OpenClaw爆火真相：一句話指揮AI干完所有活，不再是夢

當前，AI 產業正被智能進化浪潮深刻改寫：一邊是大模型熱度持續蔓延、Agent 應用遍地開花，一邊是技術同質化加劇、落地變現步履維艱。浪潮之下遠非簡單的冷熱分化，而是技術迭代、產品重構與認知升級交織的深層變革 —— 概念快于落地、熱度高于價值、迭代快于沉淀，真正的差距不在技術表象，而在團隊的認知深度與長期主義。

在這樣的行業拐點下，EverMind CEO 兼盛大集團副總裁鄧亞峰在第 20 屆中國投資年會?年度峰會上，圍繞《Agent 原生時代：數字生產力的下一輪革命》展開深度分享。他認為，當下的 AI 正經歷從對話式 AI 向主動型智能體演化的關鍵變革期，一場數字世界的生產力變革正在發生。變革從來不是單點技術的升級，而是整套生產范式的系統性重構。你以為大模型競賽已是終局，實則只是智能進化的序章；你以為對話式 AI 已奠定勝局，實則智能體演化的初級階段剛剛開啟。在大模型之外，下一代智能將在長期記憶、自主決策、自我演化等核心維度持續突破，悄然構筑其底層壁壘。

在鄧亞峰看來，AI 行業的長期競爭，最終會回歸用戶數據反饋構建的數據飛輪壁壘。而下一代 AI將不再沉溺參數競賽，而是回歸智能本質 —— 以記憶為底座、以推理為核心、以自主進化為方向，讓數字智能真正具備人的自主行為邏輯，且能夠持續演化。他格外強調，不存在一成不變的技術紅利，只有穿越周期的底層創新。看懂技術迭代的底層邏輯只是基礎，打造能夠持續進化、適配多元場景的智能體系，才是長期決勝的核心。

最后，鄧亞峰直言：行業最終的分化，從來不在熱度高低，而在認知遠近。有人追逐短期熱點、跟風泡沫敘事，有人扎根底層技術、深耕產業真實需求。能夠穿越行業周期的，必然是拒絕浮躁內卷、專注底層創新的實踐者。真正認識到未來的 AI 應用將聚焦在主動型智能體方向，構建具有長期記憶，能夠自我演化的更加像人的AI Agent，是這個時代的使命。堅持核心技術突破，把技術做扎實，把進化做長久，方能在 AI Agent 的全新時代，在數字生產力領域占有一席之地。

鄧亞峰：大家上午好！非常感謝投中的邀請，很榮幸在此和各位分享交流。

目前，國內具身智能熱度高漲。結合前段時間在硅谷的觀察，從美國行業發展現狀來看，當下數字世界的生產力革命正在全面發生。今天，我主要分享數字世界AI行業核心發展趨勢，同時簡要介紹我們團隊正在推進的工作。

我所在的團隊為EverMind，是盛大集團旗下重點孵化的創新團隊，由我負責該業務方向。

自2022年11月起，大模型技術持續迭代演進。盡管行業普遍認為，大模型與縮放法則（Scaling Law）已抵達發展臨界點，但模型綜合能力仍在穩步升級。其中，2025年初Claude 4的發布，具備行業轉折性意義。一方面，Anthropic的技術實力已呈現超越OpenAI的發展趨勢；另一方面，行業應用形態正從傳統對話交互的信息獲取模式，加速向可自主執行任務的Agent模式切換。在數字世界，AI開始具備自主行動能力，是當下行業發展的核心趨勢。

去年春節，DeepSeek引爆行業熱度，而今年春節，OpenClaw成為行業焦點。雖然OpenClaw的產品體驗尚不完善，但它是新一代智能應用的原型。它爆火的核心原因有兩點：第一，讓大眾意識到，通過一句話就可以調度AI完成復雜工作并交付結果，正在從概念變為現實；第二，其具備更像人類的智能特質，擁有長期記憶、主動交互等高級智能能力（即便相關技術機制仍較為初級）。同時，OpenClaw采用開放生態設計，支持本地部署安裝，也進一步消除了人們使用的疑慮。

緊隨OpenClaw之后，Hermes Agent快速走紅。兩款產品整體架構雖存在細微差異，但核心邏輯高度相通，其中Hermes Agent提出的自我演化（Self-evolving） 概念是新的智能趨勢。簡單來說，人類智能會在持續交流、環境互動與社交協作中不斷成長迭代。而Self-evolving的核心邏輯，正是復刻這一規律：Agent在運行過程中，依托與人、以及Agent之間的雙向交互，持續優化自身決策機制與執行策略。區別于預訓練、后訓練等離線訓練的傳統模式，該模式可實現在線實時學習、動態進化，我認為這將成為下一代AI的核心能力。

從定義來看，Agent是能夠感知環境、自主決策，并在數字空間執行完整動作的智能實體。而自我演化，是Agent突破能力上限的關鍵。

回望OpenClaw，其產品體驗雖未成熟，但如同智能手機的iPhone 4，已具備了未來數字生產力工具的雛形，奠定了新一代產品的基礎框架。它具備兩大核心特質：一是完整搭建智能系統核心組件，后續可不斷迭代完善；二是落地了“AI賈維斯”的理想形態。大家所期待的理想AI助理，需要能夠全面接收信息、感知用戶需求，無需頻繁指令便可主動完成事務處理，而OpenClaw初步實現了這一產品形態。

未來，看待AI與Agent需要建立全新認知：不能再將其視作被動工具，而要當作獨立的智能個體。它能夠記住用戶習慣、理解個性化偏好，主動發起溝通、推進事務；Agent與Agent之間可協同交互、互補協作，高效完成復雜任務。

整體來看，全球AI發展正迎來關鍵拐點，行業從單純對話聊天，全面轉向可自主辦事、更貼近人類行為邏輯的Agent時代。即便是虛擬陪伴等消費級場景，具備人格化、主動性的Agent，也遠比傳統對話框形態更具價值。

深耕互聯網行業多年，復盤各類產品的發展邏輯，壁壘構建始終是核心命題。當下，Anthropic快速崛起、逐步趕超OpenAI，行業競爭格局快速變化，我們需要思考：AI企業的長期核心壁壘究竟是什么？

回顧互聯網發展史，搜索、智能推薦兩大經典應用，之所以能夠長期領跑，核心在于構建了完整的數據飛輪。依托用戶實時反饋、內容沉淀與行為數據，產品效果持續優化，形成先發優勢與閉環壁壘。早年騰訊、阿里入局搜索賽道最終未能突圍，并非技術短板，核心正是難以打破對手構建的用戶數據飛輪。

放眼未來，下一代數字應用同樣需要構建這套增長邏輯。單一流程化功能、基礎模型能力，都無法形成長期壁壘。

全球軟件行業正在迎來范式變革。傳統SaaS依托固定流程與交互頁面實現服務交付，而Agent時代，自然語言成為主要交互方式，大幅降低操作門檻，SaaS構建的價值體系被打破。商業模式也隨之重構，從為傳統工具的一次性付費、訂閱付費，逐步轉向結果付費、Token按量計費。

何為AI原生（AI-Native）？傳統軟件更多是疊加AI功能，而全新的設計邏輯，是將每一款應用、每一個功能模塊，都以Agent為核心進行搭建與設計。過去，軟件與AI能力主要服務于人；而當下，所有產品研發都需要前置思考：如何適配Agent使用需求，將功能封裝為標準化技能，適配智能體的調用邏輯。

面向未來，主動型AI助理、數字生產力工具，需要滿足多重核心要求：基礎需求是交互流暢、執行穩定、安全可控，成本與價值可量化、投入產出比清晰；而更高級的需求是，需具備長期記憶、用戶偏好認知、7×24小時主動響應能力，依托數據飛輪持續自我進化。

我們（EverMind 團隊）是盛大集團旗下專注 AI 長期記憶與認知架構的創新團隊，致力于打造具備自我演化能力（Self-Evolving）的主動型個性化 AI。我們正在構建長期記憶系統，并布局具備自我演進能力的Agent OS技術。

第一，我們搭建了完整的長期記憶處理體系，對標大模型時代的數據庫，實現信息高效錄入、智能檢索、按需調用，在行業基準測試中，多項指標達到業界領先的SOTA水平。

目前，團隊重點攻堅Agent自我演化技術。簡單來說，我們搭建了多智能體協同運行框架，海量Agent承接多元化任務，通過沉淀成功、失敗案例，歸納同類任務的最優執行路徑。依托用戶持續使用與實時反饋，系統自動迭代優化策略，實現閉環進化。

經過實測，我們基于自研基準測試體系，針對五大類核心任務完成驗證，Agent任務成功率顯著提升，交互輪次大幅減少，自我演化的落地價值得到有效驗證。

當下，數字世界的智能化革命已全面到來，變革節奏持續加快；物理世界的智能化升級也已蓄勢待發，或將在未來五至十年全面落地。

這場變革將重塑各行各業的發展模式，顛覆我們對教育、就業、醫療健康等眾多領域的認知。面對全新趨勢，擁抱變化是每個人的必然選擇。

不知道大家是否意識到：在研發和使用AI的過程中，我們需要轉變思維，把Agent當成像人一樣的個體去看待，構建像人一樣的AI賈維斯，開發給Agent使用的AI，建立Agent和Agent間的交互。這已是不可逆轉的行業大勢。