教育部：規模化開展教師AI素養測評

日前教育部等五部門關于印發《“人工智能+教育”行動計劃》的通知，其中明確要制定教師智能素養標準，明確教師應具備的人工智能素養能力。構建情境化測評系統，開發智能化、梯度化的測評工具，鼓勵各地各校開展規模化的教師素養測評，根據測評結果針對性地提升教師素養和能力。

毋庸置疑的是，AI應用能力將成為教師職業發展核心要素之一。但從現實情況來看，高校教師群體在人工智能應用方面仍存在一定差異。

部分高校教師對AI的學習和應用滯后

《中國科學報》發布的《AI大發展，大學上哪個專業還重要嗎？》一文中，復旦大學教授馬臻表示高校學生使用AI的普及度已遠遠超過教師。他指出目前高校教師對AI的學習和應用明顯滯后，尤其是年齡較大的教師思想觀念相對保守接受新技術的速度較慢。部分教師仍沿用十幾二十年前的講義和課件，僅對內容進行簡單的調整便繼續用于教學。

麥可思研究此前開展的中國高校師生生成式AI應用情況研究結果顯示，高校師生在生成式人工智能工具的使用頻率上已呈現出一定差異。具體來看，在“頻繁使用”這一維度上，大學生占比為64%，高于教師的56%；而在“偶爾使用”層面，教師占比為34%，高于學生的28%；在“從未或很少使用”方面，教師占比也略高于學生。

此外研究發現大學教師中，年輕教師對新技術的接受度普遍較高。麥可思研究發現，“90后”和“80后”教師頻繁使用生成式AI的比例為68%和60%，而“70后”和“60后”稍低，分別為47%和30%。

不同崗位的教師在生成式AI的使用頻率上也有明顯差異。研究數據顯示，教學科研人員頻繁使用生成式AI的比例為72%，很少或從未使用的僅占5%。相比之下，行政管理人員和教輔人員頻繁使用的占比較低，分別為41%和56%。

從教學科研型教師所屬不同學科類別來看，農業科學領域的教師頻繁使用生成式AI的比例最高（82%），其后是自然科學、工程與技術科學、人文與社會科學，頻繁使用生成式AI的比例為79%、78%、63%。

在高校教師在AI應用水平存在差異的背景下，單一、同質化的培訓方式已難以滿足教師發展的實際需求，亟須通過更加精細化的方式對教師能力進行識別與分類支持。

AI考核，掛鉤職稱、評優

在高校層面，已有一些院校開始嘗試面向全體教師開展數字素養或者AI素養測評。

例如，南通職業大學發布《關于開展職業教育教師數智素養測評的通知》，明確全校專任教師（含專業課教師、公共課教師）均需參加測評。該測評由教育部教育數字化專家咨詢委員會指導，依托“職業教育教師數智素養測評平臺”開展，測評結果將用于分析教師發展需求，并指導后續培訓與教研活動。

內蒙古工業大學曾發布《關于開展2025年度我校教師數字素養測評工作的通知》面向全體專任教師開展數字素養測評，從數字化意識、技術技能、應用能力、社會責任和專業發展五個維度進行綜合評價。

此外一些高校開始探索將評價結果納入教師發展與管理機制之中。

《廈門工學院數字化教育實施條例》中規定，在教師數字化素養培育方面，學校實行分層分類的常態化培訓機制。并建立“基礎能力、應用成效、成果貢獻”三維評價體系，全面衡量教師數字化工具掌握、工作應用實效、數字化建設貢獻度。評價不合格者需參加研修培訓，仍不合格者將調整工作崗位、暫緩職稱評聘與評優評先，引導教師主動提升數字素養。

信陽師范大學日前發布《關于開展教師“人工智能素養與能力提升”全員培訓工作的通知》，其中要求各學院通過綜合評議考核，對教師人工智能素養等級給予等級認定。原則上教師應達到基礎級要求，45歲以下教師應達到熟練級及以上水平。另外考核結果將作為教師發展、年度教學質量考評、職稱評定、資源配置與激勵評優等的參考依據。

可以看出，在當前正在完善的教師評價體系中，智能技術應用能力已成為重要組成部分，正在逐步融入教師職業發展的全流程。

值得注意的是，在引入評價機制的同時，高校普遍強調“以評促建”的導向，即通過評價發現問題、引導改進，而非簡單以結果進行區分。

以廈門工學院和信陽師范大學的實踐為例，盡管規定了素養評價與績效考核、職稱評聘適度掛鉤，但更側重通過培訓、研修等方式支持教師能力提升，體現出發展性評價的取向。

教師AI素養提升，考核只是第一步

數字時代，教育改革所面臨的艱巨性、復雜性不斷增加，教師人工智能素養的培育也會遇到各種新問題。

南方科技大學未來教育中心副主任趙建華曾撰文建議，教師人工智能素養的培育，離不開持續的投入和支持，需要建立長效機制和良性循環，構建教師人工智能素養可持續發展的生態體系。

一方面，健全評價考核機制。將數字素養納入教師的評價考核范疇，明確人工智能素養在教師年度考核、職稱評定和專業發展評估中的評價標準和權重，對在人工智能領域表現突出的教師，在評優評先、選拔骨干教師等方面給予優先考慮。同時應充分考慮到人工智能素養的提升是一個漸進且緩慢的過程，考核辦法的制訂應是動態且科學全面的，充分利用大數據進行實時監控，實現成果導向式的評價考核。如寧夏通過完善教師專業發展數字畫像，構建了“以評促學，以評促用，以評促優”的機制，教師素養測評的優秀率大幅提升。

另一方面，建立倫理安全監管制度。要堅持“數字向善”原則，制定詳細的人工智能教育應用規范，明確教師在使用人工智能技術時的權利和義務；設立專門的監管委員會，對教師的應用行為進行定期檢查和評估，對人工智能倫理問題及時進行預防、監督、檢測和懲戒;積極引導人工智能技術合理應用，加強人工智能倫理宣教工作，讓技術進步更好地造福師生。

人工智能重塑高等教育的序幕才剛剛拉開，這場即將到來的規模化測評，不應被視為高懸于教師頭頂的達摩克利斯之劍，而應成為推動大學教師跨越數字鴻溝、實現專業生命二次勃發的重要契機。高校應將測評作為改進教學與提升能力的起點，而非簡單的結果劃分工具，通過持續培訓與實踐支持，引導教師穩步提升人工智能應用能力。

來源：麥可思研究整理自中國教育報、中國科學報、教育部網站、各校網站、麥可思研究等。

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