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      計算機(jī)科學(xué)專業(yè)第三次大衰退?原因:AI

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      來源:市場資訊

      (來源:機(jī)器之心)

      編輯|Panda

      近日,風(fēng)險投資人 Deedy Das 在 X 寫下了一段話,引發(fā)廣泛共鳴:「這是計算機(jī)科學(xué)歷史上第三次重大衰退的開始。如果你在上一次衰退期間選擇了計算機(jī)科學(xué)專業(yè),那你現(xiàn)在的生活還算不錯。我懷疑歷史今天會重演。」


      這段話點(diǎn)評的是 4 月 13 日《華盛頓郵報》上刊發(fā)的一篇題為《最熱門大學(xué)專業(yè)撞上了墻。發(fā)生了什么?》的深度報道。


      其中寫到,自 2008 年到 2024 年,美國四年制大學(xué)頒發(fā)的計算機(jī)科學(xué)學(xué)位數(shù)量增長了約五倍,增速是第二名(運(yùn)動科學(xué))的兩倍以上。


      而 2025 年秋季,四年制大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)在校生人數(shù)下降了 8.1%—— 這是至少自 2020 年有記錄以來單年降幅最大的專業(yè),讓計算機(jī)科學(xué)在全美專業(yè)排行榜上從第四位跌至第六位。


      諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、麻省理工學(xué)院教授 Simon H. Johnson 不久前公開表示,AI 已經(jīng)「在相當(dāng)程度上消滅了」編程作為一條可靠職業(yè)出路的前景。《大西洋月刊》則直接宣告:「計算機(jī)科學(xué)的泡沫正在破裂」。


      歷史上的兩次大衰退

      計算機(jī)科學(xué)專業(yè)并不是第一次經(jīng)歷這樣的動蕩。

      第一次衰退:1984—1994

      1970 年代末到 1980 年代初,蘋果 II 和 IBM PC 的問世讓個人電腦第一次走進(jìn)普通家庭。入學(xué)人數(shù)從那時開始急劇攀升,到 1984 年前后達(dá)到頂峰,隨后出現(xiàn)了長達(dá)數(shù)年的萎縮,到 1994 年,計算機(jī)科學(xué)學(xué)位的年產(chǎn)出量較巔峰時期下降了約 42%。


      然而,這次衰退的根源并非學(xué)生失去興趣,而是高校沒有足夠的師資來容納這些渴望學(xué)習(xí)的年輕人。

      從 1984 年開始,大多數(shù)計算機(jī)科學(xué)系被迫限制招生規(guī)模,直接導(dǎo)致了此后數(shù)年的學(xué)位產(chǎn)出下滑。

      第二次衰退:2001—2007

      互聯(lián)網(wǎng)泡沫帶來了第二次繁榮。從 1997 年到 2003 年,計算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生的數(shù)量以每年平均 15% 的速度增長。

      2001 年泡沫破裂后,學(xué)生們開始撤退,計算機(jī)科學(xué)的入學(xué)人數(shù)隨之滑落,并且持續(xù)了好幾年。

      更吊詭的是,科技行業(yè)其實(shí)在 2004 年前后就已經(jīng)完全回血,招聘重回正軌,但學(xué)生對這個專業(yè)的熱情卻直到 2007 年金融危機(jī)之后才重新燃起。

      這次衰退期間還流傳著另一種焦慮:軟件開發(fā)工作會不會全部外包給印度?這種擔(dān)憂與今天「AI 要搶走程序員飯碗」的恐慌,在結(jié)構(gòu)上如出一轍。

      第三次來了:這一次,AI 是主角

      美國全國學(xué)生結(jié)算所(National Student Clearinghouse)的數(shù)據(jù)顯示,2025—2026 學(xué)年,美國四年制大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)在校生人數(shù)下降了 8.1%。計算機(jī)科學(xué)研究協(xié)會對 133 所大學(xué)的調(diào)查也顯示,62% 的受訪院校報告了計算機(jī)科學(xué)招生下滑的情況。加州大學(xué)系統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)在校生,則出現(xiàn)了自互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂以來的首次下降。


      紐約聯(lián)儲 2025 年的數(shù)據(jù)顯示,計算機(jī)科學(xué)本科畢業(yè)生的失業(yè)率已升至 6.1%——2024 年科技行業(yè)裁員超過 15 萬人,2025 年再度超過 10 萬,這造就了一個供過于求的市場,有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者與應(yīng)屆畢業(yè)生直接競爭為數(shù)不多的職位。


      《華盛頓郵報》報道中引述了來自休斯頓郊區(qū)的大一新生 Gavin O'Malley 的故事:他在申請大學(xué)時看到班里最優(yōu)秀的同學(xué)才敢報計算機(jī)科學(xué),于是打起了退堂鼓。社交媒體上流傳的那些梗圖和搞笑視頻,也讓他多少有些心虛。最終,他選擇了賴斯大學(xué)的機(jī)械工程專業(yè),部分是因?yàn)橄搿咐@開計算機(jī)科學(xué)的人潮」。

      然而,報道也提醒讀者,那些「消失的計算機(jī)科學(xué)學(xué)生」,有相當(dāng)一部分并沒有真的離開這個領(lǐng)域,而是轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)科學(xué)、AI、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)安全等細(xì)分專業(yè)。

      加州大學(xué)圣地亞哥分校是整個加州大學(xué)系統(tǒng)中唯一逆勢增長的校區(qū),而它也恰好是系統(tǒng)內(nèi)唯一開設(shè)了人工智能本科專業(yè)的學(xué)校。全美目前已有 193 個 AI 本科學(xué)位項(xiàng)目和 310 個 AI 碩士項(xiàng)目,數(shù)字還在持續(xù)增長。

      《Communications of the ACM》的綜述文章《The Outlook for Computer Science Education》對這場危機(jī)的成因做了總結(jié):AI 被用作削減入門級崗位招聘的理由;科技公司在經(jīng)濟(jì)不確定性下大規(guī)模裁員;以及高校在 2022 年至 2023 年擴(kuò)招計算機(jī)科學(xué)的慣性,恰好在需求開始收縮時把大批畢業(yè)生推向了市場。


      一位不愿具名的計算機(jī)科學(xué)教授說得坦率:「如果你在一所普通大學(xué)讀了一個普通的計算機(jī)科學(xué)學(xué)位,找到軟件工作的可能性比兩三年前小多了。機(jī)會還是有,但那是留給最優(yōu)秀的人的。」

      衰退,還是蛻變?

      歷史一再表明,計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的招生曲線總是跟著就業(yè)市場的情緒走 —— 有時過于樂觀,有時又反應(yīng)過激。這一次的不同之處在于,AI 對編程工作的滲透是真實(shí)存在的,絕非虛張聲勢。

      問題在于,這究竟會徹底消滅對軟件工程師的需求,還是只是改變其內(nèi)容和層次?

      卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)學(xué)院本科教學(xué)副院長 Tom Cortina 在接受《華盛頓郵報》采訪時表示,他對 AI 的沖擊有所感受,但依然保持樂觀:「我認(rèn)為這只是一次暫時的低谷。」

      華盛頓大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長 Magdalena Balazinska 則擔(dān)心的不是缺人,而是「學(xué)生看了太多裁員和 AI 搶工作的新聞,被嚇跑了,盡管他們本來對計算機(jī)科學(xué)有很強(qiáng)的興趣。」

      那位選擇了機(jī)械工程的 Gavin O'Malley,給了這篇報道一個出人意料的結(jié)尾:他改變志愿的最大理由,并不是對 AI 的恐懼,而是「競爭壓力太大了」。


      Gavin O'Malley 最終選擇了機(jī)械工程

      這句話,也許比任何宏觀數(shù)據(jù)都更能說明問題的本質(zhì):計算機(jī)科學(xué)在過去十幾年里太成功了,成功到讓自己變成了一個人滿為患、競爭慘烈的賽道。AI 只是把這種壓力推到了臨界點(diǎn)。

      那些真正理解 AI、有能力與 AI 協(xié)作而非被 AI 取代的工程師,依然會是這個時代最炙手可熱的人才。至于計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的招生數(shù)字,終究只是市場情緒的晴雨表,而非一個時代優(yōu)劣的最終判決。

      https://www.finalroundai.com/blog/computer-science-graduates-face-worst-job-market-in-decades

      https://dl.acm.org/doi/10.1145/3789677

      https://www.theatlantic.com/economy/archive/2025/06/computer-science-bubble-ai/683242/

      https://x.com/deedydas/status/2046261675163316239

      https://www.washingtonpost.com/technology/2026/04/13/computer-science-major-ai/

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