北京
如果你正在開發能自主運行的AI Agent，有件事必須想明白：傳統的軟件安全思維已經不夠用了。
用戶操作傳統軟件時，能做的動作被界面嚴格限定。但Agent不同——它是非確定性的，會幻覺，會被提示注入攻擊。一旦你給它系統寫入權限，理論上沒有什么能阻止它執行rm -rf刪掉所有數據。這種風險倒逼出一種核心需求：隔離。
沙盒（Sandboxing）就是答案。我花了時間從最簡配置一路折騰到云虛擬機，記錄每個階段的得失。
起點：Chroot的文件系統隔離
Chroot是傳統方案，能讓進程誤以為某個受限目錄就是機器根目錄。但它有個致命盲區——進程隔離。執行ls /proc，你依然能看到宿主機的全部進程在跑。文件系統鎖住了，系統層面卻門戶大開。
升級：systemd-nspawn的"類固醇版"
被稱"Chroot on steroids"的systemd-nspawn補上了這塊短板。除了文件系統，它額外提供網絡和進程級隔離。同樣執行ls /proc，這次只能看到容器mybox內部的進程——真正的進程隔離達成了。
主流選擇：Docker的生態優勢
談到隔離環境很難跳過Docker。容器自帶隔離文件系統、網絡接口、進程樹，還有跨平臺支持（Mac/Windows/Linux）。這對需要多平臺部署的Agent來說是巨大便利。
但復雜度在Agent成為開發平臺時激增：Agent常需要執行生成的代碼，這意味著要動態啟動新容器——Docker-in-Docker模式登場。為了讓這種模式工作，容器必須跑在特權模式（--privileged）下，這賦予進程過高權限，大幅削弱隔離保證。走到這一步，安全邊界已經相當模糊了。
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