國產CPU，要迎來潑天富貴了？

過去的這幾年，因為AI的火爆，站在風口浪尖上的是AI芯片。

英偉達因此而成為全球市值最高的企業，同時也成為全球各大AI巨頭們，紛紛拉攏的對象，因為誰能夠買到足夠多的AI芯片，在AI時代，可能就有足夠的競爭力。

而另外的AI芯片廠商們，也是火了，比如國內的昇騰，寒武紀，摩爾線程、沐曦等等，只要與AI芯片沾上邊，都會被熱捧。

在這樣的AI時代，曾經最為重要的CPU，反倒顯的不那么重要了。

特別是通用大模型的訓練，更需要的是AI算力，其數據中心中，GPU：CPU更是達到8：1的比例，CPU明顯不那么重要。

后來就算AI開始進入到推理階段，CPU稍微的重要了一點，GPU：CPU的比例從原來的8：1變成了4：1，但CPU依然顯的不是那么關鍵。

但是到了現在的智能體時代，完全不一樣了。

智能體時代，不再是以AI算力為主，智能體要像人一樣思考、規劃、執行多個任務，光靠GPU堆AI算力可不行，還需要靠CPU來協調，調度，處理復雜邏輯。

所以CPU越來越重要了，有數據顯示，在智能體時代，CPU：GPU已經達到了1：1的配比，你用一顆GPU，就需要一顆CPU來搭配，不再只是GPU的天下了。

目前像英特爾、AMD的CPU被瘋搶，訂單都排到了2028年了，且價格也不斷的上漲。

大家看看一季度AMD、INTEL的業績，就會發現數據中心的收入都是大增的，原因就是AI需要大量的CPU。

自然的，像國產CPU也迎來了潑天富貴，因為在國內，大家就未必一定要買英特爾、AMD的CPU了，國產CPU一樣可以配合GPU，來搞定各種智能體。

并且國產CPU，大多都是發力于服務器領域這一塊，對于個人消費者業務，反而表現還沒那么好，原因就是個人消費者業務要看生態，大家離不開wintel生態，服務器不一樣。

AI需要的CPU，更多的也是服務器CPU，自然而言，國產CPU算是站上了C位了。

其實從國產CPU們的表現大家也能夠看出來的，像國產CPU龍頭海光信息，一季度收入40億，增長68%，凈利潤7億元，增長36%，表現很強了。

可見，AI的到來，讓國產AI芯片崛起了，同時也會讓國產CPU，借著這一波機會崛起。

正如黃仁勛所言，美國的禁令，倒逼著中國不斷的進步，然后中國將最后的芯片短板也補了上來，最后中國再也沒有短板，反而在電力資源，AI人才，基礎設施建設等方面，具有美國也無法比擬的優勢，最后的競爭，一定會是中國勝利。

現在不正是如此么？不知道美國接下來怎么辦？