Claude牽手馬斯克，調用限制全放開、速率拉滿，智能體深夜爆更

智東西
作者 程茜
編輯 李水青

智東西5月7日報道，今日凌晨，Anthropic在開發者大會Code with Claude上連放數個大招：放寬開發者接口調用速率限制、Claude托管智能體上線三大新能力、Claude Code連更十余項新功能、與SpaceX達成重磅合作。

首先，即日起，Anthropic將Pro、Max、團隊版以及按席位計費的企業版套餐中，Claude Code的五小時調用限額翻倍至10小時；取消Pro和Max賬戶Claude Code的高峰時段限制減免；放寬Claude Opus模型的API速率限制。

▲Claude Opus模型更新后的API速率限制

其次，Claude托管智能體新增多智能體編排、目標結果（Outcomes）以及自主推演（Dreaming）三大能力，Dreaming目前處于研究預覽版階段，需申請體驗；Outcomes、多智能體編排、記憶能力已作為托管智能體服務Managed Agents的一部分，開放公測。

Claude Code新增遠程控制、UI刷新、無閃爍渲染、權限控制等數個新功能。

最后，為進一步擴大服務覆蓋，Anthropic已與SpaceX達成合作，其將全權使用SpaceX Colossus 1數據中心的全部算力資源。這將讓其在本月內新增超過300兆瓦的算力容量，包含22萬張英偉達GPU，新增算力將用于提升Claude Pro和Claude Max訂閱用戶的服務承載與使用體驗。

此次算力擴容，是Anthropic一系列重大算力布局官宣的又一項重磅舉措。

此前，Anthropic與亞馬遜達成最高5吉瓦算力合作協議，其中2026年底前將落地新增近1吉瓦算力容量；與谷歌、博通簽署5吉瓦算力協議，相關算力將于2027年陸續投產上線；與微軟、英偉達達成戰略合作，涵蓋價值3000億美元的Azure云算力資源；與Fluidstack聯手，向美國人工智能基礎設施投入5000億美元建設資金。

今日凌晨4點，Anthropic聯合創始人兼CEO Dario Amodei，Anthropic聯合創始人兼總裁Daniela Amodei還與Anthropic首席產品官Ami Vora進行了對話。

Dario稱，得益于Claude，第一次全世界如此關注Anthropic。Anthropic的ARR增速呈指數級增長，此前他們曾認為這一數字可能在逐步增長到10倍，但最終看到了80倍增長，他們正以盡可能快的速度提供比以往更多的算力。但他也提到希望漲勢不要繼續下去，那樣太離譜，根本招架不住。

▲Anthropic首席產品官Ami Vora、Anthropic聯合創始人Daniela Amodei、Anthropic聯合創始人兼CEO Dario Amodei（從左至右）

一、Claude托管智能體升級，AI學會自我復盤進化

Anthropic此次為Claude托管智能體升級的三項能力包括：

首先是多智能體編排能力，開發者可以組建智能體集群，協同完成超高復雜度的任務。

其次是目標結果（Outcomes）功能，其允許開發者精準定義任務的成功標準，Claude會自動反復迭代，直到把任務完成達標。

最后是自主推演（Dreaming）能力，借助Dreaming，Claude能夠實現自主規劃任務。它能夠主動復盤過往會話記錄，梳理自身欠缺的能力與本該吸取的經驗教訓，并自主將這些沉淀直接寫入記憶中。

Anthropic產品主管Angela Jiang、工程師Katelyn Lesse，基于Claude托管智能體的三項新功能在現場自創了一家Lumara創企，為這家創企開發了一套基因算法軟件，實現無人機在月球的自主著陸。

他們先設定了一個假想場景，有一位客戶希望在月球投放無人機，開采某種假想礦產資源，然后通過Claude命令行工具演示了具體配置流程。

首先，Lesse介紹了需要協同完成工作的多個智能體：總指揮智能體的核心職責是保障整個任務全程順利推進，探測智能體負責篩選出蘊藏高品質礦產資源的適宜著陸地點，導航智能體確保無人機安全著陸，并精準飛往指定目標位置。

整套任務運行時，總指揮智能體會拉起一個任務會話，各個子智能體都會擁有獨立執行線程，各自配備專屬的上下文窗口。

接下來基于目標結果（Outcomes）功能，其配置了一個高階智能體，專門負責確保最終達成預設目標。可以看到，下面這份簡潔的Markdown文件就清晰列出了判定任務是否成功的各項標準：要求無人機平穩軟著陸；必須降落在平整無障礙的地面；預留充足備用燃料，確保無人機能安全返航地球。

為了給任務目標設定這套評判標準，演示人員向任務會話發送一個事件，把這套評判規則定義為其目標驗收標準。

此外，任務運行過程中，他們還會單獨創建一個評分審核智能體。該智能體會全程在會話中進行評估，判斷每一輪執行是否滿足預先設定的驗收標準。開發者也可以自行設定允許最大迭代次數。

接下來進入測試階段，客戶提供了六個假想著陸點的相關數據，他們要運行多輪模擬會話測試實際效果。在Lumara的后臺控制面板，其已針對六個著陸點完成模擬運行，測試結果顯示，其中有四個判斷正確，但三號和四號站點還有優化空間。

下一步就要對這套系統進行升級優化，演示人員進入Claude開發者控制臺，打開Dreaming（自主推演）功能界面，點擊標有Dream的按鈕，再選擇一個內存存儲庫。隨后自主推演智能體就會復盤過往所有模擬會話，并把總結出的經驗寫入記憶庫。后續所有新任務會話，都能引用這些沉淀下來的經驗。

更為關鍵的是，該智能體還會主動生成一套著陸操作手冊。往后所有新的任務會話，都可以參照這份手冊執行，里面收錄了從過往歷次任務中總結出的各類經驗規則。

二、甩出10余項更新，主攻使用友好和自主智能

Claude Code工程師Dickson Tsai介紹了Claude Code在兩大方向上的十余項更新。

第一大方向是關于開發者體驗：如何讓開發者日常使用Claude Code時更順手、更友好。

遠程控制（Remote Control），用戶可以把任務留在電腦端后臺運行，外出時用手機繼續接續同一會話、同一開發環境。

無閃爍渲染（Flicker-free Rendering）：其舊版采用向現有視圖追加內容的方式，視圖錯位會觸發頻繁重繪，如今終端UI支持全屏模式，并采用了虛擬列表渲染技術。通過這種優化其可以消除界面卡頓閃動，讓終端里的代碼元素支持點擊交互；即便面對超長會話日志，也能把內存占用維持在平穩水平。

Claude運行過程中，開發者可以直觀看到渲染效果，即使是超長內容，也不會出現渲染花屏、錯亂等問題。

UI刷新：新增了篩選與分組能力，可以按項目、任務進行分組管理。開發者還能通過拖拽方式自由打開各類面板，支持多種視圖布局隨心切換。

現在開發者可以直接跳轉到對應環節的規劃概要，隨時留下批注，所有批注后續都會由 Claude 統一匯總并跟進處理。除了規劃視圖外，開發者還可以切換其他視圖，并在對應位置直接批注留言。最后，開發者可以直接打開整個工作目錄里的任意文件，快速進行編輯修改。

當會話日志很長時，開發者可以把鼠標懸停在任意一條消息上。然后給會話里的任意一條消息自定義標題，就能在頂部自動生成目錄大綱。

第二個主題是自主智能（Autonomy）。

Auto Modo模式：Claude可以自主執行權限授權提示、創建分支、執行構建命令這類瑣碎操作，Claude現在可以自行全權處理。

Claude Code新增了權限模式：借助安全分類器，由AI替開發者自動做權限決策。分類器主要核查兩點：一是該操作是否具有破壞性風險；二是是否存在提示注入特征。如果判定工具調用安全，就直接放行自動執行；如果存在風險，則會攔截操作，等待開發者手動確認授權。

Worktrees：可以幫開發者把各項工作徹底隔離開、保持代碼環境干凈獨立。原生Git工作樹有很多使用痛點和邊界問題，Anthropic對其進行了優化打磨，開發者可以擁有更友好易用的操作界面。

自動記憶（Auto Memory）功能：Claude可以跨會話累積知識，記住關鍵構建命令、調試心得、項目偏好設置等信息。Claude會自動判斷這些信息是否對未來對話有用，從而決定是否保存。

多階段、多智能體代碼評審功能：系統會拉起一組評審智能體，分別從不同維度獨立審查代碼，再對所有評審結果進行核驗確認。這套機制能揪出很多原本要花數小時才能排查出來的問題，

任務例行程序（Routines）：該功能已開啟預覽版，其用法是：只需一次性配置好提示詞、代碼倉庫和相關連接項，再選擇定時Cron任務、每日固定執行、GitHub Webhook事件等觸發方式，就能由Claude全自動運行。

最近的更新還包括下圖所示：

三、明確三大未來研發方向，做架構設計要面向下一代模型

Dianne Penn稱，Anthropic共推出18個版本的Claude模型，包括Sonnet、Opus以及全新的Mythos系列，已經全部開放給各位開發者使用。

過去一整年，他們陸續向開發者推出了八款前沿大模型。模型的指數級發展意味著模型的智能程度正在變得更有邏輯、更有規劃性、思考更縝密。

未來開發者會擁有主動式、全天候在線的智能體，它們清楚該做什么工作，而且全程邏輯連貫、不會跑偏思路。所有人使用和基于Claude模型開發的方式，也必須隨之改變。

因此，Anthropic內部認為，做架構設計要面向下一代模型，而不只是適配當前版本。最終勝出的開發者都會提前優化自身架構，為迎接下一次智能能力躍遷做好準備，而不是只盯著當下小幅的性能迭代。這就要求業界需要持續制定并搭建更高標準的評測體系，大膽開發如今看似跑不通的前沿原型。

對企業而言，主要有兩大核心難題：能拿到符合預期的輸出結果以及讓業務快速上線、快速交付。

Claude平臺就為此而生，其配備了專為Claude模型深度調優的API基礎原語能力。其為企業提供構建和規模化部署智能體系統的底層基礎設施，同時也配套了整套管控能力，用于運維管理這些系統。

Angela稱，企業最常遇到的問題就是，他們非常需要高階智能能力，卻很難落地用好。Anthropic提出的解決方案之一就是咨詢策略能力。

企業只需要在Messages API中更新工具數組配置即可。

具體而言，他們為企業提供了一套智能體架構，把執行環節和決策顧問環節做了拆分。在執行任務時，企業可以選用輕量小模型，成本會更低。當這個小模型需要決策下一步該怎么做時，可以隨時調用更大的模型來獲取指導建議。

實際落地中，企業可以用Haiku或Sonnet這類輕量模型負責任務執行，再由Opus高端模型擔任決策顧問。他們實測用Sonnet做執行、Opus做顧問的組合方案時，整體表現遠超單獨使用Sonnet模型，且整套方案的使用成本比單獨只用Sonnet更低。

結語：模型、算力、商業化三管齊下，Anthropic拼了？

當下大模型的競爭愈發焦灼，Anthropic也透露了自己正在研發的方向與未來規劃：

首先是更強的判斷力與更高質量的代碼能力，開發者可以讓Claude處理自主工程開發任務；

其次是高質量記憶能力，打造更長上下文窗口，讓開發者可以持續開展長周期復雜任務，同時獲得更佳輸出效果；

最后是多智能體協同能力，可組建智能體團隊協同作業，多個Claude實例圍繞復雜目標分工協作完成復雜任務。

當下大模型企業正全面轉向算力基建、模型、生態、商業化的綜合實力競爭。此次Anthropic不僅升級自家產品，還官宣了和SpaceX的重磅合作，再疊加亞馬遜、谷歌、微軟的算力，使其整體算力儲備與行業競爭對手的差距持續拉大。與此同時，伴隨API降價與調用限額同步提升，Anthropic產品的綜合性價比凸顯，有望吸引大量中小企業客戶從其他大模型平臺加速向Claude生態遷移，進一步鞏固其在企業級AI市場的份額。