能力的“汽車機器人”；大眾也計劃自2026年起，在基于CEA架構的新車型上搭載AI智能體。

今年北京車展折射出的一個清晰信號是，AI智能體上車元年已經到來。汽車公司仍在發布新車，但發布會不再急著解釋車身尺寸、續航和動力參數，而是把時間留給艙駕融合和AI智能體。車輛如何理解用戶需求，主動提供服務，開始成為解釋產品差異的新語言。

羅蘭貝格全球高級合伙人、亞洲區汽車業務負責人鄭赟接受界面新聞采訪指出，AI作為體現產品差異化的工具，已經成為當前汽車企業核心競爭維度。從智駕端到端大模型落地、國產芯片算力提升，到座艙交互進入AI智能體階段，汽車AI相比以往已有實質進步。

汽車公司對AI智能體進入座艙的熱情不難理解。相比智駕技術的快速迭代和用戶感知提升，座艙創新已經進入瓶頸期。多屏、語音助手、后排娛樂、車載冰箱、零重力座椅，曾經能讓一款車迅速建立識別度，現在已經成為一輛智能電動汽車的標準化配置。

座艙的智能化功能還在升級，但多數變化停留在響應速度、識別準確率和應用數量上。大多數車機系統仍然遵循的邏輯是，用戶說出清晰指令，系統執行對應動作。這并沒有從根本改變人車交互關系。車機系統仍更接近一個被動響應的聊天機器人。

特斯拉Grok模型帶來了另一種想象空間。一個已經開始在北美地區實踐的案例是，用戶說出模糊的語音指令后，由智能助手Grok負責解析語義并生成導航目的地，隨即交由全自動駕駛系統FSD執行具體的路徑規劃與車輛控制。

一位從事艙駕融合相關領域的業內人士告訴界面新聞，特斯拉這種艙駕交互聯動還處于相對初級階段，尚未實現從被動響應向主動服務的跨越。但即便如此，Grok展現出的自然對話、檢索能力和情緒表達，已經明顯區別于傳統語音助手。它讓行業意識到，車內交互入口可以被大模型重新定義。

這種變化落到使用場景中并不復雜。當用戶說“有點冷”，車輛不只是回答天氣，而是主動調整空調和座椅加熱；孩子困了，它可以降低音量、調暗燈光、切換內容；駕駛者想找地方休息，系統可以結合路線、服務區、充電、餐飲和到達時間給出安排。

理想汽車CEO李想認為，AI正從聊天機器人向智能體進化。汽車本質上是一個在物理世界移動的機器人，應當像司機一樣理解用戶需求，并主動提供服務。而對汽車公司而言，這意味著座艙競爭終于有機會從配置堆疊，轉向更高頻、更貼近用戶的服務競爭。

問題在于，這種愿景不能靠簡單接入一個外部大模型完成。

2025年初，嵐圖、吉利、極氪、智己、寶駿等多個品牌曾先后宣布與DeepSeek大模型完成融合，并將其應用到車機系統。多家品牌宣稱，通過與DeepSeek的深度融合，車機反應速度、準確度以及拓展性程度得到提升，還能基于車內外場景主動分析用戶潛在需求。

但這類合作更多只是產品開發后調用了DeepSeek開放的API（應用程序編程接口），沒有完全做到真正意義上的定制化深度融合。從實際的用戶體驗反饋來看，這股熱潮更多是汽車公司借助當時DeepSeek的火爆完成的一次AI營銷，并未讓車輛具備完整的智能體能力。

本屆北京車展上出現的新變化是，汽車公司開始把座艙大模型前置到產品定義階段。榮威與火山引擎合作推出“家越”系列，之所以定位為“原生AI”汽車，核心并不是簡單地接入豆包大模型，而是在定義初期就要考慮AI智能體下的車輛形態、交互方式和底層架構的變化。

上汽乘用車副總經理張亮向界面新聞等媒體指出，“原生AI”產品要求汽車公司與大模型企業共同開發新的底層架構和合作模式，才能讓車輛真正具備從感知世界、理解意圖到執行動作的閉環能力。

一位從事相關產品開發的業內人士告訴界面新聞，大模型公司如果只提供接口，很難做好車內體驗。它需要深入參與智能體框架、多模態交互、工具調用、車端部署、知識庫和個性化記憶等環節，才能讓車內AI智能體從“會回答”走向“會執行”。

但難點也隨之出現。技術挑戰并不在端側大模型本身，而在整車架構、安全邊界、端云協同和數據閉環。手機上的大模型調用應用、生成內容或完成支付，出錯通常仍可回退；汽車里的AI智能體一旦調用車窗、空調、座椅、導航甚至輔助駕駛能力，就會進入真實物理世界。

“AI調用車輛能力必須經過權限分層和安全冗余。”上述人士向界面新聞解釋。

根據晚點報道，火山引擎與榮威的合作開發中，雙方把車控權限分為黑、灰、彩三層。彩區是空調、座椅、屏幕、車內燈光等可由AI直接調控的功能；灰區涉及行駛狀態判斷，比如行駛中能否調座椅，AI給出建議但執行受規則限制；黑區則包括剎車、轉向等核心駕駛功能，是AI的禁區。

這種權限分層要求汽車公司與大模型企業形成更深度的協同。雙方的關系不再是汽車行業熟悉的線性采購，而是要共同進入整車開發流程，甚至前移到系統層和硬件層。

界面新聞了解到，在原生AI汽車開發過程中，大模型公司會深入參與到傳感器選型、麥克風陣列布局、芯片算力預留、散熱、內存帶寬以及車內界面交互設計等環節。這些底層設計都會影響AI智能體的體驗上限。部分供應鏈選型，也會被納入整車企業和模型廠商共同討論的范圍。

該產品開發人士向界面新聞表示，這類合作模式與“Huawei Inside”（HI）模式有相似之處，都是外部技術公司深度參與整車智能化定義。但HI模式更偏智駕全棧和座艙打包，大模型公司則側重智能體能力和云端協同，對整車控制域的介入通常不會那么深。未來可能出現一種更靠近智能體層面的“AI Inside”模式。

要注意的是，想要擁有完整能力的AI智能體上車，新車開發周期會要拉長，很難被壓進常規的24個月節奏。汽車公司關注功能安全、整車驗證和量產交付，而大模型公司則習慣于持續訓練、持續優化和快速迭代。雙方先把開發語言、驗證標準和上線節奏對齊，本身就需要時間。

AI能力也不是一次性凍結交付。傳統汽車的軟件功能在量產前基本定型，后續再通過OTA補充；車內智能體則需要跟隨用戶數據、場景反饋和模型更新持續演進。這會對汽車公司的產品流程、軟件組織和售后責任提出新要求。雙方責任邊界、數據權屬、安全準入等問題同樣很難在短時間內達成一致。

一位汽車公司內部人士向界面新聞判斷，第一代真正意義上的原生AI車，大概率要30到36個月的產品開發周期。首款跑通后靠平臺化復用，后續車型才可能壓回24個月以內。

一個正在發生的趨勢是，汽車行業競爭將從“有沒有智能座艙”升級為“有沒有整車級AI能力”，汽車公司的競爭重點從功能堆疊轉向AI體驗，模型公司、云平臺、芯片和車載操作系統的話語權也會隨之上升。未來比拼的不是誰先把大模型接進車機，而是誰能把AI做成穩定、可信、可持續進化的整車能力。

想要掌握主動權的整車廠更傾向于自研路線，但門檻很高。這要求企業擁有整車級的軟硬一體能力，包括電子電氣架構、操作軟件、中間件、算力平臺、數據閉環，以及模型訓練和部署能力。這些能力很難在短期內補齊，只有在智能化上持續投入多年的頭部玩家才有可能具備。

不具備底層能力的汽車公司，即便找到技術強大的供應商，也未必能獲得持久優勢。AI智能體的關鍵不在首次集成，而在后續迭代。它依賴數據回流、場景反饋和模型更新。如果汽車公司自己的架構和數據通路沒有打通，第一版交付即使順利，一兩年后也可能被頭部公司拉開差距。

多位接受界面新聞采訪的業內人士認為，AI將會加速汽車行業的分化。擁有完整能力閉環的頭部玩家的優勢會被進一步放大，腰部和尾部品牌更現實的路徑，是在后排智能空間、家庭出行、商務通勤等具體場景中做深差異化，避開整車級AI能力的正面競爭。

不過，AI也未必會成為長期的技術優勢。艾睿鉑咨詢亞太區汽車行業負責人戴加輝向界面新聞指出，僅從技術層面看，AI長期很難單獨帶來產品差異化。車內生態系統、用戶圈層、外部生態體系、用戶體驗和品牌，才是更具持續性的差異化空間。僅依靠技術領先，優勢往往只能維持一段時間。

這也是這輪AI智能體上車熱潮最終要回到產品本身的原因。AI可以提升功能體驗，也能為汽車注入更多情緒價值，是不少汽車廠商逃離當前同質化競爭的方向。但是，AI不是答案本身，它最多只是載體。用戶真正想要的，仍然是能從產品本身，感受到陪伴、理解、回應和在意。