讀書這件事，可能被AI徹底“顛覆”

讀書這件事，可能被AI徹底“顛覆”

越來(lái)越多的人開始感到不安：書還要不要讀？讀書還有沒有用？

這些焦慮的背后，其實(shí)對(duì)應(yīng)著一場(chǎng)正在發(fā)生的深刻變革：媒介在變，閱讀在變，甚至讀者本身也在改變……

在為“法學(xué)前沿文叢”所寫的文字中，北大法學(xué)院學(xué)者凌斌沒有回避這些問題，而是直面AI時(shí)代的閱讀現(xiàn)實(shí)，勾勒出一個(gè)正在到來(lái)的新圖景。

AI時(shí)代的讀書意味著什么？人類在這個(gè)過程中可以做些什么？今晚，我們一起思考這個(gè)問題。

本文來(lái)源：《片與塊：法律與生活中的分割與聚合》

北京大學(xué)出版社出版

本文為原文節(jié)錄，小標(biāo)題系后加

一、媒介之變

當(dāng)書籍淪為大模型的訓(xùn)練語(yǔ)料

信息時(shí)代仍然是信息匱乏的時(shí)代。因此實(shí)行的還是“受眾導(dǎo)向”的編解碼策略。所以勞動(dòng)密集型的精耕細(xì)作，還有市場(chǎng)。譯書依舊是一個(gè)產(chǎn)業(yè)。大學(xué)還在享受信息差的紅利。歷史的慣性還在。

直至智能時(shí)代的到來(lái)。信息傳遞開始被機(jī)器接管。信道無(wú)限拓寬。信息差被抹平。圖書館和研究院不再是智識(shí)的象征。大模型把“受眾導(dǎo)向”的編解碼策略發(fā)揮到了極致。讀書的方式不再只是“讀”，還有“視”“聽”。讀者成為了書籍的聽/觀眾（audience），獲取知識(shí)的途徑從文本擴(kuò)展為包括播客、短視頻、推文在內(nèi)的多模態(tài)，與文化娛樂的一般消費(fèi)并無(wú)不同。

書籍的意義也從知識(shí)載體變?yōu)榱擞?xùn)練語(yǔ)料。書里寫的都喂給了大模型。每個(gè)人都能免費(fèi)使用一個(gè)近乎古往今來(lái)人類全部知識(shí)的超級(jí)電子圖書館。存書的地方也就隨之沒落。連帶著“書”的形態(tài)也在變化，成為“小紅書”“小綠書”。基于人機(jī)互動(dòng)的社交、娛樂、游戲和學(xué)習(xí)之間變得邊界模糊。

書都變了，寫書、譯書還能不變嗎？讀書的意義越來(lái)越少了。寫書、譯書的意義也就隨之減少，何況也是AI寫。大模型最擅長(zhǎng)的就是把一切文本（text）轉(zhuǎn)變?yōu)榉献x者口味的上下文（context），輸出任何風(fēng)格、任何類型、任何模態(tài)的表達(dá)方式……海量語(yǔ)料訓(xùn)練的結(jié)果是，AI學(xué)會(huì)了走人類的路，讓人類無(wú)路可走。

二、受眾易位

從傳統(tǒng)閱讀走向機(jī)器代勞的“譯讀”

傳統(tǒng)讀者（reader）正在成為小眾。不論是紙質(zhì)版還是電子書，那些仍在固守千年古法、全靠人力編解碼的讀者都在減少。與之相應(yīng)的是新型讀者——本文稱之為“譯讀者” （transreader）——的不斷擴(kuò)大。這類讀者來(lái)自需求端的自主智能升級(jí)，有能力使用AI工具將任何作品翻譯為適合自己欣賞口味、知識(shí)水平和理解能力的閱讀內(nèi)容。

只不過，與以往不同，這里的“翻譯”不僅限于跨越語(yǔ)言壁壘，而是適用于移除一切閱讀障礙，輸出形式也不再限于文本，而是聲色犬馬的多模態(tài)；這里的“閱讀”也更多是依靠機(jī)器解碼，而不是讀者本人的理解與思考。

即便是最為硬核的外文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，AI也足以一次性完成內(nèi)容翻譯、摘要生成、封面配圖和視頻解讀，比如NotebookLM。

三、審美降級(jí)

追求“好讀”帶來(lái)的思考力退化

絲滑流暢的機(jī)器表達(dá)的確降低了表達(dá)和閱讀兩端的門檻。但是，與傳播“效率”提高伴隨的，是詞匯量、忍受“困難文本”的能力、“在閱讀中思考”的耐心閾值的急劇下降。

“好讀”成為評(píng)價(jià)好作品（包括譯作）的首要標(biāo)準(zhǔn)。與“文筆流暢，五星好評(píng)”對(duì)應(yīng)的是“看著費(fèi)勁，一星差評(píng)”。“TL;DR”（太長(zhǎng)不看）成為標(biāo)配。最終，是人類語(yǔ)言文字編解碼能力的日益喪失。

好作品大都不好讀。所以名著是最少人看的書。《紅樓夢(mèng)》寫林妹妹：兩彎似蹙非蹙罥煙眉，一雙似泣非泣含露目。態(tài)生兩靨之愁，嬌襲一身之病……美則美矣，難亦難甚，是逼人翻字典讀書。

所以很多讀者、譯者、編者都喜歡給這類原文加上一個(gè)小標(biāo)題。比如“黛玉之美”。這也是一種翻譯。而且是與大模型一樣的轉(zhuǎn)譯智能：把原本信息熵極大的一段千古奇文，壓縮為簡(jiǎn)單乏味的一個(gè)“美”字。

一如所有選擇都有代價(jià)，特別是價(jià)格之外的代價(jià)。大模型是人類的哈哈鏡。既是映照，也是扭曲。和所有工具一樣，AI也必然導(dǎo)致人的異化。

只不過，智能時(shí)代里人的異化，不再僅僅是出賣自身，而是對(duì)自身、乃至人性的否定。一個(gè)人如果時(shí)時(shí)刻刻都離不開美顏，那得是對(duì)自己有多厭棄。

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四、語(yǔ)料奇點(diǎn)

機(jī)器成為真正閱讀與創(chuàng)作的主力

人類作者和譯者的水平不再是制約的瓶頸。AI才是這個(gè)時(shí)代創(chuàng)作、翻譯和閱讀的主力——是的，也是閱讀的主力，最終決定知識(shí)消費(fèi)市場(chǎng)的實(shí)際需求。

大多數(shù)作品的最好歸宿是成為模型的訓(xùn)練語(yǔ)料或上下文輸入。而且這個(gè)窗口期也不會(huì)很長(zhǎng)，因而彌足珍貴。規(guī)模化法則（Scaling Law）失效意味著，更大的模型參數(shù)已經(jīng)不能帶來(lái)同等的性能提升，多吃點(diǎn)細(xì)糠才是關(guān)鍵。

人類正處在一個(gè)歷史性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——不妨稱之為“語(yǔ)料奇點(diǎn)”。只有2023年之前的文字沒有被AIGC（生成式人工智能）的核爆輻射大面積污染。所有在此之前從事寫作的人都應(yīng)該感到慶幸。

自此以后，越來(lái)越多人類署名的作品實(shí)際上都是合成數(shù)據(jù)。機(jī)器參與閱讀的作品，順理成章，也是由機(jī)器參與創(chuàng)作、參與翻譯。大語(yǔ)言模型的橫空出世，帶來(lái)了知識(shí)消費(fèi)市場(chǎng)供需兩側(cè)的根本變革。

五、價(jià)值重構(gòu)

在人機(jī)協(xié)同中堅(jiān)守人的底線

跳出人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)的二元窠臼，擺在人類面前的真正挑戰(zhàn)，不是能否打敗天網(wǎng)，而是如何與AI一起協(xié)同演化。如何在最大限度發(fā)揮AI潛力、限制模型弊端的同時(shí)，也最大限度發(fā)揮人類自身潛力、實(shí)現(xiàn)人類自身的持續(xù)成長(zhǎng)。歸根結(jié)底，AI時(shí)代的根本問題，是人的價(jià)值究竟何在。

創(chuàng)譯者的誕生意味著創(chuàng)作的底層邏輯發(fā)生了根本改變。所有基于Transformer架構(gòu)的學(xué)術(shù)創(chuàng)作，都是人類創(chuàng)意的機(jī)器表達(dá)。以往的翻譯是學(xué)術(shù)，如今的學(xué)術(shù)是翻譯。因此，一方面，不論機(jī)器表達(dá)所占的比例多大，最初的創(chuàng)意都是人類注入的，都要由人類負(fù)責(zé)。比如，校正大模型“抽象化”的固有傾向。

把方向盤交給AI之前，人類先要知道自己去哪。AI成為翻譯和創(chuàng)作的主力，不意味著人類就可以放任不管。尤其是在一些專業(yè)領(lǐng)域，比如學(xué)術(shù)翻譯，以及那些精度要求高、容錯(cuò)率極低的行當(dāng)，比如法律，仍需人類把守底線。要有“負(fù)責(zé)任的AI”，先要是負(fù)責(zé)任的人類。所有“AI倫理”，人類都還沒做到。AI倫理指向的是人類倫理的再次升級(jí)。

人機(jī)社會(huì)的演化只有一個(gè)方向：持續(xù)提高人機(jī)替代率。古往今來(lái)全部人類的創(chuàng)意，將會(huì)不斷轉(zhuǎn)化為可以機(jī)器學(xué)習(xí)的表達(dá)模式。直至“撞墻”。現(xiàn)在看，任何預(yù)言都為時(shí)尚早。具身智能的泡沫雖然遲早要破，但是鯨落之后萬(wàn)物生。人機(jī)雙方都還有很大的提升空間。不能小瞧機(jī)器。更不能小瞧了人類——尤其是我們?nèi)祟愖约骸?/p>

機(jī)主人輔的時(shí)代，人類必須重新尋找自己的生態(tài)位，并在新的生態(tài)位中找到自己的人生價(jià)值。AI拉高了人類的下限。而人類可以也必須運(yùn)用AI、伴隨AI，不斷提升自己的上限。

愿你在這個(gè)時(shí)代，

不只是被AI“服務(wù)”，

而是借助AI，

不斷提高自己的上限。

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